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教师教材观：新教材使用效能提升的重要支点

内蒙古社会科学 2025年第1期 197-204页

作者：张铭凯程姣姣西南大学西南民族教育与心理研究中心西南大学教育学部

教师教材观是教师对教材的根本性认识、立场和理念的内生性生成与衍射式呈现，直接影响着实践场域的教材运作及其效能提升。促进与新课程标准相适配的新教材价值实现，要把教师教材观作为重要视点和关键保障。回顾已有教师教材观可知，... 详细信息

教师教材观是教师对教材的根本性认识、立场和理念的内生性生成与衍射式呈现，直接影响着实践场域的教材运作及其效能提升。促进与新课程标准相适配的新教材价值实现，要把教师教材观作为重要视点和关键保障。回顾已有教师教材观可知，其主要表征为基于“我者”立场、“他者”立场和“交互”立场三种核心价值意识，这是推进教师新教材观重塑的前提性认识。而教师是教材使用中最关键的主体，教师教材观贯穿教材使用的全过程且孕育着教材的实践品格，这正是教师教材观影响教材的使用效能的价值机理。由此来看，提升新教材使用效能特别需要教师审慎理解教材变革、科学推进教材实践、自觉展开教材反思，由此塑造与新教材相适配的教师教材观。具体而言，可以从唤起教师对新教材使用的使命感、强化教师新教材使用的适应性测度、展开常态化教材使用的增值性引领、激活数智技术对教材使用的潜能和谋求教材创新使用的广泛性共识五个方面，探寻认知觉醒、过程监测、行动跟进、技术赋能和协同支持的教师教材观更新路向，最终以恰切、适配、有效的教师教材观保障新教材使用效能的不断提升和价值的稳步实现。

关键词：新课程标准新教材教师教材观教材使用效能立德树人

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基于多关系图注意力网络的社交机器人检测

计算机科学 2025年第1期52卷 298-306页

作者：孟令君陈鸿昶王庚润郑州大学网络空间安全学院郑州450003 信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450003

现阶段社交机器人已经广泛存在于社交平台,社交机器人的存在使得网络上的舆论环境可以被人为操纵,这样不仅损害了绿色和谐的网络环境,同时也导致人们正常的网络生活受到极大影响。现有的检测方法可以分为基于特征、基于文本和基于图的方... 详细信息

现阶段社交机器人已经广泛存在于社交平台,社交机器人的存在使得网络上的舆论环境可以被人为操纵,这样不仅损害了绿色和谐的网络环境,同时也导致人们正常的网络生活受到极大影响。现有的检测方法可以分为基于特征、基于文本和基于图的方法,其中基于图数据的检测方法大多忽略了图中关系的异质性,并且由于图神经网络存在过渡平滑现象而不能进行深度检测。针对这一问题,提出基于多关系图注意力网络的社交机器人检测方法,在训练时首先将不同关系下的子图抽取出来,然后对子图中的节点采用注意力机制进行聚合,在不同关系下进行节点表示学习并得到节点表示,最后利用通道注意力融合不同关系下的同一节点得到节点表示;同时采用基于LSTM注意力的后连接操作让节点可以自适应地选择邻域进行聚合,以此来缓解过度平滑现象。在Cresci15,Twibot20和MGTAB这3个数据集上的实验结果表明,与11个模型中评价指标的最优值相比,该模型的准确率分别提升了0.47%,1.19%和0.38%,验证了多关系图注意力网络进行社交机器人检测的有效性。

关键词：异质图图注意力节点表示学习 LSTM注意力社交机器人

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中华稻蝗低分子肽抑菌及对南果梨保鲜作用

北华大学学报（自然科学版） 2025年第1期26卷 93-98页

作者：王亚茹牛莉卜毛迪锐王瑞俭刘艳秋北华大学林学院吉林吉林132013 吉林省林业生物技术工程研究中心吉林吉林132013

以中华稻蝗为原料制备低分子肽,通过滤纸片法研究低分子肽对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、青霉菌的抑菌效果;测定不同浓度低分子肽涂膜对南果梨失重率、还原糖含量、腐烂指数、可溶性固形物含量、可滴定酸含量的影响。结果表明:中华稻蝗... 详细信息

以中华稻蝗为原料制备低分子肽,通过滤纸片法研究低分子肽对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、青霉菌的抑菌效果;测定不同浓度低分子肽涂膜对南果梨失重率、还原糖含量、腐烂指数、可溶性固形物含量、可滴定酸含量的影响。结果表明:中华稻蝗低分子肽对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和青霉菌均有抑制作用;低分子肽溶液对大肠杆菌的抑菌效果显著高于金黄色葡萄球菌和青霉菌(P<0.05);随着低分子肽溶液浓度提高,抑制作用增强,质量浓度为3.5、4.0 mg/mL的低分子肽溶液抑菌效果较好。低分子肽涂膜能有效减缓南果梨失重率上升、还原糖含量下降、腐烂指数升高、可溶性固形物含量减小、硬度降低和可滴定酸含量下降等一系列不良变化;质量浓度为4 mg/mL的低分子肽溶液对南国梨的防腐效果最好。

关键词：中华稻蝗低分子肽抑菌南果梨保鲜

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Tor被动流量分析综述

软件学报 2025年第1期36卷 253-288页

作者：梅汉涛程光朱怡霖周余阳东南大学网络空间安全学院江苏省泛在网络安全工程研究中心(东南大学) 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 紫金山实验室

随着网络的蓬勃发展,用户隐私正面临着前所未有的挑战.人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私,第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统.然而,卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温... 详细信息

随着网络的蓬勃发展,用户隐私正面临着前所未有的挑战.人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私,第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统.然而,卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温床,如今Tor中充斥着非法交易、网络犯罪等. Tor被动流量分析通过被动观察网络流量对Tor进行去匿名化,已成为最热门的去匿名化技术.从Tor与流量分析基本概念出发,介绍Tor被动流量分析技术的应用场景与威胁模型.按照技术类型将现有工作分为流量分类技术与流关联技术,依据分析流程分别对比其流量采集方法、特征提取方法、使用算法.最后探讨当前研究面临的主要挑战与未来可能的研究趋势.

关键词： Tor 流量分析流量分类网站指纹流关联

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碎石及狗牙根覆盖对坡面波浪侵蚀影响研究

草业学报 2025年第1期 55-65页

作者：肖海陈珠宝夏振尧朱庆文刘德玉向瑞张伦三峡库区地质灾害教育部重点实验室三峡大学土木与建筑学院三峡库区生态环境教育部工程研究中心

波浪侵蚀是三峡库区消落带的主要侵蚀类型，植被、碎石均可有效的控制波浪侵蚀，但是碎石-植被协同作用下对波浪侵蚀的影响尚不清楚。本研究通过设置3种狗牙根覆盖度和9种碎石条件，以裸坡为对照，利用波浪冲刷试验分析不同条件下波压... 详细信息

波浪侵蚀是三峡库区消落带的主要侵蚀类型，植被、碎石均可有效的控制波浪侵蚀，但是碎石-植被协同作用下对波浪侵蚀的影响尚不清楚。本研究通过设置3种狗牙根覆盖度和9种碎石条件，以裸坡为对照，利用波浪冲刷试验分析不同条件下波压力和波浪侵蚀率，揭示碎石单一因素、植被单一因素和碎石-植被协同作用下对波浪侵蚀的影响。研究结果表明：碎石覆盖单一因素可有效消能26.49%～86.52%、减蚀8.70%～73.91%，波压力、侵蚀率随碎石粒径减小、覆盖厚度增加而减小。植被覆盖单一因素可有效消能4.10%～46.36%、减蚀19.56%～77.17%，波压力、侵蚀率随覆盖度增加而减小。碎石-植被协同措施消能减蚀效果优于单一措施，碎石-植被协同作用可有效消能28.95%～94.74%、减蚀28.20%～80.43%，协同措施下波压力、侵蚀率随碎石粒径的增大而增加却随碎石覆盖厚度、狗牙根覆盖度的增大而减小，在碎石粒径5～10 mm、碎石覆盖厚度60 mm、狗牙根覆盖度60%～70%时效果最好。多因素方差分析表明协同措施中波压力、侵蚀率的减少是碎石覆盖和植被覆盖的综合作用结果，其中对波压力的影响程度为碎石覆盖厚度>碎石粒径>植被覆盖度，而对波浪侵蚀率的影响程度为植被覆盖度>碎石层厚度>碎石粒径。本研究表明碎石-植被协同措施能有效达到消能减蚀的作用，可以作为岸坡土体波浪侵蚀控制的可持续性生态友好型的治理技术。该研究结果可以为消落带生态治理与生态重建实践提供指导和借鉴。

关键词：碎石狗牙根波浪压力波浪侵蚀率消落带

学习型社会的数字化生成:动力结构、实践尺度与支持条件

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中国职业技术教育 2024年第18期 13-20,30页

作者：彭飞霞肖永莲王旭亮重庆开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心重庆市北碚职业教育中心国家开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心

学习型社会的数字化生成是指在学习型社会建构过程中,数字化技术和要素深度嵌入,成为塑造社会学习生态的基本方式。依托数字化推进学习型社会建构蕴含了以数字化支撑学习终身化、依托数字化开展制度设计、塑造数字化学习文化和全方位推... 详细信息

学习型社会的数字化生成是指在学习型社会建构过程中,数字化技术和要素深度嵌入,成为塑造社会学习生态的基本方式。依托数字化推进学习型社会建构蕴含了以数字化支撑学习终身化、依托数字化开展制度设计、塑造数字化学习文化和全方位推进数字化学习资源建设等隐喻。学习型社会数字化生成的动力源包括行动主体的自发发展力、社会组织的自为型动力、技术变革的直接驱动力和制度驱动的外部推动力,需要以开放生态激活行动主体动力、以组织发展激发组织自为动力、以技术浸润培育直接作用力、以战略决策激活外部制度推动力。学习型社会的数字化生成遵循特定的实践尺度,表现为开放与统整建设思想的实践理念、指向缺位和发展现实问题的实践起点、拓展与互嵌体系重构的实践旨向、行动与结构秩序重置的实践过程。学习型社会的数字化生成需要通过制度、资源、认知和环境支持来整体建构与完善。

关键词：学习型社会数字化生成动力结构实践尺度支持条件

面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

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现代电子技术 2025年第2期 137-142页

作者：解飞宋建华姜丽张龑何帅湖北大学计算机与信息工程学院湖北大学网络空间安全学院智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心智能感知系统与安全教育部重点实验室华中科技大学网络空间安全学院

大语言模型（LLM）在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性，如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此，构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型（LMBK＿KG）。通过整合大模型和知识图谱来增强... 详细信息

大语言模型（LLM）在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性，如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此，构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型（LMBK＿KG）。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力，同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声，以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证，以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明，所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词：大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1228-1235页

作者：韩加旭徐如意陈靓影华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计... 详细信息

表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计表情的相对强度,无法估计表情的绝对强度.为了解决上述问题,提出了一种融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计.其中,排序卷积神经网络采用孪生网络结构,用于学习序列中任意两帧图像的相对强弱关系;孪生网络的每一个子网采用回归卷积神经网络,用于学习有强度标签的样本,从而估计表情的绝对强度.为了验证方法的有效性,在公共数据集PAIN和CK+上进行了实验.实验结果表明,提出的方法在弱监督的条件估计表情强度的各项结果(PAIN数据集上PCC,ICC和MAE分别为0.6551,0.5293和0.9241,CK+数据集上PCC,ICC和MAE分别为0.7391,0.7216和0.1875),均优于现有的方法.

关键词：表情强度估计排序估计回归估计卷积神经网络弱监督学习

面向e-Learning领域的软件体系结构设计

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中国电化教育 2011年第10期 125-131页

作者：路鹏周东岱解月光钟绍春东北师范大学理想信息技术研究院教育部数字化学习支撑技术工程研究中心吉林长春130024

目前e,-Learning系统已经被广泛应用于实际教学中,以其个性化的课程设置、灵活的学习时间安排等,赢得了世人的青睐。但是在应用中也存在一些问题:单一软件功能不够丰富,难以完全满足教学中的应用需求;为了满足教学中更多的应用需求,需... 详细信息

目前e,-Learning系统已经被广泛应用于实际教学中,以其个性化的课程设置、灵活的学习时间安排等,赢得了世人的青睐。但是在应用中也存在一些问题:单一软件功能不够丰富,难以完全满足教学中的应用需求;为了满足教学中更多的应用需求,需要把不同系统中的功能整合起来,但是由于采用不同的开发技术、设计不够灵活等因素,导致系统难以整合。产生这些问题的主要原因是在软件设计与开发过程中缺少一个好的软件体系结构。在本文中,我们建立了e-Learning的领域模型e、-Learning系统的构件模型,以及基于WebService的构件集成方法。并基于信息化教学模式,提出了能够有效表达构件间语义关系、实现更高层次重用的e-Learning领域抽象框架。在此基础上,形成了一种面向e-Learning领域,具有构件库层、应用框架层和应用层的层次化软件体系结构。该体系结构具有分层复用且不依赖于开发语言和工具等特点。基于该软件体系结构,通过框架选择、构件的组装和替换可以像搭积木那样灵活地构建个性化的e-Learning系统。此外,我们以实例说明基于该体系结构如何构建具体的e-Learning系统。

关键词： e-Learning 软件体系结构构件 Web服务教学模式