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Tor被动流量分析综述

Survey on Tor Passive Traffic Analysis

作     者:梅汉涛 程光 朱怡霖 周余阳 MEI Han-Tao;CHENG Guang;ZHU Yi-Lin;ZHOU Yu-Yang

作者机构:东南大学网络空间安全学院 江苏省泛在网络安全工程研究中心(东南大学) 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 紫金山实验室 

出 版 物:《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期:2025年第36卷第1期

页      面:253-288页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(U22B2025,62172093,62202097) 江苏省揭榜挂帅项目(BE2023004-3) 中国博士后科学基金(2022M70677) 江苏省卓越博士后计划(2022ZB137) 

主  题:Tor 流量分析 流量分类 网站指纹 流关联 

摘      要:随着网络的蓬勃发展,用户隐私正面临着前所未有的挑战.人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私,第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统.然而,卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温床,如今Tor中充斥着非法交易、网络犯罪等. Tor被动流量分析通过被动观察网络流量对Tor进行去匿名化,已成为最热门的去匿名化技术.从Tor与流量分析基本概念出发,介绍Tor被动流量分析技术的应用场景与威胁模型.按照技术类型将现有工作分为流量分类技术与流关联技术,依据分析流程分别对比其流量采集方法、特征提取方法、使用算法.最后探讨当前研究面临的主要挑战与未来可能的研究趋势.

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