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一种无人机辅助毫米波5G异构蜂窝网络资源管理方法

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传感器与微系统 2025年第1期 92-96页

作者：张翠萍张军惺张磊河北体育学院现代教育技术中心河北工业大学人工智能与数据科学学院

为解决无人机(UAV)辅助多频段异构网络下行链路传输的无线电资源管理问题，提出了一种基于无人机辅助毫米波异构蜂窝网络的无线电资源管理优化方法。首先，建立了一个多频段毫米波蜂窝网络系统模型，确定了无人机在最大路径损耗内的最... 详细信息

为解决无人机(UAV)辅助多频段异构网络下行链路传输的无线电资源管理问题，提出了一种基于无人机辅助毫米波异构蜂窝网络的无线电资源管理优化方法。首先，建立了一个多频段毫米波蜂窝网络系统模型，确定了无人机在最大路径损耗内的最佳飞行高度。其次，基于网络内外层关系，提出了一种两层优化方法，从而获得每个无人机的最佳覆盖半径，实现宏基站层能量效率的最大化。最后，通过搭建混合蜂窝网络对所提方法进行试验验证。试验结果表明：所提方法能够实现系统能量效率的最大化，且与其他对比方法相比，所提方法的系统能量效率优于功率最小化和速率最大化的传统功率分配方法。

关键词：无人机异构网络能量效率资源管理毫米波

场景化评价：技术赋能新时代教育评价改革的新趋向

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中国远程教育 2025年第1期 71-85页

作者：郭炯邹佳人西北师范大学教育技术学院

技术赋能教育评价不仅是纵深推进教育评价改革的关键途径和重要突破口，而且是加快推动教育高质量发展的必然选择。技术赋能教育评价可分为四个发展阶段，每一阶段均展现出各自显著的特征，也体现了技术赋能教育评价在实施过程中所面临... 详细信息

技术赋能教育评价不仅是纵深推进教育评价改革的关键途径和重要突破口，而且是加快推动教育高质量发展的必然选择。技术赋能教育评价可分为四个发展阶段，每一阶段均展现出各自显著的特征，也体现了技术赋能教育评价在实施过程中所面临的现实困境，因此，场景化评价应是当前智能化评价阶段的新趋向。基于对场景化评价内涵和特征的阐述，研究者认为可以将“证据中心设计”（Evidence Centered Design,ECD）理论引入场景化评价中，借鉴学生模型、证据模型、任务模型三个核心要素构建场景化评价设计框架。本研究最后以师范生智能教育素养测评为例，提出了由学习者模型、真实性任务模型、过程流数据模型、评价分析模型四个相互衔接的阶段构成的场景化评价设计路径，旨在为智能化评价的设计与实施提供支撑和参考。

关键词：技术赋能智能化评价场景化评价证据中心设计设计路径

现代教育技术专业硕士教学行为特征分析:兼论现代教育技术专业硕士人才培养

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电化教育研究 2025年 103-112页

作者：宿庆马骁贺相春西北师范大学教育技术学院

教师教学行为是教师素质、理念与能力的外在表现,对教学行为进行分析有助于衡量教师的专业知识、教学技能以及教学经验。研究以2023年全国“田家炳杯”全日制教育硕士专业学位研究生现代教育技术专业教学技能大赛的55个获奖作品为样本,... 详细信息

教师教学行为是教师素质、理念与能力的外在表现,对教学行为进行分析有助于衡量教师的专业知识、教学技能以及教学经验。研究以2023年全国“田家炳杯”全日制教育硕士专业学位研究生现代教育技术专业教学技能大赛的55个获奖作品为样本,通过教学行为频次统计及差异显著性检验,分析不同组别在教学行为出现频次上的显著差异。同时,运用滞后行为序列分析方法,探寻不同组别参赛选手“独特”的行为序列,挖掘其教育教学特点。基于数据分析结果,研究提出四条现代教育技术专业硕士人才培养建议,包括以学生为中心丰富教学行为、加强实践训练提升应变能力、准确把握支架价值促进学习、优化课程内容提升教学胜任力,以期为现代教育技术专业硕士人才培养提供参考。

关键词：教学行为特征现代教育技术专业硕士人才培养

社区慢性病老人健康素养现状调查及影响因素研究

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卫生职业教育 2025年第1期43卷 126-130页

作者：李瑞鑫聂宇蒋倩陈乐李欣宇易俊伶杨茜成都医学院护理学院四川成都610083

目的对社区患有慢性病的老人(以下简称社区慢性病老人)进行健康素养现状调查并分析影响因素,为后续制订有针对性的干预方案奠定良好基础。方法采用便利抽样法,使用一般资料调查表、慢性病患者健康素养量表、成年人健康自我管理能力测评... 详细信息

目的对社区患有慢性病的老人(以下简称社区慢性病老人)进行健康素养现状调查并分析影响因素,为后续制订有针对性的干预方案奠定良好基础。方法采用便利抽样法,使用一般资料调查表、慢性病患者健康素养量表、成年人健康自我管理能力测评量表对社区慢性病老人进行调查。结果社区慢性病老人慢性病患者健康素养量表得分为(73.95±23.43)分,处于较低水平;成年人健康自我管理能力测评量表得分为(98.85±35.20)分,处于中等水平。多元线性回归分析显示,年龄、文化程度、常住地、是否经常关注自己的心理健康状态、运动状况、是否在互联网上搜索过与自身相关的健康信息以及健康自我管理能力,是影响社区慢性病老人健康素养的因素。结论社区慢性病老人健康素养现状亟待改善,社区管理者应予以重视并针对影响因素制订干预方案、实施干预措施,逐步提高社区慢性病老人的健康素养。

关键词：社区慢性病老人健康素养

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边云环境中基于深度强化学习的任务卸载和资源分配方法

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计算机应用研究 2025年

作者：何达航王昱左利云广东石油化工学院计算机学院广东石油化工学院网络与教育信息技术中心

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，因此提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel ... 详细信息

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，因此提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel dueling and double deep Q network,ND3QN)的深度强化学习算法，用于任务高效卸载和资源分配。ND3QN联合优化任务完成时间和费用，并创新地构建了包含环境动态信息的状态；设计了能有效指导算法训练的奖励函数；实现了细粒度卸载，即任务卸载到服务器的虚拟机。实验结果表明，ND3QN在不同探索率和学习率下的收敛速度和收敛值存在明显差异，且在任务丢弃率、完成时间和费用等方面优于基线算法；消融实验证明了状态和奖励函数改进的有效性。因此，ND3QN可有效提升边云环境中的任务卸载和资源分配效率。

关键词：深度强化学习边缘计算任务卸载资源分配深度Q网络

SDCN中基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载算法研究

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电信科学 2024年第2期40卷 96-106页

作者：蒋守花王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭... 详细信息

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭建了一个SDCN中的边缘计算架构和基于移动边缘计算(mobileedge computing,MEC)平台三层服务架构的任务卸载模型,结合移动边缘计算平台的实际应用场景,利用同策略经验回放和熵正则改进传统的深度Q网络(deep Q-leaning network,DQN)算法,优化了MEC平台的任务卸载策略,并设计了实验对基于同策略经验回放和熵正则的改进深度Q网络算法(improved DQN algorithm based on same strategy empirical playback and entropy regularization,RSS2E-DQN)和其他3种算法在负载均衡、能耗、时延、网络使用量几个方面进行对比分析,验证了改进算法在上述4个方面具有更优越的性能。

关键词：软件定义数据中心网络深度强化学习边缘计算任务卸载同策略经验回放熵正则

智能Agent角色的动态调整及其通信可靠性研究

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计算机工程 2006年第6期32卷 143-145,220页

作者：高峰浙江林学院现代教育技术中心临安311300

在智能化网络管理通信模型的高级层面上借助了人类社会的聘岗机制,使不同角色的智能代理之间能够通过该机制有限状态机所定义的规则,进行角色的动态转变。实现了复杂网络的环境下代理角色适应网络动态复杂变化的功能。充分考虑到网络环... 详细信息

在智能化网络管理通信模型的高级层面上借助了人类社会的聘岗机制,使不同角色的智能代理之间能够通过该机制有限状态机所定义的规则,进行角色的动态转变。实现了复杂网络的环境下代理角色适应网络动态复杂变化的功能。充分考虑到网络环境的复杂性,在每一个社区引入一个中央消息发布代理(Central Message Publishing Agent),并在其内部实现了出版者/订阅者的机制,解决了可能由于社区中智能代理工作不能正常而造成的代理之间通信的不便。从而有效保证了代理之间通信的可靠性。

关键词：智能代理聘岗机制中央消息发布代理出版者/订阅者的机制

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改进的深度卷积网络在医学图像中的研究应用

计算机应用与软件 2022年第10期39卷 203-211页

作者：舒晖王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

为进一步提升医学图像的视觉质量,针对DnCNN算法的局限性和医学图像的特征,采用改进的深度卷积神经网络算法进行图像去噪。改进方法应用多尺寸卷积核提取医学图像不同尺度特征,增加深度网络对医学图像的适应性;改进常规网络中激活函数... 详细信息

为进一步提升医学图像的视觉质量,针对DnCNN算法的局限性和医学图像的特征,采用改进的深度卷积神经网络算法进行图像去噪。改进方法应用多尺寸卷积核提取医学图像不同尺度特征,增加深度网络对医学图像的适应性;改进常规网络中激活函数和损失函数的定义方式,从而更好地保护输出结果中的边缘/纹理细节信息;增加一个跳跃连接,提升网络的训练速度和算法的收敛精度。仿真模拟结果表明,相比DnCNN算法、ID-CNN算法、BM3D算法和曲波变换去噪算法,该改进网络具有更好图像细节保持以及更好的去噪效果,图像的峰值信噪比平均提升56%以上,结构相似度平均提升至0.881。改进的深度卷积网络去噪效果好、效率高,在医学图像处理中具有较强的推广性。

关键词：深度卷积神经网络训练速度收敛精度细节保持信噪比噪声去除

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一种锅炉燃烧控制的混合智能控制器

热能动力工程 2001年第5期16卷 546-548页

作者：梁建武陈语林周诚长沙铁道学院现代教育技术中心湖南长沙410075

针对锅炉燃烧控制系统具有强耦合、多干扰、典型非线性的特点 ,提出一种理论加经验的混合智能控制方法 ,将传统PID控制、前馈控制、专家控制相结合 ,把三种方法的简便性、可靠性、抗扰动快速性、灵活性融为一体 ,发挥各自的长处 ,为工... 详细信息

针对锅炉燃烧控制系统具有强耦合、多干扰、典型非线性的特点 ,提出一种理论加经验的混合智能控制方法 ,将传统PID控制、前馈控制、专家控制相结合 ,把三种方法的简便性、可靠性、抗扰动快速性、灵活性融为一体 ,发挥各自的长处 ,为工业控制开辟一种新途径。该系统成功应用在长沙曙光电子管厂 2

关键词：燃烧控制 PID控制前馈控制智能控制器专家控制智能控制锅炉