检索结果-南通市图书馆

具有模糊监督控制器的积分变结构间接自适应控制

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控制理论与应用 2007年第1期24卷 90-94页

作者：张天平梅建东沈启坤扬州大学信息工程学院计算机系江苏扬州225009

针对一类不确定非线性系统,基于变结构控制原理,并利用具有非线性可调参数的模糊系统去逼近过程未知函数,提出一种具有模糊监督控制器的积分变结构间接自适应控制方案．该方案通过监督控制器保证闭环系统所有信号有界．进一步,通过引入... 详细信息

针对一类不确定非线性系统,基于变结构控制原理,并利用具有非线性可调参数的模糊系统去逼近过程未知函数,提出一种具有模糊监督控制器的积分变结构间接自适应控制方案．该方案通过监督控制器保证闭环系统所有信号有界．进一步,通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响．理论分析证明了跟踪误差收敛到零．仿真结果表明了该方法的有效性．

关键词：自适应控制模糊控制积分变结构控制非线性系统全局稳定性

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具有非线性输入的一类不确定混沌系统的控制

系统工程与电子技术 2007年第2期29卷 269-272页

作者：陈晶张天平钱厚斌扬州大学信息工程学院计算机系江苏扬州225009

研究了一类具有非线性输入的不确定混沌系统的跟踪控制问题。首先在系统状态已知,系统的非线性项及干扰项的界已知的情况下设计了理想滑模控制器,然后在系统只有一个状态可测,非线性项及干扰项的界未知的情况下,利用扩张观测器观测出系... 详细信息

研究了一类具有非线性输入的不确定混沌系统的跟踪控制问题。首先在系统状态已知,系统的非线性项及干扰项的界已知的情况下设计了理想滑模控制器,然后在系统只有一个状态可测,非线性项及干扰项的界未知的情况下,利用扩张观测器观测出系统的未知信息再设计控制器,从而实现了混沌系统的跟踪控制。最后对Duffing系统进行数值仿真,结果表明该控制方案是有效的。

关键词：混沌系统观测器非线性控制

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多属性无监督人脸风格翻译

计算机系统应用 2023年第6期32卷 12-21页

作者：朱剑锋郑熠廖聪慧李孝杰梁梦娇成都信息工程大学计算机学院成都610225 成都信息工程大学通信工程学院成都610225

针对现有人脸图像翻译模型不能实现多个视觉属性之间的翻译及翻译后的人脸图像不清晰自然的问题,提出了基于人脸识别方法的人脸多属性图像翻译模型.模型主要由内容和风格编码器、AdaIN解码器以及人脸识别模块构成.首先,两个编码器提取... 详细信息

针对现有人脸图像翻译模型不能实现多个视觉属性之间的翻译及翻译后的人脸图像不清晰自然的问题,提出了基于人脸识别方法的人脸多属性图像翻译模型.模型主要由内容和风格编码器、AdaIN解码器以及人脸识别模块构成.首先,两个编码器提取内容和风格图像的潜在编码,然后将编码送入到AdaIN层中仿射变换,最后解码器还原翻译后的图像.该方法设计并训练了一个准确率90.282%的人脸识别模型并提出了一种联合人脸属性损失函数,增强了模型对风格人脸的属性的关注程度,解决了模型不能准确提取到人脸的属性信息以及摒弃了无关信息,使得模型能够生成清晰的、多属性的,多样的人脸翻译图像.该方法在公开的数据集CelebA-HQ实验并在定量和定性指标上都高于基线方法,在不同的人脸朝向时也表现出良好的鲁棒性.模型生成的图像还能应用于人脸图像生成领域,解决数据集匮乏等问题.

关键词：人脸图像翻译人脸识别图像生成人脸属性无监督学习风格翻译

基于LCC的测试程序控制流路径子集生成算法

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计算机工程 2009年第7期35卷 39-41页

作者：陈宇李志蜀金虎何江四川大学计算机学院成都610064 成都信息工程学院计算机系成都610041

针对路径覆盖测试技术中如何计算被测试程序的有效控制流路径子集的关键性问题,提出一种利用LCC编译器的前端结果来生成基于一次循环策略的测试程序控制流路径子集的算法。该算法通过引入邻接矩阵并借助自定义的堆栈数据结构来完成控制... 详细信息

针对路径覆盖测试技术中如何计算被测试程序的有效控制流路径子集的关键性问题,提出一种利用LCC编译器的前端结果来生成基于一次循环策略的测试程序控制流路径子集的算法。该算法通过引入邻接矩阵并借助自定义的堆栈数据结构来完成控制流路径子集的生成。通过实验程序对算法进行检验,结果表明,该方法能高效准确地计算出待测源程序片的控制流路径子集。

关键词： LCC编译器控制流路径邻接矩阵

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基于模糊推理的人工鱼嗅觉感知研究

系统仿真学报 2007年第20期19卷 4663-4666,4780页

作者：孟宪宇尹怡欣班晓娟涂序彦北京科技大学信息工程学院计算机系

"人工鱼"利用人工生命方法实现计算机动画。为了丰富人工鱼的感知能力,提高对自然鱼的逼真动画效果,文章在分析"自然鱼"嗅觉机制、参考"机器鱼"感知系统的基础上,研究并实现了人工鱼的虚拟嗅觉感知。首先在人工鱼体系结构基础上建立了... 详细信息

"人工鱼"利用人工生命方法实现计算机动画。为了丰富人工鱼的感知能力,提高对自然鱼的逼真动画效果,文章在分析"自然鱼"嗅觉机制、参考"机器鱼"感知系统的基础上,研究并实现了人工鱼的虚拟嗅觉感知。首先在人工鱼体系结构基础上建立了人工鱼嗅觉感知模型,并仿照生物嗅觉形成机理设计了三层嗅觉识别模型,采用基于主成分分析的模糊推理方法实现了嗅觉感知。经动画仿真,得到满意结果。嗅觉感知的研究和实现为人工鱼多感知融合系统提供了基础,也可为机器鱼嗅觉研究提供软件仿真平台。

关键词：人工鱼嗅觉感知模糊推理隶属度主成分分析

能量信息深度融合的移动网络架构及其技术挑战

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中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 745-757页

作者：周盛孙宇璇姜之源龚杰常征牛志升清华大学电子工程系北京100084 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 上海大学通信与信息工程学院上海200444 中山大学计算机学院广州510275 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期将迎来大幅增长;另一方面,实现绿... 详细信息

5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期将迎来大幅增长;另一方面,实现绿色低碳需要提升可再生能源的利用率,但绿色新能源供能不稳难以保证服务质量.为应对以上挑战,本文提出一种能量与信息服务深度融合的低碳网络架构,通过构建一个协调异质资源的智能控制面,充分利用并调度移动网络中泛在的算力、通信和储能,在保证6G个性化业务服务质量要求的同时,以期大幅降低网络能耗与碳排放.本文同时还讨论了该架构下的调度机制设计以及可能的未来研究方向.

关键词： 6G 低碳节能通信计算融合绿色能源

一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法

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计算机应用研究 2023年第4期40卷 1012-1018页

作者：汤凯李康乐孙国文李红宇张昳哲贺维哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030 中国人民解放军火箭军工程大学西安710025

在集成学习中使用平均法、投票法作为结合策略无法充分利用基分类器的有效信息,且根据波动性设置基分类器的权重不精确、不恰当。以上问题会降低集成学习的效果,为了进一步提高集成学习的性能,提出将证据推理(evidence reasoning, ER)... 详细信息

在集成学习中使用平均法、投票法作为结合策略无法充分利用基分类器的有效信息,且根据波动性设置基分类器的权重不精确、不恰当。以上问题会降低集成学习的效果,为了进一步提高集成学习的性能,提出将证据推理(evidence reasoning, ER)规则作为结合策略,并使用多样性赋权法设置基分类器的权重。首先,由多个深度学习模型作为基分类器、ER规则作为结合策略,构建集成学习的基本结构;然后,通过多样性度量方法计算每个基分类器相对于其他基分类器的差异性;最后,将差异性归一化实现基分类器的权重设置。通过多个图像数据集的分类实验,结果表明提出的方法较实验选取的其他方法准确率更高且更稳定,证明了该方法可以充分利用基分类器的有效信息,且多样性赋权法更精确。

关键词：集成学习深度学习证据推理理论多样性

一种改进的随机森林Boost多标签文本分类算法

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计算机应用与软件 2022年第11期39卷 215-221,303页

作者：邵孟良齐德昱广州软件学院计算机系广东广州510990 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

针对目前Boosting算法计算成本高、学习时间长的问题,提出一种改进的随机森林提升(RF-Boost)算法(IRF-Boost)。对训练特征进行排序;在每个Boosting轮中,过滤并使用排序靠前特征的较小子集;根据权重选择一个特征构建新的弱假设,弱假设搜... 详细信息

针对目前Boosting算法计算成本高、学习时间长的问题,提出一种改进的随机森林提升(RF-Boost)算法(IRF-Boost)。对训练特征进行排序;在每个Boosting轮中,过滤并使用排序靠前特征的较小子集;根据权重选择一个特征构建新的弱假设,弱假设搜索空间的大小从k降低至1。实验检验并分析了信息增益、卡方、GSS系数、互信息、优势比、F1得分和准确度共7种特征排序方法。实验结果表明:在所评价的特征排序法中,互信息最适用于RF-Boost;IRF-Boost的效率优于RF-Boost及AdaBost.MH,即IRF-Boost是解决实践应用和专家系统中分类问题的较好选择。

关键词： Boosting算法特征排序多标签学习文本分类弱假设

应用型高校计算机类专业校企协同育人模式的研究

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现代计算机 2019年第29期25卷 68-70,78页

作者：方洁武汉工程大学邮电与信息工程学院计算机系

应用型人才培养是二本院校计算机类专业人才培养的定位,校企协同育人能够充分利用企业资源,发挥高校在人才培养方面的优势,达到校企优势互补,合作共赢。从课程体系、师资队伍、教学方法和实验室建设多个方向,结合我校实际情况探讨校企... 详细信息

应用型人才培养是二本院校计算机类专业人才培养的定位,校企协同育人能够充分利用企业资源,发挥高校在人才培养方面的优势,达到校企优势互补,合作共赢。从课程体系、师资队伍、教学方法和实验室建设多个方向,结合我校实际情况探讨校企协同育人模式建设,并进行校企双方的优势分析,力求使我校计算机类专业做到真正的产教融合、产学合作、协同育人。

关键词：校企协同育人计算机类专业人才培养