检索结果-南通市图书馆

基于状态可观测性和多模态数据PF的移动目标跟踪

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无线电工程 2024年第6期54卷 1504-1511页

作者：胡国华赵涓涓郝耀军忻州师范学院计算机系山西忻州034000 太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024

为了实现对移动目标的跟踪,提出了一种新颖的基于目标状态可观测性和多模态数据粒子滤波(Particle Filter,PF)的跟踪方案。通过部署在目标移动区域中的传感器获得跟踪目标的距离和到达方向测量值,对接收到的数据进行预处理来计算PF的观... 详细信息

为了实现对移动目标的跟踪,提出了一种新颖的基于目标状态可观测性和多模态数据粒子滤波(Particle Filter,PF)的跟踪方案。通过部署在目标移动区域中的传感器获得跟踪目标的距离和到达方向测量值,对接收到的数据进行预处理来计算PF的观测值,以形成一个临时距离图像。通过利用状态更新函数和形成的候选图像模板确定目标状态向量;在PF器中加入额外的加权阶段,使得PF器可自适应地同步多模态数据流,以实现鲁棒的目标跟踪。仿真实验结果验证了所提方案能够有效地跟踪移动目标。

关键词：无线传感器网络移动目标跟踪状态向量粒子滤波多模态数据传播延迟

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基于用户层次聚类的联邦学习优化方法

南京理工大学学报 2024年第4期48卷 469-478,488页

作者：谭玉玲欧国成曹灿明柴争议罗定职业技术学院信息工程系广东罗定527200 北京师范大学教育技术学院北京100082 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,... 详细信息

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,该文提出了一种基于用户层次聚类的联邦学习方法。设计了一种联邦学习收敛评估的方法,用于判断全局模型收敛程度;当全局模型收敛时进行聚类用户操作,能够更加准确地找出相似程度较高的用户;通过余弦相似性的层次聚类方法,将具有相似性的用户进行聚类操作,从而减少因数据异构带来的影响。此外该文还采用较大深度的模型WideResNet提高用户本地训练精度。该文采用数据集EMNIST、CIFAR10,调整用户数据之间的角度,分别进行了两类用户和三类用户的聚类联邦学习实验。实验结果显示,与相关经典联邦学习算法FedAvg相比,采用聚类策略后,其训练准确度提高约10%。

关键词：联邦学习数据异构层次聚类余弦相似性 WideResNet

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基于SOA的光子脉冲LIF神经元研究

激光杂志 2024年第8期45卷 110-114页

作者：薛利梅魏艳龙杨潞霞阴桂梅马会芳韩丙辰太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030600 太原师范学院物理系山西晋中030600 智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室山西晋中030600

脉冲神经网络与传统人工神经网络相比,具有硬件友好性和低能耗的优点。而光子脉冲神经网络与电脉冲神经网络相比具有速度快、能耗低、传输容量大和抗电磁干扰能力强等优点。基于半导体光放大器(SOA)设计了一种新的光子脉冲神经元模型—L... 详细信息

脉冲神经网络与传统人工神经网络相比,具有硬件友好性和低能耗的优点。而光子脉冲神经网络与电脉冲神经网络相比具有速度快、能耗低、传输容量大和抗电磁干扰能力强等优点。基于半导体光放大器(SOA)设计了一种新的光子脉冲神经元模型—LIF(泄漏积分与发射)模型,实现了信号的加权、延迟、积分和阈值判决等功能,并在此基础上探索了该LIF模型在数字逻辑中的应用。实现了基于该模型的“异或”逻辑功能,并改进了一种具有兴奋性和抑制性神经元,通过光通信仿真软件得到LIF模型、“异或”逻辑和具有兴奋性和抑制性神经元良好的输出。

关键词：光通信全光逻辑 LIF神经元(leakage integration and fire) 光子脉冲神经元

基于改进YOLOv7⁃tiny的户外行人检测算法研究

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现代计算机 2024年第3期30卷 54-60页

作者：潘兴好郭彩萍太原师范学院计算机科学与技术学院晋中030619 太原工业学院电子工程系太原030008

在行人检测的高密度交通场景中,检测算法通常会漏掉被遮挡和远处的模糊行人,同时无法兼顾检测的精度和速度。针对这些问题,基于YOLOv7⁃tiny提出一种改进的户外行人检测算法。该算法引入SENet注意力机制,抑制了不相关的信息,以此提高特... 详细信息

在行人检测的高密度交通场景中,检测算法通常会漏掉被遮挡和远处的模糊行人,同时无法兼顾检测的精度和速度。针对这些问题,基于YOLOv7⁃tiny提出一种改进的户外行人检测算法。该算法引入SENet注意力机制,抑制了不相关的信息,以此提高特征图表达信息的能力,同时增强了对行人目标特征的提取。为了更好地识别目标的边缘和重叠情况,提高回归精度,在损失函数中用SIoU代替CIoU,提升了遮挡情况下的检测率。根据在WiderPerson数据集上的实验,在保证检测速度的前提下,对比YOLOv7⁃tiny检测算法,平均检测精度提升了2个百分点。实验结果表明,经过改进的算法可以显著提高检测性能。

关键词：行人检测 YOLOv7⁃tiny SENet SIoU

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多用户量子隐形传态网络分析

量子光学学报 2024年第1期30卷 28-36页

作者：周瑶瑶梅鹏娴王昱焜吴量太原师范学院物理系山西晋中030619 太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 山西工程科技职业大学信息工程学院山西晋中030619

量子隐形传态是量子信息处理技术中最重要的协议之一,最早的量子隐形传态发生在两用户之间。随着量子信息研究的深入发展,人们提出多用户量子隐形传态网络是未来量子互联网的基础。到目前为止,确定性量子隐形传态已经在三用户网络中得... 详细信息

量子隐形传态是量子信息处理技术中最重要的协议之一,最早的量子隐形传态发生在两用户之间。随着量子信息研究的深入发展,人们提出多用户量子隐形传态网络是未来量子互联网的基础。到目前为止,确定性量子隐形传态已经在三用户网络中得到了证明,多用途、确定性、涉及更多用户的量子隐形传态网络需要被进一步研究。本文提出利用四组份Greenberger-Horn-Zeilinger(GHZ)纠缠态光场来实现多用途量子隐形传态网络的构建方案,该方案可以实现不同用户的组合变换,根据组合形式不同,实现一个子网或者两个子网的多用途量子隐形传态网络。我们的方法灵活、可扩展,并将为复杂量子通信和量子计算协议的演示提供一个通用平台。

关键词：量子隐形传态网络多用途纠缠态光场保真度

基于沙漏状数据处理单元和分组RBF单元的对抗性免疫防御方法

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高技术通讯 2024年第9期34卷 935-944页

作者：丁伟杰郑文浩方怡王琦晖李小薪浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江警察学院计算机与信息安全系杭州310053 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室杭州310023 杭州师范大学钱江学院杭州311121

针对深度神经网络(DNN)容易受到对抗样本攻击的问题,研究人员提出了许多防御方法,可分为外部防御方法(EDM)和免疫防御方法(IDM)。外部防御方法试图在将对抗性样本输入DNN之前去除其中存在的对抗干扰,而免疫防御方法则致力于提升DNN本身... 详细信息

针对深度神经网络(DNN)容易受到对抗样本攻击的问题,研究人员提出了许多防御方法,可分为外部防御方法(EDM)和免疫防御方法(IDM)。外部防御方法试图在将对抗性样本输入DNN之前去除其中存在的对抗干扰,而免疫防御方法则致力于提升DNN本身的鲁棒性,本文重点研究免疫防御方法。现有的免疫防御方法主要基于鲁棒优化策略来提升DNN的鲁棒性,为DNN构建鲁棒模块的工作较少。本文在DNN中引入了2个新的鲁棒单元:基于特征压缩和精度注入的沙漏状数据处理单元,用以减小对抗性扰动的干扰;分组径向基函数单元,用于增强DNN的非线性和适应类内变化的能力。在优化过程中使用标签平滑、退火策略和权值衰减来进一步提高鲁棒性。在2个数据集(MNIST和CIFAR-10)以及2个流行的DNN模型(LeNet5和VGG16)上的实验表明,将所提出的鲁棒单元集成到DNN中可以大幅提高其对对抗性攻击的免疫能力,同时保持其在干净样本上的识别性能。

关键词：免疫防御精度注入分组径向基函数(RBF) 权重衰减

基于粒子群优化模糊PID的双闭环温度控制系统

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太原师范学院学报（自然科学版） 2024年第1期23卷 53-59页

作者：周恒陶郝晋青李龙刘靖太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 太原师范学院物理系山西晋中030619

针对近红外分布反馈式半导体激光器(DFB)输出激光的波长和光功率的稳定性受温度影响较大的特点,设计了一种双闭环模糊PID温度控制系统.由于模糊PID控制器对PID参数的调控取决于专家经验,尽管控制效果也不错,但距离理想状态还有一定的距... 详细信息

针对近红外分布反馈式半导体激光器(DFB)输出激光的波长和光功率的稳定性受温度影响较大的特点,设计了一种双闭环模糊PID温度控制系统.由于模糊PID控制器对PID参数的调控取决于专家经验,尽管控制效果也不错,但距离理想状态还有一定的距离,于是把粒子群优化算法导入模糊PID控制器中,实现对参数更深层次的优化.经过模拟证明,经过粒子群算法优化后的模糊PID控制器具有更快的响应速度、更小的超调率,还可以在更短的时间内使系统到达稳定状态.

关键词：半导体激光器温度控制模糊PID 粒子群算法优化

^(7)Be+^(9)Be碰撞中所产生可识别粒子的横动量谱和快度谱分析

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太原师范学院学报（自然科学版） 2024年第2期23卷 42-52页

作者：王诗文王二琴高丽娜太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 太原师范学院物理系山西晋中030619

基于多源热模型和朗道四分量模型,并借助于蒙特卡洛方法分析了Be+Be在束流动量分别为19 A、30 A、40 A、75 A和150 A GeV/c下所产生可识别粒子π^(±),K^(±),p和p的横动量分布和快度分布.由理论计算结果和实验数据的对比,可以看出理论... 详细信息

基于多源热模型和朗道四分量模型,并借助于蒙特卡洛方法分析了Be+Be在束流动量分别为19 A、30 A、40 A、75 A和150 A GeV/c下所产生可识别粒子π^(±),K^(±),p和p的横动量分布和快度分布.由理论计算结果和实验数据的对比,可以看出理论较好地描述了实验变化趋势,从而说明多源热模型分析由Be+Be在不同束流动量的碰撞系统中所产生末态粒子分布的可行性.

关键词：横动量分布快度末态粒子四分量朗道模型高能碰撞

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基于智能技术的信息基础课程教学模式分析

集成电路应用 2024年第3期41卷 416-418页

作者：姬婧毕红净唐山师范学院计算机科学技术系河北063000

阐述基于智能技术的信息基础课程教学要求,分析课程中的现状与问题。探索课程的创新模式,包括结合实际开发教学资源、有效提升教学内容实效性,重视创新课堂教学模式、有效调动学生学习积极性,重视推动学习评价体系改革创新、确实反馈学... 详细信息

阐述基于智能技术的信息基础课程教学要求,分析课程中的现状与问题。探索课程的创新模式,包括结合实际开发教学资源、有效提升教学内容实效性,重视创新课堂教学模式、有效调动学生学习积极性,重视推动学习评价体系改革创新、确实反馈学生学习效果。

关键词：智能教学信息基础课程教学创新教学资源评价体系