检索结果-南通市图书馆

软件学报 2003年第2期14卷 190-193页

作者：苏中马少平张宏江清华大学计算机科学与技术系微软亚洲研究院北京100080

作为一种有效的解决手段,相关反馈(relevance feedback)技术在基于内容图像检索(content based image retrieval)的研究中得到了深入的发展.尽管有效,已有的反馈算法却始终没有解决特征空间的有指导降维和特征中的噪声去除这两个问题.... 详细信息

作为一种有效的解决手段,相关反馈(relevance feedback)技术在基于内容图像检索(content based image retrieval)的研究中得到了深入的发展.尽管有效,已有的反馈算法却始终没有解决特征空间的有指导降维和特征中的噪声去除这两个问题.提出了一种新的方法,通过对用户在检索过程中提供的正反馈样本在各特征空间中的分布特性,利用主成分分析(principal component analysis)来消除特征中的噪声,实现了对特征空间进行有效的降维.试验结果显示,该方法在不牺牲检索精度的前提下提高了检索速度,降低了存储复杂度.

关键词：内容图像检索特征子空间抽取图像数据库图像反馈算法主成分分析

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实时人体运动风格传输算法

系统仿真学报 2006年第z1期18卷 393-395,399页

作者：吴小 马利庄郑灿陈彦云上海交通大学计算科学与工程系上海200240 微软亚洲研究院北京100080

运动捕获技术已经成为计算机动画创作的重要技术。由于运动捕获的成本较高,学者们将研究的重点放在如何对捕获到的运动数据进行编辑,以及如何对现有的运动数据库进行有效的合成上。相对于运动编辑和运动合成的研究而言,运动风格的研究... 详细信息

运动捕获技术已经成为计算机动画创作的重要技术。由于运动捕获的成本较高,学者们将研究的重点放在如何对捕获到的运动数据进行编辑,以及如何对现有的运动数据库进行有效的合成上。相对于运动编辑和运动合成的研究而言,运动风格的研究相对较少。通过将运动风格传输问题表达为对运动统计量的概率分布的传输问题,提出了一个实时、方便的人体运动风格传输算法。实验结果表明,该算法具有快速、高效、占用内存低、使用方便的优点,能够广泛应用于计算机动画,游戏和数字电影制作中。

关键词：运动编辑运动风格风格传输统计模型

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Web数据反馈的搭配抽取方法

哈尔滨工业大学学报 2010年第2期42卷 281-285页

作者：林建方牛成李生郑德权哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室哈尔滨150001 微软亚洲研究院北京100080

为了提高搭配(Collocation)抽取的精度,提出一种新的互联网数据的搭配抽取方法.传统的搭配抽取统计方法都是基于语料库的,常受到语料库规模的影响和制约,而在互联网数据中蕴含着丰富的知识和信息,基于Web的词汇相关性度量方法,充分利用... 详细信息

为了提高搭配(Collocation)抽取的精度,提出一种新的互联网数据的搭配抽取方法.传统的搭配抽取统计方法都是基于语料库的,常受到语料库规模的影响和制约,而在互联网数据中蕴含着丰富的知识和信息,基于Web的词汇相关性度量方法,充分利用搭配在谷歌中的页面数模拟其对应语料库的词频数,并分别选取共现频率、互信息、卡方检验3种经典统计关联度量方法.实验结果表明召回率、精确率均好于对应的基于语料库的方法,这说明互联网中大量数据应用于自然语言处理各种任务的可行性.

关键词：搭配共现频率互信息卡方检验语料库 Web

自然言语的韵律组织中的不确定性及其在语音合成中的应用

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中文信息学报 2004年第4期18卷 66-71页

作者：初敏微软亚洲研究院北京100080

本文对自然言语的韵律组织中的不确定性及其对合成语音自然度的影响进行了初步探讨 ,并在此基础上 ,提出在韵律预测中用最小错误概率准则代替传统的最大生成概率准则 ,从而在预测结果中保留多种等价的韵律实现。本文还进一步提出一种将... 详细信息

本文对自然言语的韵律组织中的不确定性及其对合成语音自然度的影响进行了初步探讨 ,并在此基础上 ,提出在韵律预测中用最小错误概率准则代替传统的最大生成概率准则 ,从而在预测结果中保留多种等价的韵律实现。本文还进一步提出一种将基于最小错误准则的韵律预测与单元选择结合的算法 ,首先根据最小错误准则在所有候选单元中筛选出最不可能造成韵律错误的样本。

关键词：计算机应用中文信息处理言语韵律的不确定性单元选择最小错误准则

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感知器在语言模型训练中的应用

计算机研究与发展 2006年第2期43卷 260-267页

作者：于浩步丰林高剑峰上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 微软亚洲研究院北京100080

感知器（perceptron）是神经网络模型中的一种，它可以通过监督学习（supervised learning）的方法建立模式识别的能力．将感知器应用到语言模型的训练中，实现了感知器的两种不同训练规则以及多种特征权值计算方法，讨论了不同的训练... 详细信息

感知器（perceptron）是神经网络模型中的一种，它可以通过监督学习（supervised learning）的方法建立模式识别的能力．将感知器应用到语言模型的训练中，实现了感知器的两种不同训练规则以及多种特征权值计算方法，讨论了不同的训练参数对训练效果的影响．在训练之前，使用了一种基于经验风险最小化（empirical risk minimization，ERM）的特征选择算法确定特征集合．感知器训练之后的语言模型在日文假名到汉字（kana-kanji）的转换中进行评估．通过实验对比了感知器的两种训练规则以及变形算法的性能，同时发现通过感知器训练的模型比传统模型（N-gram）在性能上有了很大的提高，使相对错误率下降了15％～20％．

关键词：感知器语言模型经验风险最小化

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统计语言模型能做什么?

语言文字应用 2002年第1期 77-84页

作者：黄昌宁微软亚洲研究院北京100080

20年来中文信息处理取得了巨大成绩 ,这是有目共睹的。当前摆在学界面前的一个重要任务是确立全局的战略目标 ,并尽快在一些社会急需的发展方向上取得实质性的突破。为此 ,首先要澄清某些认识 ,比如中文信息处理是不是一定要在汉语理解... 详细信息

20年来中文信息处理取得了巨大成绩 ,这是有目共睹的。当前摆在学界面前的一个重要任务是确立全局的战略目标 ,并尽快在一些社会急需的发展方向上取得实质性的突破。为此 ,首先要澄清某些认识 ,比如中文信息处理是不是一定要在汉语理解的基础上推进 ?对于解决中文信息处理的一些急需课题来说 ,究竟什么方法是最适用的 ?本文首先对国内外自然语言处理的历史作了一个简短的回顾 ,说明从小规模受限语言处理走向大规模真实文本处理 ,是一个不可抗拒的历史潮流。并通过一些具体的实例来说明 :统计语言模型能解决什么问题 ?它为什么在一些有可比评测的课题上连连胜出 ?借此阐明 ,具有统一测试数据和统一计分方法的可比评测是推动科学技术进步的有力杠杆。我们应当拿起这个武器。

关键词：中文信息处理统计语言模型

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体育视频中基于语义推理的事件检测方法

清华大学学报（自然科学版） 2003年第4期43卷 507-509页

作者：吴川马宇飞贺玉文钟玉琢张宏江清华大学计算机科学与技术系北京100084 微软亚洲研究院北京100080

为了对视频内容进行语义级别的事件分析和索引 ,进一步满足用户访问大规模体育视频库的需求 ,提出一种 3层次的视频语义推理方案。在最底层 ,提取视频特征 ,并提出一种视频语义片段自动分割算法 ;在第二层 ,把各语义片段映射到语义概念 ... 详细信息

为了对视频内容进行语义级别的事件分析和索引 ,进一步满足用户访问大规模体育视频库的需求 ,提出一种 3层次的视频语义推理方案。在最底层 ,提取视频特征 ,并提出一种视频语义片段自动分割算法 ;在第二层 ,把各语义片段映射到语义概念 ;在最高层 ,建立视频语义事件的有限状态自动机模型 ,进行事件推理和识别。实验结果表明 ,该方案可以有效地进行视频事件识别。

关键词：体育视频事件检测语义推理事件识别事件推理有限状态自动机模型视频分析

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新一代搜索引擎的研发战略

中文信息学报 2011年第6期25卷 33-37页

作者：周明微软亚洲研究院北京100080

理想的搜索引擎不仅应该快捷地帮助找到所需要的信息,还应该像银行的窗口一样提供个性化的服务。更进一步,它还应该象专家一样辅助用户做出决策并快速完成各种任务。当前,互联网搜索领域酝酿着前所未有的新机遇。庞大的网民数量为搜索... 详细信息

理想的搜索引擎不仅应该快捷地帮助找到所需要的信息,还应该像银行的窗口一样提供个性化的服务。更进一步,它还应该象专家一样辅助用户做出决策并快速完成各种任务。当前,互联网搜索领域酝酿着前所未有的新机遇。庞大的网民数量为搜索的发展提供了广阔的空间。社会关系网络和移动互联网推动搜索引擎的技术将会发生重大的改变。自然语言处理对用户意图的理解和对文本的理解能力的提高,将使得搜索的准确性也将持续改善。然而搜索引擎的成功是多方面因素共同作用的结果,需要技术和战略的巧妙配合。该文将深入分析目前搜索引擎技术发展的趋势,指出应该关注的若干重要领域,并且探讨了搜索引擎的研发战略。

关键词：搜索引擎研发战略实时搜索社会关系网络

从IBM深度问答系统战胜顶尖人类选手所想到的

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中文信息学报 2011年第6期25卷 21-25页

作者：黄昌宁微软亚洲研究院北京100080

2011年2月14-16日,IBM的深度问答系统在美国Jeopardy电视竞答节目中一举打败该节目的两位前冠军,凸显了计算机在自然语言处理(NLP)技术上超越人类的智能行为,这是人工智能研究历史上意义非凡的里程碑。该文通过这一事件来回顾国内外自... 详细信息

2011年2月14-16日,IBM的深度问答系统在美国Jeopardy电视竞答节目中一举打败该节目的两位前冠军,凸显了计算机在自然语言处理(NLP)技术上超越人类的智能行为,这是人工智能研究历史上意义非凡的里程碑。该文通过这一事件来回顾国内外自然语言处理和自动问答技术研究的某些得失,借此纪念中国中文信息学会成立30周年华诞。

关键词：人工智能自然语言处理自动问答系统 deepQA IBM watson