实时人体运动风格传输算法

作     者：吴小 马利庄 郑灿 陈彦云 WU Xiao-mao;MA Li-zhuang;ZHENG Can;CHEN Yan-yun

作者机构：上海交通大学计算科学与工程系上海200240 微软亚洲研究院北京100080 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2006年第18卷第Z1期

页      面：393-395,399页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60373070 60573147) 

主　　题：运动编辑 运动风格 风格传输 统计模型 

摘      要：运动捕获技术已经成为计算机动画创作的重要技术。由于运动捕获的成本较高,学者们将研究的重点放在如何对捕获到的运动数据进行编辑,以及如何对现有的运动数据库进行有效的合成上。相对于运动编辑和运动合成的研究而言,运动风格的研究相对较少。通过将运动风格传输问题表达为对运动统计量的概率分布的传输问题,提出了一个实时、方便的人体运动风格传输算法。实验结果表明,该算法具有快速、高效、占用内存低、使用方便的优点,能够广泛应用于计算机动画,游戏和数字电影制作中。