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Schnakenberg系统的时空斑图演化机理研究

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自动化学报 2024年第8期50卷 1620-1630页

作者：董顺科肖敏虞文武南京邮电大学自动化学院、人工智能学院南京210023 东南大学数学学院南京211189

Schnakenberg系统是一类典型的化学反应扩散控制系统.目前国内外研究仅局限于Schnakenberg系统的Turing不稳定与分岔,而关于其化学斑图演化机理的报道较少.斑图机理分析可以准确揭示化学反应中自组织现象的产生和空间模式的演化规律.本... 详细信息

Schnakenberg系统是一类典型的化学反应扩散控制系统.目前国内外研究仅局限于Schnakenberg系统的Turing不稳定与分岔,而关于其化学斑图演化机理的报道较少.斑图机理分析可以准确揭示化学反应中自组织现象的产生和空间模式的演化规律.本文研究交叉扩散驱动下Schnakenberg系统斑图的结构蜕变、演化速度及时间依赖性,重点探讨交叉扩散对其动力学与斑图演化的响应机制.研究发现,当自扩散诱导的系统稳定时,交叉扩散可以激发斑图的产生;当自扩散诱导的系统不稳定时,交叉扩散可以实现斑图结构的蜕变;对于环波结构,不同组分的交叉扩散可以影响其演化速度;对于时间依赖性,交叉扩散可以激发随时间周期变化的斑图产生,并可将此类斑图转换为随时间相对稳定的斑图.因此,交叉扩散对于Schnakenberg系统的斑图产生、蜕变、演化速度及时间依赖性都起着至关重要的作用.

关键词：交叉扩散 Schnakenberg 系统时空斑图稳定性环波

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学生结核病患者复学政策研究进展和思考

中国防痨杂志 2024年

作者：黄弦孟维宇罗涛张伟华李欣妍赖燕芬郭红革邓颖佳赖晓宇李克峰黄明星珠海市第三人民医院预防保健部澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心华中科技大学同济医学院公共卫生学院社会医学与卫生事业管理系中华人民共和国澳门特别行政区卫生局结核病防治中心广东省结核病控制中心门诊部

学生是结核病防控的重点人群，结核感染后的复学政策对青少年的身心健康至关重要。目前，各国复学政策存在明显差异，我国现行的休学时间相对较长，可能会对学生学业、社交和心理健康造成不可忽视的影响。基于近年来儿童和青少年结核病... 详细信息

学生是结核病防控的重点人群，结核感染后的复学政策对青少年的身心健康至关重要。目前，各国复学政策存在明显差异，我国现行的休学时间相对较长，可能会对学生学业、社交和心理健康造成不可忽视的影响。基于近年来儿童和青少年结核病诊断和治疗技术的发展，我国已经具备了调整和优化药物敏感结核病学生患者复学政策的现实基础。本文通过对比分析全球各地的复学政策，结合国内外敏感结核病患者规范服药后传染性评估方面的研究进展和珠海市近10年的实际案例数据，深入探讨规范抗结核治疗后的传染性降低情况，并基于分析结果提出针对儿童和青少年结核病患者新的复学政策建议，以期为我国相关政策的优化与完善提供依据。

关键词：结核学生公共卫生卫生政策传染病控制

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学生结核病患者复学政策对比研究及建议

中国防痨杂志 2024年第9期46卷 998-1005页

作者：黄弦孟维宇罗涛张伟华李欣妍赖燕芬郭红革邓颖佳赖晓宇李克峰黄明星珠海市第三人民医院珠海519000 中国澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心中国澳门特别行政区999078 华中科技大学同济医学院公共卫生学院社会医学与卫生事业管理系武汉430030 中华人民共和国澳门特别行政区卫生局结核病防治中心中国澳门特别行政区999078 广东省结核病控制中心门诊部广州510620

学生是结核病防控的重点人群,患结核病后的复学政策对青少年的身心健康至关重要。目前,各国复学政策存在明显差异,我国现行的休学时间相对较长,可能会对学生学业、社交和心理健康造成不可忽视的影响。基于近年来儿童和青少年结核病诊断... 详细信息

学生是结核病防控的重点人群,患结核病后的复学政策对青少年的身心健康至关重要。目前,各国复学政策存在明显差异,我国现行的休学时间相对较长,可能会对学生学业、社交和心理健康造成不可忽视的影响。基于近年来儿童和青少年结核病诊断和治疗技术的发展,我国已经具备了调整和优化学生药物敏感结核病患者复学政策的现实基础。本文通过对比分析国际上各地的复学政策,结合国内外敏感结核病患者规范服药后传染性评估方面的研究进展和珠海市近10年的实际案例数据,深入探讨规范抗结核治疗后的传染性降低情况,并基于分析结果提出针对儿童和青少年结核病患者新的复学政策建议,以期为我国相关政策的优化与完善提供依据。

关键词：结核学生公共卫生卫生政策传染病控制

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中国市域数字经济创新空间格局演化及其驱动机制

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经济地理 2024年第6期44卷 102-112页

作者：左万水古恒宇周麟沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 北京大学武汉人工智能研究院湖北武汉430075 南京大学地理与海洋科学学院江苏小南京210023 中国人民大学公共管理学院北京100872

文章基于2006—2020年的中国发明专利授权数据,以地级及以上城市作为研究单元,对比全部创新活动,探讨了中国的数字经济创新活动时空格局特征,并从知识生产函数视角构建空间面板数据引入空间杜宾模型揭示了其驱动机制。研究发现:(1)中国... 详细信息

文章基于2006—2020年的中国发明专利授权数据,以地级及以上城市作为研究单元,对比全部创新活动,探讨了中国的数字经济创新活动时空格局特征,并从知识生产函数视角构建空间面板数据引入空间杜宾模型揭示了其驱动机制。研究发现:(1)中国数字经济创新日益成为创新活动中的重要领域,并呈现显著的空间不平衡特征,空间集中度相对全部创新活动更高;(2)数字经济创新水平与城市创新能力存在正向耦合关系,中东部地区中心城市是引领数字经济创新的主要力量;(3)中国数字经济创新水平受到创新要素投入和创新活动的空间溢出效应的共同作用。其中,大学、数字基础设施等非流动性要素仅对本地数字经济创新具有促进效应,而知识、人力资本等流动性要素的促进作用还会溢出到邻近城市。据此,提出了优化中国数字经济区域创新格局、完善创新要素配置体制机制和促进创新成果转变为发展效能的政策建议。

关键词：数字经济创新发明专利知识溢出空间杜宾模型数字基础设施外商直接投资

cGAS-STING信号通路调节剂在免疫治疗中的研究进展

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中国药科大学学报 2024年第1期55卷 15-25页

作者：娄方宁郑明月陈凯先张素林中国药科大学药学院南京211198 中国科学院上海药物研究所原创新药研究全国重点实验室药物发现与设计中心上海201203

环鸟嘌呤-腺嘌呤核苷酸合成酶(cGAS)-干扰素基因刺激蛋白(STING)信号通路感知细胞质中的异常双链DNA后,诱导Ⅰ型干扰素(IFN-Ⅰ)和促炎细胞因子表达,从而激活宿主的免疫应答,增强机体抗肿瘤免疫反应和抗病原体感染。但是,cGAS-STING信号... 详细信息

环鸟嘌呤-腺嘌呤核苷酸合成酶(cGAS)-干扰素基因刺激蛋白(STING)信号通路感知细胞质中的异常双链DNA后,诱导Ⅰ型干扰素(IFN-Ⅰ)和促炎细胞因子表达,从而激活宿主的免疫应答,增强机体抗肿瘤免疫反应和抗病原体感染。但是,cGAS-STING信号通路的持续激活会驱动自身免疫性疾病、衰老相关炎症和神经退行性病变等疾病。本文阐述了cGAS-STING信号通路参与调控多种免疫相关性疾病发生发展的机制,重点回顾了STING激动剂、cGAS抑制剂以及STING抑制剂的研发进展,为cGAS-STING调节剂的研发提供更多理论参考。

关键词： cGAS-STING信号通路 STING激动剂 cGAS抑制剂 STING抑制剂免疫治疗

AI for Science:智能化科学设施变革基础研究

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中国科学院院刊 2024年第1期39卷 59-69页

作者：杨小康许岩岩陈露王韫博高岳田济东俞凯金耀辉梅宏上海交通大学人工智能研究院上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 北京大学信息科学技术学院北京100871

近年来,人工智能(AI)在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果,表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新,需破解2个方面的核心... 详细信息

近年来,人工智能(AI)在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果,表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新,需破解2个方面的核心问题:(1)如何利用新一代AI(特别是生成式AI及大模型)的通用性和创造性推动新范式的形成;(2)如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求,构筑AI for Science的科学设施体系,形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能,加速重大科学发现、变革性物质合成,以及重大工程技术应用。

关键词：人工智能驱动科学研究生成式人工智能语言大模型科学设施

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人工智能赋能癌症协同药物组合预测的现状与挑战

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中国癌症杂志 2024年第9期34卷 807-813页

作者：谭洪林圣庚熊毅上海交通大学生命科学技术学院上海 200240 上海交通大学张江高等研究院人工智能生物医药中心上海 201203

近年来,癌症的发病率和死亡率不断攀升,耐药性已成为目前癌症治疗的重大挑战.传统的单一化治疗方法并不能有效地应对肿瘤细胞的异质性及其多重耐药,常导致疗效不理想.药物联合治疗作为一种重要的治疗策略,可通过多药协同作用提高疗效并... 详细信息

近年来,癌症的发病率和死亡率不断攀升,耐药性已成为目前癌症治疗的重大挑战.传统的单一化治疗方法并不能有效地应对肿瘤细胞的异质性及其多重耐药,常导致疗效不理想.药物联合治疗作为一种重要的治疗策略,可通过多药协同作用提高疗效并延缓耐药性的发展.然而,传统的药物组合筛选方法耗时且成本高昂.随着数据的积累和计算方法的发展,人工智能特别是深度学习在癌症协同药物组合预测中展现出巨大潜力.通过人工智能技术,研究人员可以更高效地预测药物组合是否存在协同作用,降低实验成本,发现新的潜在协同药物组合.然而,人工智能模型仍存在可解释性差、特征融合不充分及标注数据缺乏等问题.本文就人工智能在癌症药物组合协同作用预测中的应用进展予以综述.首先,介绍药物耐药机制及联合治疗的挑战,指出传统方法在药物组合筛选中的局限性.然后,介绍不同深度学习模型在癌症协同药物组合预测中的优缺点,包括前馈神经网络、图神经网络、自编码器、可见神经网络、Transformer及其扩展模型等.针对现有深度学习模型普遍存在的问题,本文提出了解决方案,包括利用多模态数据增强模型的泛化能力,采用迁移学习和多任务学习应对数据不足问题,以及设计更具可解释性的模型以推动临床应用.未来,药物协同组合预测领域有望通过开发标准化的协同指标、提升模型的可解释性、整合多模态数据及应对数据稀缺问题,进一步推动模型从实验室研究走向临床应用,从而为癌症治疗提供更有效的解决方案.

关键词：癌症协同药物组合人工智能深度学习

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人工智能驱动的复杂系统研究前沿

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 455-461页

作者：丁璟韬徐丰力孙浩严钢胡延庆李勇周涛清华大学电子工程系北京100084 中国人民大学高瓴人工智能学院北京100872 同济大学物理科学与工程学院上海200092 同济大学上海自主智能无人系统科学中心上海200092 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域,复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测,在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据,在此基础上发... 详细信息

作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域,复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测,在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据,在此基础上发展数据密集型、人工智能方法驱动的复杂性科学研究新范式,将为复杂系统的描述、预测与知识发现提供一条全新的路径。该文对人工智能驱动的复杂系统研究进行前瞻性的综述,探讨人工智能助力下的复杂系统研究发展前沿,并分析基于人工智能方法的领域代表性工作,最后讨论复杂系统视角下人工智能理论及技术的潜在发展方向。

关键词：复杂系统人工智能机器学习数据科学

项目式多粒度协作学习模型促进工程教育中高阶认知参与的实证研究

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数字教育 2024年第1期10卷 41-47页

作者：吴林静马鑫倩李雨欣高喻王建虎华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079 新疆师范大学教育科学学院新疆乌鲁木齐830054

认知参与是协作学习中小组表现的一个重要指标。本研究提出了一种项目式多粒度协作学习模型,将项目式学习与多粒度协作学习策略结合起来,以提高工程教育中设计类课程的认知参与和学习绩效。为了验证模型的有效性,从一门工程设计类课程... 详细信息

认知参与是协作学习中小组表现的一个重要指标。本研究提出了一种项目式多粒度协作学习模型,将项目式学习与多粒度协作学习策略结合起来,以提高工程教育中设计类课程的认知参与和学习绩效。为了验证模型的有效性,从一门工程设计类课程中采集了学习者进行数据库系统设计时的协作会话数据。数据分析显示,在基于项目式多粒度协作学习模型的小组合作过程中,学习者的高阶认知参与被不断提升。其中,反思活动可以极大地提高学习者的高阶认知参与。此外,个体准备和同伴评估中的高阶认知参与可以极大地提高协作中的小组表现。这些发现对协作学习活动的组织具有参考价值。项目式多粒度协作学习策略可以提升工程设计类课程中学习者的高阶认知参与和小组绩效。教师应重点关注个体准备和同伴评估活动,激发学习者在这两类活动中的高阶认知参与,这可以帮助学习者在小组协作中取得更大的进步。

关键词：高阶认知参与项目式学习多粒度协作协作学习工程教育