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改进蜣螂优化算法的研究

南宁师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：余荣川徐子娟陈小梅蒋林利广西科技师范学院数学与计算机科学学院

蜣螂优化算法是一种新型的群智能优化算法.蜣螂优化算法具有快速收敛和较强的寻优能力,但它也存在初始种群分布不均匀、全局探索和局部开发能力不平衡、易陷入局部最优等缺陷,可能无法有效地搜索整个解空间,从而无法得到最优解.针对蜣... 详细信息

蜣螂优化算法是一种新型的群智能优化算法.蜣螂优化算法具有快速收敛和较强的寻优能力,但它也存在初始种群分布不均匀、全局探索和局部开发能力不平衡、易陷入局部最优等缺陷,可能无法有效地搜索整个解空间,从而无法得到最优解.针对蜣螂算法的特点,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法解决蜣螂算法存在的问题.首先在初始化种群中引入Cricle混沌映射增加粒子多样性,可以减少粒子寻优时间,进一步提升算法的收敛速度;其次在引入改进正余弦算法中融合柯西变异算法,扩大蜣螂算法的搜索范围,避免算法陷入局部最优;最后在蜣螂觅食阶段加入Levy飞行自适应策略,增加蜣螂的随机性,提高算法的全局探索能力.将改进后的算法与灰狼算法、白鲸优化算法在23个测试函数中进行有效性对比验证,其中包括16个多峰基准函数,7个单峰基准函数,其中多峰函数6个维数不固定、10个维数固定,结果表明改进后的算法确实有更好的性能.

关键词：蜣螂优化算法混沌映射柯西变异 Levy飞行策略

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图神经网络推荐系统综述

计算机科学与探索 2022年第10期16卷 2249-2263页

作者：吴静谢辉姜火文江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038

推荐系统(RS)因信息冗杂繁多而诞生。由于数据形式的多样化、复杂化以及数据信息量稀疏性,传统的推荐系统已经不能很好地解决目前的问题。图神经网络(GNN)能从图中对边和节点数据进行特征提取和表示,对处理图结构数据具有先天优势,因此... 详细信息

推荐系统(RS)因信息冗杂繁多而诞生。由于数据形式的多样化、复杂化以及数据信息量稀疏性,传统的推荐系统已经不能很好地解决目前的问题。图神经网络(GNN)能从图中对边和节点数据进行特征提取和表示,对处理图结构数据具有先天优势,因此在推荐系统中蓬勃发展。将近年的主要研究成果进行了梳理并加以总结,着重从方法、问题两个角度出发,系统性地综述了图神经网络推荐系统。首先,从方法层面阐述了图卷积网络推荐系统、图注意力网络推荐系统、图自动编码器推荐系统、图生成网络推荐系统、图时空网络推荐系统等五大类的图神经网络推荐系统;接着,从问题相似性出发,归纳出序列推荐问题、社交推荐问题、跨域推荐问题、多行为推荐问题、捆绑推荐问题以及基于会话推荐问题等六大类问题;最后,在对已有方法分析和总结的基础上,指出了目前图神经网络推荐系统研究面临的难点,提出相应的研究问题以及未来研究的方向。

关键词：图神经网络(GNN) 推荐系统(RS) 图卷积网络(GCN)

新工科背景下数据结构与算法课程教学改革创新——以广西科技师范学院数据结构与算法课程为例

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现代职业教育 2022年第28期 118-120页

作者：黄鸿柳广西科技师范学院数学与计算机科学学院

近年来，国家大力推行和实施大数据发展战略，推动和促进大数据产业的发展。为了应对大数据时代的到来，教育部积极推行新工科建设。作为计算机专业的基础课程，数据结构与算法课程传统的教学已无法满足新形势下的要求。针对教学中存在... 详细信息

近年来，国家大力推行和实施大数据发展战略，推动和促进大数据产业的发展。为了应对大数据时代的到来，教育部积极推行新工科建设。作为计算机专业的基础课程，数据结构与算法课程传统的教学已无法满足新形势下的要求。针对教学中存在的问题，提出以学生为主体、教师为主导、案例导向、理论向实践转换的教育教学理念，实现了数据结构与算法课程与专业能力、特色育人、实践创新紧密联系。构建了“整合教学资源、完善教学体系、创新教学模式、融合教学育人、突出教学效果”的创新举措，全面提升学生的能力，实现人才培养的目标。

关键词：新工科数据结构与算法课程教学改革

基于BERT模型和LDA主题模型的用户兴趣模型构建方法

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人工智能与机器人研究 2022年第4期11卷 418-428页

作者：马海江柴功昊广西科技师范学院数学与计算机科学学院广西来宾

用户兴趣模型构建主要结合用户的兴趣爱好信息、游览行为以及用户画像信息等综合分析用户兴趣。用户兴趣模型作为个性化信息推荐环节中的关键部分,也是个性化服务的重要部分,其质量的好坏直接影响着个性化信息推荐服务的水平。为了提高... 详细信息

用户兴趣模型构建主要结合用户的兴趣爱好信息、游览行为以及用户画像信息等综合分析用户兴趣。用户兴趣模型作为个性化信息推荐环节中的关键部分,也是个性化服务的重要部分,其质量的好坏直接影响着个性化信息推荐服务的水平。为了提高用户兴趣建模的质量,本文引入词向量模型和主题模型来准确表示用户兴趣,提出了一种基于BERT模型和LDA主题模型的用户兴趣模型构建方法。该方法将BERT模型和LDA主题模型融合,在训练过程中,模型不仅能够充分利用整个数据集的上下文信息,还能利用LDA获取隐语义信息,同时通过K-means聚类方法提取用户兴趣。实验结果表明,结合后的用户建模方法能够有效解决微博短文本的稀疏性以及上下文依赖性。与其他方法相比,提高了用户兴趣模型的质量。

关键词：用户兴趣模型 BERT模型 LDA主题模型词向量模型

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电商消费者的物流认知对平台商家影响的研究

统计学与应用 2022年第5期11卷 1278-1286页

作者：罗文婷许清铖罗天平潘玉美广西科技师范学院数学与计算机科学学院广西来宾

随着我国网络交易市场的交易额不断增长,各大电商平台间竞争变得尤为激烈,而电商中的物流环节尤为重要。本文通过问卷调查消费者对不同物流模式的认知、下单前对物流的态度及网购收货满意度,了解消费者对不同物流模式的认知及网购收货... 详细信息

随着我国网络交易市场的交易额不断增长,各大电商平台间竞争变得尤为激烈,而电商中的物流环节尤为重要。本文通过问卷调查消费者对不同物流模式的认知、下单前对物流的态度及网购收货满意度,了解消费者对不同物流模式的认知及网购收货满意度的相关性和影响因素。通过定量分析发现不同学历对购前物流信息了解有明显影响;消费者对于不同的物流模式的了解程度与网购收货满意度有不同程度影响;时间对收货体验满意度有差异性影响,服务对收货体验满意度也有差异性影响。但不同物流模式在时间、服务上并没有那么明显的差异性影响。希望通过本文的分析结果为电商商家在选择物流模式上提供一定的参考建议,进一步提高竞争力。

关键词：物流模式网购收货满意度定量分析

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四个版本初中教材“综合与实践”的比较研究

上海教育科研 2023年第4期 23-29页

作者：吴佳敏林子植江西科技师范大学数学与计算机科学学院 330013

综合与实践是引导学生综合运用数学学科和跨学科知识与方法解决问题的学习活动,主要采取主题式学习和项目式学习。从内容领域、核心素养、情境类型和跨学科领域4个维度对“人教版”“苏科版”“冀教版”和“青岛版”中“综合与实践”内... 详细信息

综合与实践是引导学生综合运用数学学科和跨学科知识与方法解决问题的学习活动,主要采取主题式学习和项目式学习。从内容领域、核心素养、情境类型和跨学科领域4个维度对“人教版”“苏科版”“冀教版”和“青岛版”中“综合与实践”内容进行比较和分析发现:4个版本涉及内容领域较不均衡,人教版、苏科版和青岛版活动个数较少;4个版本在核心素养上均注重几何直观和应用意识,苏科版对模型观念和推理能力考查较少;4个版本均未涉及社会情境,冀教版和青岛版集中在科学情境;青岛版和冀教版在跨学科分布较均衡,苏科版和人教版未涉及工程领域。基于研究结果对项目式学习的问题设计和研制提出相应建议:注重与其他内容领域融合,提出综合性的问题;融合不同核心素养,遴选合乎逻辑的真实问题;增加社会情境活动,选择贴近生活的情境问题;加强学科之间相互关联,设置跨学科任务问题。

关键词：综合与实践内容领域核心素养情境类型跨学科领域

在线编辑工具在高校教务管理过程的应用与研究

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在线编辑工具在高校教务管理过程的应用与研究

第九届创新教育学术会议

作者：谢永盛广西科技师范学院数学与计算机科学学院

教务管理系统是一所学校最核心的部分,学校经营的好不好与教务管理系统有很大的关系。近些年来,随着科技的不断推进,越来越多的教学服务产品逐渐产生,这些在线编辑工具的使用,使高校教务管理实现了便捷与高效。学校教务管理涉及的内容较...

教务管理系统是一所学校最核心的部分,学校经营的好不好与教务管理系统有很大的关系。近些年来,随着科技的不断推进,越来越多的教学服务产品逐渐产生,这些在线编辑工具的使用,使高校教务管理实现了便捷与高效。学校教务管理涉及的内容较多,例如课程管理、学期管理、课程类别、学杂管理等,这些都需要学校教务系统进行管理与分配。本文将就在线编辑工具在高校教务管理过程中的应用与研究展开了深入的分析与探讨。

关键词：

来源： cnki会议评论

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面向分数阶混沌系统线性反馈同步控制方法

控制工程 2019年第5期26卷 898-902页

作者：吴春梅广西科技师范学院数学与计算机科学学院广西来宾546199

针对2个分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于线性矩阵不等式的新型控制方法:给出分数阶数学及线性矩阵不等式的基本定义;设计基于误差状态方程及线性反馈的同步控制器,并利用线性矩阵不等式理论判断所设计同步控制器的稳定性。设计... 详细信息

针对2个分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于线性矩阵不等式的新型控制方法:给出分数阶数学及线性矩阵不等式的基本定义;设计基于误差状态方程及线性反馈的同步控制器,并利用线性矩阵不等式理论判断所设计同步控制器的稳定性。设计的分数阶混沌系统同步控制器在保留误差系统的非线性动力学模型的基础上,利用简单的线性反馈控制实现主从系统之间的稳定同步,且不依赖于同步误差系统的具体参数。数值仿真证明了所提方法的有效性。

关键词：分数阶混沌系统同步控制线性矩阵不等式线性反馈

基于注意力机制和用户行为序列的推荐模型研究

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现代电子技术 2023年第12期46卷 124-130页

作者：武玲梅黄秀芳张立强董力量罗芳琼蒋林利广西科技师范学院数学与计算机科学学院广西来宾546199

现有多数推荐方法主要根据用户在会话期间点击的物品信息为用户推荐所需信息,但用户的兴趣在不同的时间会发生变化,因此很难从用户会话所点击的项目中获得用户的准确信息。为此,文中提出一种结合自我注意力网络(SAN)和循环神经网络中的... 详细信息

现有多数推荐方法主要根据用户在会话期间点击的物品信息为用户推荐所需信息,但用户的兴趣在不同的时间会发生变化,因此很难从用户会话所点击的项目中获得用户的准确信息。为此,文中提出一种结合自我注意力网络(SAN)和循环神经网络中的门控循环单元(GRU)的SAN-GRU混合推荐模型,以预测用户的真实意图。首先,使用多层自我注意网络捕获会话中用户-物品之间交互的全局依赖,从而获取用户行为序列中的用户长期偏好,并采用GRU隐藏层的最后一个隐藏状态来表示用户在当前会话中的短期兴趣;其次,将长期兴趣和短期兴趣进行线性结合以获得会话最后的表示,来预测下一个项目被点击的概率。为验证所提方法的有效性,选取Yoochoose和Diginetica两个公开标准数据集,与基于会话的递归神经网络推荐模型(GRU4REC)等基线方法进行实验对比。结果表明,相较于基于会话推荐的短期注意力/记忆优先级模型(STAMP),SAN-GRU混合推荐模型在Yoochoose 1 64数据集下的召回率提升6.8%,在Yoochoose 1 4数据集下的召回率和排名倒数的平均值分别提升1.6%和9.3%。

关键词：会话推荐深度学习用户信息自我注意力机制门控循环单元长短期兴趣