检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法

计算机工程 2024年

作者：张玉杰高晗陕西科技大学电气与控制工程学院

工业质检过程中，冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节，直接影响缺陷检测效果。而传统的FCM聚类算法未考虑到空间邻域信息，对于噪声干扰较为敏感，导致分割精度较差；且整体易受初始值的影响，导致收敛速度变慢。针对上述问题... 详细信息

工业质检过程中，冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节，直接影响缺陷检测效果。而传统的FCM聚类算法未考虑到空间邻域信息，对于噪声干扰较为敏感，导致分割精度较差；且整体易受初始值的影响，导致收敛速度变慢。针对上述问题，本文提出一种改进的FCM算法，采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离，将原有的空间像素映射到高维特征空间，提高线性可分概率和计算速度；利用图像像素之间的空间相关性，通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正，提高了算法的抗噪能力以及分割精度；采用秃鹰搜索算法确定FCM的初始聚类中心，提高了算法的收敛速度，同时也避免了算法易陷入局部极值的情况。为验证改进的FCM算法性能，选取划分熵、划分系数、Xie＿Beni系数以及迭代次数作为评价指标，并与近年来不同学者提出的图像分割算法进行实验对比，验证了算法的有效性。实验结果表明，本文算法具有较好的抗噪能力，能得到较好的缺陷分割效果，对工业上冲压件的缺陷检测有一定程度的应用价值。

关键词：模糊C均值聚类工业应用冲压件缺陷内核诱导距离马尔科夫随机场秃鹰搜索算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

特征融合的装修案例跨模态检索方法

智能系统学报 2024年第2期19卷 429-437页

作者：亢洁刘威陕西科技大学电气与控制工程学院陕西西安710021

目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题... 详细信息

目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题,对现有的风格聚合模块进行改进,在原始模块中引入通道注意力机制,以此来为每组装修案例中不同图片的特征向量添加合适的权重,从而增强包含更多有用信息的重要特征并削弱其他不重要的特征。同时,为充分利用多模态信息,设计一种适用于检索场景下的多模态特征融合模块,该模块能够自适应地控制2种不同模态的特征向量进行一系列的融合操作,以实现跨模态数据间的知识流动与共享,从而生成语义更丰富、表达能力更强的特征向量,进一步提升模型的检索性能。在自建的装修案例多模态数据集上将该方法与其他方法进行比较,试验结果表明本文方法在装修案例检索上具有更优越的性能。

关键词：家装客服系统装修案例检索跨模态检索风格聚合多模态特征融合通道注意力机制语义信息

维普期刊数据库博看期刊

基于IPOA- LSSVM模型的高压直流输电线路故障定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京信息工程大学学报 2024年

作者：商立群刘晗郝天奇李钊李朝彪邓力文西安科技大学电气与控制工程学院

故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用。针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题，提出了一种改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化最小二乘支持向量（LSSVM）的故障定位模型。根据行波衰减原理，推导故障距离和... 详细信息

故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用。针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题，提出了一种改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化最小二乘支持向量（LSSVM）的故障定位模型。根据行波衰减原理，推导故障距离和线路两端线模分量模极大值比的计算公式，发现二者具有非线性关系。使用LSSVM泛化二者之间的关系，将改进后的POA算法对LSSVM的关键参数进行寻优，建立IPOA- LSSVM故障定位模型。通过在两端采集故障信号，对其进行小波变换得到首波头幅值比作为模型的输入量，故障距离作为输出量进行仿真验证。仿真结果表明，该模型不受过渡电阻和故障类型的影响，能够可靠准确地定位。

关键词：故障定位高压直流输电系统首波头幅值比改进鹈鹕优化算法最小二乘支持向量机

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自训练抑制NLOS的井下人员定位方法

太原理工大学学报 2024年

作者：邵小强韩泽辉马博杨永德原泽文李鑫西安科技大学电气与控制工程学院

煤矿井下人员精确定位的研究对于保护井下人员的生命安全具有重要意义。超宽带信号在井下容易受到非视距(NLOS)的干扰，会严重影响定位精度。针对现有的用于NLOS识别和抑制的监督学习方法需要获取训练数据和标签分配，消耗时间长， ... 详细信息

煤矿井下人员精确定位的研究对于保护井下人员的生命安全具有重要意义。超宽带信号在井下容易受到非视距(NLOS)的干扰，会严重影响定位精度。针对现有的用于NLOS识别和抑制的监督学习方法需要获取训练数据和标签分配，消耗时间长，劳动密集且成本高昂的问题，提出一种基于自训练抑制NLOS的井下人员定位方法。该方法设计了一个新型的通用数据融合框架，首先， PDR结合地图信息去除不可行的位置，采用基于多粒度网格滤波器联合估计位置和航向，充分利用地图信息生成弱标签。通过多传感器数据融合对弱标签迭代改进，生成训练样本，实现自主收集训练数据。最后将地图，惯性传感器和超宽带测量的数据采用贝叶斯估计进行数据融合去推断位置。通过在井下环境中模拟测试，结果表明，对于复杂的井下场景， NLOS条件下的均方根误差由原来的1.02m下降到0.32m，测距误差改善了69%，定位误差小于0.3m的定位结果可以从49%提高到89%，证明了所提出的井下人员定位方法的有效性。

关键词：煤矿井下人员定位 UWB NLOS抑制自训练

含T接逆变型分布式电源配电网的自适应距离保护

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

可再生能源 2024年第1期42卷 64-70页

作者：赵建文张鸿波胡雨佳西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710600

大量逆变型分布式电源(Inverter Interfaced Distributed Generation,IIDG)接入配电网,传统继电保护技术的可靠性无法满足。为了提高配电网供电可靠性,适应可再生能源大量渗透的新型电力系统,针对含T形接入IIDG的配电网,文章提出了一种... 详细信息

大量逆变型分布式电源(Inverter Interfaced Distributed Generation,IIDG)接入配电网,传统继电保护技术的可靠性无法满足。为了提高配电网供电可靠性,适应可再生能源大量渗透的新型电力系统,针对含T形接入IIDG的配电网,文章提出了一种自适应性的距离保护方案。分析了故障发生在不同位置对保护的影响,根据IIDG在系统发生故障时的输出特性,通过BP神经网络利用保护本地电气信息计算IIDG的输出电流,实时整定动作值。该方法由于无需与远方通信,动作速度快,并且减少了通信系统的投资。最后在MATLAB中建立了含T形接入IIDG的10 kV配电网模型,并与传统距离保护进行了对比,验证了该保护方法的优越性。

关键词：逆变型分布式电源 T形自适应保护距离保护

基于重构误差和极端模式识别的综合能源系统短期负荷预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3476-3488,I0011页

作者：邢晓萱巩敦卫孙晓燕张勇梁睿中国矿业大学信息与控制工程学院江苏省徐州市221116 青岛科技大学自动化与电子工程学院山东省青岛市266000 中国矿业大学电气工程学院江苏省徐州市221116

综合能源系统的运行场景存在极端模式,且含有异常数据,亟剧增加了综合能源负荷预测的难度。该文提出基于极端模式识别和误差重构的综合能源系统极端模式短期负荷预测方法,通过极端模式的识别,异常数据的检测,提高综合能源负荷预测的精... 详细信息

综合能源系统的运行场景存在极端模式,且含有异常数据,亟剧增加了综合能源负荷预测的难度。该文提出基于极端模式识别和误差重构的综合能源系统极端模式短期负荷预测方法,通过极端模式的识别,异常数据的检测,提高综合能源负荷预测的精度。首先,基于最小累积距离的综合能源负荷数据聚类,识别系统的极端模式;然后,利用深度学习模型的残差和聚类误差进行误差重构,检测异常数据;最后,采用改进的Stacking集成学习方法,进行极端模式的综合能源负荷预测。将所提方法应用于典型的综合能源系统,并与已有方法比较,实验结果表明,所提方法能够很好地解决极端模式的综合能源系统短期负荷预测问题。

关键词：综合能源系统负荷预测极端模式识别重构误差集成学习

基于多目标沙猫群算法的含风光储配电网无功优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京信息工程大学学报 2024年第2期16卷 204-211页

作者：商立群张少强刘江山西安科技大学电气与控制工程学院西安710054

针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻... 详细信息

针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻优能力,而沙猫群算法(SCSO)特有的搜索和攻击的种群更新方式保证了其具有较快收敛速度和较好寻优能力.建立储能设施(ESS)作为控制变量的IEEE 33节点系统数学模型,应用MOSCSO进行仿真验证.结果表明,本文所提方法在平衡风光发电系统的同时能够降低网损和提高电网稳定性,通过与传统算法比较,验证了MOSCSO在无功优化模型上的有效性和稳定性.

关键词：配电网无功优化多目标沙猫群算法储能系统分布式电源

基于直线段检测和LT描述符的矿井图像线特征匹配算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工矿自动化 2024年第2期50卷 72-82页

作者：朱代先秋强孔浩然胡其胜刘树林西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

图像匹配是同步定位与地图构建(SLAM)技术中极为重要的一环,用于根据图像之间的变换关系确定相机位姿。基于线特征的图像匹配方法具有较强的鲁棒性和抗噪能力,更加适用于井下图像匹配,基于深度学习的线描述符对线段遮挡等场景具有较高... 详细信息

图像匹配是同步定位与地图构建(SLAM)技术中极为重要的一环,用于根据图像之间的变换关系确定相机位姿。基于线特征的图像匹配方法具有较强的鲁棒性和抗噪能力,更加适用于井下图像匹配,基于深度学习的线描述符对线段遮挡等场景具有较高的鲁棒性,性能优于传统描述符,但卷积神经网络架构的描述符将可变长度线段抽象为固定维进行描述,不利于线段长度及视差变化较大图像的匹配。针对上述问题,提出一种基于直线段检测和线描述符的矿井图像线特征匹配算法。在频域利用单参数同态滤波降低图像的照射分量,并增强反射分量,提升亮度及对比度;在YUV空间利用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)算法对亮度分量进行均衡,使亮度分布更加均匀;变换至RGB空间提取直线段检测(LSD)线,引入一种基于Transformer架构的LT描述符构建LSD线的特征向量,最后完成线特征匹配。实验结果表明:该算法结合了同态滤波和CLAHE算法的优点,增强后图像的亮度适中,对比度良好,灰度分布均匀,增强效果优于单参数同态滤波算法、EnlightenGAN算法;该算法提取的线特征数较原图平均提升了32.92%,在不同相似纹理占比、不同程度旋转与平移变化的井下图像匹配中鲁棒性好,平均正确匹配数为61.75对,平均精度为86.83%,优于线二进制描述符(LBD)算法、LBD_NNDR算法、LT算法,能够满足矿井图像稳健匹配的需求。

关键词：矿井图像匹配线特征匹配单参数同态滤波 CLAHE算法直线段检测 LSD线 LT描述符线描述符

基于有功分数阶微分校正的储能VSG并网有功响应策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第2期44卷 204-210页

作者：石荣亮杨桂华王国斌兰才华黄冀王斌桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004 广西壮族自治区特种设备检验研究院广西南宁530200 武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081

为了解决在有功功率指令、电网频率2种扰动情况下储能虚拟同步机(VSG)并网有功难以兼顾良好的动态特性和稳态性能的问题,提出了一种基于有功分数阶微分校正的VSG(AFDC-VSG)并网有功响应优化控制策略。分别建立典型VSG、AFDC-VSG这2种控... 详细信息

为了解决在有功功率指令、电网频率2种扰动情况下储能虚拟同步机(VSG)并网有功难以兼顾良好的动态特性和稳态性能的问题,提出了一种基于有功分数阶微分校正的VSG(AFDC-VSG)并网有功响应优化控制策略。分别建立典型VSG、AFDC-VSG这2种控制策略的并网有功闭环小信号模型,并给出相应的参数设计过程。利用MATLAB/Simulink仿真软件对比分析不同控制策略在2种扰动下储能VSG的并网有功响应特性,并建立储能VSG并网系统的实验平台。仿真和实验结果共同验证了所提AFDC-VSG策略在优化储能VSG并网有功响应性能方面的有效性与优越性。

关键词：虚拟同步机储能并网有功有功分数阶微分校正小信号模型参数设计响应性能