基于IPOA- LSSVM模型的高压直流输电线路故障定位
作者机构:西安科技大学电气与控制工程学院
出 版 物:《南京信息工程大学学报》 (Journal of Nanjing University of Information Science & Technology)
年 卷 期:2024年
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:故障定位 高压直流输电系统 首波头幅值比 改进鹈鹕优化算法 最小二乘支持向量机
摘 要:故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用。针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题,提出了一种改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化最小二乘支持向量(LSSVM)的故障定位模型。根据行波衰减原理,推导故障距离和线路两端线模分量模极大值比的计算公式,发现二者具有非线性关系。使用LSSVM泛化二者之间的关系,将改进后的POA算法对LSSVM的关键参数进行寻优,建立IPOA- LSSVM故障定位模型。通过在两端采集故障信号,对其进行小波变换得到首波头幅值比作为模型的输入量,故障距离作为输出量进行仿真验证。仿真结果表明,该模型不受过渡电阻和故障类型的影响,能够可靠准确地定位。