基于IPOA- LSSVM模型的高压直流输电线路故障定位

作     者：商立群 刘晗 郝天奇 李钊 李朝彪 邓力文 

作者机构：西安科技大学电气与控制工程学院 

出 版 物：《南京信息工程大学学报》 (Journal of Nanjing University of Information Science & Technology)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-393) 

主　　题：故障定位 高压直流输电系统 首波头幅值比 改进鹈鹕优化算法 最小二乘支持向量机 

摘      要：故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用。针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题，提出了一种改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化最小二乘支持向量（LSSVM）的故障定位模型。根据行波衰减原理，推导故障距离和线路两端线模分量模极大值比的计算公式，发现二者具有非线性关系。使用LSSVM泛化二者之间的关系，将改进后的POA算法对LSSVM的关键参数进行寻优，建立IPOA- LSSVM故障定位模型。通过在两端采集故障信号，对其进行小波变换得到首波头幅值比作为模型的输入量，故障距离作为输出量进行仿真验证。仿真结果表明，该模型不受过渡电阻和故障类型的影响，能够可靠准确地定位。