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基于自组合交叉函数的组标签共存证明算法

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 332-339,349页

作者：熊永平广州科技职业技术大学信息工程学院广东广州510550

针对现有的标签共存证明算法仅能证明单标签组共存缺陷,提出一种可证明多标签组共存证明算法。自组合交叉函数设计过程中充分利用自身加密信息携带的汉明权量,在提升安全的同时,也可减少参数的引入;算法采用先验证再操作机制,能够有效... 详细信息

针对现有的标签共存证明算法仅能证明单标签组共存缺陷,提出一种可证明多标签组共存证明算法。自组合交叉函数设计过程中充分利用自身加密信息携带的汉明权量,在提升安全的同时,也可减少参数的引入;算法采用先验证再操作机制,能够有效抵抗假冒等攻击。从安全及形式化角度分析算法,算法具备较高的安全性能,能够克服常见攻击;同时仿真实验数据表明,算法具备可观的时间复杂度。

关键词：物联网射频识别技术组标签自组合交叉函数汉明权量

视觉传达TwostageNet模型的多特征纹理壁画图像超分辨率重建方法

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数学的实践与认识 2024年第1期54卷 122-130页

作者：蔡娟广州科技职业技术大学信息工程学院广东广州510005

单幅图像壁画的超分辨率在图像恢复方面具有重要价值.然而,对壁画伪影重建效果不理想边缘细节丢失等问题阻碍了这项研究的发展.为了解决这个问题,提出了TwostageNet超分辨率重建方法;一种采用两阶段从粗到精学习框架的网络,该框架主要... 详细信息

单幅图像壁画的超分辨率在图像恢复方面具有重要价值.然而,对壁画伪影重建效果不理想边缘细节丢失等问题阻碍了这项研究的发展.为了解决这个问题,提出了TwostageNet超分辨率重建方法;一种采用两阶段从粗到精学习框架的网络,该框架主要针对压缩图像的超分辨率问题进行优化.具体而言,TwostageNet由两个主要子网组成:粗化和精细化网络,其中递归和残差学习分别在这两个网络中使用.通过尺度递归框架来配合重建,该框架可以递归地重新利用针对低尺度因子学习的滤波器更高的系数.这将提高性能,并提高更高因子的参数效率.训练两个网络版本使用不同的损耗配置来增强互补图像质量.提出的网络在质量和数量上都优于最先进的传统方法超分辨率基准测试技术.利用Vid4数据集模拟的低分辨率图像对该方法进行了测试,实验结果表明了该方法的有效性.

关键词：残差学习神经网络重建

“HTML5+CSS3网页设计”课程混合式教学实践与建议

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计算机应用文摘 2024年第6期40卷 16-19页

作者：解正梅周艳广州南方学院广州510970 广州松田职业学院信息工程学院广州510700

混合式教学融合了线上线下教学的优势,已经成为当前高职教育教学改革的关键方向和发展趋势。文章以“HTML5+CSS3网页设计”课程为例,介绍了混合式教学的设计理念、教学方法和手段。基于此,在教学实践中,借助超星平台可以构建“课前自主... 详细信息

混合式教学融合了线上线下教学的优势,已经成为当前高职教育教学改革的关键方向和发展趋势。文章以“HTML5+CSS3网页设计”课程为例,介绍了混合式教学的设计理念、教学方法和手段。基于此,在教学实践中,借助超星平台可以构建“课前自主学习,课中分组探究,课后拓展实践”三段式教学链。同时,文章对混合式教学改革进行了总结并提出了建议。

关键词：混合式教学线上线下资源

罗伊氏乳杆菌抑制肠上皮细胞炎症反应和凋亡的作用及机制

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食品科学 2024年第6期45卷 113-119页

作者：陈鹏钟瑜娜于轹文胡瑾谢梅英广东生态工程职业学院广东广州510520

目的:探讨罗伊氏乳杆菌对肠上皮细胞炎症反应和凋亡的作用及相关机制。方法:通过免疫荧光和酶联免疫吸附检测罗伊氏乳杆菌对肠上皮细胞炎症反应和凋亡的影响;采用生物信息学分析、定量聚合酶链式反应和双荧光素酶报告基因等实验筛选罗... 详细信息

目的:探讨罗伊氏乳杆菌对肠上皮细胞炎症反应和凋亡的作用及相关机制。方法:通过免疫荧光和酶联免疫吸附检测罗伊氏乳杆菌对肠上皮细胞炎症反应和凋亡的影响;采用生物信息学分析、定量聚合酶链式反应和双荧光素酶报告基因等实验筛选罗伊氏乳杆菌发挥作用的下游微小核糖核酸(microRNA,miRNA);通过双荧光素酶报告基因和Western blot等实验筛选miR-196a下游靶基因及其功能。结果:罗伊氏乳杆菌能够抑制脂多糖引起的肠上皮细胞炎症反应和凋亡,进一步分析发现罗伊氏乳杆菌通过上调肠上皮细胞miR-196a抑制细胞炎症和凋亡,miR-196a通过靶向抑制程序性细胞死亡因子4(programmed cell death 4,PDCD4)基因表达发挥对肠上皮细胞的保护作用。结论:罗伊氏乳杆菌通过miR-196a靶向抑制PDCD4基因表达,减缓肠上皮细胞炎症反应和凋亡。

关键词：罗伊氏乳杆菌肠道健康微小核糖核酸炎症凋亡

学生资助对高职贫困生接受高等教育的影响研究——基于对12名高职贫困生的案例分析

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职业技术教育 2024年第11期45卷 20-26页

作者：劳逸媛广州城市职业学院机电工程学院广州510405

高校学生资助对于促进高等教育发展和教育公平意义重大。高职教育是贫困地区学生接受高等教育的重要途径,对12名高职院校贫困生进行访谈与观察发现,他们接受高等教育的经历可以分为前期的教育积累、院校及专业选择、学业发展和社会融入... 详细信息

高校学生资助对于促进高等教育发展和教育公平意义重大。高职教育是贫困地区学生接受高等教育的重要途径,对12名高职院校贫困生进行访谈与观察发现,他们接受高等教育的经历可以分为前期的教育积累、院校及专业选择、学业发展和社会融入、毕业选择与社会流动四个阶段。高校学生资助主要以资助信息、资助资金和资助经验的形式对高职贫困生接受高等教育产生影响。高职贫困生在接受高等教育的过程中充满挑战,学生资助要与高等职业教育发展相适应,通过畅通从中学到大学的资助服务路径、完善高职贫困生资助服务体系、关注高职贫困生中的女性群体等政策举措支持贫困生接受高等教育。

关键词：贫困生高等职业教育学生资助影响机制

基于EtherCAT的数字化电子实验平台设计与实现

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 29-33页

作者：万燕英陈泽涛广州铁路职业技术学院信息工程学院广东广州510430

针对传统电子实验教学中手工测量和记录数据存在误差、指导教师难以同时顾及众多学生的问题,设计基于EtherCAT的数字化实验平台。借助EtherCAT实现一主多从平台的快速组网,利用STM32F4和LAN9252搭建实验台终端对实验数据进行采集和传输... 详细信息

针对传统电子实验教学中手工测量和记录数据存在误差、指导教师难以同时顾及众多学生的问题,设计基于EtherCAT的数字化实验平台。借助EtherCAT实现一主多从平台的快速组网,利用STM32F4和LAN9252搭建实验台终端对实验数据进行采集和传输,并设计终端的图形向导软件给予学生全程指导。测试结果表明,实验平台通信实时、可靠,数据采集准确,可为学生提供一对一的辅助指导,为实现电子实验数字化教学、提高实验教学质量提供一种新的方式。

关键词：实验教学实验平台数字化 EtherCAT 数据采集图形向导

新时代高职院校产教融合实践研究——以曙光大数据产业学院为例

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现代职业教育 2024年第11期 71-75页

作者：郄彬广州城建职业学院信息工程学院

随着知识经济的不断发展和产业结构的深度调整，高等职业教育面临前所未有的挑战与机遇。产教融合已成为推动职业教育质量提升的关键途径。主要围绕新时代背景下高等职业教育产教融合的实施路径进行研究，旨在为促进职业教育与相关产业... 详细信息

随着知识经济的不断发展和产业结构的深度调整，高等职业教育面临前所未有的挑战与机遇。产教融合已成为推动职业教育质量提升的关键途径。主要围绕新时代背景下高等职业教育产教融合的实施路径进行研究，旨在为促进职业教育与相关产业有效对接，为构建现代高等职业教育体系提供参考和借鉴。

关键词：新时代职业教育产教融合实践研究

来源：博看期刊

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

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安徽电子信息职业技术学院学报 2024年第1期23卷 49-54页

作者：邹丽珊广州城市职业学院信息工程学院广东广州510405

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动... 详细信息

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

关键词：概率论与数理统计实验可视化 Python

基于高斯滤波与均值聚类的异质多源传感器数据加权融合

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传感技术学报 2024年第3期37卷 519-523页

作者：张丽郭海涛四川托普信息技术职业学院信息工程学院四川成都611743 华南理工大学土木交通学院广东广州510640

异质多源传感器之间工作频率存在差异,导致数据之间的一致性较差,加权融合后的观测误差较大,因此提出基于高斯滤波与均值聚类的异质多源传感器数据加权融合方法。采用高斯滤波对异质多源传感器数据空间单元格进行划分,建立基于单元格的... 详细信息

异质多源传感器之间工作频率存在差异,导致数据之间的一致性较差,加权融合后的观测误差较大,因此提出基于高斯滤波与均值聚类的异质多源传感器数据加权融合方法。采用高斯滤波对异质多源传感器数据空间单元格进行划分,建立基于单元格的最佳连通域,保留传感器内部数据,完成传感器数据的高斯滤波平滑处理。引入均值聚类对异质多源传感器数据进行一致性处理。通过免疫粒子群搜索最优权重和参数,利用最优权重和参数完成异质多源传感器数据加权融合。仿真结果表明,所提方法能够降低融合后传感器数据的观测误差与均方误差,观测误差与均方误差最小值均为0.002。因此,说明所提方法提高了融合后异质多源传感器数据的可利用性。

关键词：异质多源传感器数据加权融合高斯滤波均值聚类