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数字经济与保险业高质量耦合协调发展的时空演化

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当代经济 2025年第1期 36-45页

作者：林星辰马志雄广东财经大学全民数字教育学院广东财经大学经济学院

基于2013—2022年我国31个省（自治区、直辖市）的数据，首先运用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型探索势头迅猛的数字经济与面临转型的保险业高质量发展的协调程度，再用Dagum基尼系数法揭示耦合协调程度的空间差距来源，最后用核密度揭... 详细信息

基于2013—2022年我国31个省（自治区、直辖市）的数据，首先运用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型探索势头迅猛的数字经济与面临转型的保险业高质量发展的协调程度，再用Dagum基尼系数法揭示耦合协调程度的空间差距来源，最后用核密度揭示二者耦合协调发展的动态演进。研究发现，全国数字经济与保险业高质量耦合协调发展水平较低，处于停滞不前状态，呈现明显的“东高西低”特征，进入初级协调程度的省（自治区、直辖市）对周边有一定的带动作用，东部地区的初级协调程度省市成片分布，但省市间差距较大且没有改善趋势。因此，后发省市需加大数字经济基础产业的财政投入和政策扶持，以使当地保险业积极引入数字科技成果，实现数字经济与保险业高质量耦合协调发展。

关键词：数字经济保险业耦合协调发展区域不平衡

来源：博看期刊

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法律案件要素识别混合专家大模型

计算机科学与探索 2024年第12期18卷 3260-3271页

作者：尹华吴梓浩柳婷婷张佳佳高子千广东财经大学数字经济学院广州510320 广东财经大学信息学院广州510320

智能司法判决正向符合法律判案逻辑的方向转变。案件要素识别是近年来提出的一项基础任务。相比于前期的基于深度学习和机器阅读理解的识别方法,采用大模型的生成式要素识别方法具有进行复杂推理的潜力。但是,目前司法大模型在这类基础... 详细信息

智能司法判决正向符合法律判案逻辑的方向转变。案件要素识别是近年来提出的一项基础任务。相比于前期的基于深度学习和机器阅读理解的识别方法,采用大模型的生成式要素识别方法具有进行复杂推理的潜力。但是,目前司法大模型在这类基础任务上的效果不佳。提出了一种对话式混合专家要素识别大模型。该模型针对案件特点设计了特定的Prompt,供ChatGLM3-6B-base大模型学习;通过全参微调该大模型获得基础要素识别能力,其权重供后续混合专家共享,降低大模型学习成本;针对不同案件类型场景和标签不平衡场景,在大模型的注意力层引入案件DoRA专家和标签DoRA专家模块,提高模型对任务的区分度;设计可学习门控实现标签专家选择。在CAIL2019和某省脱敏盗窃案件要素识别数据集上,对比了三类方法的九个基准模型,并进行模型消融实验。实验结果显示,提出的模型综合性能F1值高于最优模型性能5.9个百分点;在标签不平衡的CAIL2019数据集上,标签专家一定程度上能够减缓数据极度不平衡给模型带来的影响;同时,CAIL2019上训练的模型不再需要全参微调,通过案件专家和标签专家轻量级微调后,在某省盗窃案件中取得最佳效果,证明模型具有易扩展性。

关键词：案件要素识别大模型混合参数高效专家提示词

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数字教材赋能义务教育高质量发展

电化教育研究 2024年第8期45卷 120-128页

作者：杜玉霞姜雨欣高学敏贺卫国广州大学教育学院广东广州510006 广东财经大学信息学院广东广州510320

数字教材是新形态教材,是教育现代化的核心资源,是教育数字化转型的关键支撑。近年来,数字教材在促进义务教育变革、提升教学质量等方面的应用成效初显,已成为新时代义务教育高质量发展的新动能。然而,在推进数字教材规模化应用过程中,... 详细信息

数字教材是新形态教材,是教育现代化的核心资源,是教育数字化转型的关键支撑。近年来,数字教材在促进义务教育变革、提升教学质量等方面的应用成效初显,已成为新时代义务教育高质量发展的新动能。然而,在推进数字教材规模化应用过程中,由于发展不成熟、支持服务不完善、传统教育惯性延续等问题导致其发展陷入困境,难以赋能教育高质量发展,在一定程度上影响了教育强国建设。文章在系统剖析其发展困境的基础上,提出破解困境的系列对策,包括构建立体互动的数字教材研究与发展体系、建设多元协同的支持服务体系、构建人机协同的个性化能力发展体系、建立多方联动的监测与评价机制、建立以学校为主体的跨区域协作交流机制等,以期促进数字教材的健康发展与有效应用,充分赋能我国义务教育高质量发展。

关键词：数字教材义务教育高质量发展困境破解对策

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人工智能技术赋能国际贸易的效应研究

财经理论与实践 2022年第4期43卷 114-121页

作者：黄晓凤汪琳朱毅轩广东财经大学广东数字经济研究院广东广州510320 广东财经大学经济学院广东广州510320

在对人工智能赋能国际贸易效应进行理论分析的基础上,创新了人工智能技术水平的评价指标,测度了主要国家的人工智能技术水平,建立面板数据模型实证研究了人工智能技术创新对贸易竞争优势的影响。结果表明:人工智能技术引发大量互补性技... 详细信息

在对人工智能赋能国际贸易效应进行理论分析的基础上,创新了人工智能技术水平的评价指标,测度了主要国家的人工智能技术水平,建立面板数据模型实证研究了人工智能技术创新对贸易竞争优势的影响。结果表明:人工智能技术引发大量互补性技术创新,形成技术创新的“簇群”并催生新技术、新产品不断涌现,不但推动贸易规模扩大、贸易结构升级,而且对贸易竞争优势产生显著正向影响,使得各国比较优势与竞争优势发生深刻变化。产业规模、人力资本、全球开放程度、全要素生产率等均对贸易竞争力产生积极影响。

关键词：人工智能技术创新国际贸易竞争优势

医疗保险对农村中老年人精神健康的影响——基于CHARLS数据的实证分析

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财经科学 2022年第1期 87-100页

作者：李亚青王子龙向彦霖广东财经大学金融学院广东财经大学经济学院

在"优先发展农业农村"的新时代,要实现全民健康,需要重点关注农村居民的健康问题。基于CHARLS数据,本文以精神抑郁和认知健康为被解释变量实证分析了医疗保险对农村中老年人精神健康的影响。研究发现:(1)医疗保险对农村中老年人特别是... 详细信息

在"优先发展农业农村"的新时代,要实现全民健康,需要重点关注农村居民的健康问题。基于CHARLS数据,本文以精神抑郁和认知健康为被解释变量实证分析了医疗保险对农村中老年人精神健康的影响。研究发现:(1)医疗保险对农村中老年人特别是弱势群体的精神健康有显著的促进作用,且显著体现在男性、60岁及以上老人和低收入群体。居住在农村的中老年人比居住在城镇的更显著受益于医疗保险;(2)分位数回归和更换被解释变量回归验证了结果的稳健性;(3)机制分析表明,医疗保险通过提高农村中老年人的安全预期和生活满意度来提升其精神健康水平。为此,应进一步扩大医疗保险的参保覆盖面,增进制度公平以提升农村居民的安全预期,并加大农村财政投入和加强健康教育,打破农村精神卫生服务"供需双冷"的困境,从根本上提升农村居民的精神健康水平。

关键词：医疗保险精神健康人口老龄化农村居民

网络旧书平台的交易费用分析——以孔夫子旧书网和多抓鱼为例

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出版科学 2023年第1期31卷 57-65页

作者：邹方斌广东财经大学数字经济学院广州510320

从交易费用理论视角出发,指出旧书交易组织方式的演变受交易费用最小化经济规律的支配。旧书交易涉及3种主要交易费用:互相寻找的信息费用,鉴别质量的信息费用及监督合约履行的交易费用,其中鉴别质量的信息费用,进一步细分为鉴别外观质... 详细信息

从交易费用理论视角出发,指出旧书交易组织方式的演变受交易费用最小化经济规律的支配。旧书交易涉及3种主要交易费用:互相寻找的信息费用,鉴别质量的信息费用及监督合约履行的交易费用,其中鉴别质量的信息费用,进一步细分为鉴别外观质量、版本质量及知识内容质量的费用,且主要由鉴别知识内容质量的费用所决定。比较分析孔夫子旧书网和多抓鱼各自相关交易费用的相对变化,指出孔夫子旧书网通过一系列规则与中介保护制度,整体上降低了交易费用,为未来发展打下了良好基础;而多抓鱼的定价费用偏高,如何降低定价费用,是多抓鱼未来发展不得不考虑的问题。

关键词：网络旧书平台交易费用孔夫子旧书网多抓鱼

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基于CiteSpace的人工智能伦理风险研究进展

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西安电子科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期34卷 49-61页

作者：黎友焕寿松涛广东财经大学全民数字教育学院广东广州510320 广州理工学院工商管理学院广东广州526100

利用Web of Science和中国知网的数据资源,采用Citespace知识图谱的可视化技术,总结了当前全球范围内关于人工智能伦理风险的研究动态。结果表明:1.2014-2024年国内外人工智能伦理风险研究文献数均经历了由缓慢到迅速增长的过程;2.在学... 详细信息

利用Web of Science和中国知网的数据资源,采用Citespace知识图谱的可视化技术,总结了当前全球范围内关于人工智能伦理风险的研究动态。结果表明:1.2014-2024年国内外人工智能伦理风险研究文献数均经历了由缓慢到迅速增长的过程;2.在学术交流中,众多国内外研究者和机构已构建了合作网络系统,中国的发文量与国际水平相比处于追赶阶段;3.通过关键词可视化分析及其聚类可见,人工智能伦理风险研究长期聚焦在教育学、医学、心理学等领域;4.国内外研究重点存在差异,国内研究更侧重于教育伦理、伦理风险、伦理治理等方面,而国外研究则更关注医疗伦理、心理健康、技术应用等议题;5.国内研究从技术发展关注转向伦理规范探讨,重视人机共生与价值共识。国外则从构建AI伦理框架到算法优化、风险管理,关注生成式AI在个体和家庭的应用。对当前国内人工智能伦理风险研究的启示包括:本土化伦理框架、强化跨学科合作、提升国际交流、重视隐私保护、平衡技术创新影响。

关键词：人工智能伦理风险知识图谱研究热点

金融减贫:数字金融与传统金融的互动关系及相对重要性分析

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国际金融研究 2022年第9期 14-24页

作者：丁杰袁也符号亮广东财经大学金融学院

本文基于2014—2018年的CFPS数据检验了以银行为代表的传统金融和新兴的数字金融的减贫效应,以及二者在减贫中的互动关系及相对重要性。研究发现:第一,数字金融和传统金融均具有较强的减贫效应,且二者在减贫中存在互补效应。第二,数字... 详细信息

本文基于2014—2018年的CFPS数据检验了以银行为代表的传统金融和新兴的数字金融的减贫效应,以及二者在减贫中的互动关系及相对重要性。研究发现:第一,数字金融和传统金融均具有较强的减贫效应,且二者在减贫中存在互补效应。第二,数字金融与传统金融之间的互补效应有较强的异质性。对低资产家庭和农户家庭、接入互联网以及教育程度较高的家庭、银行竞争度较高地区以及低脆弱性的家庭,二者表现出更强的互补效应。此外,数字金融覆盖深度与传统金融表现出更强的互补关系。第三,基于相对重要性分析发现,整体而言,传统金融在减贫中发挥了相对重要的作用,但针对低资产家庭、农户家庭、接入互联网的家庭,数字金融能够发挥更重要的减贫效应。本文结论对于更好地利用不同金融模式协同发展,发挥金融的减贫功能具有一定的启示意义。

关键词：数字金融传统金融贫困脆弱性互补效应相对重要性

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数字金融背景下商业银行营销策略分析

金融科技时代 2020年第6期28卷 48-54页

作者：陈月王晶刘湘云广东财经大学创业教育学院广东财经大学金融硕士教育中心

随着金融科技的不断发展,数字金融异军突起,新金融态势成为潮流。面临新形势,商业银行只有及时调整传统的市场营销策略,将金融科技运用到营销领域,实现有针对性、一体化的营销模式,才能在激烈的市场竞争中获得一席之地。本文从营销学的... 详细信息

随着金融科技的不断发展,数字金融异军突起,新金融态势成为潮流。面临新形势,商业银行只有及时调整传统的市场营销策略,将金融科技运用到营销领域,实现有针对性、一体化的营销模式,才能在激烈的市场竞争中获得一席之地。本文从营销学的分析视角出发,基于PEST模型分析了商业银行在数字金融背景下的营销环境,针对商业银行营销现存问题,提出了推广差异化产品、善用互联网金融平台形成统一营销体系、差别定价、双向传播与创新营销模式等4个方面的营销策略,为商业银行市场营销发展提供了新方向。

关键词：数字金融商业银行营销策略营销理论