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AUTOCAD课程思政育人模式构建的实践探究

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职业 2024年第7期 52-54页

作者：李勇广东省技师学院信息技术系

在课程思政背景下，秉承本校“崇德尚技、博学精工”校训，围绕技工院校学生特点，立足“立德树人”的教育目标，因材施教，从教师本身、课堂教学及教学方法等几方面进行将思政元素融入整个教学过程的实践探索，构建AUTOCAD课程思政育... 详细信息

在课程思政背景下，秉承本校“崇德尚技、博学精工”校训，围绕技工院校学生特点，立足“立德树人”的教育目标，因材施教，从教师本身、课堂教学及教学方法等几方面进行将思政元素融入整个教学过程的实践探索，构建AUTOCAD课程思政育人模式。

关键词：课程思政 AUTOCAD 技工院校

事业单位管理会计在决策支持中的作用及提升策略

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知识经济 2024年第27期691卷 184-186页

作者：郑楚莹广东省南方技师学院广东韶关512000

为了深入探讨管理会计在事业单位决策支持中的应用,并提出改进策略,文章通过对事业单位管理会计的角色和功能的梳理,以文献研究法,总结了事业单位管理会计现有技术和信息系统在数据处理和分析能力上的不足,分析了外部政策、经济和社会... 详细信息

为了深入探讨管理会计在事业单位决策支持中的应用,并提出改进策略,文章通过对事业单位管理会计的角色和功能的梳理,以文献研究法,总结了事业单位管理会计现有技术和信息系统在数据处理和分析能力上的不足,分析了外部政策、经济和社会环境变化对事业单位管理会计实践的影响,探讨了内部管理结构如何影响管理会计的有效实施,提出事业单位管理会计在决策支持中,应采用现代信息技术增强数据处理能力,并通过培训提升会计人员专业技能,简化和优化决策流程提升管理会计信息的及时性和准确性,调整组织结构和培养以数据为导向的文化支持管理会计的实施,以提高事业单位的整体决策质量和效率。

关键词：事业单位管理会计决策支持决策质量决策效率

产教融合背景下技工院校产业学院建设路径研究——以广州市轻工技师学院为例

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海峡科技与产业 2024年第9期37卷 67-71页

作者：李超广州市轻工技师学院信息技术产业系广东广州510055

随着产业升级和经济结构的转型,技能型人才的培养成为推动区域经济发展的关键。产教融合是职业教育高质量发展的基础,技工院校作为培养技能型人才的重要基地,在产教融合中扮演着关键角色,而产业学院作为技工院校与企业合作的重要平台,... 详细信息

随着产业升级和经济结构的转型,技能型人才的培养成为推动区域经济发展的关键。产教融合是职业教育高质量发展的基础,技工院校作为培养技能型人才的重要基地,在产教融合中扮演着关键角色,而产业学院作为技工院校与企业合作的重要平台,对推动产教融合具有重要意义。以广州市轻工技师学院为例,在产教融合背景下,研究技工院校产业学院的定位与建设路径,分析产业学院的建设困境,并探索有效的产业学院产教融合建设路径,包括与企业深度合作、完善资源配置、提高教学质量、精准对接产业需求等,以期进一步推动产教融合,助力产业学院发展建设,实现校企互利共赢,为区域经济发展持续输送高质量技能型人才。

关键词：产教融合技工院校产业学院建设路径

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谈技师学院财会专业新信息技术课程的开设

教育进展 2024年第5期14卷 464-468页

作者：许光胜广东省机械技师学院工商管理系广东广州

信息技术正在给会计行业带来巨大变化,特别是大数据、智能财务等技术的快速演变,正在深度重塑现代财会人才的培养体系。本文从技师学院的实际情况出发,对如何在财会专业开设新信息技术课程进行了思考探索,为培养适应未来社会需求的高素... 详细信息

信息技术正在给会计行业带来巨大变化,特别是大数据、智能财务等技术的快速演变,正在深度重塑现代财会人才的培养体系。本文从技师学院的实际情况出发,对如何在财会专业开设新信息技术课程进行了思考探索,为培养适应未来社会需求的高素质会计人才提供有价值的参考。

关键词：技师学院财会专业新信息技术

基于深度视觉的智能卸垛机快递箱边界检测系统

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光学技术 2024年第2期50卷 220-227页

作者：黄辉城李建新广州市公用事业技师学院社会服务系广州510100 东莞职业技术学院电子信息学院广东东莞523808

在智慧物流领域中,智能卸垛机利用视觉传感器采集的信息来指导机械臂抓取托盘上堆叠的快递箱,精确的快递箱边界检测是决定机械臂抓取点性能的关键。快递箱的无序分布、快递标签与印刷图文对快递箱边界检测的精度造成不利的影响,针对此问... 详细信息

在智慧物流领域中,智能卸垛机利用视觉传感器采集的信息来指导机械臂抓取托盘上堆叠的快递箱,精确的快递箱边界检测是决定机械臂抓取点性能的关键。快递箱的无序分布、快递标签与印刷图文对快递箱边界检测的精度造成不利的影响,针对此问题,提出一种基于深度视觉的快递箱边界检测方法。首先,基于深度图像计算快递箱的粗粒度边界,从而增强快递箱边界的检测能力,并提高对快递箱姿态的识别能力。然后,将粗粒度边界图与RGB图像的融合图像输入U-Net网络进行语义分割,U-Net网络使用水平集损失与交叉熵损失的混合损失函数进行训练,以提高快递箱边界检测的精度。实验结果表明,所提方法提高了快递箱边界检测的精度,检测误差可降至7mm以下。

关键词：智慧物流智能分拣系统快递箱卸跺深度视觉深度神经网络机械臂

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数字经济时代职业教育的现实困境与优化路径

中国发展观察 2024年第1期 91-95页

作者：胡艳鲜中国社会科学院大学-英国斯特灵大学广东省阳江技师学院信息技术系

经济社会数字化转型已是大势所趋,教育发展也必将面临数字经济时代带来的诸多新挑战。在数据作为生产要素全面进入生产流通消费环节之后,面对数字经济这一全新的组织业态,本文提出应通过加强职业教育顶层设计,打造劳动者数字素养培养体... 详细信息

经济社会数字化转型已是大势所趋,教育发展也必将面临数字经济时代带来的诸多新挑战。在数据作为生产要素全面进入生产流通消费环节之后,面对数字经济这一全新的组织业态,本文提出应通过加强职业教育顶层设计,打造劳动者数字素养培养体系;优化资源投入方式,推动数字时代职业教育走向更高水平均衡;聚焦重点领域,引导职业院校不断创新人才培养方式等措施,更好地培养与社会发展趋势和需求相匹配的产业工人。

关键词：数字化转型创新人才培养职业院校社会发展趋势消费环节优化资源顶层设计优化路径

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硫系异质集成光子器件(特邀)

光学学报 2024年第15期44卷 77-91,F0002页

作者：宋景翠杨志强尚海燕万磊李焱吕超李朝晖中山大学电子与信息工程学院广东省光电信息处理芯片与系统重点实验室广东广州510275 中山大学光电材料与技术国家重点实验室广东广州510275 中山大学微电子科学与技术学院广东珠海519000 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 宁夏大学物理学院宁夏银川750021 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000

光子集成电路以光子作为信息载体,成为解决现代信息社会通信容量瓶颈问题的关键技术,而高品质光学材料以及先进集成方式是该技术发展的重要基石。近年来,基于一种衬底实现多功能光子集成器件成为人们的研究热点,异质集成技术被认为是未... 详细信息

光子集成电路以光子作为信息载体,成为解决现代信息社会通信容量瓶颈问题的关键技术,而高品质光学材料以及先进集成方式是该技术发展的重要基石。近年来,基于一种衬底实现多功能光子集成器件成为人们的研究热点,异质集成技术被认为是未来集成光子技术发展的必经之路。硫系玻璃材料具有光弹系数较大、传输损耗较低、透明波段宽等特点的同时可与多种材料实现集成,在光电集成信息处理领域展现出了巨大的优势。本文围绕硫系异质集成光子学在高效声光调制、片上非线性参量频率转换,以及稀土离子掺杂光放大三个领域中的应用进行了综述,最后阐述了硫系器件异质集成面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：集成光子学硫系玻璃异质集成声光调制器参量频率转换波导放大器

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湖南技工院校学生自主学习能力现状分析

锻压装备与制造技术 2024年第2期59卷 156-162页

作者：徐甜曹旅宁湘潭技师学院信息管理系湖南湘潭411100

对技工院校学生自主学习现状进行了调研分析,在此基础上,研究了技工院校学生自主学习能力的影响因素,对存在的问题进行了剖析,并提出了技工院校学生自主学习能力培养措施。

关键词：自主学习能力培养现状问题措施

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极化合成孔径雷达遥感地物分类研究进展

遥感学报 2024年第8期28卷 1835-1853页

作者：李煜杨静飞张鸿生李刚陈杰北京工业大学信息学部北京100124 香港大学地理系中国香港999077 中山大学测绘科学与技术学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100037

作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔... 详细信息

作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar),特别是极化SAR技术的进步,SAR遥感地物分类领域的研究有了显著发展。本文旨在对极化SAR遥感地物分类的研究进展进行综述。在介绍SAR遥感基本理论,星载SAR主要数据源的基础上,介绍基于极化分解的分类方法,基于经典机器学习的极化SAR地物分类方法,基于深度学习的极化SAR地物分类方法,融合光学和SAR影像的遥感地物分类方法以及基于紧缩极化SAR的地物分类。然后,介绍极化SAR在海面溢油探测、舰船检测、海岸线提取、土地利用分类、海冰和冰盖分类等地物分类任务上的研究进展。最后,对极化SAR地物分类研究的未来发展进行展望。

关键词：极化SAR 遥感地物分类多源信息融合特征提取机器学习目标检测散射特性