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基于改进AHP-TOPSIS的储能电站安全综合评估

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太阳能学报 2024年第5期45卷 251-259页

作者：宁雪峰张慧珍许加柱广东电网有限责任公司东莞供电局东莞523000 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

为保障电池储能电站的安全运行,提出一种基于改进层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)的储能电站安全综合评估方法。首先,综合考虑多方面评估指标,建立储能电站安全综合评估指标体系,对储能电站的安全状态进行全面、客观评估。其... 详细信息

为保障电池储能电站的安全运行,提出一种基于改进层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)的储能电站安全综合评估方法。首先,综合考虑多方面评估指标,建立储能电站安全综合评估指标体系,对储能电站的安全状态进行全面、客观评估。其次,采用基于指数标度的改进AHP对各评估指标赋权,使得一致性最优,权重系数更精确可靠。然后,通过设计评估参考方案,采用改进TOPSIS实现各储能方案的横向对比及各储能方案与参考方案间的纵向对比,并确定各储能方案的安全等级。最后,以某地4个储能电站安全性能的综合评估为例,验证所提评估指标体系和评估方法的可行性与有效性。

关键词：电池储能风险评估层次分析法综合评估指标体系逼近理想解排序法

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电力电缆半导电屏蔽料导电炭黑研究进展

中国电机工程学报 2024年

作者：侯帅何文展云鹏傅明利贾磊罗鑫洪洪浚轩南方电网科学研究院有限责任公司广东电网有限责任公司东莞供电局

半导电屏蔽料是中高压电缆制造的关键原材料，其品质决定了电压等级及电缆运行可靠性。导电填料作为半导电屏蔽料的重要组成成分，对其电性能、力学性能和表面光洁度等关键性能起决定性作用。导电炭黑 (conductive carbon black，CCB)... 详细信息

半导电屏蔽料是中高压电缆制造的关键原材料，其品质决定了电压等级及电缆运行可靠性。导电填料作为半导电屏蔽料的重要组成成分，对其电性能、力学性能和表面光洁度等关键性能起决定性作用。导电炭黑 (conductive carbon black，CCB)因其价格低廉、易于加工等优点，是目前工业上生产中高压电缆半导电屏蔽料首选导电填料。该文系统阐述CCB的形成机理、结构特点和物理化学性质，分析了CCB品质的主要影响因素，并对当前电缆半导电屏蔽料用CCB研究进展进行总结，并指出杂质控制和分散性提升将是未来CCB研究的重点。

关键词：高压电缆半导电屏蔽料导电炭黑体积电阻率

基于分布式电源主动控制的配电网合环电压波动抑制方法

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 49-56页

作者：欧阳金鑫陈纪宇袁毅峰许守东重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523009 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217

配电网合环操作可能导致节点电压波动甚至越限,不仅影响负荷的正常运行,还威胁分布式电源(DG)的安全。为此,提出了一种通过DG主动控制,以抑制配电网合环电压波动的新思想。通过分析合环过程中电压波动的产生机理和影响因素,量化了抑制... 详细信息

配电网合环操作可能导致节点电压波动甚至越限,不仅影响负荷的正常运行,还威胁分布式电源(DG)的安全。为此,提出了一种通过DG主动控制,以抑制配电网合环电压波动的新思想。通过分析合环过程中电压波动的产生机理和影响因素,量化了抑制合环过程电压波动的控制需求,进而构建了抑制合环电压波动的DG可行功率集;通过刻画DG的功率可控范围,提出了基于可行功率集与功率可控范围交集判别的DG最优控制点计算方法,并提出了基于DG主动控制的配电网合环电压波动抑制方法。算例表明,该方法能够最大限度上抑制配电网故障恢复过程的合环电压波动,有效提升故障恢复过程的安全性和可靠性。

关键词：主动配电网分布式电源故障恢复电压波动功率控制

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基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心南京信息工程大学软件学院广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory... 详细信息

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）进行融合，构建LSTM-CNN来获取图片中的故障特征，以有效区分不同故障类型的特征，并减少噪声和干扰因素的影响。然后，将LSTM-CNN获得的特征数据作为输入，并通过将注意力机制嵌入到TrellisNet中，构建具有高分辨能力的AT-TrellisNet网络来检测不同电力设备的故障类型。最后，选取5种常见的电力设备故障进行模型验证，实验结果显示，本文模型与一些现有的检测模型相比，检测精确率较高，最高可达90%以上，可满足实际电力设备故障检测需求。

关键词：故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别

考虑直流线路参数频变效应的HVDC系统小信号建模

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南方电网技术 2024年

作者：樊玮周盛宇陈德扬秦颖婕刘宇汪娟娟广东电网有限责任公司东莞供电局广东电网有限责任公司电力调度控制中心华南理工大学电力学院

高压直流输电在我国电力资源的协调分配中起到十分关键的作用，保证其稳定运行意义非凡。目前高压直流系统小扰动稳定性的研究热点主要集中在换流器的建模上，而输电线路的建模仅用集中参数进行等效，但集中参数模型并不能准确反映输电... 详细信息

高压直流输电在我国电力资源的协调分配中起到十分关键的作用，保证其稳定运行意义非凡。目前高压直流系统小扰动稳定性的研究热点主要集中在换流器的建模上，而输电线路的建模仅用集中参数进行等效，但集中参数模型并不能准确反映输电线路在高频段的谐波传递特性。本文首先提出了一种考虑频变特性的架空线分布参数模型，该模型通过消去地线效应和极间耦合效应得到简化，接着将该模型应用于高压直流系统的交流侧导纳模型中，最后在PSCAD/EMTDC仿真实验平台上验证了本文所提架空线频变分布参数模型的正确性和有效性。

关键词：输电线路模型频率特性高压直流分布参数

基于STL-Bayesian时空模型的分布式光伏系统异常检测

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中国电力 2024年第5期57卷 222-231页

作者：刘韵艺汤渊苏盛吴裕宙王晓倩广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523008 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410004

分布式光伏发电系统一般不配备多种类的传感器和监测设备,反映设备运行状态且可用于异常检测的数据有限。提出了基于STL-Bayesian时空模型的光伏异常状态检测方法,利用气象在时空上的传递性,挖掘光伏发电出力的关联性进而完成异常检测... 详细信息

分布式光伏发电系统一般不配备多种类的传感器和监测设备,反映设备运行状态且可用于异常检测的数据有限。提出了基于STL-Bayesian时空模型的光伏异常状态检测方法,利用气象在时空上的传递性,挖掘光伏发电出力的关联性进而完成异常检测。首先,用季节性分解(seasonal and trend decomposition using loess,STL)将光伏发电有功功率时序数据分解为3个分量;然后,研究不同长度数据输入对分解结果的影响和区域内分量的时空分布特性;接着,通过构建贝叶斯模型分别对趋势分量和剩余分量做短期和超短期空间插值,得到区域内光伏出力;最后,计算真实值与回归值的推土机距离(earth move's distance,EMD)用于检测异常状态。算例分析表明,所提模型在分布式光伏场景检测可逆异常和不可逆异常状态均有较高准确率。

关键词：分布式光伏时序分解空间插值异常状态检测时空分布特性

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多电压等级电网协同规划的容载比优化配置方法

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南方电网技术 2024年

作者：王凯亮何卓怡叶健鹏林译涵马雨欣广东电网有限责任公司东莞供电局华南理工大学电力学院

容载比作为指导电网规划的重要指标，对变电站定容选址、线路规划建设起到决定性影响。论文计及多电压等级电网差异性，提出一种多层级电网协同规划的容载比优化配置方法。模型以建设成本为目标函数，考虑多电压等级变电站和线路协同规... 详细信息

容载比作为指导电网规划的重要指标，对变电站定容选址、线路规划建设起到决定性影响。论文计及多电压等级电网差异性，提出一种多层级电网协同规划的容载比优化配置方法。模型以建设成本为目标函数，考虑多电压等级变电站和线路协同规划，结合贝叶斯优化算法（Bayesian optimization algorithm,BOA）与遗传算法（Genetic Algorithms,GA），提出规划模型的BOA-GA求解算法。所提模型能够自动形成多电压等级电网规划方案，并测算多电压等级电网最优容载比配比和电网建设各部分最优投资配比。研究表明，长时间尺度下电网多电压等级容载比配比与电网整体建设投资大体呈现为二次函数关系，关系曲线呈向上开口的椭圆抛物面形状。实际地区配网算例证明，该模型能实现多电压等级容载比的优化配置和网架结构的自动规划，在满足各项技术指标的同时，电网建设成本显著减少，经济性得到有效提升，所提方法能为多电压等级电网协同规划提供有效的理论和方法指导。

关键词：电网协同规划容载比优化配置多电压等级 BOA-GA算法

基于计量数据挖掘分析的分布式光伏系统故障感知

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南方电网技术 2024年

作者：刘锦宁吴裕宙苏盛王晓倩广东电网有限责任公司东莞供电局长沙理工大学电气与信息工程学院

分布式光伏系统点多面广，加之可用数据严重匮乏，难以及时感知设备故障，容易长期带病运行，降低生命周期发电量。利用光伏系统故障异常最终会影响发电出力的特点，提出了一种基于计量数据的分布式光伏故障感知方法。首先分析晴天的太... 详细信息

分布式光伏系统点多面广，加之可用数据严重匮乏，难以及时感知设备故障，容易长期带病运行，降低生命周期发电量。利用光伏系统故障异常最终会影响发电出力的特点，提出了一种基于计量数据的分布式光伏故障感知方法。首先分析晴天的太阳辐照度特性，提出晴空日筛选机制；然后对不同电站进行相关性分析，获取出力相关性高的光伏电站作为横向参考；再选择待测电站不同晴空日的出力曲线进行纵向对比，以排除异常检测中的各类干扰因素；将排除干扰的出力数据输入时间卷积网络分位数回归( quantile regression temporal convolutional network， QRTCN)模型，拟合出光伏正常出力区间后，即可根据正常出力区间识别故障异常的分布式光伏电站。运用实际光伏系统数据的仿真分析表明，所提方法能准确识别出存在故障异常的分布式光伏系统，推动分布式光伏的精细化运维。

关键词：分布式光伏故障感知晴空日分位数时间卷积网络相关性

基于改进深度极限学习机的光伏扩容用户识别方法

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电力系统及其自动化学报 2024年第5期36卷 59-68页

作者：汤渊吴裕宙苏盛刘韵艺王耀龙广东电网有限责任公司东莞供电局东莞523008 长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室长沙410004

为准确识别违规的分布式光伏扩容骗补用户,提出一种基于改进深度极限学习机的光伏扩容用户识别方法。首先利用同地区光伏发电出力具有相似性的特点,通过余弦相似度对参考电站和待测站点进行预处理;然后应用麻雀搜索算法SSA(sparrow sear... 详细信息

为准确识别违规的分布式光伏扩容骗补用户,提出一种基于改进深度极限学习机的光伏扩容用户识别方法。首先利用同地区光伏发电出力具有相似性的特点,通过余弦相似度对参考电站和待测站点进行预处理;然后应用麻雀搜索算法SSA(sparrow search algorithm)对深度极限学习机DELM(deep extreme learning machine)的权值参数优化,用预处理的数据集训练SSA-DELM拟合模型,并根据光伏扩容的特性计算扩容系数。实验结果验证了所提方法对分布式光伏违规扩容用户识别的有效性。

关键词：分布式光伏违规扩容深度极限学习机麻雀搜索算法

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