基于计量数据挖掘分析的分布式光伏系统故障感知

作     者：刘锦宁 吴裕宙 苏盛 王晓倩 

作者机构：广东电网有限责任公司东莞供电局 长沙理工大学电气与信息工程学院 

出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777015) 中国南方电网有限责任公司科技项目(031900KK52220039) 

主　　题：分布式光伏 故障感知 晴空日 分位数 时间卷积网络 相关性 

摘      要：分布式光伏系统点多面广，加之可用数据严重匮乏，难以及时感知设备故障，容易长期带病运行，降低生命周期发电量。利用光伏系统故障异常最终会影响发电出力的特点，提出了一种基于计量数据的分布式光伏故障感知方法。首先分析晴天的太阳辐照度特性，提出晴空日筛选机制；然后对不同电站进行相关性分析，获取出力相关性高的光伏电站作为横向参考；再选择待测电站不同晴空日的出力曲线进行纵向对比，以排除异常检测中的各类干扰因素；将排除干扰的出力数据输入时间卷积网络分位数回归( quantile regression temporal convolutional network， QRTCN)模型，拟合出光伏正常出力区间后，即可根据正常出力区间识别故障异常的分布式光伏电站。运用实际光伏系统数据的仿真分析表明，所提方法能准确识别出存在故障异常的分布式光伏系统，推动分布式光伏的精细化运维。