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镍基单晶合金气膜孔结构的制备质量评价

稀有金属材料与工程 2022年第10期51卷 3554-3562页

作者：李本蔡广宇南阳理工学院智能制造学院河南南阳473500

镍基单晶合金(NSCA)气膜孔结构制备质量已成为制约高性能航空发动机装备应用和发展的关键因素,然而,由于制备过程中形成的微结构变化难以定量表达,很难对不同工艺下的制备质量进行定量评价。利用兰姆波对金属材料微损伤敏感的优势,结合... 详细信息

镍基单晶合金(NSCA)气膜孔结构制备质量已成为制约高性能航空发动机装备应用和发展的关键因素,然而,由于制备过程中形成的微结构变化难以定量表达,很难对不同工艺下的制备质量进行定量评价。利用兰姆波对金属材料微损伤敏感的优势,结合分子动力学模拟分析了不同工艺下制备质量的影响机理,确立了NSCA合理的激发角度(19.5°)、激发频率(2.05 MHz)及基准特征参数(7.58 e^(-4)/mm)。并通过理论和实验揭示了制备缺陷与二次谐波间的构效关系,为后续工程化应用提供理论依据。

关键词：镍基单晶合金气膜孔结构激光打孔分子动力学

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梯度蜂窝力学行为及其多目标优化设计

机械强度 2024年第1期46卷 107-114页

作者：陈碧敏黄小娣广东理工学院智能制造学院肇庆526100

梯度蜂窝因具有优异的力学性能及耐撞性受到了广泛的关注。以蜂窝的耐撞性指标为优化目标,在梯度蜂窝的设计空间内,直接采用多目标优化算法确定梯度蜂窝每层的具体参数。采用多目标优化设计方法将会得到多组最优的蜂窝梯度参数,这些参... 详细信息

梯度蜂窝因具有优异的力学性能及耐撞性受到了广泛的关注。以蜂窝的耐撞性指标为优化目标,在梯度蜂窝的设计空间内,直接采用多目标优化算法确定梯度蜂窝每层的具体参数。采用多目标优化设计方法将会得到多组最优的蜂窝梯度参数,这些参数形成一个解集,根据蜂窝不同的应用场景,可以选取合适的梯度参数。以正六边形蜂窝为研究对象,将均质蜂窝分成4层进行梯度优化设计。将NSGA⁃Ⅱ算法推荐的梯度蜂窝与均质蜂窝进行对比研究,结果表明,梯度蜂窝可以在小幅提高总吸能(EEA)与比吸能(SSEA)的同时大幅改善初始峰值力(PPCF),最大的改善程度达到78􀆰51%,证明了采用这种方法进行梯度设计的优势。

关键词：蜂窝梯度设计多目标优化耐撞性最优解集

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负载跟随阈值变化下的汽车能量管理策略

机械科学与技术 2023年第4期42卷 615-621页

作者：邝家凯广东理工学院智能制造学院广东肇庆526100

针对并联混合动力汽车的能量管理问题,提出了一种新的启发式控制策略,即负载跟随阈值改变策略(LTS)。LTS控制策略基于阈值变化机制和负载跟随方法,可以与电池荷电状态(SOC)保持成比例的微小偏差,能够有效确保电池持续稳定运行。与目前... 详细信息

针对并联混合动力汽车的能量管理问题,提出了一种新的启发式控制策略,即负载跟随阈值改变策略(LTS)。LTS控制策略基于阈值变化机制和负载跟随方法,可以与电池荷电状态(SOC)保持成比例的微小偏差,能够有效确保电池持续稳定运行。与目前应用阈值变化机制的规则控制策略不同,本文设计LTS控制策略的阈值通过电池荷电状态(SOC)和发动机转速来综合调整动力输出方式,其能量管理的精细化程度更高。为了验证策略的有效性,将该策略应用于混合动力汽车进行仿真测试,并与传统的等效燃油消耗率最小化策略(ECMS)和电动辅助控制策略(EACS)进行性能对比。结果表明:在燃油经济性方面,LTS控制策略优于EACS控制策略3.1%~10.4%,LTS控制策略优于ECMS控制策略2.5%~5.7%。在电池荷电状态(SOC)方面,LTS控制策略可以使得C_(SO)值大于60%,电池具有较好的运行状态。

关键词：混合动力汽车负载跟随阈值变化能量管理控制策略

制造业数字化转型背景下高校实践教学探究——以广东理工学院经济管理学院为例

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对外经贸 2024年第7期 149-152页

作者：邓宁君刘颖佳广东理工学院广东肇庆526000

依托数字化技术逐步转型是当前制造业的发展主要趋势,这一变革不仅重塑了生产流程,也引发了高校实践教学模式的深刻变化。科产教融合实践教学基地作为高校与企业合作的重要平台,直接反映了人才培养与社会需求的契合度。基于科产教融合... 详细信息

依托数字化技术逐步转型是当前制造业的发展主要趋势,这一变革不仅重塑了生产流程,也引发了高校实践教学模式的深刻变化。科产教融合实践教学基地作为高校与企业合作的重要平台,直接反映了人才培养与社会需求的契合度。基于科产教融合实践教学基地实际情况,以及协作高校数字化资源与教育教学主体的思路,提出要在实践教学中融入数字化手段、增加以数字化应用能力为导向的课程比例、鼓励学生参与实践性科研项目、深化产教融合推进校企合作等方式,为提升人才培养与社会需求的契合度、优化应用型本科高校教育模式提供了有益借鉴。

关键词：制造业数字化转型实践教学

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油柑品种制汁特性评价及特征性风味成分分析

食品工业科技 2025年第1期46卷 248-258页

作者：郑自奋陈晓维邹波余元善肖更生马路凯广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所/农业农村部功能食品重点实验室/广东省农产品加工重点实验室广东广州510610 仲恺农业工程学院轻工食品学院/农业农村部岭南特色食品绿色加工与智能制造重点实验室广东广州510000

为探究不同油柑品种的加工适宜性,为油柑汁加工产业发展提供参考,本文以广东和广西两省主栽的8个油柑品种为原料,分别测定果汁的理化指标、活性成分、抗氧化能力及挥发性香气成分,并利用相关性分析、主成分分析、聚类分析、“合理-满意... 详细信息

为探究不同油柑品种的加工适宜性,为油柑汁加工产业发展提供参考,本文以广东和广西两省主栽的8个油柑品种为原料,分别测定果汁的理化指标、活性成分、抗氧化能力及挥发性香气成分,并利用相关性分析、主成分分析、聚类分析、“合理-满意度”多维价值理论分析建立油柑品种制汁适宜性评价方法。结果表明,不同品种油柑汁品质具有显著性差异(P1的香气成分15种,反式-2-癸烯醛、正辛醛、壬醛为油柑汁的主要香气成分;通过主成分分析提取了6个主成分,累计方差贡献率达96.033%,结合聚类分析,将品质指标简化为糖酸比、出汁率、总糖、褐变度、没食子酸、苹果酸、乳酸7个代表性指标,利用“合理-满意度”多维价值理论建立了油柑汁评价模型,综合排名为‘丙甜’>‘赤皮’>‘玻璃’>‘白玉’>‘灵山4号’>‘平丹1号’>‘水晶’>‘直生苗’,与感官评价排名结果具有高度正相关性。该研究可为两广地区油柑制汁品种的选择提供理论参考。

关键词：油柑汁活性成分香气成分抗氧化能力

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陶瓷复合装甲优化设计及弹击后剩余弯曲强度

复合材料学报 2023年第1期40卷 577-589页

作者：陈智勇徐颖强李妙玲李彬肖立宋伟志西北工业大学机电学院西安710072 洛阳理工学院智能制造学院洛阳471023

根据防护要求和防护机制,设计了一种C/C-SiC陶瓷/铝基复合泡沫复合装甲。在确保复合装甲面密度为44 kg/m^(2)的前提下,以弹击后剩余弯曲强度为评价标准,以陶瓷板布置位置、各组成层厚度、泡沫金属中泡沫孔径尺寸为研究因素,设计了三因... 详细信息

根据防护要求和防护机制,设计了一种C/C-SiC陶瓷/铝基复合泡沫复合装甲。在确保复合装甲面密度为44 kg/m^(2)的前提下,以弹击后剩余弯曲强度为评价标准,以陶瓷板布置位置、各组成层厚度、泡沫金属中泡沫孔径尺寸为研究因素,设计了三因素三水平的正交模拟优化方案,利用有限元软件ABAQUS模拟了子弹侵彻陶瓷靶板的过程及弹击损伤后复合装甲的弯曲实验过程,预测了剩余弯曲强度,并进行了结构优化。根据数值模拟结果制备陶瓷复合装甲试样,进行实弹打靶和弯曲实验以验证复合装甲试样剩余弯曲强度。结果表明,以MIL-A-46103E Ⅲ类2A级为防护标准,剩余弯曲强度最高的陶瓷复合装甲最优化结构形式为:陶瓷板厚度12 mm、陶瓷板做防弹面板、Al基复合泡沫孔径为4 mm+10 mm的混合;对剩余弯曲强度的主次影响因素排序为:陶瓷板厚度>陶瓷板布置位置>Al基复合泡沫孔径。

关键词： C/C-SiC陶瓷金属基复合材料复合装甲剩余强度有限元分析

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基于ALO-ELM的隧道超挖预测及其影响因素敏感性分析

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工程爆破 2023年第5期29卷 32-37页

作者：陈资吴心怡广东理工学院智能制造学院广东肇庆526100

为减小超挖带来的不良影响,提高隧道超挖预测精度,提出一种基于ALO-ELM隧道超挖预测及其影响因素敏感性分析方法。首先,综合分析了影响隧道超挖的爆破参数等可控因素以及围岩体条件等不可控因素;其次,为克服极限学习机(ELM)易陷入局部... 详细信息

为减小超挖带来的不良影响,提高隧道超挖预测精度,提出一种基于ALO-ELM隧道超挖预测及其影响因素敏感性分析方法。首先,综合分析了影响隧道超挖的爆破参数等可控因素以及围岩体条件等不可控因素;其次,为克服极限学习机(ELM)易陷入局部最优解的缺点,建立了蚁狮优化算法(ALO)-ELM隧道超挖预测模型,将7个主要影响因素作为预测模型输入量,隧道超挖量作为模型输出量,并用余弦值振幅法对影响因素进行敏感性分析。结果表明:该模型的均方根误差RMSE、决定系数R 2以及方差比VAF分别为0.48%、0.92%和94.68%,均优于现有的预测模型,说明该模型能有效、准确地预测隧道超挖,并通过敏感性分析结果可知,钻孔率S D为最重要影响因素,该模型为准确预测隧道超挖提供新的思路与方向。

关键词：钻爆法 ALO-ELM 隧道超挖预测

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基于多条件反馈调节的车辆悬架分级控制

现代制造工程 2024年第10期 98-104页

作者：梁晓亮庞小兰谢娟烘广东理工学院智能制造学院肇庆526100

针对车辆悬架的传统控制系统难以兼容多个影响参数的问题,提出了一种基于多条件反馈调节的车辆悬架分级控制策略,该策略在PID控制系统的基础上引入了簧载质量加速度、非簧载质量加速度和路面激励这3个影响车辆悬架综合性能的因素。利用... 详细信息

针对车辆悬架的传统控制系统难以兼容多个影响参数的问题,提出了一种基于多条件反馈调节的车辆悬架分级控制策略,该策略在PID控制系统的基础上引入了簧载质量加速度、非簧载质量加速度和路面激励这3个影响车辆悬架综合性能的因素。利用多个控制器分别组成了多个控制回路,选取簧载质量加速度作为主控制回路的控制因素对车辆悬架性能进行直接调节,选取非簧载质量加速度和路面激励作为2个辅助调节回路的控制因素,对主控制回路中PID控制器的控制参数进行二级调节,实现了多个控制回路的同时反馈控制,充分利用了影响车辆悬架性能的多个因素,使得车辆悬架PID控制器参数始终处于设定范围内的最优区间,能够更好地满足当前路面条件和行驶状态。仿真结果表明,在单凸起路面上,优化后控制系统的簧载质量加速度衰减到0的时间为0.8 s,相比于被动悬架和PID控制时间分别缩短了77.1%和60.0%;在正弦波动路面上,优化后控制系统的簧载质量加速度相比于被动悬架和PID控制分别降低了58.3%和35.1%。同时,在随机等级路面上簧载质量加速度、动挠度和动载荷也得到了明显改善,车辆的驾驶舒适性和行驶安全性得到了明显提高。

关键词：多条件反馈分级控制舒适性安全性车辆悬架

基于RBFNN的桥式起重机AHSMC控制策略

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控制工程 2022年第9期29卷 1679-1687页

作者：覃羡烘广东理工学院智能制造学院广东肇庆526100

针对欠驱动三维桥式起重机控制策略难以在微控制器资源受限的条件下进行验证,以及传统分层滑模控制策略难以在不确定性条件下进行准确控制的问题,提出了基于径向基神经网络的三维桥式起重机自适应分层滑模控制策略。首先,基于分层滑模... 详细信息

针对欠驱动三维桥式起重机控制策略难以在微控制器资源受限的条件下进行验证,以及传统分层滑模控制策略难以在不确定性条件下进行准确控制的问题,提出了基于径向基神经网络的三维桥式起重机自适应分层滑模控制策略。首先,基于分层滑模控制方法构建起重机全驱动和欠驱动子系统的一阶滑模面;然后,将一阶滑模面进行线性组合,形成第二阶滑模面;进一步,利用径向基函数神经网络对控制参数进行自适应估计并更新滑模面,提高不确定性条件下控制策略的鲁棒性。最后,通过仿真分析和物理实验验证了所提自适应分层滑模控制策略的有效性。

关键词：桥式起重机自适应分层滑模控制神经网络径向基函数