检索结果-南通市图书馆

中国管理信息化 2008年第1期11卷 71-75页

作者：罗振宇广东轻工职业技术学院计算机工程系广州510300

传统审计软件已经难以从海量电算化数据中查找出需要的审计信息,基于OLAP的审计软件可以在海量数据中快速进行有效的审计,本文首次提供了控制审计软件关键功能的用例设计。

关键词：审计 OLAP 用例

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虚拟机簇的双目标优化遗传迭代调度算法

合肥工业大学学报（自然科学版） 2016年第5期39卷 632-635页

作者：祝衍军东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

文章在遗传算法的基础上,构建了一种用于虚拟机簇部署的调度算法。此算法的核心是适应度函数的构建,构建的基础是2个优化目标:一个是结合CPU、内存、硬盘、带宽等参数的资源利用率,另一个是基于计算时间的处理效率。为了考察此算法的效... 详细信息

文章在遗传算法的基础上,构建了一种用于虚拟机簇部署的调度算法。此算法的核心是适应度函数的构建,构建的基础是2个优化目标:一个是结合CPU、内存、硬盘、带宽等参数的资源利用率,另一个是基于计算时间的处理效率。为了考察此算法的效果,选取启发式算法和GC(graph cut)算法作为比较算法。实验结果表明基于双目标优化的遗传迭代调度算法,具有更高的资源利用率和处理效率。

关键词：虚拟机簇遗传算法资源利用率处理效率

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基于PID控制算法的自适应恒温温控系统

微计算机信息 2008年第25期24卷 84-85,87页

作者：罗佳广东轻工职业技术学院计算机工程系广东广州510300

本文阐述了单片机高精度温控系统的软件和硬件的设计。为保证温度场分布均匀,依据传热理论对系统被控对象模型进行了设计。在对系统的PID实现中,通过软件设计提高运算精度,通过硬件设计改善系统的测控精度,使该控制策略具有良好的控制... 详细信息

本文阐述了单片机高精度温控系统的软件和硬件的设计。为保证温度场分布均匀,依据传热理论对系统被控对象模型进行了设计。在对系统的PID实现中,通过软件设计提高运算精度,通过硬件设计改善系统的测控精度,使该控制策略具有良好的控制精度和很强的鲁棒性。其次,针对系统的加热过程的复杂性,如时变特性和时滞特性,研究了基于模型化的自适应控制系统。

关键词：温度控制系统 PID 自适应

基于Huffman染色体编码的抗早熟遗传算法研究

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科技通报 2012年第10期28卷 81-84页

作者：张婵广东轻工职业技术学院计算机工程系广州510300

针对传统的遗传算法在大量的冗余数据中进行运算的时候,会对数据进行迭代处理,直到获取指定区域中的理想取值,或者在上述数据中不能出现更加优异的个体,在数据集合中的个体相似度较高,造成出现早熟问题。为了解决这一问题,提出了基于Huf... 详细信息

针对传统的遗传算法在大量的冗余数据中进行运算的时候,会对数据进行迭代处理,直到获取指定区域中的理想取值,或者在上述数据中不能出现更加优异的个体,在数据集合中的个体相似度较高,造成出现早熟问题。为了解决这一问题,提出了基于Huffman染色体编码的抗早熟遗传算法,在抗早熟处理的过程中,建立早熟自适应模型,计算集合中全部样本的自适应系数,从而获取理想取值,并将其当做重要的参考数据。同时通过运算获取数据集合中的样本密度,从而避免单个样本重复出现的情况,降低了早熟的概率。实验证明这种抗早熟遗传算法准确有效,效率更高。

关键词：染色体编码抗早熟遗传算法

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面向大数据集的有效聚类算法

计算机工程与设计 2014年第6期35卷 2183-2187页

作者：古凌岚广东轻工职业技术学院计算机工程系广东广州510300

为解决传统模糊C-均值算法无法适应大规模数据集体量大、冗余属性的问题,提出了一种面向大数据集的混合聚类算法。将大数据集划分为多个子集,对各子集进行聚类,通过合并得到最终聚类结果。对于子集采用基于基因表达式编程(GEP)和模糊C-... 详细信息

为解决传统模糊C-均值算法无法适应大规模数据集体量大、冗余属性的问题,提出了一种面向大数据集的混合聚类算法。将大数据集划分为多个子集,对各子集进行聚类,通过合并得到最终聚类结果。对于子集采用基于基因表达式编程(GEP)和模糊C-均值的混合算法进行聚类,以改善聚类的质量和效率;基于相似性选取初始聚类中心,使用信息熵体现属性重要程度,从而进一步优化聚类性能。实验仿真及分析结果表明,该算法具有较好地全局收敛性,得到的聚类效果也更好。

关键词：大数据集模糊C-均值基因表达式编程属性信息熵聚类

采用环加星型网络结构负载均衡集群技术的云平台设计

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华侨大学学报（自然科学版） 2016年第2期37卷 164-167页

作者：骆剑锋陈俞强东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

设计运用独特的负载均衡集群技术,构建一个兼顾性能可靠、运行安全和成本节约的云平台.使用环型网与星型网相结合的网络结构,并施以组合形式多样化的计算技术,解决传统云平台技术的诸多问题.可靠性测试显示:负载越高时,设计的云平台性... 详细信息

设计运用独特的负载均衡集群技术,构建一个兼顾性能可靠、运行安全和成本节约的云平台.使用环型网与星型网相结合的网络结构,并施以组合形式多样化的计算技术,解决传统云平台技术的诸多问题.可靠性测试显示:负载越高时,设计的云平台性能越好,而且具有长期稳定的技术特性.

关键词：云平台技术负载均衡集群技术网络拓扑分布式计算流水线计算

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基于遗传算法的组合服务选择方法

计算机工程与设计 2011年第11期32卷 3877-3880,3885页

作者：古凌岚孙素云广东轻工职业技术学院计算机工程系广东广州510300

针对组合Web服务选择问题,提出了基于遗传算法的组合服务选择方法。从服务组合流程的层面,兼顾子服务间的接口语义匹配、控制逻辑关联和Qos因素,建立了结合全局语义匹配的组合服务Qos模型,将服务选择问题转化为多约束多目标的优化问题,... 详细信息

针对组合Web服务选择问题,提出了基于遗传算法的组合服务选择方法。从服务组合流程的层面,兼顾子服务间的接口语义匹配、控制逻辑关联和Qos因素,建立了结合全局语义匹配的组合服务Qos模型,将服务选择问题转化为多约束多目标的优化问题,并通过引入遗传算法予以实现。与单纯考虑Qos属性的方法相比,该方法能够同时满足用户的功能性和非功能性要求。实验结果表明,该方法对于组合服务选择是可行且有效的。

关键词：服务选择语义匹配 Qos模型遗传算法组合服务

基于DSP嵌入式技术的智能刹车控制系统研究

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微计算机信息 2007年第35期23卷 202-203,178页

作者：廖永红广东轻工职业技术学院计算机工程系广东广州510300

赛车刹车系统一个重要部分,其中刹车控制器是系统的核心。本文在硬件电路设计上采用DSP芯片和外围电路构成速度捕获电路,电机驱动控制器采用微控制芯片和外围电路构成了电流采样、过流保护、压力调节等电路,利用CPLD实现无刷直流电机的... 详细信息

赛车刹车系统一个重要部分,其中刹车控制器是系统的核心。本文在硬件电路设计上采用DSP芯片和外围电路构成速度捕获电路,电机驱动控制器采用微控制芯片和外围电路构成了电流采样、过流保护、压力调节等电路,利用CPLD实现无刷直流电机的转子位置信号的逻辑换相。在软件设计上,软件以C语言和汇编语言相结合的方法实现了系统的控制。最后提出了模糊控制调节PID参数的控制策略。

关键词：刹车控制系统电机驱动控制模糊控制 PID参数

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集群负载调度算法性能评价

计算机工程 2006年第11期32卷 78-79,143页

作者：曾东海刘海金士尧广东科学技术职业学院计算机工程系广州510640 国防科技大学计算机学院长沙410073

分析了目前集群中常用的负载调度算法,提出了一种新的调度算法——阈值轮转调度。然后利用Petri网理论,对主动自调度集群建模,用来比较这些调度算法的优劣,得出了有意义的结论:若阈值选择合理,阈值轮转调度算法优于其它调度算法。

关键词： Petri网阈值轮转集群负载均衡

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一种优化的可能性测度计算树逻辑检测模型

中山大学学报（自然科学版） 2015年第4期54卷 49-54页

作者：陈燕升张赞波吴忠坤任江涛广东轻工职业技术学院环境工程系广东广州510300 昆山科技大学资讯管理系台湾台南71003 广东轻工职业技术学院计算机工程系广东广州510300 中山大学软件学院广东广州510275

可能性测度计算树逻辑模型检测验证中存在诸多问题,例如低性能效率和高时间复杂度。针对上述问题,基于传统的模型检测标记算法,为满足高复杂性、大规模的公式标记检测,设计并实现了I-PM_CTL算法。其基本步骤如下:第一步,先利用相关可能... 详细信息

可能性测度计算树逻辑模型检测验证中存在诸多问题,例如低性能效率和高时间复杂度。针对上述问题,基于传统的模型检测标记算法,为满足高复杂性、大规模的公式标记检测,设计并实现了I-PM_CTL算法。其基本步骤如下:第一步,先利用相关可能性测度对逻辑树公式进行计算,预处理标识公共子表达式的唯一性;第二步,在充分确保模型检测空间平衡状态下设定公共子表达式与可能性测度计算树逻辑模型状态;第三步,实施验证,为可能性测度计算树逻辑公式以极大概率一次性实现验证提供了保证。经过模拟实验发现,这一种方法一方面在很大程度上减小了相关时间复杂度,另一方面还使验证性能有所提升。

关键词：可能性测度模型检测公共子表达式计算树逻辑