虚拟机簇的双目标优化遗传迭代调度算法
Genetic iterative scheduling cluster algorithm for virtual machine based on double objective optimization作者机构：东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808
出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)
年 卷 期：2016年第39卷第5期
页 面：632-635页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省省级科技计划资助项目(2014A010103002) 东莞市高等院校 科研机构科技计划一般资助项目(2014106101037 2014106101033) 东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务资助项目(ZXHQ2014d010)
摘 要：文章在遗传算法的基础上,构建了一种用于虚拟机簇部署的调度算法。此算法的核心是适应度函数的构建,构建的基础是2个优化目标:一个是结合CPU、内存、硬盘、带宽等参数的资源利用率,另一个是基于计算时间的处理效率。为了考察此算法的效果,选取启发式算法和GC(graph cut)算法作为比较算法。实验结果表明基于双目标优化的遗传迭代调度算法,具有更高的资源利用率和处理效率。
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