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网络分析模式下低温锂电池储能系统功能安全保障策略

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储能科学与技术 2024年第7期13卷 2447-2449页

作者：方晖惠州学院现代教育技术中心广东惠州516007

随着全球能源结构的转型和可再生能源的广泛应用,低温锂电池储能系统因其优异的性能在极端环境条件下得到了快速发展。然而,其储能安全问题也日益凸显。本文首先分析了当前低温锂电池储能系统的应用结构与研究进展,在此基础上重点探讨... 详细信息

随着全球能源结构的转型和可再生能源的广泛应用,低温锂电池储能系统因其优异的性能在极端环境条件下得到了快速发展。然而,其储能安全问题也日益凸显。本文首先分析了当前低温锂电池储能系统的应用结构与研究进展,在此基础上重点探讨网络分析技术如何提高低温锂电池储能系统的功能安全。旨在为低温锂电池储能系统的安全性能提升提供有价值的参考。

关键词：低温网络环境大数据安全

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基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略

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传感器与微系统 2024年第11期 127-130页

作者：张军惺张翠萍谢凤玲河北体育学院现代教育技术中心

为优化无线传感器网络覆盖范围，提出了一种基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略。首先，通过概率感知模型和目标函数建立了网络覆盖策略。其次，引入拉丁超立方抽样方法和多重扰动对传统烟花算法进行改进，避免算法进行局部... 详细信息

为优化无线传感器网络覆盖范围，提出了一种基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略。首先，通过概率感知模型和目标函数建立了网络覆盖策略。其次，引入拉丁超立方抽样方法和多重扰动对传统烟花算法进行改进，避免算法进行局部最优和过早收敛。最后，为验证所提算法的优化性能，与常规优化算法进行了对比。实验结果表明：所提算法能有效逃离局部最优，在三种不同场景下，网络覆盖率分别达到了94.82%、98.23%和96.59%,其性能明显优于其他对比算法。

关键词：无线传感器网络烟花算法覆盖率感知模型

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智慧教学的应用现状及对策分析

电子技术（上海） 2024年第3期53卷 345-347页

作者：赵燕飞平顶山学院现代教育技术中心河南467000

阐述智慧学习环境、教师智慧教学能力、智慧教学资源与智慧教学设计的特点,采用问卷调查和访谈法,通过数据分析找到应用型智慧教学案例应用中存在的问题,结合教学中的实际状况,提出有效的解决方案和应对策略。

关键词：智慧教学应用型教学教学资源教育信息化

SDCN中基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载算法研究

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电信科学 2024年第2期40卷 96-106页

作者：蒋守花王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭... 详细信息

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭建了一个SDCN中的边缘计算架构和基于移动边缘计算(mobileedge computing,MEC)平台三层服务架构的任务卸载模型,结合移动边缘计算平台的实际应用场景,利用同策略经验回放和熵正则改进传统的深度Q网络(deep Q-leaning network,DQN)算法,优化了MEC平台的任务卸载策略,并设计了实验对基于同策略经验回放和熵正则的改进深度Q网络算法(improved DQN algorithm based on same strategy empirical playback and entropy regularization,RSS2E-DQN)和其他3种算法在负载均衡、能耗、时延、网络使用量几个方面进行对比分析,验证了改进算法在上述4个方面具有更优越的性能。

关键词：软件定义数据中心网络深度强化学习边缘计算任务卸载同策略经验回放熵正则

基于Open-DNN和SEGAN混合模型的工业控制系统入侵威胁检测算法研究

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控制工程 2024年

作者：胡智锋孙峙华武汉商学院现代教育技术中心江汉大学智能制造学院

针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁，进而影响工业控制系统安全性的问题，提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型采用了一种样本均衡样本生成对抗网络，将BP神经网络作为分类器进行... 详细信息

针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁，进而影响工业控制系统安全性的问题，提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型采用了一种样本均衡样本生成对抗网络，将BP神经网络作为分类器进行入侵威胁的分类，并通过蜻蜓优化算法实现改进。实验结果显示，已知攻击的入侵威胁检测模型准确率能够达到98%，F1值为0.947，Recall值为0.975。未知攻击检测模型的精度为0.987，F1值为0.973，证明所提出的结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型具有较高的检测精度，有效保障了工业系统的安全性。

关键词：工业控制系统生成对抗网络网络入侵检测深度神经网络蜻蜓优化算法

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高校学生工作数字化应用场景构建与关键技术

中国电化教育 2024年第2期 117-124页

作者：李建宁浙江警察学院现代教育技术实验中心浙江杭州310053

数字技术及其应用场景是引领高校学生工作创新发展的新引擎和新工具。深化数字技术运用与育人提质增效的融合机制,全面支撑立德树人根本任务,构建以学生成长为中心全链路一体化应用场景体系,把握好数字化应用场景设计理论、设计原则、... 详细信息

数字技术及其应用场景是引领高校学生工作创新发展的新引擎和新工具。深化数字技术运用与育人提质增效的融合机制,全面支撑立德树人根本任务,构建以学生成长为中心全链路一体化应用场景体系,把握好数字化应用场景设计理论、设计原则、要素框架、技术基础、运行机制等关键技术赋能学生工作的逻辑进路,提出理念引领、标准规范、价值共创、数据驱动、生态构建等学生工作数字化应用场景的实践进路,为实现全维度教育教学绩效管理、学生主动式发展智能导学和全生命周期的育人服务创新提供全面精准解决方案。

关键词：高校学生工作数字化应用场景关键技术

马铃薯卷叶病毒属病毒在云南的发生分布与种类鉴定

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植物病理学报 2024年

作者：李梅卢若滨兰平秀谭冠林陈小姣李凡云南农业大学现代教育技术中心云南农业大学植物保护学院

南方菜豆花叶一品红病毒科（Solemoviridae）的马铃薯卷叶病毒属（Polerovirus）病毒种类繁多，寄主范围广，能侵染豆科、茄科、葫芦科、十字花科等多个科的植物，在全世界造成极大的经济损失，且常与番茄丛矮病毒科（Tombusviridae）... 详细信息

南方菜豆花叶一品红病毒科（Solemoviridae）的马铃薯卷叶病毒属（Polerovirus）病毒种类繁多，寄主范围广，能侵染豆科、茄科、葫芦科、十字花科等多个科的植物，在全世界造成极大的经济损失，且常与番茄丛矮病毒科（Tombusviridae）的幽影病毒属（Umbravirus）病毒复合侵染引起严重的植物病害。为了探明马铃薯卷叶病毒属病毒（poleroviruses）在云南的发生分布情况，以及poleroviruses与幽影病毒属病毒（umbraviruses）复合侵染可能引发的爆发风险，本研究采用RT-PCR检测方法，对云南的蔬菜、水果等经济作物和作物周边的杂草开展了poleroviruses发生情况调查及病毒种类的检测鉴定。从云南省昆明市、玉溪市、保山市、大理州、楚雄州、西双版纳州、红河州7个州市采集的6科25种的669份蔬菜、烟草、马铃薯、鸡蛋果等经济作物和作物周边杂草样品中，在11种经济作物中检测到6种poleroviruses，分别为马铃薯卷叶病毒（potato leafroll virus,PLRV）、南瓜蚜传黄化病毒（cucurbit aphid-borne yellows virus,CABYV）、丝瓜蚜传黄化病毒（suakwa aphid-borne yellows virus,SABYV）、辣椒脉黄化病毒1号（pepper vein yellows virus 1,PeVYV-1）、辣椒脉黄化病毒3号（pepper vein yellows virus 3,PeVYV-3）和芸薹黄化病毒（brassica yellows virus,BrYV）。其中PeVYV-3的平均检出率最高，为6.73%，是为害云南省蔬菜、水果中poleroviruses的优势种。BrYV侵染豌豆、PeVYV-3侵染茄子、PeVYV-1侵染豌豆和蚕豆、CABYV侵染烟草和豌豆均为国内外首次报道，并且云南首次发现了SABYV的感染。Poleroviruses的寄主范围在逐渐扩大，尤其是在云南各地分布范围较广，这表明poleroviruses对作物的危害风险在逐渐增加。研究结果有助于深入了解云南主要poleroviruses的种类、分布情况以及它们的发生趋势，为综合防控poleroviruses侵染引起的植物病害提供了参考。

关键词：马铃薯卷叶病毒属病毒种类鉴定发生与分布经济作物杂草

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公安院校师生信息素养困境与治理对策

中国信息化 2024年第6期 111-112页

作者：徐雨宋玲华龚鹏飞聂明辉江苏警官学院现代教育技术中心

一、引言当前,移动互联网、大数据、人工智能等信息技术飞速发展,为提高高校师生信息素养,我国出台了系列相关文件和政策。2018年,教育部《教育信息化2.0行动计划》中将“信息素养全面提升行动”列为八大行动之一。2021年,教育部《高等... 详细信息

一、引言当前,移动互联网、大数据、人工智能等信息技术飞速发展,为提高高校师生信息素养,我国出台了系列相关文件和政策。2018年,教育部《教育信息化2.0行动计划》中将“信息素养全面提升行动”列为八大行动之一。2021年,教育部《高等学校数字校园建设规范(试行)》提出,高校应充分利用信息技术实现在信息化条件下师生信息素养的适应性发展党的二十大首次将“推进教育数字化”写入报告。教育数字化转型是系统工程,要从“物”和“人”两层面协同推进,面向未来教育的师生信息素养提升成为亟待破解的课题。

关键词：数字化转型教育信息化信息素养高等学校移动互联网高校师生人工智能信息技术

基于轻量化YOLOX-S与多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法

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金属矿山 2024年第9期 175-180页

作者：沈丹萍赵爽苏州信息职业技术学院江苏苏州215200 唐山学院现代教育技术中心河北唐山063000

矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后... 详细信息

矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后针对矿山目标的特点,设计了一种多阈值分割方法消除图像中的噪声点。通过将图像分为若干个子区域,并对每个子区域采用不同的阈值进行二值化处理,最终将各子区域的二值化结果合并得到去噪后的图像。试验结果表明:该算法能够有效地去除矿山遥感图像中的噪声点,并且在保留目标特征的同时,大幅提升了图像质量。此外,由于采用了轻量化模型和多阈值分割算法,使得该算法具有较快的处理速度和较低的计算成本,适用于大规模图像数据的处理任务。

关键词：矿山遥感图像轻量化 YOLOX-S 阈值分割图像去噪