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碳交易计划对低碳居住建筑经济影响研究

山东理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期39卷 60-64页

作者：薛仲侠王志强青岛理工大学管理工程学院山东青岛266520

随着我国碳市场的全面开启,低碳居住建筑增量成本过高、资金回笼期太长的现况或将被打破。以北京市一栋居住建筑为例,利用机器学习、工程经济学等相关理论方法,运用PKPM软件建模进行碳排放计算,以静态投资回收期作为评价指标,分析碳交... 详细信息

随着我国碳市场的全面开启,低碳居住建筑增量成本过高、资金回笼期太长的现况或将被打破。以北京市一栋居住建筑为例,利用机器学习、工程经济学等相关理论方法,运用PKPM软件建模进行碳排放计算,以静态投资回收期作为评价指标,分析碳交易计划对低碳居住建筑全生命周期的经济影响。结果表明:碳交易计划可为新建低碳居住建筑整体带来10.92%的额外收益,其中运行阶段碳收益占比7.03%。本研究可为房地产开发商开发房屋类型选择提供参考。

关键词：碳交易计划机制低碳方案碳排放成本效益分析

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学术论文创新性研究述评

图书情报知识 2022年第4期39卷 68-79页

作者：魏绪秋申力旭山东理工大学信息管理研究院淄博255000

[目的/意义]研究学术论文创新性有助于加快知识创新共享,促进创新突破或再创新,推动国家创新发展;有助于营造良好科研氛围,引导科学研究“重创新”。[研究设计/方法]从学术论文创新性相关概念辨析、学术论文创新性类型、学术论文创新性... 详细信息

[目的/意义]研究学术论文创新性有助于加快知识创新共享,促进创新突破或再创新,推动国家创新发展;有助于营造良好科研氛围,引导科学研究“重创新”。[研究设计/方法]从学术论文创新性相关概念辨析、学术论文创新性类型、学术论文创新性识别方法、学术论文创新性研究的应用四个维度阐述当前学术论文创新性研究现状,并展望未来研究。[结果/结论]概述了学术论文创新性内涵、2种学术论文创新性类型及其关系,梳理了学术论文创新性识别的4种方法及学术论文创新性研究的应用,并指明学术论文创新性研究具有以下动态:(1)立足新时代科学评价,深化学术论文创新性理论研究,为遴选高质量学术论文打下坚实的理论基础;(2)借助新信息技术,综合识别学术论文创新性;(3)强化学术论文创新性研究应用,提升创新力,营造良好学术氛围。[创新/价值]多维度阐述学术论文创新性研究进展,以全面理解学术论文创新性,准确把握其发展动向。

关键词：学术论文创新性研究述评识别方法知识共享

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新形势下高校人员分类管理探讨

合作经济与科技 2025年第4期 111-114页

作者：徐玲玉张春玲青岛理工大学山东青岛

本文主要介绍高校人员分类管理对财务工作的影响,针对新形势下高校会计人员在日常核算中遇到的人员支出问题进行梳理,从支出经济分类和个人所得税申报类型两个方面加以区分,提出提高人员分类管理的一些建议,以便为预算编制及会计核算提... 详细信息

本文主要介绍高校人员分类管理对财务工作的影响,针对新形势下高校会计人员在日常核算中遇到的人员支出问题进行梳理,从支出经济分类和个人所得税申报类型两个方面加以区分,提出提高人员分类管理的一些建议,以便为预算编制及会计核算提供参考。

关键词：高校人员分类管理支出经济分类个税申报类型

智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究

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现代情报 2025年第1期45卷 135-149页

作者：朱光吴晗逸刘雯南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院江苏南京210044 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平... 详细信息

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。

关键词：智慧医疗演化博弈隐私行为患者医疗机构智慧医疗平台政府

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科研大数据休眠:类型划分及消解机制研究

情报理论与实践 2022年第4期45卷 8-16,7页

作者：冯晓佟泽华丰佰恒孙晓彬石江瀚山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]科研大数据开放共享是科技创新发展的关键,唤醒休眠科研大数据充分挖掘其价值潜能,对于促进数据资源及科研大数据生态的良性发展具有重要的理论与实践意义。[方法/过程]以生物休眠理论为基础,提出“科研大数据休眠”的概念,... 详细信息

[目的/意义]科研大数据开放共享是科技创新发展的关键,唤醒休眠科研大数据充分挖掘其价值潜能,对于促进数据资源及科研大数据生态的良性发展具有重要的理论与实践意义。[方法/过程]以生物休眠理论为基础,提出“科研大数据休眠”的概念,并对其发展特性进行分析,进而对其类型划分以及对应的消解机制和演化路径进行论述。[结果/结论]科研大数据休眠是以自发性、潜伏性、再生性、触发性、多线性为特征,以数据被动或主动休眠为类型,以数据激活、数据复苏、数据价值重塑的三阶模型(A-R-R机制)为消解机制,以减少数据被动休眠、促进数据复苏及价值重塑为目标的多路径、多层次、循环式动态演化过程。

关键词：科研大数据休眠类型分析消解机制演化路径

专利视域下企业竞争对手识别的“T-M-C”模型研究

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情报理论与实践 2022年第11期45卷 136-142,114页

作者：吴红高道斌张彪山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]优化企业竞争对手识别方法,提高识别精准度,为企业制定竞争策略提供情报支持。[方法/过程]充分考虑市场竞争的动态性和潜在性,以资源相似性为重要识别依据,以专利为数据源,构建了融入技术资源相似性、市场取向相似性和技术... 详细信息

[目的/意义]优化企业竞争对手识别方法,提高识别精准度,为企业制定竞争策略提供情报支持。[方法/过程]充分考虑市场竞争的动态性和潜在性,以资源相似性为重要识别依据,以专利为数据源,构建了融入技术资源相似性、市场取向相似性和技术创新能力的企业竞争对手识别T-M-C模型,在科学设置三维阈值基础上,依据其柔性组合规则实现目标企业竞争对手的识别与分类;以语音识别技术领域的讯飞为目标企业进行实证,并结合企业经营信息、产品信息、专利信息对识别结果进行分析与验证。[结果/结论]T-M-C模型对企业间竞争关系的多维度映射,有效提高了竞争对手识别的全面性和准确性,是帮助企业知彼知己、在市场竞争中抢占先机的有效工具。

关键词：专利视域竞争对手识别资源相似性技术创新能力 T-M-C模型

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基于ISM-MICMAC模型的政府数据开放中个人隐私保护影响因素分析

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情报理论与实践 2022年第3期45卷 65-71页

作者：黄平平刘文云孙志腾山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]为提高我国政府数据开放平台个人隐私保护水平,对政府数据开放中个人隐私保护影响因素进行研究,提出更加完善的保护策略。[方法/过程]通过查阅国内外相关文献和专家调研确定影响政府数据开放中个人隐私保护的17项要素,构建... 详细信息

[目的/意义]为提高我国政府数据开放平台个人隐私保护水平,对政府数据开放中个人隐私保护影响因素进行研究,提出更加完善的保护策略。[方法/过程]通过查阅国内外相关文献和专家调研确定影响政府数据开放中个人隐私保护的17项要素,构建解释结构模型揭示各因素间的逻辑关系,并用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。[结果/结论]政府数据开放中个人隐私保护影响因素的递阶结构模型包含8个层级,可划分为三个层次:表层、中层和深层。基于MICMAC驱动力—依赖度值得出影响个人隐私保护的自治因素群、依赖因素群、独立因素群。两者在影响性质上高度一致,证明构建的ISM解释结构模型具有科学性和合理性,并从法律政策、技术、数据、个人4个方面对政府数据开放中个人隐私保护提出相关建议。

关键词：政府数据开放个人隐私保护影响因素解释结构模型法交叉影响矩阵相乘法

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面向科学事件的因果关联与创新发现

情报理论与实践 2022年第6期45卷 147-156页

作者：张玉洁白如江鞠孜涵张浩川王效岳山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]从因果关系视角出发,提出从科学事件中挖掘科技创新的逻辑链条并进行潜在创新机会发现。[方法/过程]首先,从科学事件中抽取出三元组结构的因果事件,然后将事件进行全局关联,构建为因果网络。然后,基于因果网络,分别提出基于... 详细信息

[目的/意义]从因果关系视角出发,提出从科学事件中挖掘科技创新的逻辑链条并进行潜在创新机会发现。[方法/过程]首先,从科学事件中抽取出三元组结构的因果事件,然后将事件进行全局关联,构建为因果网络。然后,基于因果网络,分别提出基于语义因果的创新路径发现和基于表示因果的创新机会发现;最后,通过网络分析、路径计算、特征表示、链路预测等方法来挖掘科技创新过程中显著性的、强延续性的科学事件及其演化路径,并识别潜在的、具备因果逻辑的创新要素。[结果/结论]分析表明,人工智能和智能制造领域在科技创新中起到了非常重要的关联作用;天文、能源材料等领域在科学创新中延续性更强,发挥稳定性、基础性的作用;人文学科在科学研究中活跃性不足,未来需要与其他学科紧密结合。此外,通过潜在创新机会预测,发现全球气候变化与科技发展的诸多方面存在潜在的因果关系,未来应当持续关注气候问题。文章将科学事件的路径发现与要素识别转化到因果网络上,通过建模、计算、预测来挖掘科技创新的逻辑链,并通过实证研究为该方案提供切实可行的方法支持,能够为科学创新发展、科技战略布局提供参考,具有一定有效性与可行性。

关键词：科技情报分析因果智能文本挖掘科学事件创新发现

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科研大数据生态系统:构成要素及关联关系

情报理论与实践 2021年第9期44卷 14-22,32页

作者：丰佰恒佟泽华冯晓石江瀚孙晓彬山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导,科研事业发展的源动力,科学设计科研大数据生态系统,梳理各要素间关联关系,可帮助人们调整科研大数据共享流程,使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究,以我国极地科... 详细信息

[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导,科研事业发展的源动力,科学设计科研大数据生态系统,梳理各要素间关联关系,可帮助人们调整科研大数据共享流程,使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究,以我国极地科研大数据发展为实例,对科研大数据生态的构成要素进行详尽剖析,并以此为基础分析科研大数据、科研大数据环境、科研人员间关联关系。[结果/结论]分析得出科研大数据生态系统是一个以数据层、环境层、人员层三层协契为基本框架,以赋予科研大数据生命特征为特色,以科研大数据生命周期各活动为核心,以实现科研大数据价值最大化为目标,数据间存在同源关系、重生关系、遗传变异关系、离易关系,人员间存在链带关系、子集关系、迭升关系,数据、人员与环境间同步与异步关系并存且不断演化的相互关联、和谐有序的动态系统。

关键词：科研大数据生态系统构成要素迭升关系同源关系异步关系