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螺栓与孔壁承压接触对摩擦阻尼器力学性能的影响

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东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘洪良赵兵项平田海贾良玖同济大学土木工程学院上海宝申建筑工程技术咨询有限公司

螺栓与孔壁承压接触是摩擦阻尼器在工程应用中的常见问题。通过滞回试验，研究了螺栓与孔壁承压和未承压接触对摩擦阻尼器力学性能的影响，揭示了不同的滑移机理。基于有限元分析，进一步研究了螺栓预紧力与保证荷载比值对其力学性能的... 详细信息

螺栓与孔壁承压接触是摩擦阻尼器在工程应用中的常见问题。通过滞回试验，研究了螺栓与孔壁承压和未承压接触对摩擦阻尼器力学性能的影响，揭示了不同的滑移机理。基于有限元分析，进一步研究了螺栓预紧力与保证荷载比值对其力学性能的影响。结果表明：当螺栓与孔壁承压接触时，摩擦阻尼器的滞回性能及超低周疲劳性能较差，稳定滑动摩擦力退化率的平均值为41.8%；采取措施限制摩擦阻尼器盖板与摩擦板之间的滑移，可避免螺栓与孔壁承压接触，大幅提升滞回性能和超低周疲劳性能，稳定滑动摩擦力退化率的平均值降低至18.6%。为提高摩擦阻尼器的力学性能，应采取构造措施避免螺栓与孔壁承压接触；若无法完全避免，建议将螺栓预紧力控制在其保证荷载的60%以下。

关键词：摩擦阻尼器滞回试验螺栓承压接触滞回性能超低周疲劳性能

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基于自适应图学习权重的多模态情感分析

智能系统学报 2025年

作者：曲海成徐波辽宁工程技术大学软件学院

在多模态情感分析任务中，由于不同模态表现方式的不一致性，模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性，提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。... 详细信息

在多模态情感分析任务中，由于不同模态表现方式的不一致性，模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性，提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。首先，采用不同的特征提取方法捕获单一模态内的特定信息；其次，将不同模态通过公共编码器映射到同一空间中，利用跨模态注意力机制来显式构建模态间的关联；然后，将每种模态对任务分类的预测值以及模态表示嵌入到自适应图中，通过模态标签学习不同模态对最终分类任务的贡献度来动态调整不同模态之间的权重，以适应主导模态的变化；最后，引入信息瓶颈机制进行去噪，旨在学习一种无冗余的多模态特征表示进行情感预测。在公开的多模态情感分析数据集上对所提出的模型进行了评估。实验结果表明，其有效提升了多模态情感分析的准确性。

关键词：多模态情感分析模态差异性信息冗余自适应图学习跨模态注意力相似性约束信息瓶颈

长短距离注意力协同的跨尺度池化嵌入图像融合算法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：孙溪成吕伏冯永安辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学信息化与网络管理中心

针对目前红外与可见光图像融合算法的特征提取不充分，细节纹理信息丢失，模型参数量大等问题。本文提出了一种长短距离注意力协同的跨尺度池化嵌入图像融合算法。首先，利用深度可分离卷积设计通道注意力，以增强关键通道表达，抑制冗... 详细信息

针对目前红外与可见光图像融合算法的特征提取不充分，细节纹理信息丢失，模型参数量大等问题。本文提出了一种长短距离注意力协同的跨尺度池化嵌入图像融合算法。首先，利用深度可分离卷积设计通道注意力，以增强关键通道表达，抑制冗余信息。其次，基于GS卷积提出多尺度密集通道强化模块，通过叠加小卷积核和引入密集连接，增强多尺度信息交互能力并对特征重复利用，防止信息丢失。然后，在跨尺度嵌入层的基础上提出跨尺度池化融合嵌入层，利用不同尺度的池化层融合特征提取部分四个阶段的特征，从而充分利用各个阶段的特征并减小计算复杂度。最后，采用双路径设计融合长短距离注意力并设计卷积前馈网络，从而捕获特征之间的长短距离的依赖关系并降低网络参数量。本文算法与其他七种算法在公开数据集TNO和Roadscene上进行大量实验，实验结果表明，在主观评价上融合结果轮廓清晰，在客观评价上，EN、SD、AG、SCD相对于其他算法平均提高了6.25%、0.4%、4.6%、0.5%。另外，在数据集M3FD上进行了融合图像的检测性能对比实验，实验结果证明本文算法表现良好。

关键词：图像处理图像融合红外图像可见光图像跨尺度

生活垃圾焚烧发电厂渗沥液导排区通风设计探讨

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暖通空调 2025年

作者：吕东彦朱淑静任兆成罗英中国恩菲工程技术有限公司

生活垃圾焚烧发电厂垃圾渗沥液导排区是特殊作业场所，地下空间充满有毒有害气体，且存在可燃气体成分，需要设置全面通风系统以保证其安全运行。现行标准CJJ 90—2009未对渗沥液导排区提出通风要求，工程设计中缺少统一标准，交由设计... 详细信息

生活垃圾焚烧发电厂垃圾渗沥液导排区是特殊作业场所，地下空间充满有毒有害气体，且存在可燃气体成分，需要设置全面通风系统以保证其安全运行。现行标准CJJ 90—2009未对渗沥液导排区提出通风要求，工程设计中缺少统一标准，交由设计师个人判断。本文通过对2座生活垃圾焚烧发电厂恶臭气体浓度实测数据整理计算和分析，以典型恶臭气体成分为例，计算符合卫生条件的渗沥液导排区最小排风量（即理论排风量），建议导排区设计排风量按照12～24 h-1换气次数选取。本文对渗沥液导排区通风系统设计要点进行了探讨，并对通风系统运行提出了建议。

关键词：生活垃圾焚烧发电厂渗沥液导排系统全面通风恶臭气体理论排风量设计排风量

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基于仿真方法的共享换电站价值量化分析

北京工业大学学报 2025年第1期51卷 22-31页

作者：沙玲汪静张海峰王岱上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620 上海蔚来汽车有限公司上海201800

相较于电动汽车充电站,换电站具有补能时间短、空间面积小等优点。多品牌电动汽车高效共享换电站,能够极大程度优化补能结构,减少资源浪费。为了量化共享换电站对电动汽车用户的价值,基于排队理论,利用蔚来汽车品牌的运行数据,搭建一个... 详细信息

相较于电动汽车充电站,换电站具有补能时间短、空间面积小等优点。多品牌电动汽车高效共享换电站,能够极大程度优化补能结构,减少资源浪费。为了量化共享换电站对电动汽车用户的价值,基于排队理论,利用蔚来汽车品牌的运行数据,搭建一个模拟用户换电行为的仿真器,通过量化用户的平均排队时间和换电站数量,评估电动汽车用户在不同电动汽车规模和换电站渗透率下的换电体验。结果表明,电动汽车品牌共享换电站资源,能够显著减少电动汽车用户的排队时间,以及将排队时间保持在期望阈值内所需的换电站数量,从而提高用户的充电体验并节省换电站建设成本。

关键词：电动汽车换电站共享排队论换电体验仿真

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企业视角下的当代工业建筑设计探索与实践

城市建筑 2025年第1期22卷 167-172页

作者：闫冬北京首钢国际工程技术有限公司

随着社会生产力的提高和社会认识的转变,传统工业建筑的设计方法及设计理念已不能满足如今企业的建设需求。文章首先分析了工业建筑设计的发展过程和现阶段设计中存在的问题,从社会认识、生产能力、审美观念等角度总结了制约工业建筑发... 详细信息

随着社会生产力的提高和社会认识的转变,传统工业建筑的设计方法及设计理念已不能满足如今企业的建设需求。文章首先分析了工业建筑设计的发展过程和现阶段设计中存在的问题,从社会认识、生产能力、审美观念等角度总结了制约工业建筑发展的原因。结合实际项目案例和经验,针对当下企业在工业建筑设计建设中所关注的要点,从生产能力保障、内外因素融合、建设成本控制三个方面对当代工业建筑的设计方法和策略进行了探索和研究。从缩短建设周期、提供可变空间、彰显地域特征和企业文化、降低建造成本等方面为工业建筑的设计提供了有价值的参考和帮助。

关键词：工业建筑企业视角产能保障元素融合成本控制设计探索

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复合式跳跃运动的仿生机器人设计与跳跃分析

工程设计学报 2025年

作者：魏晓华韩峰韩晓亮何明忠辽宁工程技术大学机械工程学院

为了提高多足跳跃机器人的跳跃高度，基于对跳蛛的腿部结构和跳跃运动的运动机理，设计了一种采用机身弹射和腿部伸展两种方式相结合的复合式跳跃方式的仿跳蛛跳跃机器人。首先观察跳蛛的跳跃运动，对其运动机理和原理结构的分析，设计... 详细信息

为了提高多足跳跃机器人的跳跃高度，基于对跳蛛的腿部结构和跳跃运动的运动机理，设计了一种采用机身弹射和腿部伸展两种方式相结合的复合式跳跃方式的仿跳蛛跳跃机器人。首先观察跳蛛的跳跃运动，对其运动机理和原理结构的分析，设计腿部结构和弹射装置，并利用UG三维建模软件完成机器人整体模型的设计。其次使用MDH法对腿部进行运动学建模并进行简单的运动学分析，利用MATLAB计算机器人的腿部工作空间，并使用拉格朗日法对机器人腿部进行动力学计算。弹射装置采用一种棘轮传动和锥齿轮传动的并行方式，并根据能量守恒定律和胡克定律设计弹射装置的储能弹簧。搭建机器人硬件控制系统。通过Adams进行运动仿真，根据仿真结果得出机器人的垂直跳跃的最大高度为734.1176㎜，向前跳跃的最大距离为447.6417㎜，整个运动过程1.5～2 s，得出腿部运动提供的能量与弹射装置提供能量的能量比接近1:2。最后使用3D打印技术制作部分实物模型进行垂直跳跃的姿态试验验证，结果表明仿跳蛛跳跃机器人采用复合式跳跃运动可以有效地提高多足跳跃机器人的垂直跳跃的高度和向前跳跃的距离，具有一定的可行性。

关键词：跳蛛跳跃机器人弹射装置运动仿真

蜉蝣优化双通道网络在齿轮箱故障诊断中的应用

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西安交通大学学报 2025年

作者：于宁魏沉潜田立勇赵建军于晓涵辽宁工程技术大学机械工程学院

为了有效提取齿轮箱中齿轮和滚动轴承的故障信号特征，并克服深度学习模型超参数选取依赖人工经验的局限性，提高故障诊断的准确性和稳定性，本文提出了一种基于蜉蝣算法（Mayfly Algorithm， MA）优化的双通道神经网络故障诊断模型。... 详细信息

为了有效提取齿轮箱中齿轮和滚动轴承的故障信号特征，并克服深度学习模型超参数选取依赖人工经验的局限性，提高故障诊断的准确性和稳定性，本文提出了一种基于蜉蝣算法（Mayfly Algorithm， MA）优化的双通道神经网络故障诊断模型。模型采用一维时序输入的门控循环单元（GRU）和二维图像输入的卷积神经网络（CNN）构建双通道并行架构，并引入自适应批标准化（AdaBN）算法。利用MA的全局优化能力，以CNN-GRU的诊断精度为优化目标，自适应调整模型超参数。同时，将所提方法与粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）进行了对比验证，以评估其在模型参数优化方面的有效性。基于东南大学齿轮箱数据集和凯斯西储大学轴承数据集的实验结果表明，该方法能够有效提取振动信号特征，其故障识别精度与稳定性均优于典型深度学习模型，并展现出较强的鲁棒性。在稳态工况下，优化后的CNN-GRU模型在各数据集上的识别精度显著提高；在噪声工况下，MA优化的CNN-GRU模型表现出优异的抗噪性；在变负载工况下，结合AdaBN算法的MA-CNN-GRU模型实现了最高的平均识别精度。综上所述，所提方法能够高效、准确地检测齿轮箱故障，为机械设备的维护和稳定运行提供了重要的参考价值。

关键词：故障诊断齿轮箱门控循环单元卷积神经网络蜉蝣算法

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基于感知先验与分量增强的高动态成像方法

光电子·激光 2025年第1期36卷 36-45页

作者：王伟张思远刘晓芮辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验(perceptual priori, PP)与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理... 详细信息

高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验(perceptual priori, PP)与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理信息以及色彩真实感；引入注意力门控机制和特征提取(feature extraction, FE)操作对亮度分量进行增强；通过联合编码器-解码器网络对色度分量进行增强。对增强后的亮度分量和色度分量进行融合得到最终的融合图像。实验数据选用包含多种复杂场景的多曝光图像序列，结果表明，本文方法的视觉信息保真度达到了0.826 8,多曝光融合(multi-exposure fusion, MEF)结构相似度达到了0.947 6。本文方法相较于其他方法得到的融合图像，细节更加清晰、图像信息丰富、更符合人眼的视觉感知，融合效果更好。

关键词：高动态成像多曝光图像融合感知先验(PP) 分量增强