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基于多光谱和高光谱的茶树越冬期REC、SPAD和MDA预测模型

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 256-263页

作者：徐阳毛艺霖李赫王玉王双双钱文俊丁兆堂范凯青岛农业大学茶叶研究所山东青岛266109 山东省农业科学院茶叶研究所山东济南250100

抗寒生理指标的测定是评价茶树抗寒性的重要途径。传统上,茶树抗寒性的评价方法主要是通过测定茶树在低温胁迫下的理化参数。然而,这些方法不仅费时费力,而且具有破坏性。该研究建立了一种基于多光谱和高光谱成像技术的茶树抗寒性REC、S... 详细信息

抗寒生理指标的测定是评价茶树抗寒性的重要途径。传统上,茶树抗寒性的评价方法主要是通过测定茶树在低温胁迫下的理化参数。然而,这些方法不仅费时费力,而且具有破坏性。该研究建立了一种基于多光谱和高光谱成像技术的茶树抗寒性REC、SPAD、MDA预测模型。首先,采集了低温胁迫下32份育种材料的多光谱与高光谱图像,并测定相应茶树叶片的REC、SPAD、MDA、SP和SS含量。其次,对其中的高光谱图像数据采用MSC、SNV、S-G、1-D和2-D五种方法进行光谱预处理,采用UVE和SPA两种方法筛选特征波段。最后,分别对多光谱和高光谱数据采用SVM、RF和PLS算法建立茶树抗寒性REC、SPAD、MDA预测模型。结果表明,(1)MSC、SNV、S-G、1-D和2-D联合预处理后的光谱更加稳定,峰谷更加突出,模型的准确性和可靠性更高;(2)UVE算法筛选的特征波段数量最多,而SPA算法筛选的特征波段数量最少,更适合高光谱数据建立回归模型;(3)RF模型在多光谱成像预测叶片的REC(R_(p)=0.7352,RMSEP=0.0771)、SPAD(R_(p)=0.5029,RMSEP=6.6818)和MDA含量(R_(p)=0.7846,RMSEP=8.8853)方面具有最高的精度;SPA-SVM模型在高光谱成像预测叶片的SPAD(R_(p)=0.7349,RMSEP=4.1546)和MDA(R_(p)=0.6858,RMSEP=8.5488)方面具有最高的精度,SPA-PLS模型在预测REC(R_(p)=0.6298,RMSEP=0.0669)方面具有最高的精度。因此,基于多光谱、高光谱成像和机器学习算法的REC、SPAD、MDA预测模型提供了一种准确、无损和高效的方法,对茶树抗寒性评价具有重要意义。

关键词：茶树多光谱成像高光谱成像机器学习无损检测抗寒性

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面向大规模图像检索的哈希学习综述

软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东建筑大学计算机科学与技术学院电子科技大学计算机科学与工程学院

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

多枝金纳米颗粒催化氢化物还原反应的无标记SERS监测

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聊城大学学报（自然科学版） 2025年第1期38卷 59-67页

作者：王靖淞赵兴娟山东建筑大学理学院山东济南250101

表面增强拉曼散射(SERS)技术,作为一种极具潜力的分子光谱手段,正引领着贵金属纳米粒子在催化化学反应领域的深入研究。其中,金纳米颗粒(AuNP)作为催化剂,在催化氢化物参与的化学反应中展现出卓越的催化性能。通过化学吸附将4-硝基硫酚... 详细信息

表面增强拉曼散射(SERS)技术,作为一种极具潜力的分子光谱手段,正引领着贵金属纳米粒子在催化化学反应领域的深入研究。其中,金纳米颗粒(AuNP)作为催化剂,在催化氢化物参与的化学反应中展现出卓越的催化性能。通过化学吸附将4-硝基硫酚分子(4-NTP)覆盖于AuNP纳米探针表面,通过在纳米探针表面修饰三种不同分枝的多枝金纳米颗粒(短枝纳米星、长枝纳米星和纳米树莓),用于4-硝基硫酚向4-氨基硫酚(4-NTP)的高效催化转化。利用SERS技术监测反应过程,捕捉金属纳米星与溶液界面处分子结构的变化,研究AuNP界面反应的动力学过程。研究结果表明,AuNP的催化活性与其尖端的尖锐程度和分枝的数量密切相关。研究结果为从分子层面理解并优化催化机制提供了借鉴。

关键词：金纳米颗粒表面增强拉曼散射纳米纤维催化活性

复合相变材料耦合微槽平板热管的电池热管理实验研究

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化工学报 2025年

作者：朱先宇孙钱行周守军田永生孙钦鹏山东建筑大学热能工程学院海汇集团有限公司(博士后工作站)

温度是影响电池寿命、能量转换效率和安全性的重要因素之一，高效的电池热管理系统（battery thermal management system，BTMS）能够有效控制电池充放电的温度和均温性。选择石蜡-膨胀石墨复合相变材料（composite phase change mater... 详细信息

温度是影响电池寿命、能量转换效率和安全性的重要因素之一，高效的电池热管理系统（battery thermal management system，BTMS）能够有效控制电池充放电的温度和均温性。选择石蜡-膨胀石墨复合相变材料（composite phase change material，CPCM）与工质为丙酮混合物的微槽平板热管（flat heat pipe，FHP）结合，建立了一个复合热管理实验系统，通过改变不同的热管理方式，对该热管理系统性能进行实验研究。结果表明，在低放电倍率1C下，相较无热管理的自然对流，3m/s风速的风冷能够将电池最大温度降低19.42%，温控效果最好；而低发热量下相变材料未能达到熔化温度，但与平板热管耦合后也能实现12.55%最大温度下降。在较高放电倍率5C时，电池很快达到相变材料的熔化温度，最大温度降低32.10%，而风冷散热降低20.39%，相变吸热呈现显著优势，且电池间最大温差也始终维持在5℃以内，满足均温性要求。

关键词：热管理微槽平板热管相变传热流动

基于XGBoost算法的大学生旅游出行方式预测分析

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交通科技与经济 2025年

作者：杨大志田雨晗于晓桦山东建筑大学交通工程学院

随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数... 详细信息

随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数据进行特征选择,得到旅游预算、出行方式乘坐时间、年级、旅游时长和距离五个特征因素;再次,采用XGBoost算法建立大学生旅游出行方式预测模型;最后,利用SHAP解释特征因素之间的交互关系以及特征因素与出行方式选择概率的关系。研究结果表明:对比其他分类预测模型,XGBoost模型在出行方式预测方面表现良好,F1分数为0.914,准确率达到92.1%。SHAP分析发现:大学生的旅游预算、出行时间、年级、旅游时长和距离等因素对飞机、高铁、火车以及大巴的选择具有重要影响,而对私家车出行的影响较小。结果可为旅游企业和政府部门提供数据支撑,以更好地满足大学生旅游需求。

关键词：交通工程出行方式选择特征选取机器学习 XGBoost算法

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改进A-star算法的无人船动态路径规划

系统工程与电子技术 2025年

作者：焉晓贞周新悦罗清华哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东船舶技术研究院

为了解决无人船动态路径规划中路径转折点多、路径安全性差以及传统A-star算法在动态环境中应用受限的问题，提出一种改进的A-star算法。该方法首先通过修改open-list的存储方式和增加邻域搜索方向，灵活调整无人船的行进方向，提升其... 详细信息

为了解决无人船动态路径规划中路径转折点多、路径安全性差以及传统A-star算法在动态环境中应用受限的问题，提出一种改进的A-star算法。该方法首先通过修改open-list的存储方式和增加邻域搜索方向，灵活调整无人船的行进方向，提升其在动态环境中的适应能力；其次，通过引入直线引导函数和安全距离代价公式，有效优化路径规划过程，避免不必要的路径绕行和碰撞风险，最后，通过聚焦搜索方法，减少无人船振荡反复运动。仿真结果表明，改进的A-star算法能够成功躲避动态障碍物，并且与其他动态路径规划算法相比，改进A-star在路径长度方面减少了4.88%和0.09%，平滑度方面减少了37.32%和23.17%。改进后的算法能生成更平滑、安全的路径，适用于无人船的动态路径规划。

关键词：路径规划无人船 A-star算法海洋巡航动态路径规划

建筑领域非全日制工程管理硕士培养模式与路径研究

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高教学刊 2025年第2期 1-4页

作者：纪凡荣邓晓红姜永生姜祝君山东建筑大学管理工程学院

职业为导向的非全日制专业硕士丰富完善研究生学位制度，不同领域多已经形成各具特色并相对固定的特色培养模式。结合山东某高校实践，该文以建筑领域非全日制工程管理硕士为研究对象，分析国内外的硕士培养模式，总结一个目标、两个体... 详细信息

职业为导向的非全日制专业硕士丰富完善研究生学位制度，不同领域多已经形成各具特色并相对固定的特色培养模式。结合山东某高校实践，该文以建筑领域非全日制工程管理硕士为研究对象，分析国内外的硕士培养模式，总结一个目标、两个体系及两种方法的“122”培养模式，从重实践的国际化知识结构体系、知识模块清晰简洁的课程体系、反思案例教学为主的教学方法及规定标准动作的质量四个方面分析“122”模式的实施路径。实践表明，该模式能有效提高培养质量。

关键词：建筑领域非全日制工程管理硕士案例教学培养路径培养模式

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面向暖通空调系统的数字孪生应用研究

暖通空调 2025年

作者：宋志晨赵琰杰张弛宋永兴刘强于明山东建筑大学济南市特种设备检验研究院济南军区锅炉检验所

针对当前的暖通空调系统可视化程度低、运维数据利用不充分、模型仿真效果差等问题,本文提出了一种基于数字孪生技术的暖通空调系统智慧运维方法。首先,通过借鉴数字孪生五维模型,从物理实体、虚拟实体、服务、孪生数据及连接5个方面详... 详细信息

针对当前的暖通空调系统可视化程度低、运维数据利用不充分、模型仿真效果差等问题,本文提出了一种基于数字孪生技术的暖通空调系统智慧运维方法。首先,通过借鉴数字孪生五维模型,从物理实体、虚拟实体、服务、孪生数据及连接5个方面详细阐述了暖通空调数字孪生框架,论述了构建暖通空调数字孪生系统必要的关键技术;其次,分析了系统可视化监测、流程能耗分析、模型仿真模拟、冷热负荷预测及设备故障诊断5类应用服务;最后,探讨了数字孪生技术在暖通空调系统中应用面临的问题和挑战,并对未来发展方向进行了展望。

关键词：暖通空调系统数字孪生可视化模型仿真负荷预测故障诊断

脂质转移蛋白SiLTP1基因参与谷子耐盐响应初探

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作物学报 2025年第1期51卷 58-67页

作者：孟凡花刘敏沈傲刘炜山东省农业科学院农作物种质资源研究所山东济南250100 上海应用技术大学生态技术与工程学院上海201418

土壤盐渍化严重制约农业生产发展,通过提高植物耐盐性进行盐碱地综合利用,对于保障粮食安全,提升农业生产效率具有重要意义。脂质转移蛋白是一类在高等植物中广泛存在的小分子蛋白质,能够参与植株生长、信号转导以及多种生物和非生物胁... 详细信息

土壤盐渍化严重制约农业生产发展,通过提高植物耐盐性进行盐碱地综合利用,对于保障粮食安全,提升农业生产效率具有重要意义。脂质转移蛋白是一类在高等植物中广泛存在的小分子蛋白质,能够参与植株生长、信号转导以及多种生物和非生物胁迫过程。前期本课题组克隆到一个谷子中编码脂质转移蛋白的基因SiLTP1,本研究通过构建其原核表达载体和植物双元过表达载体,获得了该基因的原核表达蛋白及同源转化过表达阳性植株,经进一步筛选获得4个纯合株系。体外耐盐性试验显示, SiLTP1的原核表达蛋白具有一定耐盐性;转基因植株苗期耐盐生理指标测定显示,SiLTP1过表达植株在遭受盐胁迫时,植株体内MDA积累减少,抗氧化酶含量升高,可积累更少的过氧化氢,从而降低胁迫对植株的氧化损伤,显示基因过表达植株具有更好的耐盐性。本研究结果初步揭示, SiLTP1可正向调控谷子的耐盐性,其在谷子耐盐抗逆方面具有潜在功能,为耐盐谷子品种改良及新品种培育提供了理论基础和候选基因资源。

关键词：脂质转移蛋白 SiLTP1 盐胁迫谷子耐盐响应

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