面向暖通空调系统的数字孪生应用研究

作     者：宋志晨 赵琰杰 张弛 宋永兴 刘强 于明 Song Zhichen;Zhao Yanjie;Zhang Chi;Song Yongxing;Liu Qiang;Yu Ming

作者机构：山东建筑大学济南 济南市特种设备检验研究院济南 济南军区锅炉检验所济南 

出 版 物：《暖通空调》 (Heating Ventilating & Air Conditioning)

年 卷 期：2025年第55卷第2期

页      面：67-71,18页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)开放基金项目(编号:SKL-YSJ202108) 山东省自然科学基金项目(编号:ZR2021QE157) 

主　　题：暖通空调系统 数字孪生 可视化 模型仿真 负荷预测 故障诊断 

摘      要：针对当前暖通空调系统可视化程度低、运维数据利用不充分、模型仿真效果差等问题,本文提出了一种基于数字孪生技术的暖通空调系统智慧运维方法。首先,通过借鉴数字孪生五维模型,从物理实体、虚拟实体、服务、孪生数据及连接5个方面详细阐述了暖通空调数字孪生框架,论述了构建暖通空调数字孪生系统必要的关键技术;其次,分析了系统可视化监测、流程能耗分析、模型仿真模拟、冷热负荷预测及设备故障诊断5类应用服务;最后,探讨了数字孪生技术在暖通空调系统中应用面临的问题和挑战,并对未来发展方向进行了展望。