检索结果-南通市图书馆

绿色经济发展的理论逻辑、现实困境与路径选择

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行政管理改革 2023年第8期8卷 84-91页

作者：李许卡中共河南省委党校经济学教研部

绿色经济发展是全面建设社会主义现代化国家的必然要求。随着全球气候变暖、能源危机和环境污染等问题的不断加剧,绿色经济发展受到社会各界越来越多的关注。在政府与市场、企业和公众共同作用下,我国绿色经济发展取得了重要进展,但仍... 详细信息

绿色经济发展是全面建设社会主义现代化国家的必然要求。随着全球气候变暖、能源危机和环境污染等问题的不断加剧,绿色经济发展受到社会各界越来越多的关注。在政府与市场、企业和公众共同作用下,我国绿色经济发展取得了重要进展,但仍面临着绿色经济制度体系建设有待完善、发展主体能动作用有待加强、传统产业绿色转型任务艰巨、绿色技术创新能力有待提升和绿色金融支持力量有待扩大等多重制约。未来,应重点完善绿色经济发展的制度体系,优化绿色经济发展主体作用,加快建立现代化绿色产业体系,构建完备的绿色技术创新及成果转化体系和切实增强绿色金融支持等,全面推进我国绿色经济高质量发展。

关键词：绿色经济绿色转型高质量发展理论逻辑路径选择

营商环境生态构建缘何重要?——企业创新数量与创新质量视角

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投资研究 2022年第10期41卷 39-61页

作者：邱洋冬中共广东省委党校经济学教研部

以行政审批制度改革为准自然实验,讨论了营商环境生态构建对企业真实创新产出的影响。研究发现:构建良好的营商环境有助于提升企业真实创新产出水平,其不仅表现在创新数量上,而且表现在创新质量上;行政审批中心的设立,可以通过降低交易... 详细信息

以行政审批制度改革为准自然实验,讨论了营商环境生态构建对企业真实创新产出的影响。研究发现:构建良好的营商环境有助于提升企业真实创新产出水平,其不仅表现在创新数量上,而且表现在创新质量上;行政审批中心的设立,可以通过降低交易成本、提升企业融资可获性以及加剧市场竞争等路径,影响企业真实创新产出水平;相较于其他类型企业,行政审批制度改革对民营企业、中小规模企业以及东部地区企业具有更强的创新激励作用。随着营商环境的不断优化,其创新激励效果越发凸显。

关键词：营商环境行政审批企业创新专利质量

基于ARIMA与信息粒化SVR组合的股指预测研究

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运筹与管理 2022年第5期31卷 214-220页

作者：姚金海中共江西省委党校经济学教研部江西南昌330108

对于证券市场投资者而言,基于合理假设准确预测资产价格未来发展方向与趋势关乎投资成败。本文通过构建一个基于ARIMA与信息粒化SVR的组合预测模型,对股票市场指数价格和收益变化的趋势进行预测。实证研究结果表明:基于ARIMA与信息粒化... 详细信息

对于证券市场投资者而言,基于合理假设准确预测资产价格未来发展方向与趋势关乎投资成败。本文通过构建一个基于ARIMA与信息粒化SVR的组合预测模型,对股票市场指数价格和收益变化的趋势进行预测。实证研究结果表明:基于ARIMA与信息粒化SVR组合的股指预测模型相较于传统时间序列模型而言,在预测精度和效度方面有较大提升,能够在一定时间周期内对股票等风险资产的价格波动区间进行较为可靠地预测,但目前还只能大致确定时间序列波动的区间范围而不能精确地预测具体点位。未来仍需结合其他预测模型和预判技术进一步深入研究,以有效提升股指趋势预测的准确性和实际指导性。

关键词： ARIMA模型信息粒化 SVR模型股价指数投资组合优化

CPI预测的SVM-ARIMA模型构建与数值模拟

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统计与决策 2022年第21期38卷 48-52页

作者：姚金海邹家骏中共江西省委党校经济学教研部南昌330108

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济中的前瞻性指标,为经济政策的制定提供数据支撑,发挥指导作用。文章利用CPI的月度数据构建基于小波分解的SVM-ARIMA组合模型,实现了对CPI的精准预测。首先,对2000—2019年的居民消费价格指数序列进行小... 详细信息

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济中的前瞻性指标,为经济政策的制定提供数据支撑,发挥指导作用。文章利用CPI的月度数据构建基于小波分解的SVM-ARIMA组合模型,实现了对CPI的精准预测。首先,对2000—2019年的居民消费价格指数序列进行小波分解;然后,对分解后的居民消费价格指数序列分别利用ARIMA模型和SVM模型进行预测;最后,将预测结果进行整合形成对居民消费价格指数的组合预测模型,并选用2020年的实际CPI月度数据与模型预测数据进行有效性验证。结果表明:组合模型的平均绝对百分比误差(MAPE)与均方根误差(RMSE)分别为0.5383%和0.6604%,相较于ARIMA时间序列模型和SVM模型实现了极大的改进。此外,该组合模型的预测分析框架具有较强的适应性和扩展性,可用于其他相同特征类型的时间序列数据的模拟预测。

关键词：居民消费价格指数小波分解 SVM模型 ARIMA模型

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基于区位商指数模型的服务业集聚度测算

统计与决策 2016年第11期32卷 63-65页

作者：许金菁安徽省委党校经济学教研部合肥230022

"十三五"时期,我国经济转型的重点是初步形成服务业为主导的经济结构,服务业供给侧改革必然成为该时期的重要任务,通过服务业集聚发展可以提高服务业供给体系的质量和效率。文章采用2000—2014年中国省份数据,利用区位商指数计算出服务... 详细信息

"十三五"时期,我国经济转型的重点是初步形成服务业为主导的经济结构,服务业供给侧改革必然成为该时期的重要任务,通过服务业集聚发展可以提高服务业供给体系的质量和效率。文章采用2000—2014年中国省份数据,利用区位商指数计算出服务业集聚程度;从需求、供给和制度环境三方面选择解释变量并建立多元回归模型;最后建议通过加强统筹规划、促进产业互动发展、注重人才引进与培养、完善制度环境来推动服务业集聚,加快服务业供给侧改革进程。

关键词：供给侧改革服务业集聚度测算区位商指数

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产业结构升级量化测算方法与运用

统计与决策 2017年第13期33卷 76-79页

作者：许金菁中共安徽省委党校经济学教研部合肥230022

文章选取泰尔指数、采用向量夹角方法分别对产业结构的合理化和高度化进行了量化,并利用1978—2015年全国和安徽省相关数据进行了实证检验,得出现阶段产业结构调整升级的关键是提高产业结构高度化水平的结论。

关键词：产业结构升级量化测算向量夹角法

金融科技发展的动力何在——基于跨国数据的比较分析

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金融监管研究 2022年第6期 94-114页

作者：张羽卢锦培中共河南省委党校经济学教研部东莞银行

近年来,金融科技在以区块链、云计算和人工智能等为代表的新兴技术的支撑下蓬勃发展,日渐成为推动金融转型升级的新引擎和服务实体经济的新途径。如何“因地制宜”地推动金融科技持续健康发展,成为亟待解决的重要议题。首先,本文采用200... 详细信息

近年来,金融科技在以区块链、云计算和人工智能等为代表的新兴技术的支撑下蓬勃发展,日渐成为推动金融转型升级的新引擎和服务实体经济的新途径。如何“因地制宜”地推动金融科技持续健康发展,成为亟待解决的重要议题。首先,本文采用2004—2019年115个国家的宏观数据实证分析了金融科技发展的动力因素及其影响效应。并在此基础上,通过变异系数法构建金融科技发展动力指数,对不同国家金融科技发展动力特征进行比较分析。然后,本文研究发现,金融科技发展的驱动力主要包括“需求拉动”“供给支撑”“技术驱动”和“制度保障”四大因素,不同的驱动因素对于金融科技不同业务领域的促进作用有所差异,且各驱动因素的影响效应也依一国或地区的经济发展水平和法系渊源的不同而存在异质性。从典型国家金融科技发展特征来看,发展中国家金融科技的发展主要得益于需求因素,发达国家除市场需求因素外,在技术和制度方面也有较强的竞争力。最后,本文对于如何有效促进我国金融科技发展提出了政策建议。

关键词：金融科技驱动因素跨国比较

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数字化变革与企业创新——知识来源视角

兰州学刊 2022年第7期 58-79页

作者：邱洋冬中共广东省委党校经济学教研部

中国数字经济建设取得了突出成就,其飞速发展有效降低了知识获取成本,促进了信息快速流通。为了科学准确地刻画企业知识来源,文章利用丰富的专利数据,从知识来源广度、地理范围等维度构建了知识来源指标。结合2011—2018年A股上市公司... 详细信息

中国数字经济建设取得了突出成就,其飞速发展有效降低了知识获取成本,促进了信息快速流通。为了科学准确地刻画企业知识来源,文章利用丰富的专利数据,从知识来源广度、地理范围等维度构建了知识来源指标。结合2011—2018年A股上市公司微观数据,实证检验了数字化变革对中国企业创新绩效的影响,并从知识来源的视角探讨了影响机制。研究发现:数字化变革显著并稳健地提升了企业创新绩效,在工具变量和准自然实验等稳健性检验后,结果仍然成立。知识来源在数字化变革影响企业创新的过程中发挥了部分中介效应,数字化变革能够通过拓展知识来源的IPC广度与地理范围、促进跨国知识转移与研发合作、提升科学关联度等方式,最终影响企业创新绩效。相比于其他类型企业,数字化变革对高知识存量、大规模、低融资约束以及高竞争行业企业具有更强的创新激励效应。本研究从知识来源视角为数字化变革影响企业创新提供了新的解释与经验证据,对新发展格局下大力发展数字经济、助推经济高质量发展具有重要的现实意义。

关键词：数字化数字经济企业创新知识来源

基于GARCH模型的上证50ETF期权风险对冲策略研究

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经济问题 2023年第3期 68-75页

作者：李晶中共山西省委党校经济学教研部山西太原030006

随着我国衍生品金融市场的发展,利用期权进行风险管理,特别是对系统性风险进行对冲,管理市场波动性,已经成为当前资产管理和风险管理行业的重要内容。基于Wind金融数据库中获取的上证50ETF数据和期权合约的历史数据,建立GARCH模型,进行... 详细信息

随着我国衍生品金融市场的发展,利用期权进行风险管理,特别是对系统性风险进行对冲,管理市场波动性,已经成为当前资产管理和风险管理行业的重要内容。基于Wind金融数据库中获取的上证50ETF数据和期权合约的历史数据,建立GARCH模型,进行波动率预测。为验证建模的有效性,通过对数收益率的时间序列进行ADF检验、J-B检验等统计性检验来说明时间序列的合理性,在此基础上使用Python进行GARCH(1,1)建模,得出时间序列的条件方差。结合参数方程进行策略回测,在充分考虑现实情况下,加入了交易成本,仍能实现较好的收益和风险对冲效果,为利用波动率实现期权对冲和风险管理提供了可行的思路和具体策略。

关键词：期权对冲 GARCH模型波动率