检索结果-南通市图书馆

双平面镜双相机数字图像相关技术在三维重建中的应用

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光学学报 2024年第8期44卷 84-93页

作者：李桂华王紫威孙卫庆葛朋祥王浩宇张梅安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽合肥230601

三维数字图像相关技术在获取工件表面信息方面有重要应用,针对单相机系统在全场测量中的局限性及多相机系统在全场测量中的复杂性,本文提出一种双平面镜辅助的双相机视觉测量方法,并应用在三维重建中。即:分析像素点到三维点的实际映射... 详细信息

三维数字图像相关技术在获取工件表面信息方面有重要应用,针对单相机系统在全场测量中的局限性及多相机系统在全场测量中的复杂性,本文提出一种双平面镜辅助的双相机视觉测量方法,并应用在三维重建中。即:分析像素点到三维点的实际映射关系,基于公垂线中点法进行目标点三维重构,确定棋盘格标定板角点的三维坐标;分析角点在镜面的虚实对应关系,标定镜面位置方程,得到反射变换矩阵;通过反射变换矩阵完成物面的虚实转换,最终实现三维全场测量。为验证该方法的可行性和可靠性,分别进行了静态实验和动态实验。结果表明:在游戏币静态实验中,其正反轮廓的三维重建效果良好;在五棱铝柱热变形动态实验中,铝柱外侧表面高度变化均值与Ansys软件的仿真结果基本一致,且优于在镜面上喷涂散斑的重建方法,具有较高的精度。

关键词：测量双相机数字图像相关全场测量热变形

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双重注意力下的多尺度残差遥感图像去雾网络

自然资源遥感 2024年

作者：李愿付辉刘浩志南充职业技术学院兰州理工大学电气工程与信息工程学院

由于雾霾影响所捕获遥感图像的质量,同时限制后端视觉应用的性能,因而文章提出一种双重注意力多尺度残差去雾网络。首先,重建大气散射模型,可将大气光值与透射率结合为大气光幂的求取;然后,利用端到端的深度学习模型完成遥感雾图清晰化... 详细信息

由于雾霾影响所捕获遥感图像的质量,同时限制后端视觉应用的性能,因而文章提出一种双重注意力多尺度残差去雾网络。首先,重建大气散射模型,可将大气光值与透射率结合为大气光幂的求取;然后,利用端到端的深度学习模型完成遥感雾图清晰化,该网络包含浅层特征提取模块、深层数据提取模块、双映射网络和平行卷积重建模块;最后,将该文方法与CARL-net、DFAD-net、SRBFP-net、AMGP-net这4种方法进行主客观对比实验。结果表明双重注意力多尺度残差去雾网络能获得与原始无雾场景较为接近的视觉状态,并具备较优的对比度、鲜亮的色度与相应的饱和度,透射图细节清晰,保持前景部分边缘的同时可实现对图像噪声较好的处理;相对于CARL-net、DFAD-net、SRBFP-net和AMGP-net,该方法的峰值信噪比和结构相似度指标较优,算法处理效率较快,同时随着遥感雾图分辨率增加,算法处理时间变化较稳定。

关键词：注意力残差大气光幂端到端双映射

近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2268-2272页

作者：胡彩平傅兆民许鸿嘉武斌孙俊金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 江苏大学京江学院江苏镇江212028 滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 详细信息

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。

关键词：近红外光谱模糊线性判别分析模糊非相关判别转换模糊非相关QR分析生菜

机械应力影响环氧树脂绝缘电树枝劣化研究进展

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高压电器 2024年第4期60卷 24-32页

作者：张莹宋慧欣王冬梅孔晓晓杜伯学国网冀北电力有限公司技能培训中心河北保定071051 保定电力职业技术学院河北保定071051 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300721

环氧树脂凭借其优异的电气绝缘、耐热与机械性能以及良好的可塑性,被广泛应用于支撑绝缘子、绝缘拉杆等电气设备绝缘部件。随着电气设备电压等级的提高,环氧树脂绝缘部件运行工况日趋严苛,机械应力带来的绝缘失效问题更为突出。根据国... 详细信息

环氧树脂凭借其优异的电气绝缘、耐热与机械性能以及良好的可塑性,被广泛应用于支撑绝缘子、绝缘拉杆等电气设备绝缘部件。随着电气设备电压等级的提高,环氧树脂绝缘部件运行工况日趋严苛,机械应力带来的绝缘失效问题更为突出。根据国内外参考文献,文中综述了机械应力下环氧树脂电树枝劣化引发绝缘击穿现象的研究进展。根据环氧树脂承受应力的不同,介绍了拉伸、压缩应力下电树枝生长的形貌特征,总结了温度工况下机械应力对电树枝生长的影响规律。基于环氧树脂分子链的物理微观结构与电荷输运特性,从能量角度探讨了绝缘材料在机械应力下的电树枝劣化机理。阐述了电气设备环氧绝缘部件的电树枝研究的关键问题与解决思路,为开发高绝缘性能的环氧树脂绝缘材料提供了参考。

关键词：环氧树脂拉伸应力压缩应力温度梯度电树枝绝缘击穿

产教融合共同体建设:形态演进、现实审视与路径优化

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中国职业技术教育 2024年第3期 21-27页

作者：汤慧芹周斌常州机电职业技术学院常州机电职业技术学院电气工程学院党总支

打造产教融合共同体是深化现代职业教育体系建设改革、推动产业结构调整升级、促进经济社会发展的重要途径。通过分析产教融合组织形态演进历程发现,产教融合共同体形态从初级阶段的项目合作式向着未来阶段的生态圈型共同体演进。针对... 详细信息

打造产教融合共同体是深化现代职业教育体系建设改革、推动产业结构调整升级、促进经济社会发展的重要途径。通过分析产教融合组织形态演进历程发现,产教融合共同体形态从初级阶段的项目合作式向着未来阶段的生态圈型共同体演进。针对产教融合共同体建设中的现实问题,需要在加强产教融合共同体建设的政策供给和财政支持、鼓励和引导产教融合共同体的组织变革、建立高效的信息交流平台和沟通协调机制、推进实体化运行和市场化运作等方面积极行动,促进产教融合共同体的健康发展,实现建设职教强国的战略目标。

关键词：产教融合共同体形态演进现实审视路径优化

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改进残差网络的逆变器开路电路故障诊断

福州大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 45-52页

作者：谢泽文陈裕成柴琴琴林琼斌王武福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 漳州职业技术学院电子信息学院福建漳州363000

针对传统三相电压源逆变器开路故障诊断方法存在准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种用于故障诊断的改进二维卷积神经网络优化方法.该方法首先引入一种新的数据预处理方式,通过马尔可夫变迁场(MTF)将原始时域电压信号数据转换成二维灰度... 详细信息

针对传统三相电压源逆变器开路故障诊断方法存在准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种用于故障诊断的改进二维卷积神经网络优化方法.该方法首先引入一种新的数据预处理方式,通过马尔可夫变迁场(MTF)将原始时域电压信号数据转换成二维灰度图像,有效保留特征的时空关系;其次,提出采用并行注意力机制对卷积神经网络ResNet18特征提取层提取的特征分别进行通道和空间特征筛选,并完成有效特征融合;最后,融合的特征经ResNet18全连接层和输出层得到故障分类结果.实验结果表明,所提出的改进故障诊断方法能将诊断精度提升至99.80%;在不同噪声条件下均能保持90%以上的分类准确性,验证该方法可有效提高逆变器开路故障诊断性能和鲁棒性.

关键词：逆变器开路故障注意力机制马尔可夫变迁场 ResNet18网络

基于非线性激活函数的零化神经网络及其在动态问题求解中的应用

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系统科学与数学 2024年第7期44卷 1870-1884页

作者：刘万太练红海王芳李谟发邓鹏湖南电气职业技术学院风能工程学院湘潭411101 湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411201

零化神经网络(zeroing neural network,ZNN)因其具有快速的收敛速度和较为出色的抗外界噪声干扰的能力,自被提出以来就有大量研究且广泛地应用于时变问题的求解.然而,目前所存在的零化神经网络模型的收敛速度和抗干扰能力仍然不尽如人意... 详细信息

零化神经网络(zeroing neural network,ZNN)因其具有快速的收敛速度和较为出色的抗外界噪声干扰的能力,自被提出以来就有大量研究且广泛地应用于时变问题的求解.然而,目前所存在的零化神经网络模型的收敛速度和抗干扰能力仍然不尽如人意.因此,为进一步提高零化神经网络的性能,文章提出了一种固定时间收敛激活函数(fixed-time convergent activation function,FTCAF),然后,基于该激活函数建立了固定时间收敛的零化神经网络(fixed-time convergent zeroing neural network,FTCZNN)模型,并应用该模型对动态Sylvester方程(dynamic Sylvester equation,DSE)进行求解.理论分析证明了FTCZNN模型拥有固定的时间收敛上界和较为出色的抗外界噪声干扰的能力.此外,DSE数值仿真实验也证明了FTCZNN模型的优越性能.最后,FTCZNN模型被用于机械臂的轨迹跟踪实验,且实验结果再次证明了FTCZNN模型相较于传统ZNN模型拥有快速的收敛速度和较为出色的抗干扰能力,因此其实际应用能力也得到了验证.

关键词：零化神经网络激活函数动态Sylvester方程机械臂轨迹跟踪

基于多通道信号二维递归融合和ECA-ConvNeXt的永磁同步电机高阻接触故障诊断

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电工技术学报 2024年第20期 6397-6408页

作者：丁伟宋俊材陆思良王骁贤安徽大学电气工程与自动化学院安徽大学互联网学院安徽大学电子信息工程学院

该文提出一种基于多通道信号二维递归融合和高效通道注意力机制新一代卷积神经网络（ECA-ConvNeXt）相结合的方法，以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先，建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效... 详细信息

该文提出一种基于多通道信号二维递归融合和高效通道注意力机制新一代卷积神经网络（ECA-ConvNeXt）相结合的方法，以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先，建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效故障信号；其次，引入递归图，将三相电流信号分别映射为二维图像并进行多通道融合，以提高故障特征信息的丰富性并消除人工特征提取的影响，实现故障特征的增强显示；然后，通过在ConvNeXt中引入高效通道注意力模块，提升了网络在通道维度上的适应性，得到ECA-ConvNeXt以实现永磁同步电机故障位置类型和严重程度的精确诊断分类，分类精度达到99.18%，并通过带噪声数据验证了该方法的鲁棒性；最后，搭建了样机实验平台，验证所提方法识别精度高达97.35%，能够准确识别永磁同步电机高阻接触故障位置和严重程度。

关键词：永磁同步电机高阻接触故障递归图卷积神经网络注意力机制

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基于多源数据交互的高渗透率主动配电网保护策略

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电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 101-111页

作者：邓祥力葛慧宁廖玥琳胡绪超林光涛上海电力大学电气工程学院上海200090 上海正泰自动化软件系统有限公司上海201600 衢州职业技术学院信息工程学院浙江衢州324002

主动配电网中分布式电源渗透率逐步提高情况下,由于传统过电流保护的整定值预先设定,使得灵敏度降低,保护配合出现困难。为此,首先分析故障下不同类型分布式电源控制策略特点,并研究分布式电源出力、控制方式、并网点电压与故障电流之... 详细信息

主动配电网中分布式电源渗透率逐步提高情况下,由于传统过电流保护的整定值预先设定,使得灵敏度降低,保护配合出现困难。为此,首先分析故障下不同类型分布式电源控制策略特点,并研究分布式电源出力、控制方式、并网点电压与故障电流之间的关系;然后,根据故障电流与电压的关系,在对主动配电网运行信息的多源数据融合方式进行研究后,提出在线自适应整定的电流保护策略;对分布式电源并网点增多且渗透率进一步提高下,改进后保护的灵敏度降低问题,利用采集的电压信息、节点导纳信息进行故障电流匹配计算以实现故障区段搜寻,为识别并切除线路故障提供依据;最后,通过PSCAD/EMTDC仿真结合MATLAB编程验证方案的有效性。

关键词：分布式电源故障输出特性多源数据自适应保护优化故障电流匹配