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集成电路应用 2024年第3期41卷 416-418页

作者：姬婧毕红净唐山师范学院计算机科学技术系河北063000

阐述基于智能技术的信息基础课程教学要求,分析课程中的现状与问题。探索课程的创新模式,包括结合实际开发教学资源、有效提升教学内容实效性,重视创新课堂教学模式、有效调动学生学习积极性,重视推动学习评价体系改革创新、确实反馈学... 详细信息

阐述基于智能技术的信息基础课程教学要求,分析课程中的现状与问题。探索课程的创新模式,包括结合实际开发教学资源、有效提升教学内容实效性,重视创新课堂教学模式、有效调动学生学习积极性,重视推动学习评价体系改革创新、确实反馈学生学习效果。

关键词：智能教学信息基础课程教学创新教学资源评价体系

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高校班级管理及班委队伍建设策略探析

科技风 2024年第6期 167-169页

作者：高艳玲段亚西淮北师范大学体育学院安徽淮北235000 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

高等院校是培养学生成长成才的重要场所,高校班级管理是强化高等教育工作的重要组成部分,班委队伍在协助辅导员开展班级管理工作中同样发挥重要的作用。通过辅导员的积极引导,加强班委队伍建设,让班委之间相互合作、各司其职对强化班级... 详细信息

高等院校是培养学生成长成才的重要场所,高校班级管理是强化高等教育工作的重要组成部分,班委队伍在协助辅导员开展班级管理工作中同样发挥重要的作用。通过辅导员的积极引导,加强班委队伍建设,让班委之间相互合作、各司其职对强化班级管理具有重要意义。笔者通过对班级管理现状的阐述、针对班级管理过程中存在的问题提出了高校班级管理的几点策略,以及在高校班级管理中班委队伍建设对班级管理发挥的作用进行探析,对高校班级管理工作起到积极的作用。

关键词：高校班级管理班委队伍建设

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中小学教育中成绩增量的计算与分析方法

吕梁教育学院学报 2024年第2期41卷 49-51,56页

作者：马云海马勤吕梁高级技工学校山西吕梁033000 太原师范学院计算机科学与技术系山西晋中030619

中小学里的考试成绩总要与上一次考试或前几次考试的成绩做个比较,所以计算成绩增量就是个量化评判的过程。由于不同次的考试之间存在着不等质、也不等值的差别,所以计算成绩增量就得先进行成绩折算。本文介绍的用过往考试成绩的均值的... 详细信息

中小学里的考试成绩总要与上一次考试或前几次考试的成绩做个比较,所以计算成绩增量就是个量化评判的过程。由于不同次的考试之间存在着不等质、也不等值的差别,所以计算成绩增量就得先进行成绩折算。本文介绍的用过往考试成绩的均值的均值作为比对标准进行折算,而且求得当量成绩,相减求得成绩增量,增量直接对应进退,用图表直观表示,在学校的实际应用中已经收到了良好的效果。

关键词：绩效考核考试成绩评议评价折算进退增量成绩增量

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基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法

电子学报 2024年第6期52卷 2037-2052页

作者：方帅万旗曹洋合肥工业大学计算机与信息学院工业安全与应急技术安徽省重点实验室大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学) 中国科学技术大学

遥感卫星图像在空间分辨率和时间分辨率之间权衡导致图像序列的时空矛盾.时空图像融合提供了一个生成高空间分辨率和高时间分辨率图像的解决方案，以满足各种地球观测应用.基于稀疏表示的时空融合算法通过联合训练字典和稀疏编码表示建... 详细信息

遥感卫星图像在空间分辨率和时间分辨率之间权衡导致图像序列的时空矛盾.时空图像融合提供了一个生成高空间分辨率和高时间分辨率图像的解决方案，以满足各种地球观测应用.基于稀疏表示的时空融合算法通过联合训练字典和稀疏编码表示建立高低空间分辨率图像之间的关系，为物候变化、类型变化等各种情况提供了统一的融合框架.然而，多源遥感图像来自于不同的传感器，高低空间分辨率图像之间关系模型暗含有传感器映射关系，导致模型设备依赖.针对该问题，本文提出将多源遥感图像时空融合过程分解为传感器偏差校正和时空融合两个子问题，即设备依赖部分和设备无关部分.传感器偏差校正部分可以作为时空融合预处理模块，提高融合精度，并且使得后续的融合模型更加具有普适性.当高低空间分辨率图像空间分辨率差异较大时，“高低空间分辨率图像稀疏系数一致”的假设带来的融合误差非常突出.针对该问题，本文提出基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法，利用跨尺度相似块构建稀疏结构先验的正则项，优化稀疏表示的目标函数，并构建中间尺度图像，降低跨尺度相似块的二义性.本文分别使用3组典型场景的实验数据集与其他算法进行对比，实验结果表明，在BOREAS数据集上，与次优的指标相比，本文算法的结构相似度（Structural SIMilarity,SSIM）提高了4.2%，光谱角（Spectral Angle Mapper,SAM）提高了4.6%；在CIA数据集上，与次优的指标相比，本文算法的SSIM提高了2.7%,SAM提高了12.8%；在LGC数据集上，与次优的指标相比，本文算法的SSIM提高了7.1%,SAM提高了16.3%；证明本文算法在空间和光谱特性上表现出优秀的特性.

关键词：遥感时空融合稀疏表示跨尺度相似

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双创背景下物联网专业人才培养模式研究

唐山师范学院学报 2024年第3期46卷 103-105页

作者：马宁刘玉宾唐山师范学院计算机科学技术系河北唐山063000

针对高校物联网专业传统人才培养模式中存在的问题,提出了基于双创背景下的包括课程体系整合、师资队伍建设、创新平台建设和校企合作等为主要内容的新型人才培养模式,对促进物联网技术专业的创新就业教育迈向更高的层次提供借鉴。

关键词：物联网自主创新人才培养

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分组密码FBC的截断差分分析

密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 602-620页

作者：邹光南刘端贾珂婷张国艳清华大学计算机科学与技术系北京100084 山东大学网络空间安全学院青岛266237 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村实验室北京100194 密码技术与信息安全教育部重点实验室青岛266237 山东区块链研究院济南250101

为了促进密码算法的设计和实现,中国密码学会(CACR)于2018年举办全国密码算法设计竞赛,其中FBC算法是晋级到第二轮的十个算法之一.FBC有三个版本,即FBC128-128、FBC128-256和FBC256-256,分别能够支持128比特和256比特长度的明文和密钥.... 详细信息

为了促进密码算法的设计和实现,中国密码学会(CACR)于2018年举办全国密码算法设计竞赛,其中FBC算法是晋级到第二轮的十个算法之一.FBC有三个版本,即FBC128-128、FBC128-256和FBC256-256,分别能够支持128比特和256比特长度的明文和密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,便于硬件实现.本文利用中间相遇的截断差分构造方法,针对FBC加密算法,为FBC-128算法构造了11轮概率为2^(-108)的截断差分路线,基于该区分器,对FBC-128算法第一次给出15轮密钥恢复攻击,其中攻击的数据复杂度为2^(99)选择密文,时间复杂度是2^(100)次15轮加密,比已有的分析结果提高了3轮.对于256比特分组长度的FBC-256算法构造了15轮概率为2^(-236)的截断差分路线,基于该区分器,对FBC-256算法给出了20轮密钥恢复攻击,攻击的数据复杂度为2^(227)选择密文量,时间复杂度是2^(222.6)次20轮加密.

关键词：分组密码 FBC 截断差分密码分析

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基于师生协同的实验课教学管理新模式

安徽工业大学学报（社会科学版） 2024年第2期41卷 76-78页

作者：纪滨刘扬周晶安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 南京体育学院体育产业与休闲学院江苏南京210014

高校信息类硬件课程配套的实验课教学管理有两大痛点,即课程主讲教师实验课排课困难和实验课堂管理困难。本文设计了一个实验课辅助管理系统,借以构建了基于师生协同的实验课教学管理模式,加强了实验室管理员、教师、学生三方之间的联系... 详细信息

高校信息类硬件课程配套的实验课教学管理有两大痛点,即课程主讲教师实验课排课困难和实验课堂管理困难。本文设计了一个实验课辅助管理系统,借以构建了基于师生协同的实验课教学管理模式,加强了实验室管理员、教师、学生三方之间的联系,有效解决分组实验课痛点问题,为高校的实验课教学管理模式提供了新的优化思路。

关键词：实验课教学管理排课师生协同新一代信息技术

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基于多尺度特征融合的轻量型野外蝙蝠检测

图学学报 2024年

作者：王杨马唱胡明孙涛饶元袁振羽安徽师范大学计算机与信息学院哈尔滨工业大学机电工程学院安徽农业大学信息与计算机学院

野外蝙蝠检测对于生态保护和科学研究具有重要意义。为解决计算资源有限和复杂野外环境带来的挑战，提出了一种轻量型蝙蝠检测模型(Lightweight Detection Transformer-Bat，LiteDETR-Bat)，旨在实现高效的实时检测。首先为了解决特征... 详细信息

野外蝙蝠检测对于生态保护和科学研究具有重要意义。为解决计算资源有限和复杂野外环境带来的挑战，提出了一种轻量型蝙蝠检测模型(Lightweight Detection Transformer-Bat，LiteDETR-Bat)，旨在实现高效的实时检测。首先为了解决特征映射冗余问题，引入重参数卷积高效层聚合网络(Reparameterized Convolutional Efficient Layer Aggregation Network，RCELAN)替换传统的ResNet主干网络，采用多分支特征聚合机制，有降低了计算复杂度和参数量。其次设计了动态采样多尺度特征融合(Dynamic Sampling-Multi scale Feature Fusion，DS-MFF)，该结构集成空洞卷积和动态采样算子，通过扩大感受野并自适应调整采样位置，优化多尺度特征融合，提升多样化特征处理时模型的灵活性和鲁棒性。最后在安徽省野外环境下采集了一个涵盖多种光照条件、视角变化及蝙蝠形态变化的蝙蝠数据集，并在其上进行了模型性能等相关实验。实验结果表明，所提的LiteDETR-Bat模型不仅能够使参数量降低了46.5%，mAP达到97.2%，同时在准确性和实时性上相比于YOLO系列算法均取得了一定的提升。LiteDETR-Bat模型为野外蝙蝠的监测与保护工作提供了有力的技术支持，展现了其在生态监测和生物多样性保护中的应用潜力。

关键词：野外蝙蝠 RT-DETR 多尺度特征轻量级目标检测

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多层内部语义表示增强的深度文本聚类模型

软件工程 2024年第6期27卷 10-14页

作者：任丽娜姚茂宣贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果,文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类(Deep Document Clustering via Multi-layer Enhanced Internal Semantic Representation,DCISR)模型。首先,设计了一种语义融合策略,将其不同... 详细信息

为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果,文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类(Deep Document Clustering via Multi-layer Enhanced Internal Semantic Representation,DCISR)模型。首先,设计了一种语义融合策略,将其不同层次的外部结构语义表示逐层融入内部语义表示中。其次,充分利用编码层和解码层对语义补充的作用进行内部语义表示的补充增强。最后,设计了一种三重自监督机制,以监督模型参数更新。实验结果表明,该模型在4个真实文本数据集上的聚类性能均高于对比模型,验证了模型的有效性,可为未来开展相关工作提供参考。

关键词：文本聚类深度聚类自编码器语义表示图卷积网络

基于特征约束和自适应损失平衡的机器遗忘方法

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计算机研究与发展 2024年第10期61卷 2649-2661页

作者：殷昱煜吴广强李尤慧子王鑫雨高洪皓杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室(杭州电子科技大学) 杭州310018 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 嘉泉大学计算机工程系韩国城南市461701

随着数字化进程的加速推进,数据要素已成为现代社会运转的核心驱动力.由于深度学习模型训练需要大量数据作为输入,其数据隐私保护问题也愈发重要.机器遗忘技术使模型能够删除特定数据的影响,同时保持对剩余数据的泛化性能,为深度学习模... 详细信息

随着数字化进程的加速推进,数据要素已成为现代社会运转的核心驱动力.由于深度学习模型训练需要大量数据作为输入,其数据隐私保护问题也愈发重要.机器遗忘技术使模型能够删除特定数据的影响,同时保持对剩余数据的泛化性能,为深度学习模型中的数据要素安全保护提供了有效的解决方案.现有的机器遗忘方法主要分为精确遗忘和近似遗忘2类,但前者需要干预模型原始训练流程,后者则在遗忘效果和模型泛化能力之间难以找到平衡点.为此,提出了一种基于特征约束和自适应损失平衡的近似遗忘框架.首先,对于“遗忘”过程,使用同样未经过遗忘样本训练的随机模型作为教师来引导遗忘模型的特征输出,实现模型对数据要素在特征层面的遗忘.然后,采用少量剩余数据进行微调训练,来“恢复”模型对于其他数据的泛化性能.将上述机器遗忘框架视为一个多任务优化问题,在“遗忘”和“恢复”2个任务中引入自适应损失平衡,实现任务的稳步训练.以卷积神经网络模型为例,在3个公开数据集上对比了UNSIR等多种基线方法,实验结果表明,该方法构建的遗忘模型不仅保障了机器遗忘效果,在剩余数据的准确率、时间开销、预测结果分布等指标上优于同类方法,更加有效地保护了模型的泛化性能.

关键词：数据要素安全机器遗忘特征约束多任务优化自适应损失平衡