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AI技术在“Python与人工智能”课程教学工作中的辅助应用

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移动信息 2024年第7期46卷 117-120页

作者：邓华陈荣武汉工程科技学院武汉430200

利用AI技术,教师能有效分辨学生的学习特征及独特的需求,并依照学生的学习进度与爱好,为学生提供定制的学习材料及课堂互动。此外,借助智能教育平台,人工智能有能力给出即时的引领与回应,协助学生深入理解并熟练应用所学知识。利用AI技... 详细信息

利用AI技术,教师能有效分辨学生的学习特征及独特的需求,并依照学生的学习进度与爱好,为学生提供定制的学习材料及课堂互动。此外,借助智能教育平台,人工智能有能力给出即时的引领与回应,协助学生深入理解并熟练应用所学知识。利用AI技术,不只能增强学生的积极性和学习成果,也有助于提高学生独立学习和思考的能力。文中以AI技术为研究对象,深入研讨了“Python与人工智能”的教育实践,希望能为相关研究提供参考。

关键词： AI技术 Python与人工智能课程教学辅助应用

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基于发射光谱分析介质阻挡放电固氮路径

激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 464-470页

作者：朱敏琛王方全夏维东中国科学技术大学工程科学学院安徽合肥230027

针对微通道气液两相介质阻挡放电(DBD)固氮反应路径研究需求,提出一种基于发射光谱诊断DBD特征参数的方法。根据气液两相DBD固氮实验结果,进一步利用测得的发射光谱获取DBD等离子体有关特性参数和活性粒子成分等信息,深入分析DBD固氮反... 详细信息

针对微通道气液两相介质阻挡放电(DBD)固氮反应路径研究需求,提出一种基于发射光谱诊断DBD特征参数的方法。根据气液两相DBD固氮实验结果,进一步利用测得的发射光谱获取DBD等离子体有关特性参数和活性粒子成分等信息,深入分析DBD固氮反应路径。实验结果表明,该DBD发射光谱诊断方法可在DBD固氮反应过程中准确测定N2的振动温度和转动温度以及活性粒子成分,避免传统侵入式测量手段对DBD固氮反应的影响,为气液两相DBD固氮反应路径研究提供一种可靠实用的新手段。

关键词：发射光谱等离子体诊断介质阻挡放电固氮反应路径

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荆楚文化元素融入文创产品设计的路径

文化产业 2024年第14期 127-129页

作者：陈姣武汉工程科技学院艺术与传媒学院

荆楚文化是中华优秀传统文化的重要组成部分,在中华文明发展史上的地位举足轻重。在当代社会,将荆楚文化元素融入文创产品设计不仅能够丰富文创产品的内涵与表达形式,还能推动荆楚文化的传承与弘扬。新时代下,设计师可以通过以下几种方... 详细信息

荆楚文化是中华优秀传统文化的重要组成部分,在中华文明发展史上的地位举足轻重。在当代社会,将荆楚文化元素融入文创产品设计不仅能够丰富文创产品的内涵与表达形式,还能推动荆楚文化的传承与弘扬。新时代下,设计师可以通过以下几种方式将荆楚文化元素融入文创产品设计中。一是凝练荆楚文化特色元素,丰富文创产品设计素材;二是立足于不同目标受众的需求,实现文创产品创新设计;三是加强对科技手段的应用,丰富文创产品的表现形式;四是多元渠道联合宣传推广,实现文创产品的广泛传播。

关键词：荆楚文化中华优秀传统文化文创产品设计宣传推广楚文化元素创新设计传承与弘扬表现形式

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基于SM2的周期性可否认环签名方案

信息网络安全 2024年第4期24卷 564-573页

作者：张艳硕袁煜淇李丽秋杨亚涛秦晓宏北京电子科技学院密码科学与技术系北京100070 北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070

周期性可否认环签名通过引入时间周期的概念,允许环成员在每个时间周期结束后选择性地否认自己在环中的签名者身份。这种周期性的变换提供了一种自主可控的机制,使得环成员能够更好地保护自己的隐私,同时还能与监管机构进行合法协作。... 详细信息

周期性可否认环签名通过引入时间周期的概念,允许环成员在每个时间周期结束后选择性地否认自己在环中的签名者身份。这种周期性的变换提供了一种自主可控的机制,使得环成员能够更好地保护自己的隐私,同时还能与监管机构进行合法协作。一般数字签名具有不可否认性,可用于确保签名的来源、内容的完整性和认证性,而可否认签名具有可否认性,环成员能够在无可信第三方的情况下确认或者否认自己是否为该签名的签署者。文章在包子健等人提出的基于SM2的可否认环签名方案的基础上提出一种基于SM2的周期性可否认环签名方案,能够实现对签名的周期性确认与否认功能,有效保护自己的隐私信息。文章通过形式化证明方式证明了方案满足正确性、不可伪造性、匿名性、可追踪性和不可诽谤性。

关键词： SM2 环签名可否认周期性安全性

外源性脂多糖对马冈鹅胚胎期胸腿肌发育的影响

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南京农业大学学报 2024年第1期47卷 52-60页

作者：王金辉付梦思李发达江丹莉田允波许丹宁黄运茂张续勐仲恺农业工程学院动物科技学院广东广州510225

[目的]胚胎期是脊椎动物肌肉发育的重要时期,在鹅胚发育过程中,易受到种鹅体内脂多糖(LPS)垂直污染而导致死胚和弱苗的产生。本研究通过注射外源性LPS,模拟受LPS污染的马冈鹅胚胎,探究外源性LPS对马冈鹅胚胸腿肌发育的影响。[方法]选取... 详细信息

[目的]胚胎期是脊椎动物肌肉发育的重要时期,在鹅胚发育过程中,易受到种鹅体内脂多糖(LPS)垂直污染而导致死胚和弱苗的产生。本研究通过注射外源性LPS,模拟受LPS污染的马冈鹅胚胎,探究外源性LPS对马冈鹅胚胸腿肌发育的影响。[方法]选取8胚龄(E8)马冈鹅胚,分别注射含0、25、50和100μg LPS的生理盐水100μL于尿囊腔。于15胚龄(E15)、23胚龄(E23)和雏鹅1日龄(1 d)时采集尿囊液(1日龄采集血清)进行LPS含量检测,取胸腿肌组织进行HE染色切片并统计肌束面积和密度,检测胸腿肌中基因和1 d时蛋白表达量。[结果]外源性LPS显著降低鹅胚的孵化率。E23时,100μg LPS组雏鹅尿囊液LPS含量显著高于其他3组(P<0.05)。LPS显著降低E23和1 d胸肌肌束面积,显著降低E15肌束密度,显著提高E23胸肌肌束密度,显著降低E15和1 d腿肌肌束面积(P<0.05)。LPS组E15鹅胚胸肌炎症相关因子基因(IL-6、TNF-α)和成肌增殖相关基因(IGF-1、MyoD)的表达量显著降低(P<0.05);1 d时,IGF-1基因表达量显著升高,成肌分化相关基因(Myogenin,Myh1)表达量显著降低(P<0.05);LPS组E15鹅胚腿肌IL-6、TNF-α、MyoD、Myogenin和Myh1基因表达量显著上调,IGF-1基因表达量显著下调(P<0.05),1 d时,仅100μg组IL-6和Myogenin基因表现出显著上调(P<0.05)。蛋白表达方面,1 d时,外源性LPS组胸肌TNF-α蛋白表达量显著升高,MyoD蛋白表达量显著降低(P<0.05);腿肌IL-6、TNF-α和MyHC蛋白表达量显著升高,MyoD蛋白表达量显著降低(P<0.05)。[结论]外源性LPS会导致雏鹅孵化率降低,胸腿肌肌束横截面积显著降低,炎症因子表达量上升,成肌增殖相关基因表达量降低,不利于马冈鹅胚胎肌纤维生长发育。

关键词：马冈鹅脂多糖(LPS) 胚胎胸腿肌

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不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证

传感技术学报 2024年第3期37卷 513-518页

作者：严海领刘雄飞李密兰银川科技学院信息工程学院宁夏银川750001

针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片... 详细信息

针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片阈值不同的问题,提出了应用边缘提取的检测方法。通过理论分析和实验对比了LabVIEW中边缘提取缺陷检测算子及组合算子的检测效果,并最终确定Sobel算子应用于本风力机叶片缺陷检测系统。实验表明,该系统能够实现不同颜色风力机叶片缺陷的自动、低成本检测,检测精度高达93%。

关键词：缺陷检测风力机叶片 Sobel算子无人机 LabVIEW算法验证

近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2268-2272页

作者：胡彩平傅兆民许鸿嘉武斌孙俊金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 江苏大学京江学院江苏镇江212028 滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 详细信息

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。

关键词：近红外光谱模糊线性判别分析模糊非相关判别转换模糊非相关QR分析生菜

基于基元反应的气液两相协同抑爆阻燃效果分析

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中国安全科学学报 2024年第3期34卷 101-108页

作者：张莉聪李斯曼华北科技学院安全工程学院河北廊坊065201

为提高惰性气体-细水雾的协同抑爆阻燃效率,基于光谱试验,采用理论分析和Fluent、CHEMKIN-PRO等数值模拟方法,研究N_(2)-细水雾在不同喷射位置、不同喷射压力下,基元反应和典型自由基(H·和·OH)摩尔分数在抑爆阻燃过程中的变化。研究... 详细信息

为提高惰性气体-细水雾的协同抑爆阻燃效率,基于光谱试验,采用理论分析和Fluent、CHEMKIN-PRO等数值模拟方法,研究N_(2)-细水雾在不同喷射位置、不同喷射压力下,基元反应和典型自由基(H·和·OH)摩尔分数在抑爆阻燃过程中的变化。研究结果表明:交错喷射N_(2)和细水雾比对流喷射和平行喷射具有更好的协同抑爆阻燃效果;在模拟管道条件下,N_(2)和细水雾喷射压力分别达到4.5、2 MPa时才具备良好的抑爆阻燃效果,此时H·和·OH的摩尔分数最大值分别为0.0064和0.0069。根据尺度效应,喷射压力应用于实际甲烷爆炸火灾发生区域,H·和·OH摩尔分数可作为消防行业现行火灾自动灭火系统运作过程中的监测参数,以其数量变化作为灭火进程的参考。

关键词：基元反应气液两相协同抑爆阻燃效果 Fluent

抖音短视频融入大学生思想政治教育的创新路径研究

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