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基于机器学习的饮食质量指数及其对血压水平及高血压的预测研究

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右江民族医学院学报 2024年第3期46卷 295-300,306页

作者：刘炎张玲李琦杨灿杜亚楠袁敏安徽医科大学卫生管理学院卫生健康数据科学系安徽合肥230032

目的基于机器学习弹性网变量选择方法提出一种数据自适应的饮食质量指数,并探讨其与血压及高血压患病风险的关联。方法数据来源于美国营养调查协会(NHANES)2011~2018年4个周期的1143个亚裔样本数据,其中男性占59.06%,平均年龄为(43.12±... 详细信息

目的基于机器学习弹性网变量选择方法提出一种数据自适应的饮食质量指数,并探讨其与血压及高血压患病风险的关联。方法数据来源于美国营养调查协会(NHANES)2011~2018年4个周期的1143个亚裔样本数据,其中男性占59.06%,平均年龄为(43.12±15.10)岁;其它变量包括人口统计学变量、29种食物摄入成分以及舒张压和收缩压测量值。在控制相关混杂因素的前提下,利用弹性网变量选择方法筛选出重要食物摄入成分,并以食物成分对应的回归系数为权重计算加权平均值作为数据自适应饮食质量指数(ddDQS)。进一步分析新指数与高血压风险的关联,并与健康饮食指数(HEI-2015)、替代健康饮食指数(AHEI)、得舒饮食指数(DASH)以及地中海饮食指数(MED)4种常用的饮食指数进行比较。结果高血压患病率为26.15%,患高血压个体的平均年龄[(52.94±14.77)岁]显著高于没有患高血压的个体[(39.64±13.62)岁]。ddDQS包含5个重要的膳食成分(精制谷物、油、酒精、添加糖以及马铃薯),与收缩压(SBP)(β=-2.08,95%CI=-3.24~-0.92,P健康膳食模式中获益。HEI-2015与DBP、SBP以及HTN存在一定关联,但P值均大于ddDQS对应P值。本研究未发现DASH、AHEI和MED与DBP、SBP以及HTN的关联。结论与常用饮食指数相比,ddDQS对高血压有更好的预测。ddDQS越高越有益于血压及高血压风险的降低。针对亚裔人群的饮食指数的构建可指导未来研究进行高血压预防与控制。

关键词：高血压饮食质量指数弹性网变量选择机器学习

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行为改变技术的分类研究及应用

中国健康教育 2024年第7期40卷 639-642页

作者：仲学锋安徽医科大学卫生管理学院安徽合肥230031

行为干预中起作用的“有效成分”,是指干预过程中具体的、可操作的、可重复的、相对标准化的行为干预技术。通过分类研究方法,对行为干预中“有效成分”进行编码和归类、标准化及定义、验证并达成专家共识,由此产生的行为改变技术分类法... 详细信息

行为干预中起作用的“有效成分”,是指干预过程中具体的、可操作的、可重复的、相对标准化的行为干预技术。通过分类研究方法,对行为干预中“有效成分”进行编码和归类、标准化及定义、验证并达成专家共识,由此产生的行为改变技术分类法,共分为16组,93个技术。行为改变技术是基于行为干预理论的概念和构件,将理论中抽象的心理学或社会学构件要素转换为具体的方法。本文就行为改变技术的研究分类及应用进行分析和综述,为我国行为干预研究和应用提供参考依据。

关键词：行为改变技术分类研究行为干预应用

国外将健康的社会决定因素纳入医学教育对我国的启示

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医学与哲学 2024年第9期45卷 66-69页

作者：程静李洁雪张冬梅丁宏安徽医科大学卫生管理学院安徽合肥230032

健康的社会决定因素(social determinants of health,SDH)纳入医学教育,是以健康为中心,弥合公共卫生与临床医学教育裂痕、卫生系统协调发展的需要。各学校将其纳入医学教育的形式和教育侧重点各不相同,有的以短期课程形式,有的将其融... 详细信息

健康的社会决定因素(social determinants of health,SDH)纳入医学教育,是以健康为中心,弥合公共卫生与临床医学教育裂痕、卫生系统协调发展的需要。各学校将其纳入医学教育的形式和教育侧重点各不相同,有的以短期课程形式,有的将其融入临床实习,有的以专设项目形式贯穿教育教学环节,覆盖领域也各有侧重。以SDH教育为切入点推动了教学方法变革,参与式的课堂、实践中的体验式学习、批判性反思、协作学习等转化式学习方式,为SDH纳入医学教育实践提供了良好的方法支撑。未来需进一步关注消除课程壁垒、整合教育教学过程的教育模式变革。

关键词：健康的社会决定因素医学教育转化式学习

数字素养赋能医学生创新行为的组态路径研究:基于模糊集定性比较分析

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四川大学学报（医学版） 2024年第4期55卷 964-971页

作者：胡九英张其林储伊力吴娟安徽医科大学卫生管理学院合肥230032 安徽医科大学人文医学学院合肥230032

目的聚焦医学生群体,探究个体数字素养与其创新行为之间的因果复杂性,为赋能医学生高水平创新行为提供科学参考。方法采用自制问卷调查收集安徽省某医学院校在校大学生相关数据,运用模糊集定性比较分析方法解析赋能医学生创新行为的... 详细信息

目的聚焦医学生群体,探究个体数字素养与其创新行为之间的因果复杂性,为赋能医学生高水平创新行为提供科学参考。方法采用自制问卷调查收集安徽省某医学院校在校大学生相关数据,运用模糊集定性比较分析方法解析赋能医学生创新行为的不同组合路径。结果共收集到922份有效问卷。基于本研究数字素养的6个条件变量(信息与数据素养、沟通与协作素养、数字内容创造素养、安全素养、问题解决素养和职业相关素养),实现医学生高水平创新行为有5种组态,总体一致性为0.816,总覆盖度为0.664;导致医学生低水平创新行为有3种组态,总体一致性为0.901,总覆盖度为0.585。结论医学生数字素养水平与其创新行为之间具有因果复杂性,不同维度的数字素养协同作用并产生多条路径赋能医学生创新行为。其中,高水平的数字内容创造素养是赋能医学生创新行为的核心条件,而低水平的问题解决素养是导致医学生低水平创新行为的关键障碍。

关键词：数字素养创新行为医学生组态

安徽某地DRG改革试点医疗机构2020—2022年住院费用结构变动度分析

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现代预防医学 2024年第18期 3363-3367页

作者：蒋加诚胡璐陈柱陈思璇金心钰王丽丹安徽医科大学卫生管理学院安徽医科大学卫生政策研究中心

目的研究2020—2022年安徽某地恶性肿瘤和心血管病患者住院费用控制及结构变化，为合理控制医疗费用、完善医保支付方式改革提供参考。方法运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标，分析DRG改革后住院各项费用变化情... 详细信息

目的研究2020—2022年安徽某地恶性肿瘤和心血管病患者住院费用控制及结构变化，为合理控制医疗费用、完善医保支付方式改革提供参考。方法运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标，分析DRG改革后住院各项费用变化情况及其对总费用变化的影响程度。结果 DRG改革后两类疾病次均住院费用和次均住院天数明显下降，其中结构变动贡献率最高的分别是药品费(29.89%)和治疗费(26.61%)。结论 DRG实际控费及结构优化效果明显；医护人员技术劳务价值的费用构成仍需进一步提高；需要关注“以检查化验养医”问题。

关键词： DRG 结构变动度住院费用慢性非传染性疾病

1990-2019年中国宫颈癌和卵巢癌疾病负担趋势及预测研究

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中华肿瘤防治杂志 2024年第11期31卷 662-669页

作者：周诗杰方珈文姜雯南方医科大学卫生管理学院广东广州510515

目的分析1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担及变化趋势,并预测2020-2030年宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率。方法采用2019年全球疾病负担数据库(GBD)提取宫颈癌和卵巢癌发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年(... 详细信息

目的分析1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担及变化趋势,并预测2020-2030年宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率。方法采用2019年全球疾病负担数据库(GBD)提取宫颈癌和卵巢癌发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年(DALY)、伤残损失寿命年(YLD)和过早死亡损失寿命年(YLL)等指标,通过Joinpoint回归分析1990-2019年宫颈癌和卵巢癌的平均年度变化百分比(AAPC)变化趋势。采用灰色预测模型预测2020-2030年中国宫颈癌和卵巢癌发病率和死亡率。结果1990-2019年,中国宫颈癌发病人数从4.07万人增至10.98万人,相对增长了168.78%;死亡人数从2.64万人增至5.34万人,相对增长了102.27%。卵巢癌发病人数从1.27万人增至4.55万人,相对增长了258.27%;死亡人数从0.8万人增至2.91万人,相对增长了263.75%。中国宫颈癌标化发病率(AAPC=0.95%,P健康宣教,提高女性自我预防意识和主动筛查意识。

关键词：宫颈癌卵巢癌发病率死亡率伤残调整寿命年疾病负担

安徽省儿童龋病预防服务选择偏好的异质性分析

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中国学校卫生 2024年第1期45卷 129-132页

作者：余红胡璐王丽常想想蒋加诚王丽丹徐文华安徽医科大学附属口腔医院护理部合肥230032 安徽医科大学卫生管理学院安徽医科大学卫生政策研究中心

目的了解安徽省儿童龋病预防服务选择偏好的异质性,为适龄儿童龋病预防服务的推广和普及提供循证参考。方法基于离散选择实验,采用多阶段抽样法,选择于2021年10月至2022年10月间在安徽省7个地市医院口腔门诊就医的家中有3~12岁儿童的78... 详细信息

目的了解安徽省儿童龋病预防服务选择偏好的异质性,为适龄儿童龋病预防服务的推广和普及提供循证参考。方法基于离散选择实验,采用多阶段抽样法,选择于2021年10月至2022年10月间在安徽省7个地市医院口腔门诊就医的家中有3~12岁儿童的785名家长进行面对面问卷调查,利用混合Logit模型评估受访者对儿童龋病预防服务的选择偏好及其异质性。结果纳入的4个离散选择实验(DCE)属性对儿童家长的选择偏好有统计学意义(P值均健康无龋的儿童家长更偏好寒暑假接受预防服务(β=-0.28),患龋儿童的家长更偏好服务费用高的预防服务(β=0.00)(P值均健康状况的家长在儿童口腔龋病预防服务的选择偏好上具有异质性。应针对性地提供精准服务有助于提高适龄儿童龋病预防服务的参与度和覆盖率。

关键词：龋齿牙疾病预防选择行为儿童

高质量发展视角下构建慢病防治体系的难点与路径

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卫生经济研究 2024年第9期41卷 26-28+33页

作者：姜雨晴赵允伍王珩安徽医科大学卫生管理学院安徽医科大学第一附属医院

目的：在高质量发展视角下，探讨构建慢病防治体系的有效路径。方法：基于结构-过程-结果（SPO模型，从宏观上分析在高质量发展视角下构建慢病防治体系的重点与难点。结果：当前，构建慢病防治体系的重点包括整合优质医疗资源，建立供... 详细信息

目的：在高质量发展视角下，探讨构建慢病防治体系的有效路径。方法：基于结构-过程-结果（SPO模型，从宏观上分析在高质量发展视角下构建慢病防治体系的重点与难点。结果：当前，构建慢病防治体系的重点包括整合优质医疗资源，建立供方、需方、政府“三位一体”责任机制，产出高效优质的健康结果；难点在于医疗资源结构失衡，主体责任意识淡薄，激励和考核体系低效。结论：构建高质量慢病防治体系还需持续发力，继续强化政府主导与政策支持，健全医保、医疗、医药、医防、医养“五医联动”机制，建立“结构-过程-结果”质量评价指标体系，强化信息技术赋能。

关键词：慢病防治高质量发展结构-过程-结果模型医防融合

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医学生数字素养:量表开发与影响因素分析

中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 787-792页

作者：张其林吴娟安徽医科大学卫生管理学院安徽合肥230032 安徽医科大学人文医学学院

目的:在数字医疗背景下关注医学生数字素养具有鲜明的时代内涵和重要的育人价值,本研究旨在开发一套适用于当前医学生群体的数字素养评估工具并进一步探讨其影响因素。方法:基于Churchill提出的量表开发经典程序和相关实践,首先构建医... 详细信息

目的:在数字医疗背景下关注医学生数字素养具有鲜明的时代内涵和重要的育人价值,本研究旨在开发一套适用于当前医学生群体的数字素养评估工具并进一步探讨其影响因素。方法:基于Churchill提出的量表开发经典程序和相关实践,首先构建医学生数字素养量表的初始版本,其次通过随机整群抽样方法进行数据收集,进一步将样本分为样本A和样本B分别使用SPSS和AMOS软件进行探索性因子分析和验证性因子分析。同时,运用SPSS软件开展描述性统计分析、独立样本T检验、单因素分析以及多元线性回归分析进一步探讨医学生数字素养的影响因素。结果:最终通过验证的医学生数字素养评估工具由信息与数据素养、沟通与协作素养、数字内容创造素养、安全素养、问题解决素养、职业相关素养6个一级指标、25个二级指标构成,累计贡献率为71.89%。同时,本文还发现女生(P学院校有效评估医学生数字素养,并针对不同群体精准开展数字素养教育提供科学参考。

关键词：数字医疗医学生数字素养量表影响因素