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平台数据共享对数字经济税收遵从的影响机理

会计之友 2024年

作者：金鹏宁波财经学院金融与信息学院

文章应用Netlogo软件建立了一个多主体仿真模型，研究平台数据共享对数字经济税收遵从的影响机理。研究结果表明：平台数据具有帮助税务机关发现未进行税务登记的纳税人和精准选择稽查对象两个征管信号作用，平台数据第二个征管信号作... 详细信息

文章应用Netlogo软件建立了一个多主体仿真模型，研究平台数据共享对数字经济税收遵从的影响机理。研究结果表明：平台数据具有帮助税务机关发现未进行税务登记的纳税人和精准选择稽查对象两个征管信号作用，平台数据第二个征管信号作用的充分发挥以第一个征管信号作用的实现为前提；由于平台数据的征管信号作用，税务机关可通过平台数据共享大幅提高数字经济税收遵从水平；平台数据精度和稽查率的提高都能够增强平台数据的征管信号作用，并且与执法水平本身的加强相比，提高稽查率所引起的平台数据征管信号作用的大幅增强是数字经济税收遵从水平提升的主要原因。最后提出了利用平台数据加强数字经济税收征管的三点政策建议。

关键词：平台数据共享数字经济税收遵从多主体仿真

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“机器换人”背景及政府补贴政策的影响

产业经济评论 2022年第4期 81-101页

作者：黄旭宁波财经学院金融与信息学院

中国移动物联网技术发展较快,服务业工资和工作环境得到较大提升,大量工人从制造业流入服务业。为解决“用工荒”问题,制造业采取“机器换人”策略促进制造业智能化。本文从理论上建模,解释“机器换人”发生的背景及政府补贴政策的影响... 详细信息

中国移动物联网技术发展较快,服务业工资和工作环境得到较大提升,大量工人从制造业流入服务业。为解决“用工荒”问题,制造业采取“机器换人”策略促进制造业智能化。本文从理论上建模,解释“机器换人”发生的背景及政府补贴政策的影响。在短期中,“机器换人”可以缓解“用工荒”局面,但长期中“机器换人”将替代大量劳动力工作岗位,导致劳动收入份额下降。政府为实现智能制造的目标,对企业“机器换人”采取补贴政策,然而这一补贴政策会产生什么效果?依然未知。本文通过理论建模和数值模拟证明,在短期中,补贴政策可以加速提升企业智能化水平,但是长期中受到消费者效应的抑制,智能化水平将达到平衡状态,并不会随着补贴的增加而提高。为了同时实现提高生产效率和稳定劳动收入份额的目标,政府可以征税并投资于互补型人工智能,促进人与机器的融合。

关键词：机器换人补贴人工智能

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人工智能的三种效应:理论分析

技术经济 2022年第7期41卷 83-92页

作者：黄旭宁波财经学院金融与信息学院浙江宁波315715

人工智能不同于以往的技术变革,能同时增强资本和劳动者生产效率,并对传统行业存在较强的溢出效应。本文以人工智能的三种效应为基础,建立两部门理论模型,发现如果人工智能是资本偏向型技术,将有利于人工智能部门转型升级;如果人工智能... 详细信息

人工智能不同于以往的技术变革,能同时增强资本和劳动者生产效率,并对传统行业存在较强的溢出效应。本文以人工智能的三种效应为基础,建立两部门理论模型,发现如果人工智能是资本偏向型技术,将有利于人工智能部门转型升级;如果人工智能是劳动偏向型技术,其溢出效应有助于关联企业转型升级。具体结论如下:①如果资本和劳动相互替代,当人工智能技术对资本的增强效应大于劳动力,则资本的产出弹性将上升,劳动的产出弹性将下降,反之,资本与劳动互补时结论相反;②当两部门产品同质时,如果人工智能部门的资本产出弹性大于传统物质生产部门,则随着资本存量和劳动力供给的增加,资本和劳动力将由传统物质生产部门流向人工智能部门;③如果两部门产品相互替代,如果两部门中人工智能技术对资本的增强效应大于劳动力,则随着人工智能技术的提高,分配给人工智能部门的资本比例上升,劳动比例下降,反之,如果两部门产品互补,则结论相反;④如果资本与劳动力的替代弹性为1,当两部门产品相互替代时,如果人工智能技术对人工智能部门资本和劳动力的增强效应之和,大于对传统物质生产部门资本和劳动力的溢出效应之和,则资本收入份额上升,劳动收入份额下降,反之,如果两部门产品互补时,则结论相反。

关键词：人工智能增强效应劳动收入份额

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基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法

自动化学报 2021年第4期47卷 943-954页

作者：唐辉军王乐樊成立宁波财经学院金融与信息学院宁波315175 宁波财经学院数字技术与工程学院宁波315175

高效用序列模式挖掘是数据挖掘领域的一项重要内容,在生物信息学、消费行为分析等方面具有重要的应用.与传统基于频繁项模式挖掘方法不同,高效用序列模式挖掘不仅考虑项集的内外效用,更突出项集的时间序列含义,计算复杂度较高.尽管已经... 详细信息

高效用序列模式挖掘是数据挖掘领域的一项重要内容,在生物信息学、消费行为分析等方面具有重要的应用.与传统基于频繁项模式挖掘方法不同,高效用序列模式挖掘不仅考虑项集的内外效用,更突出项集的时间序列含义,计算复杂度较高.尽管已经有一定数量的算法被提出应用于解决该类问题,挖掘算法的时空效率依然成为该领域的主要研究热点问题.鉴于此,本文提出一个基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法HUSP-FP.依据高效用序列项集必须满足事务效用闭包属性要求,算法首先在去除无用项后建立全局树,进而采用模式增长方法从全局树上获取全部高效用序列模式,避免产生候选项集.在实验环节与目前效率较好的HUSP-Miner、USPAN、HUS-Span三类算法进行了时空计算对比,实验结果表明本文给出算法在较小阈值下仍能有效挖掘到相关序列模式,并且在计算时间和空间使用效率两方面取得了较大的提高.

关键词：高效用序列模式模式增长闭包属性数据挖掘

设立国家高新区能否驱动城市绿色发展——基于双重差分法的经验数据

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中国环境管理 2023年第3期15卷 51-61页

作者：杨新梅周瑞辉宁波财经学院金融与信息学院浙江宁波315175

国家高新区是新时代中国落实创新驱动发展战略、实现经济高质量发展和绿色发展的重要制度安排。本研究以2008年之后设立了国家高新区的城市为实验组,以一直未设立国家高新区的城市为对照组,形成2003—2019年的231个城市的面板数据,采用... 详细信息

国家高新区是新时代中国落实创新驱动发展战略、实现经济高质量发展和绿色发展的重要制度安排。本研究以2008年之后设立了国家高新区的城市为实验组,以一直未设立国家高新区的城市为对照组,形成2003—2019年的231个城市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验国家高新区的设立对城市绿色发展水平的驱动作用及其机制。研究发现,设立国家高新区能显著提升城市绿色发展水平,但提升效应有待进一步加强。其机制主要是国家高新区通过提高经济增长质量和资源节约利用水平,提升环境治理和生态保护水平,改善居民绿色行为和居住环境,进而提升城市的绿色生产指数、绿色生态指数和绿色生活指数。以上结论表明国家高新区可通过推动产业结构提档升级和节能减排来进一步增强绿色先行示范作用,引领城市绿色发展。

关键词：国家高新区城市绿色发展水平双重差分法作用机制

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基于前景理论的数字经济税收遵从风险研究

经营与管理 2023年

作者：金鹏宁波财经学院金融与信息学院

数字经济纳税人的遵从决策可能出现零申报或全额申报等三种情形，到底出现哪种结果，取决于稽查率、罚款率和纳税人的概率权重函数、逃税实施成本率、风险规避程度之间的关系。研究结论：在数字经济发展初期，纳税人低估稽查率，税前收... 详细信息

数字经济纳税人的遵从决策可能出现零申报或全额申报等三种情形，到底出现哪种结果，取决于稽查率、罚款率和纳税人的概率权重函数、逃税实施成本率、风险规避程度之间的关系。研究结论：在数字经济发展初期，纳税人低估稽查率，税前收入为决策的参考点使其处于损失区域，会选择完全不遵从，数字经济面临巨大的税收遵从风险；若税务机关不能通过降低与纳税人之间的信息不对称度，提高纳税人逃税实施成本，数字经济依然面临巨大的税收遵从风险；如果税务机关通过第三方充分掌握纳税数据，征纳双方的信息不对称度大大降低，“数据管税”使纳税人将选择完全遵从，数字经济税收遵从风险将得以消除。

关键词：数字经济税收遵从风险前景理论

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人工智能有效防范健康险欺诈的博弈分析

甘肃金融 2023年第4期 56-64页

作者：潘煜瞳叶诗妤黄旭宁波财经学院金融与信息学院

健康险在现实生活中发挥着越来越重要的作用,但健康险欺诈的存在阻碍保险行业的进一步发展。本文使用动态演化博弈的方法,构建了保险公司与投保人的博弈模型。研究结果表明,传统模式和人工智能模式调查成本之差越大,使用人工智能成本越... 详细信息

健康险在现实生活中发挥着越来越重要的作用,但健康险欺诈的存在阻碍保险行业的进一步发展。本文使用动态演化博弈的方法,构建了保险公司与投保人的博弈模型。研究结果表明,传统模式和人工智能模式调查成本之差越大,使用人工智能成本越低,保险公司越倾向于使用人工智能。使用人工智能提高健康险欺诈的伪造成本,并对健康险欺诈现象进行相应惩罚,能有效防范健康险欺诈现象。进一步,本文发现提高人工智能的技术红利,既能促进保险公司使用人工智能,又能减少健康险欺诈现象。

关键词：人工智能演化博弈健康险欺诈

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人工智能对劳动力市场极化的影响与对策

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 272-295页

作者：黄旭董志强宁波财经学院金融与信息学院宁波315175 华南师范大学经济与管理学院广州510004

当智能资本成本低于中等技能工人的成本,人工智能将替代中等技能工作岗位进而导致劳动力市场极化现象.本文构建多部门动态一般均衡模型,对比研究三种应对策略:1)提高中等技能工人劳动生产率, 2)中等技能工人下沉为低技能工人, 3)中等技... 详细信息

当智能资本成本低于中等技能工人的成本,人工智能将替代中等技能工作岗位进而导致劳动力市场极化现象.本文构建多部门动态一般均衡模型,对比研究三种应对策略:1)提高中等技能工人劳动生产率, 2)中等技能工人下沉为低技能工人, 3)中等技能工人转化为高技能工人.发现:三种对策均可以减轻工资极化现象,但中等技能工人转化为高技能工人可以提高总体劳动力技能水平,减少收入不平等现象.高(低)技能自动化将减少高(低)技能工人的工资和劳动收入份额,而创造高(低)指数任务将增加高(低)技能工人工资和劳动收入份额.政府增加新基建投资比例、减少教育投资比例可以提高社会总产出,但将加剧工资极化现象,政府增加教育投资比例、减少新基建投资比例将有利于缩小收入不平等,但经济增长效果不如投资新基建.

关键词：就业极化工资极化人工智能

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公共政策如何应对人工智能引发的失业风险?

中央财经大学学报 2022年第10期 71-84,93页

作者：黄旭许文立宁波财经学院金融与信息学院安徽大学经济学院

人工智能发展应用是中国实现高质量发展的重要契机,但存在失业风险。本文构建了一个包含人工智能特征的多产业代际交替的动态一般均衡模型,产业分为制造业和服务业,人工智能替代了制造业中常规性工作导致了失业率的攀升,进而定量分析相... 详细信息

人工智能发展应用是中国实现高质量发展的重要契机,但存在失业风险。本文构建了一个包含人工智能特征的多产业代际交替的动态一般均衡模型,产业分为制造业和服务业,人工智能替代了制造业中常规性工作导致了失业率的攀升,进而定量分析相关公共政策的效应。研究结果表明,随着人工智能的发展,失业率将攀升。如果政府对失业者进行直接救济,社会总产出将提高,但救济金总额占政府财政支出比例将上升。如果政府对失业者培训后再就业或投资高等教育,社会总产出将提高,同时再培训或投资高等教育费用占政府财政支出比例将下降。进一步研究发现,直接救济将导致经济增长率、劳动收入份额和社会总福利下降,而培训后再就业和投资高等教育的政策效应均优于直接救济。基于此,本文提出应对失业风险的公共政策应该更倾向于“授人以鱼不如授人以渔”的策略。

关键词：人工智能失业再就业培训