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我国工业经济基本面长期向好

中国金融 2024年第5期 73-74页

作者：沈立魏琪嘉国家信息中心经济预测部

当前,国际环境不确定性依然较大,世界经济继续修复但增长动能仍然趋弱,我国工业经济运行面临地缘冲突持续、外需疲弱等外溢风险以及内需不足等内部风险的双重考验。在此背景下,各地区各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,工业经... 详细信息

当前,国际环境不确定性依然较大,世界经济继续修复但增长动能仍然趋弱,我国工业经济运行面临地缘冲突持续、外需疲弱等外溢风险以及内需不足等内部风险的双重考验。在此背景下,各地区各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,工业经济运行总体保持回升向好态势。

关键词：环境不确定性内部风险内需不足经济基本面工业经济运行外需增长动能决策部署

2021年宁夏两次持续沙尘重污染天气对比分析

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环境科学研究 2024年第2期37卷 289-298页

作者：雍佳王建英田林锋张肃诏龚晓丽顾驭程严晓瑜中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室宁夏银川750002 宁夏气象服务中心宁夏银川750002 宁夏生态环境监测中心宁夏银川750002 宁夏气象台宁夏银川750002

为探究气象条件变化对宁夏沙尘重污染天气过程的影响特征,利用常规气象观测数据、NCEP再分析资料及环境空气质量数据,选取2021年1月11-14日和2021年3月14-19日两次沙尘重污染天气(分别简称“0113”过程和“0315”过程)为研究对象,基于... 详细信息

为探究气象条件变化对宁夏沙尘重污染天气过程的影响特征,利用常规气象观测数据、NCEP再分析资料及环境空气质量数据,选取2021年1月11-14日和2021年3月14-19日两次沙尘重污染天气(分别简称“0113”过程和“0315”过程)为研究对象,基于天气形势、后向轨迹模拟及物理量场诊断等方法,对比两次过程影响系统及传输轨迹,探讨形成和维持机制.结果表明:①“0113”过程主要影响宁夏北部四市,“0315”过程影响整个宁夏,两次沙尘过程中重度及以上污染平均持续时间分别为35.0和105.2h,沙尘污染暴发阶段PM_(10)浓度平均值分别为1735和5265μg/m3.②“0113”过程为一次强度一般的锋面过境引起的沙尘重污染天气,稳定少动的青藏高压与其北侧蒙古热低压之间形成显著的气压梯度带,高空脊前多股强西北气流引起动量下传,使宁夏及上游地区大风将沙尘输送至宁夏造成重污染;“0315”过程为一次较强的典型锋面过境及蒙古气旋造成的持续沙尘重污染天气,蒙古冷高压受强盛蒙古气旋和青藏高原热低压夹击稳定少动,其西南、东南及东部与两个热低压形成气压梯度带,加之受地面冷锋过境影响,宁夏及周边地区多方向大风将沙尘向宁夏上空输送造成“0315”过程较“0113”过程污染更严重.③两次过程中沙尘均为境外和境内同时输送,“0113”过程为西北和偏西路径,传输距离长且高度较低;“0315”过程为西北、偏北和偏东路径,传输距离短且高度较高.④“0315”过程中蒙古国及我国新疆-甘肃一带负水平螺旋度中心值为“0113”过程的1.75倍,较强的辐合上升运动和西风气流将沙尘持续向宁夏上空输送并与本地沙尘叠加,上升和下沉运动交替使沙尘长时间悬浮于空中,而“0113”过程受多股强下沉气流造成沙尘迅速沉降至地面,污染快速减弱.研究显示:冷锋和蒙古气旋是宁夏沙尘重污染天气的主要影响系统,当有只冷锋过境时,上游沙尘传输高度低,到达宁夏上空沙尘粒子相对少,使宁夏沙尘重污染天气持续时间短且强度相对较弱;当伴有蒙古气旋活动时,沙尘传输高度高,到达宁夏上空沙尘粒子多,使宁夏沙尘重污染天气持续时间长、影响范围广且强度较强.

关键词：沙尘重污染污染浓度天气系统输送轨迹物理量场

典农河沉积物细菌群落结构特征及其与重金属的关系

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环境科学 2024年第4期45卷 2233-2245页

作者：刘双羽蒙俊杰邱小琮周瑞娟李霖宁夏大学土木与水利工程学院银川750021 宁夏大学生命科学学院银川750021 宁夏回族自治区生态环境监测中心银川750000

河流沉积物细菌对有机物和营养盐的转运起着重要作用,其群落结构特征也会受到环境因子的影响.为探究典农河(上游段)沉积物细菌群落结构及其影响因子,于2021年的1、4、7和10月对典农河上游段进行沉积物样品采集调查,测定沉积物中9种重金... 详细信息

河流沉积物细菌对有机物和营养盐的转运起着重要作用,其群落结构特征也会受到环境因子的影响.为探究典农河(上游段)沉积物细菌群落结构及其影响因子,于2021年的1、4、7和10月对典农河上游段进行沉积物样品采集调查,测定沉积物中9种重金属(Cu、Zn、Pb、Fe、Mn、As、Cr、Cd和Hg)的含量,基于16S rRNA基因扩增子高通量测序,分析典农河(上游段)不同季节沉积物细菌群落结构特征,通过冗余分析(RDA)识别典农河群落结构变化的驱动因子.结果表明,在空间上,典农河永宁段细菌物种丰度高于典农河银川段细菌物种丰度,在时间上,7月和10月细菌物种丰度高于1月和4月.典农河沉积物细菌最优势菌门为变形菌门(Proteobacteria),较优势菌门为拟杆菌门(Bacteroidetes)和脱硫菌门(Desulfobacterota).典农河沉积物细菌优势菌属为Sulfitobacter、 Amylibacter、 Planktomarina、 Sulfurifustis、 SUP05_cluster、 Arenimonas、Candidatus_Methanoperedens、Thioalkalispira、Methylobacterium、Trichococcus、Ralstonia、MND1和Paraclostridium.采样点位中优势菌门具有显著的时间差异,细菌群落结构组成存在显著变化,但是空间差异不明显,其中,1、4和7月细菌群落结构相似度较高.不同的重金属因子在不同月份对不同的优势菌门产生影响,As和Hg影响更显著. Euyarchaeota、 Bacteroidota、unidentified_Bacteria和unidentified_Archaea更易受到影响.

关键词：典农河沉积物细菌群落特征重金属因子

信息技术在提升生态环境数据质量中的应用研究

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环境与健康杂志 2024年

作者：范雪环孙强尹民刘琳琳生态环境部信息中心深圳市生态环境智能管控中心

数据作为新型生产要素，是建设数字中国、发展数字经济的基石。生态环境数据具有来源广、类型多、结构异等特点，当前普遍存在数据不完整、不一致、不规范、重复填报等诸多数据质量问题，严重制约着数据在监管和决策中的价值发挥。深圳... 详细信息

数据作为新型生产要素，是建设数字中国、发展数字经济的基石。生态环境数据具有来源广、类型多、结构异等特点，当前普遍存在数据不完整、不一致、不规范、重复填报等诸多数据质量问题，严重制约着数据在监管和决策中的价值发挥。深圳市作为数据要素市场建设试点示范城市，针对数据质量问题，在生态环境领域开展先进信息技术应用研究，针对数据中心数据质量问题，提出了基于规则库的数据质量快速检测技术；针对前端监测数据真实和可靠性，研究提出了基于区块链的生态环境监测全过程质量控制技术；针对污染源数据一数多源、数据不一致问题，研究提出了基于区块链的污染源数据共享应用技术；针对舆情数据准确度不高问题，研究提出了基于语义识别的互联网数据智能采集分析技术；针对人为干扰数据质量问题，研究提出了基于图像识别的异常数据智能比对分析技术；基于数据多头填报、企业填报负担重的问题，研究提出了基于智能表单的统一填报技术；基于共享数据质量不高问题，提出了基于隐私计算的数据分级共享技术。通过数据质量管控和先进信息技术的融合创新，为深圳及全国生态环境数据质量管理、数字政府建设提供借鉴和参考。

关键词：生态环境区块链人工智能信息技术

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职业院校数字化转型实践

中国教育网络 2024年第1期 60-62页

作者：于鹏飞尉雅晨兰州资源环境职业技术大学信息中心

在《中国教育现代化2035》等文件精神的引领和指导下,参照《职业院校数字校园规范》,兰州资源环境职业技术大学积极响应“快发展、深改革、强创新”的发展理念,突出“用户中心”理念,围绕“科学治理”需求,满足“业务创新”需要,推进信... 详细信息

在《中国教育现代化2035》等文件精神的引领和指导下,参照《职业院校数字校园规范》,兰州资源环境职业技术大学积极响应“快发展、深改革、强创新”的发展理念,突出“用户中心”理念,围绕“科学治理”需求,满足“业务创新”需要,推进信息技术与教育教学深度融合,建设“共享数据中心、大数据分析平台、一站式服务平台”,打造智慧校园“数据统一、服务高效、治理精准”模式。

关键词：中国教育现代化共享数据中心深度融合大数据分析平台科学治理转型实践智慧校园信息技术与教育

银川市典型湖泊沉积物细菌群落结构及其对重金属的响应关系

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环境科学 2024年第5期45卷 2727-2740页

作者：蒙俊杰刘双羽邱小琮周瑞娟宁夏大学土木与水利工程学院银川750021 宁夏大学生命科学学院银川750021 宁夏回族自治区生态环境监测中心银川750000

湖泊湿地是极其重要而又特殊的生态系统,在区域水资源调蓄、环境保护和生物多样性维持等方面具有重要意义.沉积物细菌是湖泊生态系统重要的组成部分,是湖泊生物地球化学循环的主要驱动力.为探明银川市典型湖泊沉积物细菌的群落结构及其... 详细信息

湖泊湿地是极其重要而又特殊的生态系统,在区域水资源调蓄、环境保护和生物多样性维持等方面具有重要意义.沉积物细菌是湖泊生态系统重要的组成部分,是湖泊生物地球化学循环的主要驱动力.为探明银川市典型湖泊沉积物细菌的群落结构及其影响因素,选取银川市3个典型湖泊(阅海湖、鸣翠湖和犀牛湖)为研究对象,于2021年1月、4月、7月和10月采集表层沉积物,应用16S rDNA高通量测序技术研究沉积物细菌群落组成,并探究其与重金属之间的响应关系.结果表明,银川市3个典型湖泊沉积物重金属生态危害系数远小于40,生态危害指数远小于150,危害程度均为生态轻微危害.3个湖泊的细菌群落多样性无显著差异,但各湖泊不同季节多样性有显著变化,群落组成也存在显著差异.阅海湖、鸣翠湖和犀牛湖的优势种菌门(相对丰度排名前3)均为:变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)和绿弯菌门(Chloroflexi),优势下级阶元为γ-变形菌纲(Gammaproteobacteria)、α-变形菌纲(Alphaproteobacteria)和δ-变形菌纲(Deltaproteobacteria).银川市典型湖泊门水平分类上出现的主要差异物种为变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、广古菌门(Euryarchaeota)、厚壁菌门(Firmicutes)、放线菌门(Actinobacteria)和酸杆菌门(Acidobacteria).阅海湖沉积物细菌群落结构与Cu、Fe、Mn、Zn、As和Pb显著相关,鸣翠湖沉积物细菌群落结构与Fe、Pb和Cr显著相关,犀牛湖沉积物细菌群落结构与重金属相关关系不显著.沉积物重金属的种类和含量对银川市阅海湖和鸣翠湖沉积物细菌群落结构有显著影响,是引起湖泊沉积物细菌群落结构变化的重要环境因子.

关键词：沉积物细菌群落结构重金属响应高通量测序

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基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法

信息记录材料 2024年第4期25卷 142-144页

作者：徐娟宁夏医科大学网络信息中心宁夏银川750000

智能监控系统全自动实时监控,利用计算机视觉技术和计算机数据处理能力自动识别视频源中的关键信息,可以快速准确地定位异常行为并预警。运动目标检测作为智能监控系统智能分析模块的基础,是智能监控系统中目标识别、异常行为分析及应... 详细信息

智能监控系统全自动实时监控,利用计算机视觉技术和计算机数据处理能力自动识别视频源中的关键信息,可以快速准确地定位异常行为并预警。运动目标检测作为智能监控系统智能分析模块的基础,是智能监控系统中目标识别、异常行为分析及应对策略的基础。本文分析常用的运动目标检测方法,针对混合高斯模型在运动目标速度过慢、光照突变情况下产生空洞的问题,采用一种基于三间帧差法的混合高斯模型目标检测方法,该方法结合三间帧差法通过差分图像获取运动轮廓,具有计算简单、实时性强的优势,以及高斯背景模型减除法获取目标内部信息完整的优势。经实验验证表明该方法实现程序简单,能够有效地检测出背景中的运动目标,满足实时检测的需要。

关键词：混合高斯模型帧间差分法运动目标检测

云计算环境下数字图书馆信息资源安全管理分析——评《图书馆信息资源安全:基于云计算环境下》

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中国安全科学学报 2024年第1期34卷 251-252页

作者：秦冬晓河南省社会科学院文献信息中心

随着互联网技术的不断发展,数字图书馆已经成为人们获取知识的重要途径之一。而云计算技术的出现,为数字图书馆的发展提供了更广阔的空间和更高效的服务。然而,云计算环境下的数字图书馆信息资源安全管理问题也日益凸显,如何保障数字图... 详细信息

随着互联网技术的不断发展,数字图书馆已经成为人们获取知识的重要途径之一。而云计算技术的出现,为数字图书馆的发展提供了更广阔的空间和更高效的服务。然而,云计算环境下的数字图书馆信息资源安全管理问题也日益凸显,如何保障数字图书馆信息资源的安全成为当前亟待解决的问题。

关键词：图书馆信息资源数字图书馆云计算技术互联网亟待解决的问题图书馆的发展安全管理问题更高效

基于Prophet-LightGBM的PM2.5浓度预测模型

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软件导刊 2024年第7期23卷 144-152页

作者：高洁如魏霖静李玥王开翔甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070 兰州市生态环境信息中心甘肃兰州730031

近年来,PM2.5污染问题日益突出,对人们的身体健康和环境质量造成了严重影响,建立准确的PM2.5浓度预测模型对于污染防治和空气质量管理具有重要意义。针对PM2.5时间序列的非线性、高噪声、不平稳特征提出一种将Prophet模型和LightGBM模... 详细信息

近年来,PM2.5污染问题日益突出,对人们的身体健康和环境质量造成了严重影响,建立准确的PM2.5浓度预测模型对于污染防治和空气质量管理具有重要意义。针对PM2.5时间序列的非线性、高噪声、不平稳特征提出一种将Prophet模型和LightGBM模型相结合的组合模型。为了验证模型的有效性,以兰州市PM2.5浓度数据为例,对比分析了Prophet-LightGBM模型和其他4种预测模型及其在不同季节下的预测效果。结果表明,Prophet-LightGBM模型相较于对比模型能够更准确地预测PM2.5浓度的变化趋势,RMSE值达6.557,MAE值达4.543,MAPE值达14.344%,在夏季和秋季的预测准确度和稳定性方面表现出更优异的性能,RMSE值最优时达3.155,MAE值达2.169,MAPE值达9.4%。

关键词： PM2.5浓度预测 Prophet模型 LightGBM模型组合模型

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