信息技术在提升生态环境数据质量中的应用研究

作     者：范雪环 孙强 尹民 刘琳琳 

作者机构：生态环境部信息中心 深圳市生态环境智能管控中心 

出 版 物：《环境与健康杂志》 (Journal of Environment and Health)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：深圳市环境科研课题项目 

主　　题：生态环境 区块链 人工智能 信息技术 

摘      要：数据作为新型生产要素，是建设数字中国、发展数字经济的基石。生态环境数据具有来源广、类型多、结构异等特点，当前普遍存在数据不完整、不一致、不规范、重复填报等诸多数据质量问题，严重制约着数据在监管和决策中的价值发挥。深圳市作为数据要素市场建设试点示范城市，针对数据质量问题，在生态环境领域开展先进信息技术应用研究，针对数据中心数据质量问题，提出了基于规则库的数据质量快速检测技术；针对前端监测数据真实和可靠性，研究提出了基于区块链的生态环境监测全过程质量控制技术；针对污染源数据一数多源、数据不一致问题，研究提出了基于区块链的污染源数据共享应用技术；针对舆情数据准确度不高问题，研究提出了基于语义识别的互联网数据智能采集分析技术；针对人为干扰数据质量问题，研究提出了基于图像识别的异常数据智能比对分析技术；基于数据多头填报、企业填报负担重的问题，研究提出了基于智能表单的统一填报技术；基于共享数据质量不高问题，提出了基于隐私计算的数据分级共享技术。通过数据质量管控和先进信息技术的融合创新，为深圳及全国生态环境数据质量管理、数字政府建设提供借鉴和参考。