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基于机器视觉的电力设备铭牌信息智能识别方法

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电器工业 2025年第1期 77-81页

作者：海钰旋杨宸张晓彤张文杰国网平凉供电公司

为优化电力设备铭牌信息识别效果,提高信息读取的效率和准确性,利用机器视觉,开展电力设备铭牌信息智能识别方法研究。首先,获取电力设备铭牌的原始图像,对数据进行深度清洗和图像增广预处理。其次,分割铭牌图像与字符,为文本信息识别... 详细信息

为优化电力设备铭牌信息识别效果,提高信息读取的效率和准确性,利用机器视觉,开展电力设备铭牌信息智能识别方法研究。首先,获取电力设备铭牌的原始图像,对数据进行深度清洗和图像增广预处理。其次,分割铭牌图像与字符,为文本信息识别提供有力支持。在此基础上,利用机器视觉技术,全方位、多维度识别铭牌文本信息。实验结果表明,提出方法应用后,能够准确识别出铭牌的信息,且平均每个铭牌的识别时间均不超过0.55s,识别速度得到显著提升,能够实现对电力设备铭牌信息的快速识别。

关键词：机器视觉电力设备铭牌信息智能识别

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供电企业多维精益管理体系应用分析

合作经济与科技 2025年第4期 118-121页

作者：张燕国网山东省电力公司菏泽供电公司山东菏泽

随着社会对于电力资源需求的增加,供电企业会计核算的复杂程度也在逐渐提升,而多维精益管理体系的应用可以帮助企业更加精准地掌握运营情况,优化资源配置,进而降低运营成本。本文从多维精益管理体系概念入手,简要分析当前企业会计核算... 详细信息

随着社会对于电力资源需求的增加,供电企业会计核算的复杂程度也在逐渐提升,而多维精益管理体系的应用可以帮助企业更加精准地掌握运营情况,优化资源配置,进而降低运营成本。本文从多维精益管理体系概念入手,简要分析当前企业会计核算体系以及存在的问题,进一步探讨多维精益管理体系在供电企业会计核算中的实际应用,最后总结分析多维精益管理体系应用过程中存在的问题,并提出有效解决对策,以期能够让多维精益管理体系的作用得到充分发挥。

关键词：供电企业会计核算多维精益管理体系

基于改进决策树的直流充电桩充电模块故障诊断方法

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电器工业 2025年第1期 54-58页

作者：郑经豪刘洪儒郑煬叶建锚陈伟国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司

为提高直流充电桩充电模块故障诊断的准确性和效率,利用改进决策树,开展直流充电桩充电模块故障诊断方法研究。首先,采用多种传感器,采集直流充电桩充电模块故障数据。其次,提取充电模块故障的时域和频域特征,全面描述故障信号的特性。... 详细信息

为提高直流充电桩充电模块故障诊断的准确性和效率,利用改进决策树,开展直流充电桩充电模块故障诊断方法研究。首先,采用多种传感器,采集直流充电桩充电模块故障数据。其次,提取充电模块故障的时域和频域特征,全面描述故障信号的特性。在此基础上,构建改进决策树,对直流充电桩充电模块故障状态进行全方位地诊断,评估充电模块的健康等级。通过实验证明了该方法的诊断效果,能够准确地识别出充电模块的故障状态,降低谐波含量,确保充电桩及其充电模块在安全的运行状态下稳定运行。

关键词：改进决策树直流充电桩故障充电模块诊断

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基于物联网和数据挖掘的用电异常精细化核算算法

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物联网技术 2025年第1期15卷 64-66页

作者：刘新鑫国网山东省电力公司淄博供电公司山东淄博255200

为了优化用电异常核算效果,提高用电异常检出率,借助物联网与数据挖掘技术,提出了一种用电异常精细化核算算法。首先,利用物联网技术,采集用户用电数据,并对采集到的用电数据进行标准化转换处理;然后,提取用户用电数据特征,计算特征向... 详细信息

为了优化用电异常核算效果,提高用电异常检出率,借助物联网与数据挖掘技术,提出了一种用电异常精细化核算算法。首先,利用物联网技术,采集用户用电数据,并对采集到的用电数据进行标准化转换处理;然后,提取用户用电数据特征,计算特征向量的重要性指数并排序;最后,利用数据挖掘算法中的孤立森林算法,划分多尺度特征节点数据空间,使用iTree深度计算用电数据异常分值,实现用电异常核算。实验结果表明,在应用该算法后,用电异常的检出率显著提升,最高可达98%。

关键词：物联网数据挖掘电量数据异常检测精细化核算孤立森林

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大规模电力通信网链路故障保护算法设计

电子设计工程 2025年第1期33卷 171-175页

作者：孙方楠国网安徽省电力有限公司淮北供电公司安徽淮北235000

由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排... 详细信息

由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

关键词：电力通信网链路故障 K-Means算法人工蜂群算法通信保护

面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究

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电子设计工程 2025年第1期33卷 104-108页

作者：费英群田林国网浙江省电力有限公司湖州供电公司浙江湖州313000

随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析... 详细信息

随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析。为了提高整体数据与局部数据之间的协调性,对融合数据进行边缘自适应增强处理,结合电力工程定值数据处理方法将样本数据分解为多个子数据集,利用神经网络模型分类融合,采用Reduce机制对融合后的数据进行合并处理,输出结果,从而提高数据融合的效率。以某地区电力工程数据集为样本进行的分析结果表明,所提方法在处理数据时具有更高的效率,产生的绝对误差仅为1.675%,且更适用于大容量数据的场景。

关键词：多源异构 Reduce机制数据融合边缘自适应增强

独立储能参与的电能量和全过程调频市场联合出清模型

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西安交通大学学报 2025年第1期59卷 17-27页

作者：黄翰锟王秀丽张恒源李洁李亚飞西安交通大学电气工程学院西安710049 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215000

为应对电力系统内同步资源占比逐渐下降给系统频率安全带来的挑战,从储能参与快速调频、提高系统频率安全性的实际需求出发,基于有储能参与的电能量和备用市场出清模型展开推导。依次分析了无储能参与和有储能参与时系统的频率响应过程... 详细信息

为应对电力系统内同步资源占比逐渐下降给系统频率安全带来的挑战,从储能参与快速调频、提高系统频率安全性的实际需求出发,基于有储能参与的电能量和备用市场出清模型展开推导。依次分析了无储能参与和有储能参与时系统的频率响应过程,确定了储能提供快速调频和二次调频的约束条件,建立了独立储能参与的电能量和备用市场、调频辅助服务市场(包含快速调频)的联合出清模型,并给出了该模型下电能量、运行备用、快速调频和二次调频的定价机制。所提模型涉及了惯量响应、快速调频、一次调频和二次调频4个阶段,反映了电力系统全阶段频率安全特性。仿真结果表明,相比无储能参与的联合出清模型,所提模型在IEEE-30和NREL-118算例下系统运行成本分别降低了约0.72%和0.47%,在提高了系统频率安全性的同时实现了系统运行成本的降低。

关键词：快速调频储能调频辅助服务电力市场频率响应

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