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基于机器视觉的电力设备铭牌信息智能识别方法

作     者:海钰旋 杨宸 张晓彤 张文杰 

作者机构:国网平凉供电公司 

出 版 物:《电器工业》 (CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY)

年 卷 期:2025年第1期

页      面:77-81页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:机器视觉 电力设备 铭牌 信息 智能 识别 

摘      要:为优化电力设备铭牌信息识别效果,提高信息读取的效率和准确性,利用机器视觉,开展电力设备铭牌信息智能识别方法研究。首先,获取电力设备铭牌的原始图像,对数据进行深度清洗和图像增广预处理。其次,分割铭牌图像与字符,为文本信息识别提供有力支持。在此基础上,利用机器视觉技术,全方位、多维度识别铭牌文本信息。实验结果表明,提出方法应用后,能够准确识别出铭牌的信息,且平均每个铭牌的识别时间均不超过0.55s,识别速度得到显著提升,能够实现对电力设备铭牌信息的快速识别。

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