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考虑局部纹理特征和全局温度分布的电力设备红外图像超分辨率重建方法

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电力系统保护与控制 2025年第2期53卷 89-99页

作者：赵洪山王惠东刘婧萱杨伟新李忠航林诗雨余洋吕廷彦华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京100045

针对传统电力设备红外图像超分辨率重建方法缺乏对设备局部纹理特征和全局温度分布的考虑导致重建后图像分辨率较低的问题,提出一种基于Transformer-GAN聚合网络的电力设备超分辨率重建方法。首先,基于移位卷积设计电力设备局部特征提... 详细信息

针对传统电力设备红外图像超分辨率重建方法缺乏对设备局部纹理特征和全局温度分布的考虑导致重建后图像分辨率较低的问题,提出一种基于Transformer-GAN聚合网络的电力设备超分辨率重建方法。首先,基于移位卷积设计电力设备局部特征提取模块,在不增加参数情况下扩展卷积的感受野,提取电力设备局部纹理及其周围不同空间维度特征的信息。然后,引入全局特征提取模块,通过深度卷积和空间注意力机制捕捉图像不同区域间温度分布的关联性。最后,采用UNet编解码器网络融合各层局部特征和全局表示,生成清晰自然的电力设备红外图像。算例结果表明,所提方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)、和视觉信息保真度(visual information fidelity,VIF)三项评价指标均优于其他方法。同时它具有良好的主观视觉效果,泛化能力较强。

关键词：电力设备红外图像超分辨率重建局部纹理特征全局温度分布 Transformer-GAN

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基于局部和全局特征的电力设备红外和可见光图像匹配方法

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电工技术学报 2025年第7期40卷 2236-2246,2305页

作者：冯旭刚阮善会王正兵安硕张科琪安徽省智能破拆装备工程实验室(安徽工业大学) 马鞍山243032 安徽省工业互联网智能应用与安全工程研究中心(安徽工业大学) 马鞍山243032 安徽工业大学电气与信息工程学院马鞍山243032

针对电力设备红外和可见光图像匹配过程受图像局部灰度差异影响大,以及特征点描述和匹配困难的问题,该文提出了基于局部和全局特征的电力设备红外和可见光图像匹配方法。首先,利用多尺度角检测算法分别检测红外和可见光图像中的特征点,... 详细信息

针对电力设备红外和可见光图像匹配过程受图像局部灰度差异影响大,以及特征点描述和匹配困难的问题,该文提出了基于局部和全局特征的电力设备红外和可见光图像匹配方法。首先,利用多尺度角检测算法分别检测红外和可见光图像中的特征点,再使用不同尺度的曲率信息为每个特征点分配特征主方向(CAO);其次,分别构建每个特征点的部分灰度不变特征描述符(PIIFD)和全局上下文特征描述符;然后,将两种特征描述符的相似度进行加权融合,并利用双向匹配方法和随机抽样一致(RANSAC)方法筛选出正确的匹配点对;最后,得到图像间的仿射变换模型参数。实验结果表明:该文匹配方法与PIIFD、Log-Gabor直方图描述符(LGHD)和CAO匹配算法相比,正确匹配数显著增加,平均准确率较其他三种算法分别提高了50.71、27.62、11.11个百分点,平均重复度分别提高了27.69、28.81、19.18个百分点。

关键词：电力设备图像匹配红外和可见光图像全局上下文描述符特征相似度匹配

基于CBAM改进YOLOv7的电力设备红外图像分类检测

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红外技术 2025年第1期47卷 72-80页

作者：陈佳余成波王士彬蒋启超何鑫张未重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 重庆市能源互联网工程技术研究中心重庆400054 国网重庆市电力公司市南供电分公司重庆401336

针对复杂环境下电力设备红外图像的深度学习目标检测数据繁杂、检测精度较低等问题,本文提出一种基于卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进YOLOv7的电力设备红外图像分类算法。首先将已有数据集进行标注,并... 详细信息

针对复杂环境下电力设备红外图像的深度学习目标检测数据繁杂、检测精度较低等问题,本文提出一种基于卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进YOLOv7的电力设备红外图像分类算法。首先将已有数据集进行标注,并按一定比例划分成训练集、验证集以及测试集,然后在YOLOv7的主干网络中引入CBAM,使模型能对感兴趣的区域进行强调并抑制无用信息,其次将划分好的数据集放入改进后的YOLOv7进行模型训练,同时对比了6种改进的YOLOv5s模型。实验结果表明,在相同实验条件下改进YOLOv7模型优于YOLOv7模型、YOLOv5s模型和基于YOLOv5s的6种注意力模型。改进YOLOv7性能有明显提升,可实现快速、精准的红外图像分类。

关键词：电力设备 YOLOv7 红外图像 CBAM

基于Kapur熵与改进蝴蝶优化算法的电力设备红外图像分割模型

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 167-176页

作者：茹传红樊建惠赵洲申兴发国家电网绍兴供电公司浙江绍兴312000 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310000

电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterf... 详细信息

电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterfly Optimization Algorithm)的位置更新方式,提升算法全局寻优能力;设计高斯混沌变异机制对精英个体进行扰动,提升种群多样性,使算法避免收敛于局部最优。利用基准函数测试IBOA的寻优性能。以Kapur熵作为IBOA的适应度函数,设计基于IBOA和Kapur熵最大化的图像分割方法,并利用三幅经典伯克利图像和一幅核磁共振图像验证了图像分割性能。将改进算法应用于电力设备红外图像分割,证实算法在非均匀背景和噪声干扰下依然能够有效提高红外图像分割的精度和效率,从而保障电力设备故障诊断成功率。

关键词： Kapur熵红外图像分割电力设备蝴蝶优化算法故障诊断高斯混沌变异

电力设备场景智能锁具状态远程授权控制技术研究

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自动化技术与应用 2025年第1期44卷 154-157,172页

作者：黄湛华阳浩徐启源何明深圳供电局有限公司广东深圳518000

在智能锁具远程授权控制过程中,受到授权模型的影响,易出现授权效率较低的问题,无法满足电力设备运行需求。因此,研究电力设备场景智能锁具状态远程授权控制技术。采用SimpliciTI网络协议,实现智能锁具远程监控和通信。根据无线网络通... 详细信息

在智能锁具远程授权控制过程中,受到授权模型的影响,易出现授权效率较低的问题,无法满足电力设备运行需求。因此,研究电力设备场景智能锁具状态远程授权控制技术。采用SimpliciTI网络协议,实现智能锁具远程监控和通信。根据无线网络通信协议数据,利用PCA算法识别用户信息。构建电力设备场景智能授权模型,结合Hash函数实现密钥协商,达到智能锁具状态远程授权的目的。实验结果表明:与已有技术相比,文中所设计的控制技术授权效率得到了大幅度的提升。

关键词：电力设备智能锁具远程授权控制网络协议识别算法

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电力设备状态检修技术研究

今日自动化 2025年第1期 96-98页

作者：王治伟许恭搏董焕宝杨帅郭龙龙国网甘肃省电力公司平凉供电公司甘肃平凉744000

文章介绍了电力设备状态检修技术的核心内容,探讨了电力设备状态检修技术的具体应用,分析了电力设备状态检修技术面临的问题,阐述了电力设备状态检修技术的发展趋势,旨在为电力系统的安全稳定运行提供保障。

关键词：电力设备状态检修技术故障诊断技术发展趋势

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电力设备中的变压器运行检修和维护

中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2025年第3期 143-146页

作者：殷虎韩斌枣庄八一水煤浆热电有限责任公司山东枣庄 277000

变压器结构繁杂,所处环境恶劣,加之长期承受重负荷,会频繁出现故障。一旦变压器故障,电力系统将会陷入瘫痪,对民众的生产生活造成极大影响。因此,必须深入剖析变压器故障的种类及成因,实施针对性的检修与保养策略,确保其稳定运行。本文... 详细信息

变压器结构繁杂,所处环境恶劣,加之长期承受重负荷,会频繁出现故障。一旦变压器故障,电力系统将会陷入瘫痪,对民众的生产生活造成极大影响。因此,必须深入剖析变压器故障的种类及成因,实施针对性的检修与保养策略,确保其稳定运行。本文针对电力设备中的变压器运行检修与保养难题展开探讨,并针对关键环节提出若干建议。

关键词：电力设备变压器检修维护

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电力设备全寿命周期成本管理分析

现代工程科技 2025年第1期4卷 125-128页

作者：张诗雨朱楠沈辰国网辽宁省电力有限公司物资分公司辽宁沈阳110000

随着我国经济水平的不断攀升,社会需求不断增加,电力设备得到了大范围的推广和应用,促使人们更加关注电力设备。电力设备的使用效果离不开科学的成本管理,成本是影响电力企业效益的关键因素,为了实现电力资源的优化配置,提高电力企业决... 详细信息

随着我国经济水平的不断攀升,社会需求不断增加,电力设备得到了大范围的推广和应用,促使人们更加关注电力设备。电力设备的使用效果离不开科学的成本管理,成本是影响电力企业效益的关键因素,为了实现电力资源的优化配置,提高电力企业决策分析的科学性,必须从全寿命周期成本视角完成电力成本的分析,为电力设备的管理提供良好支持。以电力设备全过程分析方法为理论基础,从采购、安装等不同的视角对其过程成本进行全面探讨,通过科学的管理方法实现电力设备管理效果的最大化。

关键词：电力设备全寿命周期成本成本分析实践管理

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电力设备维护中的人机交互技术研究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2025年第1期 025-028页

作者：钟灵枢晋控电力同达热电山西有限公司山西大同037001

随着电力设备的日益复杂和智能化,人机交互技术在设备维护中的应用愈发重要。本文旨在探索并优化这一领域的交互方式,以提升维护效率与安全性。深入剖析了研究的背景与现实意义,强调了人机交互在电力设备维护中的关键角色,尤其是在远程... 详细信息

随着电力设备的日益复杂和智能化,人机交互技术在设备维护中的应用愈发重要。本文旨在探索并优化这一领域的交互方式,以提升维护效率与安全性。深入剖析了研究的背景与现实意义,强调了人机交互在电力设备维护中的关键角色,尤其是在远程监控、故障诊断和智能决策方面的潜力。人机交互技术作为研究的核心,其理论基础和最新进展在第二部分得到了详尽阐述。这里涵盖了交互设计原则、人机界面优化、以及人工智能在交互中的应用,为后续的实践设计提供了理论支撑。同时,也探讨了电力设备维护中的独特挑战,如复杂系统理解、高风险操作以及实时性要求等。系统集成了可视化界面、智能提示、以及基于数据分析的决策支持,以降低维护人员的工作负担,提高维护质量和效率。通过实例演示和用户体验测试,验证了该系统的实用性和优越性。本文的结论部分总结了研究的主要发现,包括人机交互技术在电力设备维护中的实际应用效果,以及存在的问题和未来改进的方向。展望了通过持续的技术创新和理论探索,人机交互在电力领域将发挥更大的作用,推动行业向更智能、更人性化的方向发展。这项研究旨在为电力设备维护的人机交互提供新的理论依据和技术方案,促进电力行业的高效和安全运行。

关键词：人机交互电力设备维护智能诊断