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基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

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基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型

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多路融合深度聚合学习的水下图像增强

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈燕肖澳李云胡小春井佩光广西大学计算机与电子信息学院广西财经学院大数据与人工智能学院天津大学电气与信息工程学院

水下环境存在光吸收和散射现象，使得水下成像存在着低对比度、模糊和色偏等问题，因此，本文提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先，利用图像预处理算法，分别获取三条支路（对比度，亮度和颜色）图像属性信息。然后... 详细信息

水下环境存在光吸收和散射现象，使得水下成像存在着低对比度、模糊和色偏等问题，因此，本文提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先，利用图像预处理算法，分别获取三条支路（对比度，亮度和颜色）图像属性信息。然后，设计图像属性依赖模块，利用融合网络获取多支路的融合特征，再通过并行图卷积探索潜在的融合图像属性的相关性。融合图像属性相关性既有私有性也有公有性。因此，引入自注意力深度聚合学习模块，利用序列自注意力和全局属性迭代机制深度挖掘多支路私有域和公有域的交互信息，又通过聚合瓶颈的方式有效提取和整合图像属性之间的重要信息，从而实现更准确的特征表示。最后，引入跳跃连接继续增强图像输出，进一步改善图像增强的效果。大量实验证明，所提方法可以有效去除色偏、模糊和提高图像清晰度，并有利于水下图像分割和关键点检测任务。峰值信噪比和结构相似性指标最高值可达到23.01和0.90，与次优方法相比提高了4.7%和5.0%；水下彩色图像质量指标和信息熵指标最高值为0.93和14.33，与次优方法相比提高了2.2%和0.5%。

关键词：水下图像增强融合网络图卷积自注意力水下图像分割关键点检测

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基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络

电子与信息学报 2024年第1期46卷 118-128页

作者：李云孙山林黄晴井佩光广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541000 桂林航天工业学院电子信息与自动化学院桂林541000 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

光线在水下被吸收或者散射使得水下图像成像出现色偏、模糊遮挡等问题,影响水下视觉任务。传统的图像增强方法分别采用直方图均衡、伽马矫正和白平衡方法较好地增强水下图像。然而,3种方法融合增强水下图像的互补性和相关性方面的研究... 详细信息

光线在水下被吸收或者散射使得水下图像成像出现色偏、模糊遮挡等问题,影响水下视觉任务。传统的图像增强方法分别采用直方图均衡、伽马矫正和白平衡方法较好地增强水下图像。然而,3种方法融合增强水下图像的互补性和相关性方面的研究较少。因此,该文提出一种基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络。首先,提出多路特征提取模块,对图像进行直方图均衡支路、伽马矫正支路和白平衡支路的多路特征提取,提取图像的对比度、亮度和颜色特征;然后,融合直方图均衡、伽马矫正和白平衡3支路特征,增强3支路特征融合的互补性;最后,设计混合注意力学习模块,深度挖掘3支路在对比度、亮度和颜色的相关性矩阵,并引入跳跃连接增强图像输出。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能够有效恢复水下图像色偏、模糊遮挡和提高图像明亮度。

关键词：水下图像增强深度学习注意力机制跳跃连接

专业设计、用户设计还是AI设计?设计源效应的心理机制

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心理科学进展 2024年第6期32卷 995-1009页

作者：吴波张傲杰曹菲天津财经大学商学院天津300222

设计源效应是指企业产品设计来源信息对消费者产品偏好和企业态度的影响。目前,专业设计师、用户和AI是三种常见的产品设计源。这三种产品设计源通过不同的作用机制对消费者心理和行为产生积极或消极的影响。其中,能力是专业设计源效应... 详细信息

设计源效应是指企业产品设计来源信息对消费者产品偏好和企业态度的影响。目前,专业设计师、用户和AI是三种常见的产品设计源。这三种产品设计源通过不同的作用机制对消费者心理和行为产生积极或消极的影响。其中,能力是专业设计源效应产生的作用机制,能力、权力和心理距离是用户设计源效应产生的作用机制,而价值和信息是AI设计源效应产生的作用机制。同时,设计源效应是有作用条件的,会受到消费者、产品、企业因素的约束。未来研究可以深入探讨消费者对混合设计源的反应、进一步探讨设计源效应的作用机制和作用条件。

关键词：设计源效应产品设计沟通专业设计用户设计人工智能设计

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融合中式元素的三维室内场景情绪化渲染

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 465-476页

作者：盛家川胡国林李玉芝天津财经大学理工学院天津300222

情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是... 详细信息

情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是室内场景设计需要考虑的重要因素。针对上述问题,提出了一种融合中式元素的虚拟室内场景情绪化渲染算法。首先,利用深度学习算法从一个包含25 000张图片的家庭室内场景数据集中提取不同情绪的特征,训练情绪分类器,用于识别和评估渲染过程中虚拟室内场景的情绪表达。其次,为了保证渲染结果真实性,设计了一种场景物体纹理颜色真实性度量算法。然后,研究了根据目标情绪自动渲染虚拟室内场景的优化算法、融合中式元素的风格迁移算法,对场景中的物体进行细粒度的中式风格化处理,提升渲染结果的空间内涵、文化底蕴以及情感表达,增强视觉感染力。最后,在四个不同的室内场景中对该算法进行了实验,并通过对实验结果和用户调研数据的统计分析验证了该算法的正确性和有效性。

关键词：虚拟现实情感建模中式元素风格迁移

新《证券法》与审计治理:基于审计意见购买的抑制效应

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中国软科学 2024年第7期 200-212页

作者：许国艺天津财经大学会计学院天津300222

新《证券法》对审计师责任风险的加大和审计市场结构的调整影响审计师客户资源配置。从审计师客户资源配置的视角,考察审计师客户关系不匹配对审计意见购买的影响,及新《证券法》对审计师客户关系与审计意见购买之间的审计治理机制。研... 详细信息

新《证券法》对审计师责任风险的加大和审计市场结构的调整影响审计师客户资源配置。从审计师客户资源配置的视角,考察审计师客户关系不匹配对审计意见购买的影响,及新《证券法》对审计师客户关系与审计意见购买之间的审计治理机制。研究发现:审计师客户关系向下不匹配加剧审计意见购买,而审计师客户关系向上不匹配则抑制审计意见购买;新《证券法》改善了审计师客户资源配置的匹配度,抑制审计师客户关系不匹配对审计意见购买的影响,提升了审计质量。该研究有助于决策部门评估新《证券法》的实施效果,对审计师客户资源配置和审计意见购买监管治理具有一定的参考价值。

关键词：审计治理审计师客户关系审计质量审计意见购买

本科生课余时间分配及其对就业竞争力的影响——基于对天津市市属高校的调查

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教育科学 2024年第3期40卷 67-74页

作者：李强王菁骅周琦天津财经大学统计学院天津300222

本研究基于对天津市市属高校调查的数据,探究本科生课余时间分配的现状、影响因素,以及其对就业竞争力的影响。研究发现,本科生课外学习时间和课外活动时间相对于上课时间明显较短,且休闲娱乐时间较长。学业成绩、未来规划等因素对本科... 详细信息

本研究基于对天津市市属高校调查的数据,探究本科生课余时间分配的现状、影响因素,以及其对就业竞争力的影响。研究发现,本科生课外学习时间和课外活动时间相对于上课时间明显较短,且休闲娱乐时间较长。学业成绩、未来规划等因素对本科生的各项课余时间分配均存在不同程度的影响。课外学习、课外活动和实习兼职投入对本科生就业竞争力均有显著的正向影响,时间管理能力在课余时间对就业竞争力的影响中有调节效应。因此,建议高等院校将时间管理、生涯规划等通识教育课程融入本科生教育教学计划,引导学生转变学习观念,同时积极为本科生提供实习、就业实践平台,培养其综合素质。

关键词：本科生课余时间分配影响因素就业竞争力

数字金融发展减缓农村多维相对贫困的实证研究

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管理学刊 2024年第1期37卷 120-140页

作者：段志民袁芳杰天津财经大学统计学院天津300221

数字金融的长尾效应是缓解农村相对贫困的重要线索之一。利用中国家庭追踪调查数据和北京大学数字普惠金融指数,在精准识别我国农村多维相对贫困的基础上,系统考察数字金融发展对我国农村多维相对贫困的影响。研究发现,数字金融发展显... 详细信息

数字金融的长尾效应是缓解农村相对贫困的重要线索之一。利用中国家庭追踪调查数据和北京大学数字普惠金融指数,在精准识别我国农村多维相对贫困的基础上,系统考察数字金融发展对我国农村多维相对贫困的影响。研究发现,数字金融发展显著缓解了农村多维相对贫困的发生,且主要作用于低人力资本水平家庭和相对贫困指数较高的家庭,具有较强的长尾效应。机制分析表明,数字金融发展在客观上有助于促进农村相对贫困家庭金融活动参与并缓解其信贷融资约束,在主观上有助于提升农村相对贫困家庭的主观社会地位,增强其面对未来的信心。研究为精准识别我国农村相对贫困提供了方法论基础,并为利用数字金融工具构建解决相对贫困的长效机制提供了依据。

关键词：数字金融多维相对贫困长尾效应相对贫困指数