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组态视角下数字经济赋能区域新质生产力的驱动模式研究

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云南财经大学学报 2025年第1期41卷 69-79页

作者：周文慧王一珺陈丽佳湖南信息学院管理学院长沙410151

数字经济为新质生产力发展提供了重要动能,但出于区域资源禀赋异质性,数字经济赋能新质生产力发展的驱动模式存在差异。以2022年中国30个省份为样本,基于组态理论研究了数字经济要素组合赋能新质生产力的多条等效路径。研究发现:新型数... 详细信息

数字经济为新质生产力发展提供了重要动能,但出于区域资源禀赋异质性,数字经济赋能新质生产力发展的驱动模式存在差异。以2022年中国30个省份为样本,基于组态理论研究了数字经济要素组合赋能新质生产力的多条等效路径。研究发现:新型数字技术对高新质生产力水平具有必要性,数字资源、数字产业、基础数字技术和数字环境均不可作为高新质生产力水平的单一必要性条件。区域高新质生产力水平的驱动模式有三类,分别是数字资源-数字环境主导下的数字产业驱动型、数字资源-数字产业双向主导型、数字资源-数字产业-数字政府三驱型。

关键词：数字经济新质生产力组态视角必要条件分析法模糊集定性比较分析法

人工智能如何提升企业全要素生产率——基于技术创新和技术应用视角

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财经问题研究 2025年第1期 87-100页

作者：唐要家王蜡唐春晖浙江财经大学经济学院浙江财经大学管理学院

如何充分释放人工智能对全要素生产率的提升效应成为数字经济高质量发展的核心议题。本文基于2010—2023年中国沪深A股上市公司数据，从技术创新和技术应用双重视角实证检验人工智能对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究结果显示... 详细信息

如何充分释放人工智能对全要素生产率的提升效应成为数字经济高质量发展的核心议题。本文基于2010—2023年中国沪深A股上市公司数据，从技术创新和技术应用双重视角实证检验人工智能对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究结果显示：人工智能技术创新和技术应用均能提升企业全要素生产率；人工智能技术创新和技术应用对企业全要素生产率的提升效应在高数据资产企业、轻资产模式企业、非国有企业中更明显，人工智能技术创新对企业全要素生产率的提升效应在高新技术企业中更明显，人工智能技术应用对企业全要素生产率的提升效应在非高新技术企业中更明显；人工智能技术创新通过降低企业成本、优化企业劳动力结构和促进企业创新提升企业全要素生产率，但人工智能技术应用通过降低企业成本和优化企业劳动力结构提升企业全要素生产率；人工智能对企业全要素生产率的影响存在短周期的时间滞后效应。本文不仅丰富了人工智能对企业生产率影响方面的研究，而且对充分释放人工智能赋能企业高质量发展和精准实施“人工智能+”政策有重要意义。

关键词：人工智能全要素生产率技术创新技术应用

专精特新企业新产品开发绩效的组态效应研究——基于“能力-行为”匹配视角

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工业技术经济 2025年第1期 122-130页

作者：艾志红江西财经大学现代经济管理学院

专精特新企业对解决我国关键核心技术“卡脖子”问题具有重要意义，现有研究主要集中于创新机制和政策培育两方面，而新产品开发绩效作为专精特新企业可持续发展的重要途径，鲜有学者关注。为弥补现有研究不足，本文遵循“能力-行为”... 详细信息

专精特新企业对解决我国关键核心技术“卡脖子”问题具有重要意义，现有研究主要集中于创新机制和政策培育两方面，而新产品开发绩效作为专精特新企业可持续发展的重要途径，鲜有学者关注。为弥补现有研究不足，本文遵循“能力-行为”匹配视角，将数字化能力与服务化导向纳入同一研究框架，构建影响专精特新企业新产品开发绩效的组态效应模型。运用fsQCA方法对48家专精特新企业进行实证检验，检验结果表明：(1)数字化能力和服务化导向之间存在“多重并发”效应，可以通过4种不同的组合路径实现高新产品开发绩效；(2)将4种高新产品开发绩效组合路径进一步聚类，可归结为强数字化资源协调能力的能力拉动型和强产品导向服务化的服务推动型，这两种类型下数字化感知能力与客户导向服务化均具有替代效应。本文从“能力-行为”匹配视角丰富新产品开发绩效的前因组态，并为专精特新企业提升新产品开发绩效提供实践建议。

关键词：专精特新企业新产品开发绩效 “能力-行为”匹配数字化能力服务化导向组态效应 fsQCA方法企业创新

国企混改何以“改机制”“合优势”？——制度变迁视角下混合所有制并购研究

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财经问题研究 2025年第1期 43-58页

作者：李维安王琪侯文涤天津财经大学商学院南开大学中国公司治理研究院南京财经大学工商管理学院

推动国有企业机制改革，实现国有资本与民营资本的优势融合，既是混合所有制改革的初衷，也是其核心挑战所在。本文基于制度变迁理论，探讨了如何在混合所有制改革中“改机制”“合优势”，并分析了其中的重点和难点。本文将混合所有制... 详细信息

推动国有企业机制改革，实现国有资本与民营资本的优势融合，既是混合所有制改革的初衷，也是其核心挑战所在。本文基于制度变迁理论，探讨了如何在混合所有制改革中“改机制”“合优势”，并分析了其中的重点和难点。本文将混合所有制并购作为国有企业混合所有制改革的代理变量，将并购后企业绩效的提高作为衡量改革绩效的代理变量，实证检验了混合所有制并购对国有企业混合所有制改革绩效的影响。结果显示，混合所有制并购显著提高了国有企业混合所有制改革绩效，并购中引入的民营资本比例越多，混合所有制改革绩效越高，国有企业高管跨体制联结正向调节了混合所有制并购及民营资本引入比例对混合所有制改革绩效的提高效应。进一步研究发现，在不同制度环境下，混合所有制改革的效果存在差异：在市场化水平高的省份、民营经济规模大的行业，以及在金字塔层级长的国有企业中，由于市场逻辑的合法性更高，更有利于国有企业引入、实施、遵循和整合市场机制，从而提高国有企业混合所有制改革绩效。此外，混合所有制并购对累积超额回报率有正向影响，这反映了市场对此类并购活动的积极评价。

关键词：国有企业混合所有制并购高管跨体制联结制度变迁

高技术产品出口、数字贸易壁垒与“双环流”价值链分工地位

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经济问题 2025年第1期 37-47页

作者：周国富湛婧宁熊宇航天津财经大学统计学院

随着《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）的全面生效，中国将同时置身于全球价值链大环流和RCEP价值链小环流贸易网络中。在理论分析的基础上，采用社会网络分析与跨国面板数据模型相结合的方法，基于2007—2023年全球52个国家的高技... 详细信息

随着《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）的全面生效，中国将同时置身于全球价值链大环流和RCEP价值链小环流贸易网络中。在理论分析的基础上，采用社会网络分析与跨国面板数据模型相结合的方法，基于2007—2023年全球52个国家的高技术产品出口数据测算了全球高技术产品贸易网络和RCEP高技术产品贸易网络的结构指标，并考察其对“双环流”价值链分工地位的影响及作用机制。结果显示：（1）在高技术产品贸易网络中，中国已成为链接全球大环流与RCEP小环流的枢纽国家；（2）相对于全球大环流，RCEP小环流的高技术产品贸易网络更有利于中国摆脱“被俘获”式发展和国际分工地位的跃升；（3）一国在高技术产品贸易网络中的广度和深度对其在全球大环流和RCEP小环流价值链中分工地位的提升具有显著促进作用；（4）相对于全球大环流，RCEP小环流高技术产品贸易网络对价值链分工地位的促进作用受到数字贸易壁垒的负面影响更显著。基于上述结论，从中国如何充分利用RCEP的全面生效和新的“双环流”带来的机遇与挑战，以及促进高技术产业发展和提升价值链分工地位等方面给出了对策建议。

关键词：高技术产品出口 “双环流”价值链分工地位数字贸易壁垒

气候风险会加剧中国新能源产业链风险联动吗?

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世界经济研究 2024年第11期 46-61,M0002,M0003页

作者：张骏陈东晖郭娜天津财经大学数字经济与管理学院天津财经大学金融学院

经济社会绿色转型离不开新能源产业的平稳健康发展,在全球气候变化问题日趋严峻的背景下,研究气候风险对中国新能源产业链风险联动的影响对于防范化解潜在风险、提升新能源产业链韧性与安全水平具有重要意义。文章引入TVP-VAR动态溢出... 详细信息

经济社会绿色转型离不开新能源产业的平稳健康发展,在全球气候变化问题日趋严峻的背景下,研究气候风险对中国新能源产业链风险联动的影响对于防范化解潜在风险、提升新能源产业链韧性与安全水平具有重要意义。文章引入TVP-VAR动态溢出指数方法测度中国新能源产业链风险联动水平,基于自然灾害、能源转型以及气候政策不确定性多维视角,实证研究了气候风险对中国新能源产业链风险联动的影响及其时变机制。研究发现:第一,中国新能源产业链中存在显著的风险联动效应,风险传染源主要来自产业链中下游,其中储能产业和新能源汽车产业是主要的“风险驱动者”,而产业链上游的水电产业和核能产业是主要的“风险接受者”;第二,中国新能源产业链风险溢出呈现“同一环节弱、不同环节强”的典型特征,产业链上游环节内部的关联性较弱,而产业链上游与中下游之间的关联性较强;第三,自然灾害、能源转型以及气候政策不确定性均可加剧新能源产业链风险联动,且均表现出随时间变化的动态特征,在自然灾害频发、能源转型加速、气候政策不确定性显著增强时期,新能源产业链对气候风险冲击更为敏感;第四,与自然灾害和能源转型相比,气候政策不确定性对新能源产业链风险联动的推升作用更强,且具有更强持续性。

关键词：气候风险新能源产业链风险联动绿色转型

企业人工智能出口对全球价值链上游攀升和韧性的影响

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南方经济 2024年第7期 132-150页

作者：赵文涛王岚天津财经大学经济学院 300222 天津财经大学数字经济与管理学院 300222

数字经济背景下,人工智能等数字技术能帮助企业实现全球价值链上游攀升、提升全球价值链韧性,是促使我国经济高质量发展、有效抵御全球冲击的重要抓手。文章采用微观企业层面数据,探究企业人工智能出口对全球价值链上游攀升的影响效应... 详细信息

数字经济背景下,人工智能等数字技术能帮助企业实现全球价值链上游攀升、提升全球价值链韧性,是促使我国经济高质量发展、有效抵御全球冲击的重要抓手。文章采用微观企业层面数据,探究企业人工智能出口对全球价值链上游攀升的影响效应和作用机制,并进一步探讨了企业人工智能出口对全球价值链韧性的影响。研究发现:企业人工智能出口可有效促使企业向全球价值链上游攀升;经稳健性检验、内生性分析后,结果依然显著。该影响效应在不同贸易方式、企业所有制、不同行业及区域间具有显著异质性,表现为企业人工智能出口对一般贸易和混合贸易企业、外资及港澳台企业、中高技术行业及东部地区企业的全球价值链上游攀升效应更为突出。影响机制检验表明,企业人工智能出口主要通过提高总体资源配置效率、增强研发创新促使企业向全球价值链上游环节跃升。拓展性分析显示,企业人工智能出口可显著提升全球价值链韧性,主要体现在稳定已有链条、增强其韧性和安全性上。文章立足全球价值链上游攀升和韧性提高视角,为如何借助人工智能稳定高效地促使企业高质量发展提供了有益借鉴。

关键词：人工智能全球价值链上游攀升全球价值链韧性

数字贸易壁垒、RTA规制融合与服务业价值链升级

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世界经济研究 2024年第2期 34-48,M0002,M0003页

作者：强华俊齐俊妍刘军无锡学院数字经济与管理学院天津财经大学经济学院

随着服务贸易的数字化转型,数字贸易壁垒成为一国服务业价值链升级新的掣肘因素,RTA数字贸易规则的有效制定是突破边境内政策壁垒的重要手段。文章基于OECD-DSTRI、TAPED和ADB-MRIO数据库提供的跨国行业面板数据,考察数字贸易壁垒对服... 详细信息

随着服务贸易的数字化转型,数字贸易壁垒成为一国服务业价值链升级新的掣肘因素,RTA数字贸易规则的有效制定是突破边境内政策壁垒的重要手段。文章基于OECD-DSTRI、TAPED和ADB-MRIO数据库提供的跨国行业面板数据,考察数字贸易壁垒对服务业价值链升级的影响机制以及RTA数字贸易规则的规制融合效应。研究发现,数字贸易壁垒阻碍了一国服务业价值链地位的攀升,该结论在一系列检验后依然稳健;从具体机制来看,贸易成本效应、资源配置效应、人力资本结构效应和网络互联互通效应是数字贸易壁垒负向影响服务业价值链升级的重要渠道。多维异质性检验显示,知识产权和跨境支付领域政策壁垒的阻碍作用较大;数字贸易壁垒对服务业价值链升级的负向影响在遵循“限制型”和“条件型”数据监管模式以及高监管政策分歧水平国家中表现更强,在“可数字化交付服务”和“国外数字要素投入驱动型”行业表现更显著。拓展性分析表明,通过对外签署RTA数字贸易规则并提高规则条款深度水平而非广度水平,能够削弱数字贸易政策壁垒给本国服务业价值链升级造成的负向影响,表现出显著的边境内规制融合效果,其中贸易促进类条款深度水平提高所产生的规制融合效应更强。文章的研究结论为数字贸易扩大开放、推动服务业价值链升级提供了重要的经验证据和政策依据。

关键词：数字贸易壁垒 RTA数字贸易规则规制融合效应服务业价值链

自然语言视角下基于凸包的知识蒸馏可解释性研究

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计算机科学与探索 2024年

作者：张程曹京旭吕劲昕严冬梅天津财经大学数字经济与管理学院天津财经大学理工学院

知识蒸馏（KD）作为一种模型压缩的有效技术，其通过利用教师（参数量较大）模型中的知识来训练学生（参数量较小）模型。这种技术能够助力利用大模型构建更适用于需要隐私保护和边缘计算场景的高性能小模型，这对于基于Transformer的... 详细信息

知识蒸馏（KD）作为一种模型压缩的有效技术，其通过利用教师（参数量较大）模型中的知识来训练学生（参数量较小）模型。这种技术能够助力利用大模型构建更适用于需要隐私保护和边缘计算场景的高性能小模型，这对于基于Transformer的大模型尤为关键。然而，当前对知识蒸馏的研究主要集中在提升学生模型的性能上，对教师和学生模型之间知识传递的本质以及知识蒸馏的可解释性探索不足。为填补这一空白，本文旨在提出一个知识蒸馏可解释性框架(εxp-KD)，从自然语言知识的角度来系统性地分析蒸馏过程中教师和学生模型之间的知识传递过程。本文首先从知识的角度总结凝练了知识蒸馏过程中尚不明确的三个关键问题：1)如何量化知识；2)如何量化转移的知识；3)如何量化转移的知识对学生模型的影响。其次，依据自然语言知识与欧式空间中凸包的结构相似性，将自然语言知识表征为欧式空间中的凸包，并参考语义中的含义、中心思想以及关键词这三个概念，提出了用于量化自然语言知识的三个特征：知识范围、知识核心和知识框架。在此基础上，从教师和学生两个不同的视角，构建了知识转移率、知识吸收率、知识扩展度等一系列指标，用于测量知识在“教师-学生”范式中的变化情况，从而形成知识蒸馏可解释性分析框架。通过在多个数据集上以大语言模型（Bert-base-cased和Llama2-7B）作为教师模型进行的实验，探索了知识转移与学生模型学习结果之间的关系，从知识角度阐明了知识蒸馏的可解释性。研究表明，教师模型通常可以将大约 50% 到 60% 的知识传授给学生模型，同时，关系型知识最容易被学生模型吸收，这一结果将引导我们设计更适合关系型知识的损失函数来提升知识蒸馏效果。

关键词：自然语言处理知识蒸馏可解释性凸包知识表征