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AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化——内涵、机理与模式构建

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电化教育研究 2024年第5期45卷 121-128页

作者：杜修平王崟羽陈子尧天津大学国际教育学院天津300072 天津大学教育学院天津300350

AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化有望为国际中文教育和职业教育的融合发展与协同出海保驾护航,文章旨在回答AIGC何以及如何赋能“中文+职业教育”资源建设的关键问题。首先,笔者明确了“中文+职业教育”资源建设的原... 详细信息

AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化有望为国际中文教育和职业教育的融合发展与协同出海保驾护航,文章旨在回答AIGC何以及如何赋能“中文+职业教育”资源建设的关键问题。首先,笔者明确了“中文+职业教育”资源建设的原则、目标与任务,厘清AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设提量、增质与人机共生的基本内涵;其次,基于S-O-R模型构建人机共生“中文+职业教育”资源建设机理,将“人机共生”核心机制贯穿于AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设的四个阶段;进一步提出基于AIGC的“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化模式,融合资源需求规划、资源智能生成、资源质量审核与资源质量进化四个模块形成紧密的信息传递与反馈机制,为人机协同“中文+职业教育”资源开发提供创新方案。最后,文章提出模式运行的关键困境与突破进路,旨在为AIGC赋能的“中文+职业教育”资源建设模式可持续运行提供有效支撑,更为“中文+职业教育”走向世界提供保障。

关键词：生成式人工智能 “中文+职业教育” 资源建设智能生成质量进化

互联网时代青少年心理问题的社会化辅导机制研究

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信息系统工程 2024年第5期 165-168页

作者：曾欣管宝珠天津财经大学团委天津财经大学国际教育学院

青少年群体的心理问题呈现多样化,表现在学业、人际关系、亲子、社会适应、职业认同、品行道德、行为偏差等多方面,导致青少年心理卫生问题屡见不鲜。把握青少年心理发展现状和规律,加强全社会对校内外青少年心理健康辅导,构建多层次、... 详细信息

青少年群体的心理问题呈现多样化,表现在学业、人际关系、亲子、社会适应、职业认同、品行道德、行为偏差等多方面,导致青少年心理卫生问题屡见不鲜。把握青少年心理发展现状和规律,加强全社会对校内外青少年心理健康辅导,构建多层次、立体化的青少年社会化辅导机制,是国家健康发展的基础。信息技术的不断提高,也为青少年心理问题的解决提供了更多解决方法。因此,在研究青少年心理问题辅导各主体联动模式、服务网络、经费等方面,形成不同群体、不同年龄青少年心理问题社会化辅导的长效机制,为青少年心理健康教育提供有力支持。

关键词：互联网时代心理问题社会化辅导机制长效机制

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

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基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型

数据规模、数据范围与平台企业绩效——基于数字平台并购视角

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数量经济技术经济研究 2024年第3期41卷 131-152页

作者：刘玉斌张贵娟徐洪海天津财经大学商学院南京财经大学国际经贸学院

数据是数字平台的核心资产,并购是平台企业获取数据的重要途径。同业并购与跨界并购获得的数据类型及其在平台内或平台间的交互作用程度存在差异,它们如何影响企业绩效是数字平台并购策略选择需要关注的关键问题。本文以广告主导平台为... 详细信息

数据是数字平台的核心资产,并购是平台企业获取数据的重要途径。同业并购与跨界并购获得的数据类型及其在平台内或平台间的交互作用程度存在差异,它们如何影响企业绩效是数字平台并购策略选择需要关注的关键问题。本文以广告主导平台为研究对象,通过构建两阶段Hotelling博弈模型比较分析同业并购与跨界并购对数字平台市场绩效的影响,使用2009~2021年上市的广告主导数字平台相关数据进行实证检验,并对百度公司的并购行为进行案例分析。研究发现:“数据规模经济”主导的同业并购和“数据范围经济”主导的跨界并购均有利于提升平台企业绩效;由于同类数据更易融合并形成“数据规模网络效应”,同业并购对平台企业绩效的提升作用更为明显。本文从数据要素视角深入揭示了不同类型并购影响数字平台市场绩效的内在经济逻辑,可为数字平台如何基于数据规模、数据范围和数据网络效应选择并购策略提供参考依据。

关键词：数字平台同业并购跨界并购数据规模经济数据范围经济

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如何实现区域创新生态系统高水平双元创新?——基于战略三角的组态分析

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外国经济与管理 2024年第2期46卷 87-102页

作者：王寅贾翠雪张明明张建宇蔡双立天津财经大学国际工商学院天津300221 天津财经大学商学院天津300221

依据现有的系统创新分类,本文以2010—2019年中国31个省份区域创新生态系统的数据为样本,利用因子分析构建系统双元创新评价指标体系,基于战略三角理论构建“资源基础—共生网络—制度环境”前因条件组态,利用模糊集定性比较分析探究上... 详细信息

依据现有的系统创新分类,本文以2010—2019年中国31个省份区域创新生态系统的数据为样本,利用因子分析构建系统双元创新评价指标体系,基于战略三角理论构建“资源基础—共生网络—制度环境”前因条件组态,利用模糊集定性比较分析探究上述组态与区域创新生态系统高开发、高探索及高水平双元创新的复杂因果关系。研究发现:(1)共生网络作为核心条件包含于区域创新生态系统高开发性创新、高探索性创新及高水平双元创新全部组态。(2)数字化能力与共生网络形成显性基础设施与隐性网络关系的协同效应,促进区域创新生态系统高水平双元创新。(3)资源获取能力作为区域创新生态系统实现高水平双元创新的“边缘条件”,能提高创新主体搜索、获取、编排内外部创新资源的能力,缓解资源约束下自主创新不足等问题。(4)经济制度环境作为区域创新生态系统实现高水平双元创新的“边缘条件”,能为系统创新提供良好的运行框架与制度环境,并与其他前因条件形成良好组态效应。研究既完善了区域创新生态系统双元创新评价与判别体系,为后续研究提供量化基础;又拓宽了双元创新理论应用范畴,为系统治理者提供组态策略集与方法论。

关键词：区域创新生态系统双元创新资源基础共生网络制度环境

非农就业、基本医疗保险对农村劳动力消费的影响研究

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江西财经大学学报 2024年第4期 59-72页

作者：陶春海熊琦哲徐宇明江西财经大学统计与数据科学学院江西师范大学国际教育学院

基于2019年中国家庭金融调查数据，分析非农就业对农村劳动力消费的影响以及基本医疗保险的调节效应时发现，非农就业能促进农村劳动力消费，非农就业时长及非农就业收入占比均能显著提高农村劳动力消费水平。参加城镇职工基本医疗保险... 详细信息

基于2019年中国家庭金融调查数据，分析非农就业对农村劳动力消费的影响以及基本医疗保险的调节效应时发现，非农就业能促进农村劳动力消费，非农就业时长及非农就业收入占比均能显著提高农村劳动力消费水平。参加城镇职工基本医疗保险和城乡居民基本医疗保险均会对非农就业和农村劳动力消费之间的关系产生正向调节效应，而新型农村合作医疗保险则会产生负向调节效应。不同地区及年龄群体的基本医疗保险类型对非农就业和农村劳动力消费之间的关系影响效果也不相同。农村劳动力参加城镇职工基本医疗保险会正向促进非农就业对消费结构升级的影响。因此，提出强化农村劳动力非农就业保障，提高非农就业农村劳动力参保率，推进区域间基本医疗保险制度协调发展，为发掘农村劳动力消费潜力、促进农村劳动力消费升级，进而更好地推动乡村振兴战略实施及构建“双循环”新发展格局提供借鉴。

关键词：非农就业基本医疗保险农村劳动力消费调节效应

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论非遗传承的问题域的扩展

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：马知遥常国毅天津大学国际教育学院天津大学马克思主义学院

日常生活实践推动着非遗传承观念的更新和传承范式的转换,不断生成新的传承关照和传承话语,促使非遗传承的问题域从技艺技能和文化特质向“何以支撑人之生”的生存发展问题以及“何以蕴含人之本质”的文化生活问题方面扩展。随着田野调... 详细信息

日常生活实践推动着非遗传承观念的更新和传承范式的转换,不断生成新的传承关照和传承话语,促使非遗传承的问题域从技艺技能和文化特质向“何以支撑人之生”的生存发展问题以及“何以蕴含人之本质”的文化生活问题方面扩展。随着田野调查的深入以及对相关问题的反思,认为当下对非遗传承的问题域扩展进行研究应探讨四个不断递进而又互相包含、彼此建构的问题。第一,传承在当代中国的话语表达是非遗传承的一个基本问题,回应着“原生态”的构想和活态传承的追求,使得文化时代下非遗传承的旨归和三层关切得以明晰。第二,传承何以有效涉及到传承与生存和生活的距离,成为非遗传承的路径和动力问题,复现着传承作为一种文化生命、一种文化生活的内涵与方式。第三,将前两层问题进一步映射到传承人身上,传承人含义的双重性构成了非遗传承的主观愿景和客观现实问题,体现着非遗的一种文化生存方式。第四,非遗传承的问题域本身具有生命张力和系统整体性,各个问题并非割裂散落存在,而是互动建构着非遗的传承生态问题。社会传承作为非遗传承生态的一个生动体现,需要给予更多的关注和思考。

关键词：非遗传承问题域文化生命文化生活传承生态

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融合中式元素的三维室内场景情绪化渲染

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 465-476页

作者：盛家川胡国林李玉芝天津财经大学理工学院天津300222

情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是... 详细信息

情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是室内场景设计需要考虑的重要因素。针对上述问题,提出了一种融合中式元素的虚拟室内场景情绪化渲染算法。首先,利用深度学习算法从一个包含25 000张图片的家庭室内场景数据集中提取不同情绪的特征,训练情绪分类器,用于识别和评估渲染过程中虚拟室内场景的情绪表达。其次,为了保证渲染结果真实性,设计了一种场景物体纹理颜色真实性度量算法。然后,研究了根据目标情绪自动渲染虚拟室内场景的优化算法、融合中式元素的风格迁移算法,对场景中的物体进行细粒度的中式风格化处理,提升渲染结果的空间内涵、文化底蕴以及情感表达,增强视觉感染力。最后,在四个不同的室内场景中对该算法进行了实验,并通过对实验结果和用户调研数据的统计分析验证了该算法的正确性和有效性。

关键词：虚拟现实情感建模中式元素风格迁移