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基于LabVIEW的多参数电气监测系统

电器工业 2025年第1期 29-33页

作者：王港韩成浩董健平吉林建筑大学电气与计算机学院

随着我国供电问题的解决,用户的用电数据监测对保障人民用电的安全平稳运行有着十分重要的意义。本系统通过STC型单片机作为主控芯片,并通过LabVIEW软件进行实时监测,结合MySQL数据库进行数据储存。采用目前市面主流应用的电力行业标准D... 详细信息

随着我国供电问题的解决,用户的用电数据监测对保障人民用电的安全平稳运行有着十分重要的意义。本系统通过STC型单片机作为主控芯片,并通过LabVIEW软件进行实时监测,结合MySQL数据库进行数据储存。采用目前市面主流应用的电力行业标准DL/T 645—2007型多功能电表作为采集终端,此次系统采用RS-485标准串行电气接口结合Modbus通讯协议,针对终端设备的电压、电流、电能、功率等多参数电气数据进行采集。经实际调试,该系统具有稳定性高、交互性好、实用性强等特点,为多参数电气监测方向和电气消防安全方向提供了一种新的解决方案。

关键词： LabVIEW 电参数 MySQL数据库 RS-485 Modbus协议

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数字化时代高校继续教育质量提升路径

继续教育研究 2025年第1期 6-9页

作者：周超戴群森王炳忠浙江工业大学计算机科学与技术学院绍兴文理学院教师教育学院浙江工业大学继续教育学院

高校继续教育的高质量发展，是高校服务社会、促进教育公平以及助力学习型社会建设的关键内容。随着教育数字化的深入推进，高校继续教育面临新的机遇，通过调研高校继续教育的发展现状，分析数字化技术在其领域的实际应用价值，进而提... 详细信息

高校继续教育的高质量发展，是高校服务社会、促进教育公平以及助力学习型社会建设的关键内容。随着教育数字化的深入推进，高校继续教育面临新的机遇，通过调研高校继续教育的发展现状，分析数字化技术在其领域的实际应用价值，进而提出从教育理念更新、教学资源优化、机制体系完善和教师队伍建设等方面促进高校继续教育质量提升的可行路径，探索数字化时代高校继续教育质量提升的新模式，为高校继续教育数字化发展与改革提供参考。

关键词：数字化时代继续教育质量提升教育公平

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基于PIC单片机的智能小区监控系统的设计

计算机工程 2005年第9期31卷 222-224页

作者：朱锐韩其睿天津工业大学计算机学院天津300160

介绍了一种基于PIC单片机的智能小区监控系统,实现了水表、电表、煤气表的自动抄表,以及火灾、煤气泄漏、入室盗窃等安防监控。阐述了系统的软硬件设计以及PC机与多台PIC单片机的串行通信方案。

关键词：终端控制器 PIC单片机串行通信 VC6.0

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基于物联网技术的水质远程监测系统

电器工业 2025年第1期 73-76,81页

作者：徐旭栋陈伟利吉林建筑大学电气与计算机学院

水资源是人类赖以生存和社会发展不可替代的资源。随着中国经济持续增长,工业化、城市化水平不断提高以及人为活动的影响,我国水体污染日益严重,解决水体污染问题刻不容缓。针对日益严重的水资源问题以及传统水质监测的费时费力等问题,... 详细信息

水资源是人类赖以生存和社会发展不可替代的资源。随着中国经济持续增长,工业化、城市化水平不断提高以及人为活动的影响,我国水体污染日益严重,解决水体污染问题刻不容缓。针对日益严重的水资源问题以及传统水质监测的费时费力等问题,本文提出基于现代物联网技术的水质远程监测系统。该系统主要以STM32单片机为主控芯片,利用各个传感器,实现p H值、溶解氧、电导率、浊度以及温度的水质数据采集和监测。通过对水质数据的对比研究可分析得出水体污染的情况,并及时做出相应的调整措施来更有效地保护水资源。

关键词：水体污染水质远程监测单片机物联网传感器

基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

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大地测量与地球动力学 2025年第1期45卷 1-4,12页

作者：于宪煜杨森湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉市430068

基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2... 详细信息

基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2、7∶3、6∶4的样本比例进行计算。研究结果表明,Mask R-CNN模型识别结果准确率、召回率和F 1分数等3项指标均优于Faster R-CNN;且经过交叉验证,证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。

关键词：深度学习滑坡识别 Mask R-CNN Faster R-CNN 交叉验证

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三七土壤参数测定及挖掘铲优化研究

农机化研究 2025年第1期47卷 165-172页

作者：刘梦飞周伟李西兴湖北工业大学机械工程学院武汉430068

针对三七挖掘过程中挖掘铲所受阻力过大的问题,对传统的平面三七挖掘铲进行了优化。首先,对三七土壤参数进行了试验测定,并通过离散元仿真得到了土壤的堆积角,经试验验证所选土壤参数的准确性;其次,采用离散元软件EDEM建立了挖掘铲的仿... 详细信息

针对三七挖掘过程中挖掘铲所受阻力过大的问题,对传统的平面三七挖掘铲进行了优化。首先,对三七土壤参数进行了试验测定,并通过离散元仿真得到了土壤的堆积角,经试验验证所选土壤参数的准确性;其次,采用离散元软件EDEM建立了挖掘铲的仿真模型,计算了其在挖掘过程中所受到的阻力,通过与平面铲对比验证了该结构可以降低挖掘铲在行驶过程中所受到的阻力;再次,以行进过程中所受阻力为指标对挖掘铲进行优化,分析挖掘铲的铲面弧度、铲尖角度、铲的间距和入土角度等参数对挖掘阻力的影响,结果表明:铲面弧度为116°、铲尖角度为120°、铲的间距为86 mm、入土角度为12°时,挖掘阻力最小,相较于传统挖掘铲阻力降低了23.6%;最后,对优化后的挖掘铲进行了试验验证,结果表明:平均误差为2.78%,在5%以内,满足设计需求。研究结果可为块茎类农作物挖掘铲的设计提供参考。

关键词：挖掘铲三七阻力离散元

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高性能YOLOv3-tiny嵌入式硬件加速器的混合优化设计

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半导体技术 2025年第1期50卷 55-63页

作者：谭会生肖鑫凯卿翔湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412000

为解决在嵌入式设备中部署神经网络受算法复杂度、执行速度和硬件资源约束的问题,基于Zynq异构平台,设计了一个高性能的YOLOv3-tiny网络硬件加速器。在算法优化方面,将卷积层和批归一化层融合,使用8 bit量化算法,简化了算法流程;在加速... 详细信息

为解决在嵌入式设备中部署神经网络受算法复杂度、执行速度和硬件资源约束的问题,基于Zynq异构平台,设计了一个高性能的YOLOv3-tiny网络硬件加速器。在算法优化方面,将卷积层和批归一化层融合,使用8 bit量化算法,简化了算法流程;在加速器架构设计方面,设计了可动态配置的层间流水线和高效的数据传输方案,缩短了推理时间,减小了存储资源消耗;在网络前向推理方面,针对卷积计算,基于循环展开策略,设计了8通道并行流水的卷积模块;针对池化计算,采用分步计算策略实现对连续数据流的高效处理;针对上采样计算,提出了基于数据复制的2倍上采样方法。实验结果表明,前向推理时间为232 ms,功耗仅为2.29 W,系统工作频率为200 MHz,达到了23.97 GOPS的实际算力。

关键词： YOLOv3-tiny网络异构平台硬件加速器动态配置架构硬件混合优化数据复制上采样

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喷墨打印太阳电池的液滴状态智能控制方法

太阳能学报 2018年第3期39卷 790-796页

作者：梁晓丹李亮玉何茂伟陈瀚宁天津工业大学计算机科学与软件学院

采用喷墨打印印制太阳电池具有碎片率低、栅线高宽比大、太阳电池转换效率高等优点。为提高栅线打印精度和高宽比，采用有限元技术对压电式打印喷头进行建模，并采用一款新型基于生命周期理论的菌群觅食算法对打印喷头的驱动波形参数进... 详细信息

采用喷墨打印印制太阳电池具有碎片率低、栅线高宽比大、太阳电池转换效率高等优点。为提高栅线打印精度和高宽比，采用有限元技术对压电式打印喷头进行建模，并采用一款新型基于生命周期理论的菌群觅食算法对打印喷头的驱动波形参数进行优化，以获得期望的液滴特性（体积、速度和卫星液滴数量），数值仿真结果显示此算法性能优良，液滴状态模拟仿真结果及液滴实测结果证实上述液滴状态优化仿真方法可准确获得期望液滴特性。

关键词：栅线喷墨打印太阳电池智能优化

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结合概率矩阵的改进谱聚类社区发现算法

西安电子科技大学学报 2019年第3期46卷 167-172页

作者：张书博任淑霞吴涛天津工业大学计算机科学与软件学院

针对目前谱聚类算法的相似图包含较多错误社区信息的问题,引入了概率矩阵的概念,提出了一种改进的谱聚类社区发现算法。该算法首先利用马尔可夫过程计算节点间的转移概率,并基于转移概率构建复杂网络的概率矩阵;然后以均值概率矩阵重新... 详细信息

针对目前谱聚类算法的相似图包含较多错误社区信息的问题,引入了概率矩阵的概念,提出了一种改进的谱聚类社区发现算法。该算法首先利用马尔可夫过程计算节点间的转移概率,并基于转移概率构建复杂网络的概率矩阵;然后以均值概率矩阵重新构造相似图;最后通过优化归一化切割函数实现社区划分。采用人工网络和现实网络与其他典型算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够更加精准地划分社区,具有更加良好的聚类性能。

关键词：概率矩阵谱聚类转移概率马尔可夫过程社区发现复杂网络