检索结果-南通市图书馆

基于胜任力模型的学科馆员服务能力提升路径研究

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图书馆学研究 2024年第6期 130-136,F0003页

作者：任珩李金路李星琛中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心中国科学院大学

为有效提升学科馆员的专业素质,深入研究提升学科馆员能力的策略和方法,进一步推动学科服务的优化和升级,为图书馆学科服务提供有效的参考和借鉴,文章引入人力资源管理领域中的胜任力模型,抽取学科馆员胜任力关键指标,构建学科馆员四维... 详细信息

为有效提升学科馆员的专业素质,深入研究提升学科馆员能力的策略和方法,进一步推动学科服务的优化和升级,为图书馆学科服务提供有效的参考和借鉴,文章引入人力资源管理领域中的胜任力模型,抽取学科馆员胜任力关键指标,构建学科馆员四维胜任力模型。研究发现,学科馆员应从夯实基础信息保障基石、提高学科化服务职业素养、提升学科化服务与分析内涵、丰富学科发展战略研究咨询能力4个方面提升胜任力,完成从学科馆员到学科情报服务专家的转变。

关键词：学科馆员学科服务胜任力能力建设

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面向拥挤行人检测的改进YOLOv7算法

计算机工程 2024年第3期50卷 250-258页

作者：徐芳芯樊嵘马小陆京都情报大学院大学应用信息技术研究科日本京都606-8225 安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243002

针对拥挤行人检测场景下检测算法容易产生漏检与误检的问题,提出一种改进的YOLOv7拥挤行人检测算法。在骨干网络中引入BiFormer视觉变换器和改进的高效层聚合网络(RC-ELAN)模块,通过自注意力机制与注意力模块使骨干网络更多聚焦于被遮... 详细信息

针对拥挤行人检测场景下检测算法容易产生漏检与误检的问题,提出一种改进的YOLOv7拥挤行人检测算法。在骨干网络中引入BiFormer视觉变换器和改进的高效层聚合网络(RC-ELAN)模块,通过自注意力机制与注意力模块使骨干网络更多聚焦于被遮挡行人的重要特征,有效缓解了目标特征缺失对检测造成的负面影响。采用基于双向特征金字塔网络思想的改进颈部网络,通过转置卷积和改进的Rep-ELAN-W模块使模型可以高效利用中低维特征图中的小目标特征信息,有效提升了模型的小目标行人检测性能。引入高效的完全交并比损失函数,使模型可以进一步收敛至更高精度。在含有大量小目标遮挡行人的WiderPerson数据集上的实验结果表明,与YOLOv7、YOLOv5、YOLOX算法相比,改进的YOLOv7算法的交并比阈值分别取0.5和0.5~0.95时的平均精准度提升了2.5和2.8、9.9和7.1、12.3和10.7个百分点,可较好地应用于拥挤行人检测场景。

关键词：机器视觉拥挤行人检测注意力机制 YOLO系列算法双向特征金字塔网络

增加类簇级对比的SCCL文本深度聚类方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 98-109页

作者：李婕张智雄王宇飞中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】改进SCCL模型在文本深度聚类任务上的效果,提出一种新的基于SCCL的文本深度聚类模型ISCCL。【方法】ISCCL模型基于句向量预训练语言模型对输入文本进行数据增强和编码获取两组增强表征,在SCCL模型的基础上增加两层非线性网络,... 详细信息

【目的】改进SCCL模型在文本深度聚类任务上的效果,提出一种新的基于SCCL的文本深度聚类模型ISCCL。【方法】ISCCL模型基于句向量预训练语言模型对输入文本进行数据增强和编码获取两组增强表征,在SCCL模型的基础上增加两层非线性网络,将增强表征降维到维度与聚类数量相同的类簇特征空间。从列空间的角度构造正负簇对进行对比学习,引导模型挖掘对聚类任务有用的特征,并减少假正样本产生的影响。【结果】在AgNews、Biomedical、StackOverflow、20NewsGroups和zh10共5种基准数据集中,ISCCL模型的聚类准确率分别达到88.89%、48.74%、78.17%、56.97%和86.42%,较SCCL模型提升0.69%~2.67%。【局限】需要预先设定类簇特征空间维度(与聚类数目K值相同),然而在实际应用中往往很难明确原始数据的具体聚类数目,应当根据数据情况适当调整。【结论】ISCCL模型能够有效提取类簇特征,在SCCL模型的基础上提升了文本深度聚类效果。

关键词：对比学习深度聚类 SCCL 类簇特征学习表示学习

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领域知识演化分析方法综述

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 1-15页

作者：李雪思张智雄王宇飞刘熠中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】领域知识演化分析是图书情报学界长期关注的一个重要研究问题。本文对国内外有关领域知识演化分析方法的研究进行总结梳理,为后续的相关研究提供参考。【文献范围】利用领域知识演化的关键词在CNKI和Web of Science中检索,并对... 详细信息

【目的】领域知识演化分析是图书情报学界长期关注的一个重要研究问题。本文对国内外有关领域知识演化分析方法的研究进行总结梳理,为后续的相关研究提供参考。【文献范围】利用领域知识演化的关键词在CNKI和Web of Science中检索,并对检索结果进行人工判读和分析,选取与领域知识演化分析方法密切相关的84篇重点文献进行综述。【方法】通过回顾研究文献,对领域知识演化的相关概念进行辨析,在此基础上将现有的领域知识演化分析方法分为基于引用、基于结构和基于内容的三类。在对每类分析方法梳理过程中,首先辨析该类方法的理论依据,然后阐述该类方法的基本分析思路并介绍相关进展,最后对现有的领域知识演化分析方法进行总结和展望。【结果】现有的三类领域知识演化分析方法依托于各自的科学理论,借助技术的进步和数据资源的完善,不断深化改进演化分析的思路框架;虽然取得了丰富的研究成果,但并没有在知识演化分析的研究角度上产生突破,无法根本性地解决当前研究视角下的局限性。【局限】基于筛选后的文献进行综述分析,可能未全面覆盖相关的研究工作。【结论】领域知识演化分析的未来研究中有以下两个方向值得重点关注:一是尝试拓展新的领域知识演化分析切入点,二是尝试交叉融合已有的研究方法以改善现有分析方法下的局限。

关键词：领域知识知识演化演化分析

基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具构建

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 65-73页

作者：刘熠张智雄王宇飞李雪思中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】借鉴文献综合(Synthesis)的思想,利用人工智能技术构建科技文献结构化自动综合工具,以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络与研究骨架,揭示文献集的要点与看点。【方法】提出了一种基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具... 详细信息

【目的】借鉴文献综合(Synthesis)的思想,利用人工智能技术构建科技文献结构化自动综合工具,以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络与研究骨架,揭示文献集的要点与看点。【方法】提出了一种基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具的建设思路,即通过语步识别与研究问题、研究方法、研究进展短语抽取,自动揭示单篇文献中的关键知识内容;通过层次聚类与类簇标签生成,实现多篇文献的知识整理归纳;通过设计树形综合结构,指导结构化综合结果输出。【结果】研发了结构化自动综合工具,能够自动综合文献集内容,并按照“研究问题-研究方法-研究进展”的树形结构揭示文献集的研究脉络与骨架。【局限】由于聚类技术的限制,目前还存在聚类准确率不足、聚类簇个数难以确定等问题,影响了自动综合效果。【结论】基于语步识别技术,构建面向实际应用的结构化自动综合工具,支持文献检索、自动综合、结果循证等功能,验证了基于语步识别实现结构化自动综合思路的可行性和有效性。

关键词：科技文献语步识别结构化自动综合短语抽取层次聚类类簇标签生成

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科技文献评价中语义新颖性研究综述

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 29-40页

作者：吴欣雨李涵昱张智雄吴振新中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】对国内外语义新颖性研究相关进展进行归纳整理,总结相关技术,为后续研究提供参考。【文献范围】利用“novelty of the literature”“semantic novelty”“文献新颖性”等关键词及“语义新颖性and文献评价”等检索式在Web of Sc... 详细信息

【目的】对国内外语义新颖性研究相关进展进行归纳整理,总结相关技术,为后续研究提供参考。【文献范围】利用“novelty of the literature”“semantic novelty”“文献新颖性”等关键词及“语义新颖性and文献评价”等检索式在Web of Science、Elsevier、Springer、谷歌学术及中国知网、万方、维普等数据库中进行文献检索,经过阅读整理并对具有代表性的相关理论进行溯源,最终筛选出70篇文献进行评述。【方法】对国内外语义新颖性相关研究进行梳理,围绕新颖性定义、新颖性评价指标和不同评价方法等分析科技文献语义新颖性评价的发展现状及未来趋势。【结果】语义新颖性评价逐渐受到学界的广泛关注,已有相关研究对语义内容进行挖掘评价,但尚未形成统一的度量指标。【局限】现有的文献新颖性多从外部特征进行评价,直接以语义新颖性为主题的研究文献数量较少,在支撑综述方面存在局限性。【结论】科技文献的语义新颖性评价根本在于语义内容的新颖性,定量研究已成为主流研究方法,但评价指标的计算方式尚需明确,未来的新颖性评价发展方向应结合定性与定量方法全面分析,实现科学、合理的综合学术评价。

关键词：新颖性评价语义评价文献计量语义新颖性

主题-引文融合视角下重要主题发现及知识流动路径研究

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 99-113页

作者：梁爽刘小平柴文越中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】理解与探究知识流动的内在机理与轨迹方向,为科技创新与发展、科学评价与决策提供参考。【方法】以主题作为研究视角,建立知识网络,综合主题影响因子与节点交叉度构建主题重要度指标。基于识别得到的重要主题,分别从知识流入与... 详细信息

【目的】理解与探究知识流动的内在机理与轨迹方向,为科技创新与发展、科学评价与决策提供参考。【方法】以主题作为研究视角,建立知识网络,综合主题影响因子与节点交叉度构建主题重要度指标。基于识别得到的重要主题,分别从知识流入与知识流出视角,利用最大路径搜索算法实现知识流动路径的构建。【结果】实证分析表明,所构建的指标能够对领域重要主题实现有效识别。在此基础上,构造知识流动路径,并得到具有最大知识传播量的领域路径。【局限】知识节点间的知识流动强度度量具有一定的局限性,未能全面考虑到引用行为发生的动机、引用类型等实际引用情况的多变性。【结论】综合分析两种视角下的流动路径可以发现,主题间具有较为普遍的双向知识流动,学科内部存在交流紧密的主题群,为从整体上把握研究主题的形成脉络与继承发展提供有益参考。

关键词：引文分析主题引用网络主题重要性知识流动路径分析

基于内容挖掘的智慧图书馆系统要素及结构研究——社会技术系统视角

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情报理论与实践 2024年

作者：刘惠段美珍北京大学信息管理系军事科学院军事科学信息研究中心中国科学院文献情报中心

[目的/意义] 随着数智技术的发展及深入应用，智慧图书馆作为“人—机—环境”系统的复杂性日益凸显。为推动智慧图书馆可持续发展，需要建立针对性的抽象思维工具，进一步明确其要素构成和结构等内在机理。[方法/过程] 使用内容挖掘技... 详细信息

[目的/意义] 随着数智技术的发展及深入应用，智慧图书馆作为“人—机—环境”系统的复杂性日益凸显。为推动智慧图书馆可持续发展，需要建立针对性的抽象思维工具，进一步明确其要素构成和结构等内在机理。[方法/过程] 使用内容挖掘技术与分析方法，定量化提取智慧图书馆系统的基本构成要素。在此基础上，从社会技术系统理论视角出发构建概念模型，并对构成要素间的关系进行深入探讨。[结果/结论] 智慧图书馆系统由核心、资源、空间、工具这四大关键要素构成，它们分别隶属于社会子系统和技术子系统。这两大子系统以特定方式互动，由此产生了值得关注的关键问题。智慧图书馆系统的内在机理研究可以为未来智慧图书馆建设与发展中的政策制定、议程发展以及技术路线设计提供有效指导。

关键词：智慧图书馆社会技术系统构成要素概念模型内容挖掘

国家战略科技力量培育与新型研发机构发展——基于嵌入的视角

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科学学研究 2024年

作者：任志宽李栋亮马文聪黄舒阳广东省科学技术情报研究所广东工业大学管理学院广东省社会科学院

采取扎根理论研究方法，选取5家新型研发机构为研究对象，构建“嵌入动因—嵌入路径—嵌入成效”的分析框架，研究新型研发机构嵌入国家战略科技力量的行为动因，揭示新型研发机构嵌入国家战略科技力量的实现机制，从管理实践角度提出... 详细信息

采取扎根理论研究方法，选取5家新型研发机构为研究对象，构建“嵌入动因—嵌入路径—嵌入成效”的分析框架，研究新型研发机构嵌入国家战略科技力量的行为动因，揭示新型研发机构嵌入国家战略科技力量的实现机制，从管理实践角度提出推动产学研合作的对策和建议。研究结果表明：环境嵌入性和双边嵌入性是新型研发机构组织性嵌入的行为动因，认知嵌入、关系嵌入和社会嵌入是新型研发机构嵌入国家战略科技力量的主要路径，生态系统优化、集聚创新动力、创新要素保障和经济社会效益是嵌入成效。两者嵌入是双方行为动态演化的结果，呈现自组织、自适应、自循环的发展特征，嵌入程度对嵌入成效会产生较大影响，需要在实践中不断调试和优化。

关键词：新型研发机构国家战略科技力量组织性嵌入