领域知识演化分析方法综述

作     者：李雪思 张智雄 王宇飞 刘熠 Li Xuesi;Zhang Zhixiong;Wang Yufei;Liu Yi

作者机构：中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2024年第8卷第1期

页      面：1-15页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目(项目编号:21&ZD329) 国家科技图书文献中心“NSTL语义内容检索和分析示范平台”(项目编号:2023XM21)的研究成果之一 

主　　题：领域知识 知识演化 演化分析 

摘      要：【目的】领域知识演化分析是图书情报学界长期关注的一个重要研究问题。本文对国内外有关领域知识演化分析方法的研究进行总结梳理,为后续的相关研究提供参考。【文献范围】利用领域知识演化的关键词在CNKI和Web of Science中检索,并对检索结果进行人工判读和分析,选取与领域知识演化分析方法密切相关的84篇重点文献进行综述。【方法】通过回顾研究文献,对领域知识演化的相关概念进行辨析,在此基础上将现有的领域知识演化分析方法分为基于引用、基于结构和基于内容的三类。在对每类分析方法梳理过程中,首先辨析该类方法的理论依据,然后阐述该类方法的基本分析思路并介绍相关进展,最后对现有的领域知识演化分析方法进行总结和展望。【结果】现有的三类领域知识演化分析方法依托于各自的科学理论,借助技术的进步和数据资源的完善,不断深化改进演化分析的思路框架;虽然取得了丰富的研究成果,但并没有在知识演化分析的研究角度上产生突破,无法根本性地解决当前研究视角下的局限性。【局限】基于筛选后的文献进行综述分析,可能未全面覆盖相关的研究工作。【结论】领域知识演化分析的未来研究中有以下两个方向值得重点关注:一是尝试拓展新的领域知识演化分析切入点,二是尝试交叉融合已有的研究方法以改善现有分析方法下的局限。