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公安视频专网网络准入控制系统的技术探析

数字技术与应用 2023年第7期41卷 40-42页

作者：傅鹏程宣林川周宇林安徽科力信息产业有限责任公司城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室安徽省智能交通重点实验室

根据国家《公共安全视频监控资源接入、共享及管理技术要求(征求意见稿)》,按照标准、规范的要求加强视频专网网络安全防护建设,本论文主要讨论关于“前端接入防护区”的相关安全防护与管理设计,实现对公安视频专网中包括视频图像监控... 详细信息

根据国家《公共安全视频监控资源接入、共享及管理技术要求(征求意见稿)》,按照标准、规范的要求加强视频专网网络安全防护建设,本论文主要讨论关于“前端接入防护区”的相关安全防护与管理设计,实现对公安视频专网中包括视频图像监控设备、终端计算机、网络设备、服务器各类设备的统一身份鉴别、注册管理、身份鉴别、风险管控、安全审计以及对伪冒终端发现后的预警阻断和安全管控等方面的安全建设,强化公安视频专网设备的发现、接入、安全保障、入侵预警等,形成一套体系化的安全解决方案。

关键词：身份鉴别终端计算机安全审计网络安全防护视频监控视频图像监控注册管理风险管控

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交通指挥中心无人机远程控制台设计

数字技术与应用 2022年第6期40卷 182-185页

作者：孟繁和尹沫洋吕潭徐奥林安徽科力信息产业有限责任公司城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室安徽省智能交通重点实验室

随着我国机动车保有量快速增加,交通拥堵治理和交通安全管控是交通指挥中心面临的关键挑战。特别是节假日期间高速公路因事故造成的拥堵事件时有发生。无人机具有机动性强,感知范围广的特点,但传统无人机在高速公路管理中的应用,主要通... 详细信息

随着我国机动车保有量快速增加,交通拥堵治理和交通安全管控是交通指挥中心面临的关键挑战。特别是节假日期间高速公路因事故造成的拥堵事件时有发生。无人机具有机动性强,感知范围广的特点,但传统无人机在高速公路管理中的应用,主要通过飞手现场手动控制方式,仅支持视距范围内控制,无法为交通指挥中心提供及时有效的现场观测信息。

关键词：交通指挥中心手动控制视距范围机动车保有量高速公路安全管控感知范围无人机

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人工智能技术在非机动车治理管控中的应用

数字技术与应用 2022年第5期40卷 18-20页

作者：徐奥林吕潭吕婷张斌斌安徽科力信息产业有限责任公司城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室安徽省智能交通重点实验室

随着经济社会快速发展,机动车和非机动车数量迅速增长,随之而来的交通事故也不断攀升,特别是以电动车为代表的非机动车违法行为普遍存在,既危及交通安全,也严重影响文明城市形象,社会各界强烈呼吁要求加强非机动车的治理管控,而当前对... 详细信息

随着经济社会快速发展,机动车和非机动车数量迅速增长,随之而来的交通事故也不断攀升,特别是以电动车为代表的非机动车违法行为普遍存在,既危及交通安全,也严重影响文明城市形象,社会各界强烈呼吁要求加强非机动车的治理管控,而当前对非机动车的管理还停留在现场查纠模式,虽投入大量警力,但管控范围、管理时段有限,成效不明显,迫切需要探索管理新模式。本论文旨在利用人工智能识别技术,通过人脸识别、号牌识别、视频分析自动检测非机动车闯红灯、占用机动车道、逆向行驶、载人等多种应用场景违法行为,确认非机动车号牌及驾驶人员,通过声光警示系统、违法曝光平台、社区联动机制等手段实现对非机动车交通违法行为的精准治理管控。

关键词：非机动车交通安全交通违法行为机动车号牌交通事故人工智能技术机动车道视频分析

公路交通违法行为与事故形态间的灰色关联分析

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道路交通科学技术 2018年第6期 58-61页

作者：沈正宏安徽省公安厅交通警察总队城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室

针对超速、超载、随意变更车道等公路交通违法行为频发现象,本文运用灰色关联分析理论,建立起公路事故频数与事故形态间的灰色关联分析模型。利用公路主要违法行为及追尾、侧翻、撞击护栏等事故形态数据,计算它们与事故形态的灰色关联度... 详细信息

针对超速、超载、随意变更车道等公路交通违法行为频发现象,本文运用灰色关联分析理论,建立起公路事故频数与事故形态间的灰色关联分析模型。利用公路主要违法行为及追尾、侧翻、撞击护栏等事故形态数据,计算它们与事故形态的灰色关联度,确定了影响事故形态的关联度排序。

关键词：交通事故频数灰色关联分析道路线性参数 AADT

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一种信号机驱动模块自动化校准装置

现代信息科技 2023年第18期7卷 64-68,72页

作者：岳彩林安徽科力信息产业有限责任公司安徽合肥230088 城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室安徽合肥230088 安徽省智能交通重点实验室安徽合肥230088

近年来,道路交通信号控制机产品不断地更新迭代,这对用于信号机输出控制的驱动模块提出了更高的要求,输出状态检测也由最初的电压电流信号有无检测发展为电压电流、有功功率等信号大小的检测。目前,信号机驱动模块对输出信号的检测基本... 详细信息

近年来,道路交通信号控制机产品不断地更新迭代,这对用于信号机输出控制的驱动模块提出了更高的要求,输出状态检测也由最初的电压电流信号有无检测发展为电压电流、有功功率等信号大小的检测。目前,信号机驱动模块对输出信号的检测基本采用有效值检测,无源器件的个体差异使得输出采样电路形成一定的测量误差,所以在驱动模块出厂前都要对其进行严格的通道校准,开发一种既能解放人力,又能对信号机驱动模块进行自动化测试的装置就显得尤为重要。

关键词：校准装置自动化检测交流电有效值

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基于换道行为的驾驶分心识别方法

中国安全科学学报 2018年第10期28卷 25-30页

作者：罗毅高岩尤志栋公安部交通管理科学研究所道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室道路交通安全公安部重点实验室

为预防驾驶分心导致的交通事故,利用径向基函数(RBF)神经网络模型,研究驾驶分心识别方法。通过驾驶模拟试验,分析驾驶人分别在正常驾驶、手持接听电话和免提接听电话等3种状态下执行车辆换道操作时的驾驶行为,构建基于最小正交二乘法(O... 详细信息

为预防驾驶分心导致的交通事故,利用径向基函数(RBF)神经网络模型,研究驾驶分心识别方法。通过驾驶模拟试验,分析驾驶人分别在正常驾驶、手持接听电话和免提接听电话等3种状态下执行车辆换道操作时的驾驶行为,构建基于最小正交二乘法(OLS)的RBF神经网络驾驶分心识别模型,用于判定驾驶人是否处于分心状态。研究表明:驾驶分心对换道过程中车辆的纵向速度、横向速度、横向加速度、方向盘转角、方向盘转速和油门开度等6项驾驶绩效参数有显著影响,所构建模型的平均识别正确率达到88.7%,可准确识别驾驶人的分心状态,为分心事故预防提供理论支撑。

关键词：驾驶安全分心识别径向基函数(RBF) 换道行为驾驶模拟

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城市智能交通系统网络传输设计

现代信息科技 2023年第14期7卷 161-166页

作者：傅鹏程宣林川周宇林安徽科力信息产业有限责任公司安徽合肥230088 城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室安徽合肥230088 安徽省智能交通重点实验室安徽合肥230088

城市智能交通系统所用的数据传输网络是一种大中型网络,分为有线传输网络和无线传输网络,涉及与公安内部单位、城市各单位所组建不同局域网之间的信息共享(与公安信息通信网的信息交互),也涉及与其他外部局域网络的信息交互。文章主要... 详细信息

城市智能交通系统所用的数据传输网络是一种大中型网络,分为有线传输网络和无线传输网络,涉及与公安内部单位、城市各单位所组建不同局域网之间的信息共享(与公安信息通信网的信息交互),也涉及与其他外部局域网络的信息交互。文章主要从智能交通系统的特点出发,在网络整体拓扑、汇聚层、核心层等方面进行详细设计,建立一个能够满足城市智能交通管理信息网络发展的网络系统。

关键词：智能交通专网接入层汇聚层核心层

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基于驾驶模拟的自动驾驶接管行为研究

中国安全生产科学技术 2021年第2期17卷 140-146页

作者：高岩尤志栋罗毅寿任祯公安部交通管理科学研究所道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室江苏无锡214151 道路交通安全公安部重点实验室江苏无锡214151

为探索有条件自动驾驶对非驾驶相关任务的允准边界,基于实车驾驶模拟器,设计自动驾驶接管试验典型场景,招募30名被试者开展驾驶模拟试验;要求驾驶人执行3种分心形式的驾驶次任务,系统发出接管请求提示后,驾驶人接管车辆控制权以避免险... 详细信息

为探索有条件自动驾驶对非驾驶相关任务的允准边界,基于实车驾驶模拟器,设计自动驾驶接管试验典型场景,招募30名被试者开展驾驶模拟试验;要求驾驶人执行3种分心形式的驾驶次任务,系统发出接管请求提示后,驾驶人接管车辆控制权以避免险情发生,并分析驾驶人接管反应时间、驾驶负荷以及驾驶绩效等相关数据。结果表明:驾驶次任务涉及的分心形式越复杂,接管过程安全性越差,视觉分心任务与操作分心任务对接管行为影响显著;驾驶人更倾向于选择制动操作接管车辆,次任务分心程度越高,制动接管比例越大;与乘客聊天对接管行为影响不显著,看视频和玩手机游戏均会显著延长接管反应时间,增加工作负荷与车辆纵向减速度,玩手机游戏还会显著提升车辆横向加速度。

关键词：自动驾驶驾驶模拟接管行为驾驶负荷

基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第5期20卷 169-176页

作者：黄钢瞿伟斌许卉莹公安部交通管理科学研究所道路交通安全公安部重点实验室江苏无锡214151

交通事故特征受地域分布影响显著,本文对交通事故特征进行优化聚类研究.基于2019年无锡市交通事故数据,调用开放地图接口地理编码解算事故地点经纬度,使用密度聚类算法对事故地点与事故原因进行密度聚类.传统的密度聚类算法依赖距离阈... 详细信息

交通事故特征受地域分布影响显著,本文对交通事故特征进行优化聚类研究.基于2019年无锡市交通事故数据,调用开放地图接口地理编码解算事故地点经纬度,使用密度聚类算法对事故地点与事故原因进行密度聚类.传统的密度聚类算法依赖距离阈值和样本数阈值的准确输入,为解决这一局限,建立一种自适应搜索距离阈值和样本数阈值的密度聚类模型,并与原始聚类模型进行对比.结果表明,优化算法在参数确定上更加智能,对簇的划分更加准确,对噪声点的识别更加合理.通过机器学习中轮廓系数计算方法计算模型得分,证明了该算法在城市道路交通事故地理位置聚类中的适用性.

关键词：城市交通交通安全地理编码密度聚类轮廓系数