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电气工程中自动化技术的应用研究

光源与照明 2024年第4期 213-215页

作者：夏咏荷成福明国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司江苏丹阳212300

面向新时期,电气工程建设将进入以高度自动化和智能化应用为主要特征的新阶段。文章系统分析了自动化技术在提升系统可靠性、降低事故隐患、减少操作失误、提高工作效率等方面发挥巨大优势。也分析了自动化技术存在的自动化水平不均、... 详细信息

面向新时期,电气工程建设将进入以高度自动化和智能化应用为主要特征的新阶段。文章系统分析了自动化技术在提升系统可靠性、降低事故隐患、减少操作失误、提高工作效率等方面发挥巨大优势。也分析了自动化技术存在的自动化水平不均、系统集成度低、故障处理能力弱等问题,并从完善标准规范、强化软件开发、构建网络平台、加速信息融合、培养复合人才等方面提出针对性建议,以期推动电气工程自动化向更高水平发展。

关键词：电气工程自动化技术自动化水平

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配电线路常见故障与运检标准化管理研究

设备管理与维修 2024年第16期 7-9页

作者：周磊冯潇马骏井洋李竞宇国网江苏技培中心江苏苏州215004 国网江苏丹阳供电分公司江苏苏州212300

配电线路是电力能源输送的重要载体,通过平衡和分配电力确保电力系统的稳定运行,为社会生产生活提供能源保障,是电力传输和分配的重要组成部分。配电线路覆盖面广、结构多元、环境复杂,极易在运行过程中产生风险和问题。从配电运检等角... 详细信息

配电线路是电力能源输送的重要载体,通过平衡和分配电力确保电力系统的稳定运行,为社会生产生活提供能源保障,是电力传输和分配的重要组成部分。配电线路覆盖面广、结构多元、环境复杂,极易在运行过程中产生风险和问题。从配电运检等角度,分析配电线路的常见故障,并围绕配电运检的标准化管理提出建议,为配电运检工作发展提供参考。

关键词：配电线路常见故障配电运检标准化管理

高压电力设备在线监测技术在变电站运维中的应用研究

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通信电源技术 2024年第1期41卷 231-233页

作者：魏霖裴宇豪国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司江苏丹阳212300 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司江苏镇江212000

随着社会的持续发展和进步,人们对电网容量的需求逐渐增大,这对变电站高压电力设备在线监测提出了更高的要求。基于高压电力设备在线监测原理,从变电器监测、避雷器监测、容性电力设备在线监测以及高压开关柜在线监测等环节,分析变电站... 详细信息

随着社会的持续发展和进步,人们对电网容量的需求逐渐增大,这对变电站高压电力设备在线监测提出了更高的要求。基于高压电力设备在线监测原理,从变电器监测、避雷器监测、容性电力设备在线监测以及高压开关柜在线监测等环节,分析变电站运维中高压电力设备在线监测的应用,并以实例展示了该技术的应用效果。研究结果显示,高压电力设备在线监测技术可以实时监测变电站各设备的运行情况,具有监测精准、及时等优势,对于检测和排除电力设备故障具有重要意义。

关键词：变电站高压电力设备在线监测技术

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电镀复合铜箔添加剂的研究

电镀与涂饰 2024年第4期43卷 25-31页

作者：杭康方辉明严维力李世兴江苏梦得新材料科技有限公司江苏丹阳212300

[目的]复合铜箔作为锂电负极集流体的新兴关键基础材料,其制备过程中水电镀工艺的镀铜添加剂成为研究重点。[方法]先通过霍尔槽试验和电化学分析筛选硫酸盐体系电镀铜的促进剂、抑制剂和整平剂,然后模拟现场环境进行电镀实验以获得较优... 详细信息

[目的]复合铜箔作为锂电负极集流体的新兴关键基础材料,其制备过程中水电镀工艺的镀铜添加剂成为研究重点。[方法]先通过霍尔槽试验和电化学分析筛选硫酸盐体系电镀铜的促进剂、抑制剂和整平剂,然后模拟现场环境进行电镀实验以获得较优的添加剂配方。[结果]较佳的添加剂配方为:聚二硫二丙烷磺酸钠(SPS)2 g/L,改性聚乙二醇100 g/L,整平剂C(硫脲基咪唑啉季铵盐)1 g/L。采用该复合添加剂时,可在超薄有机高分子薄膜两面镀上厚度1~2μm的铜。所得复合铜箔的总厚度约为6μm,具有高抗拉强度(292.39~297.98 MPa)和高断裂伸长率(21.34%~22.68%),外观无异常且不翘曲。[结论]该复合添加剂有望用于制备高抗高延的复合铜箔,具有很好的工业化应用前景。

关键词：复合铜箔锂电池电镀添加剂

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基于分数阶傅里叶变换的分布式光纤振动识别

激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 159-164页

作者：孔小红张明管翰林蒋陵郭闯国网江苏省电力有限公司南京供电分公司江苏南京210000

针对当前分布式光纤振动传感对振动干扰事件的识别容易过拟合以及泛化能力不强的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的分布式光纤振动事件识别方法。采用FrFT对时域振动信号进行时频变换,相比传统的时域方法多了一个新的分析维... 详细信息

针对当前分布式光纤振动传感对振动干扰事件的识别容易过拟合以及泛化能力不强的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的分布式光纤振动事件识别方法。采用FrFT对时域振动信号进行时频变换,相比传统的时域方法多了一个新的分析维度。相比传统时频域方法,该方法不仅解决了时间分辨率和频率分辨率相互制约的问题,还增强了时频数据的特征丰富度,更利于深度模型的学习,可有效防止模型过拟合。户外实地实验表明,FrFT方法的识别准确率达到98.5%,且在专门的泛化测试集上依然能保持98%以上的准确率。同时引入更可靠的评估指标f1-score(f1-score是精确率和召回率的调和平均数)来综合评估精确率和召回率,该方法识别各事件的f1-score均高于0.975。

关键词：光纤传感分布式光纤传感分数阶傅里叶变换分布式光纤振动传感

考虑天然气混氢的园区综合能源系统电制氢优化配置

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电力工程技术 2024年第2期43卷 55-64页

作者：岑增光耿斌高明海姜泓辰唐雨荻舒石泷国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司江苏镇江212000

电制氢(power to hydrogen,P2H)和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的P2H优化配置方法。... 详细信息

电制氢(power to hydrogen,P2H)和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的P2H优化配置方法。首先梳理了含氢园区综合能源系统的运行框架和能量流动关系,建立园区内部能源生产、转换与存储设备的数学模型;然后以设备的年化投资成本、园区综合能源系统的年度运行成本和碳交易成本最优为目标,提出P2H优化配置模型;最后通过算例分析验证文中所提模型的有效性,并比较了电解槽投资成本、混氢体积分数上限以及经济性和低碳性成本权重系数变化对规划运行结果的影响。算例结果表明文中所提模型可有效提升可再生能源消纳能力,降低系统整体经济成本和碳排放量。

关键词：园区综合能源系统电制氢(P2H) 天然气混氢碳交易跨季节储氢可再生能源消纳

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基于图像处理的碳钢表面激光除锈工艺研究

中国激光 2024年

作者：段家振史如新张伟王庆任显铭国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

激光清洗技术是一种绿色、高效、无接触的先进清洗技术。为探究碳钢表面锈蚀污染层的激光清洗工艺，本文利用红外纳秒激光器，基于正交试验主要研究了激光功率、扫描速度、扫描次数和填充间距等工艺参数对除锈效果的影响规律。通过对激... 详细信息

激光清洗技术是一种绿色、高效、无接触的先进清洗技术。为探究碳钢表面锈蚀污染层的激光清洗工艺，本文利用红外纳秒激光器，基于正交试验主要研究了激光功率、扫描速度、扫描次数和填充间距等工艺参数对除锈效果的影响规律。通过对激光清洗前后区域进行灰度化处理，并对灰度均值进行极差和方差分析，建立起基于灰度均值特征的碳钢除锈效果评价标准。结果表明，通过图像识别处理能够快速、准确确定碳钢表面状态，为后续激光清洗工艺提供量化评价指标。

关键词：激光清洗碳钢正交试验工艺参数灰度特征

多源数据驱动的中低压配电网通用拓扑辨识框架

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中国电力 2024年

作者：朱朝阳景栋盛李荷婷王邑斌何平国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

为了提高配电网拓扑的可观察性，构建了一个通用的拓扑辨识框架。该框架包括三种拓扑辨识方法来处理不同的情况。第一种方法利用节点导纳矩阵的稀疏性特征，提出了一种用于单一拓扑识别的改进三阶段启发式程序；第二种方法在改进单一拓... 详细信息

为了提高配电网拓扑的可观察性，构建了一个通用的拓扑辨识框架。该框架包括三种拓扑辨识方法来处理不同的情况。第一种方法利用节点导纳矩阵的稀疏性特征，提出了一种用于单一拓扑识别的改进三阶段启发式程序；第二种方法在改进单一拓扑辨识方法的基础上，将给定拓扑数量的测量数据集中的记录分类为固定数量的拓扑，然后分别确定每个拓扑的节点导纳矩阵，构建了一种多拓扑辨识模型来处理具有给定拓扑数量的测量数据集；第三种方法为包含拓扑数量未知的测量数据集设计了一个两阶段程序，该程序确定了拓扑数量、记录分类和单个拓扑的节点导纳矩阵。最后通过两个算例验证了所提出的模型在三种拓扑情况下配电网拓扑辨识的有效性。

关键词：拓扑辨识多模型配电系统线性测量 MILP

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基于机器学习的水泥生产能耗系统建模与优化

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 414-420页

作者：张航通李佳陈堃杨楠国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

基于数据驱动探讨了水泥生产系统的电能耗建模与优化，由于水泥生产工业的复杂性和非线性特点，传统的机理分析难以建立准确的模型。采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法，成功建立了电能耗模型，并进行参数优化。选择7个关键的可控... 详细信息

基于数据驱动探讨了水泥生产系统的电能耗建模与优化，由于水泥生产工业的复杂性和非线性特点，传统的机理分析难以建立准确的模型。采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法，成功建立了电能耗模型，并进行参数优化。选择7个关键的可控参数进行优化，经过遗传算法优化，电能耗得以有效降低。通过这一方法，水泥生产企业可针对性降低电能耗，降低生产成本，提高经济效益。这一方法不仅适用于电能耗的预测和优化，还在其他领域有广泛应用前景。未来研究方向包括进一步改进模型的性能和稳定性，探索更多优化算法以提高参数优化效率和精度。本研究为电能耗的预测和优化提供新方法，具有积极经济效益，同时为其他领域类似问题提供有价值的经验和启示。经遗传算法优化后，水泥生产的最低电能耗值降至90 kWh/t,相比实际运行的88～115 kWh/t,减少约4 kWh/t,表明优化有效。关键参数推荐值有助于水泥企业针对性优化生产系统，降低电能消耗和生产成本。

关键词：水泥生产系统数据驱动参数优化电能耗