检索结果-南通市图书馆

基于图像语义分割与图卷积的选区激光熔融成形过程羽流运动特征分析

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机械工程学报 2024年第12期60卷 168-182页

作者：林昕毛杨坤傅盈西朱锟鹏武汉科技大学精密制造研究院武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所合肥230031 新加坡国立大学新国大苏州研究院苏州215123

现有的研究中羽流已被证明与选区激光熔融加工过程有着密切关系且影响了最终成形质量,如何利用羽流等监测信息揭示选区激光熔融成形过程中熔融状态,是选区激光熔融成形过程监测被广泛关注的重要原因之一。为了更加完善地描述羽流信息,采... 详细信息

现有的研究中羽流已被证明与选区激光熔融加工过程有着密切关系且影响了最终成形质量,如何利用羽流等监测信息揭示选区激光熔融成形过程中熔融状态,是选区激光熔融成形过程监测被广泛关注的重要原因之一。为了更加完善地描述羽流信息,采用Deeplabv3+网络对图像进行语义分割,并使用标记图法建立一维的羽流形态特征;同时结合时序信号,构建图卷积自编码器与分类器,提出一种基于图结构的羽流运动特征,并进行聚类,得到熔融状态分类,讨论加工过程中羽流运动特征和熔融状态的关系。采用图卷积编码羽流动态特征,实现特征建立与熔融状态识别,并通过输出图卷积表征值,对图卷积在羽流特征提取中的应用进行可解释性分析。结果表明,提出的羽流特征能够实现五类熔融状态的识别且准确率达到了81.52%,并通过可解释性分析了羽流动态特征与熔融状态的内在关系,为选区激光熔融成形过程中监测信号与成形质量映射关系研究提供了新的思路。

关键词：选区激光熔融图卷积过程监测羽流运动特征深度学习

人工智能大语言模型如何影响拔尖创新人才培养

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高校教育管理 2024年第5期18卷 64-73页

作者：刘绪高媛蹇林旎张婷南方科技大学高等教育研究中心南方科技大学电子与电气工程系广东深圳518055

人工智能大语言模型作为科技领域的热门技术之一,正在改变教育的发展形态和人才培养方式。文章分析了人工智能大语言模型的特征和对拔尖创新人才培养的影响。人工智能大语言模型能激发学生的探索欲、助力个性化学习、强化主动思考的能力... 详细信息

人工智能大语言模型作为科技领域的热门技术之一,正在改变教育的发展形态和人才培养方式。文章分析了人工智能大语言模型的特征和对拔尖创新人才培养的影响。人工智能大语言模型能激发学生的探索欲、助力个性化学习、强化主动思考的能力,但也存在信息交互失准、情感交流缺失和学习实践遇阻等潜在问题。人工智能大语言模型发展背景下,培养拔尖创新人才需要重塑智能化时代的教育评价、重申技术渗透下的教师角色、创新课堂教学方法、重构高效的教育管理理念,充分发挥人工智能大语言模型在拔尖创新人才培养中的积极作用,弱化和规避其消极作用,促进拔尖创新人才的成长。

关键词：人工智能大语言模型拔尖创新人才启发式教学个性化学习教师角色

基于专业学习动机的本科拔尖学生分类选拔、培养与评价

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高等教育研究 2024年第2期45卷 79-87页

作者：徐国兴华东师范大学高等教育研究所

基础学科尤其理科拔尖人才是科技创新的核心力量之一。我国高度重视基础学科拔尖学生培养，但初始选拔和学业成绩评价仍然缺乏针对性和一致性。基于拔尖“三要素”论和学程课程论，完善基础学科拔尖学生培养体系应以专业学习动机为标准... 详细信息

基础学科尤其理科拔尖人才是科技创新的核心力量之一。我国高度重视基础学科拔尖学生培养，但初始选拔和学业成绩评价仍然缺乏针对性和一致性。基于拔尖“三要素”论和学程课程论，完善基础学科拔尖学生培养体系应以专业学习动机为标准进行分类选拔，要因应不同类别拔尖学生的差异化学习需求，提供适宜的分类专业课程，实施主体、内容、标准和目标不同的学业成绩分类评价；还可实施跨类别动态流转机制，充分发挥过程性评价的专业学习动机激励功能。

关键词：本科拔尖学生专业学习动机分类选拔分类评价

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大语言模型研究现状与趋势

工程科学学报 2024年第8期46卷 1411-1425页

作者：王耀祖李擎戴张杰徐越北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

在过去20年中,语言建模(Language models,LM)已经成为一种主要方法,用于语言理解和生成,同时作为自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来,大语言模型(Large language models,LLMs),例如Ch... 详细信息

在过去20年中,语言建模(Language models,LM)已经成为一种主要方法,用于语言理解和生成,同时作为自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来,大语言模型(Large language models,LLMs),例如ChatGPT等技术,取得了显著进展,对人工智能乃至其他领域的变革和发展产生了深远的影响.鉴于LLMs迅猛的发展,本文首先对LLMs相关技术架构和模型规模等方面的演进历程进行了全面综述,总结了模型训练方法、优化技术以及评估手段.随后,分析了LLMs在教育、医疗、金融、工业等领域的应用现状,同时讨论了它们的优势和局限性.此外,还探讨了大语言模型针对社会伦理、隐私和安全等方面引发的安全性与一致性问题及技术措施.最后,展望了大语言模型未来的研究趋势,包括模型的规模与效能、多模态处理、社会影响等方面的发展方向.本文通过全面分析当前研究状况和未来走向,旨在为研究者提供关于大语言模型的深刻见解和启发,以推动该领域的进一步发展.

关键词：大语言模型(LLMs) 自然语言处理深度学习人工智能 ChatGPT

工程教育学习成果及高影响力教育实践的类型——基于毕业生、高校和产业的实证研究

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高等工程教育研究 2024年第1期 124-129页

作者：梁显平徐铁英韩蔚蒋林浩南方科技大学高等教育研究中心香港科技大学(广州)思政及国情教育中心华南师范大学(清远)科技创新研究院华南师范大学教师教育学部

通过聚焦教育教学和学生学习体验的过程,关注产业界需求,增强工程教育的社会适应性才能更好地实现卓越工程人才培养。本文结合对毕业生、高校、产业三方的深度访谈探讨工科本科生“应然”的学习成果和“实然”效果,以及哪些教育活动具... 详细信息

通过聚焦教育教学和学生学习体验的过程,关注产业界需求,增强工程教育的社会适应性才能更好地实现卓越工程人才培养。本文结合对毕业生、高校、产业三方的深度访谈探讨工科本科生“应然”的学习成果和“实然”效果,以及哪些教育活动具有高影响力。研究发现,工程教育的关键学习成果分为三个类属:工程横向技能、工程技术技能、个人发展和学习责任。基于对工程教育领域的高影响力教育实践的类型和关键要素的分析,建议高校把构建多主体协同的培养机制作为基本路径;重视夯实学生的专业基础知识;构建多维的实习实践教学体系,增强实践能力。

关键词：高影响力教育实践工程人才培养学生学习成果

基于生成对抗网络的跨分辨率拓扑优化方法的比较研究

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振动与冲击 2024年第6期43卷 132-140页

作者：朱赫鹏丁喆张严李小白武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081 武汉科技大学精密制造研究院武汉430081

拓扑优化的迭代过程涉及大量有限元分析与灵敏度更新步骤,且随着划分网格数目的增加,其优化过程将耗费大量的计算成本。利用深度学习方法,通过建立低分辨率中间构型与高分辨率拓扑结构之间的映射关系,可实现结构的跨分辨率拓扑优化设计... 详细信息

拓扑优化的迭代过程涉及大量有限元分析与灵敏度更新步骤,且随着划分网格数目的增加,其优化过程将耗费大量的计算成本。利用深度学习方法,通过建立低分辨率中间构型与高分辨率拓扑结构之间的映射关系,可实现结构的跨分辨率拓扑优化设计,从而大幅提高其计算效率。该文基于两种不同的生成对抗网络,构建了可实现跨分辨率预测的拓扑优化方法,并将其扩展至三维结构的优化预测。首先,以柔顺度最小化为目标函数,利用各向同性材料惩罚法生成不同载荷条件、初始位移和体积分数下的优化结构数据集;然后,分别利用Pix2pix和Esrgan网络解决其跨分辨率预测问题,其中对于Pix2pix网络,使用了残差模块代替其生成器内部的卷积模块,以增强网络对低层信息的复用;最后,通过二维和三维算例验证了所提方法的有效性,并与现有基于CGAN(conditional generative adversarial network)网络的方法进行了比较研究。结果表明,综合考虑计算精度和计算效率,基于Esrgan网络的方法表现更优,最适合应用于跨分辨率拓扑优化设计。

关键词：拓扑优化柔顺度跨分辨率预测 Pix2pix Esrgan

虚实无界:空间计算技术及其教育应用前瞻——兼论空间重塑下的未来教育新模式

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远程教育杂志 2024年第4期42卷 3-13页

作者：陈卫东王佳宁赵菲艳黄唯丽刘晨阳苏州科技大学教育学院江苏苏州215011 苏州科技大学新媒体交互设计与应用研究所江苏苏州215011

作为教育技术革新的前沿,空间计算技术正以其独特的三维交互特性,推动教育领域向沉浸式场景化体验转型。该技术通过整合三维重构、空间感知、用户感知、空间数据管理以及5G/云网等关键要素,为教育提供了一种全新的交互模式,极大地丰富... 详细信息

作为教育技术革新的前沿,空间计算技术正以其独特的三维交互特性,推动教育领域向沉浸式场景化体验转型。该技术通过整合三维重构、空间感知、用户感知、空间数据管理以及5G/云网等关键要素,为教育提供了一种全新的交互模式,极大地丰富了学习者的空间体验。空间计算技术在教育应用中的潜力与挑战,聚焦于如何通过提供直观的显示方式、实现虚拟与现实的融合,达到虚实无界以及创建深层次的连接,来增强学习效率和认知发展。其在教育中的优势包括促进知识的深度理解、加强学习者的空间思维能力,以及通过沉浸化学习提升学习动机等。基于空间计算技术构建的未来教育生态圈,体现以“人”为中心、“技”术加成和“场”域构建,通过“人”“技”“场”虚实交融,构建空间重塑下的未来教育新模式。

关键词：空间计算技术沉浸式体验教育模式创新三维交互个性化学习

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大模型及其在材料科学中的应用与展望

工程科学学报 2024年第2期46卷 290-305页

作者：李长泰韩旭蒋若辉贠培文胡鹏飞班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学新材料技术研究院材料先进制备技术教育部重点实验室北京100083 北京科技大学新材料技术研究院现代交通金属材料与加工技术北京实验室北京100083 北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京100083 辽宁材料实验室材料智能技术研究所沈阳110004

以大模型在材料科学中的应用为着眼点,首先综述了大模型,介绍了大模型的基本概念、发展过程、技术分类与特点等内容;其次从通用领域大模型和垂直领域大模型两个角度,总结了大模型的应用,列举分析了不同种类大模型的应用场景和功能.再次... 详细信息

以大模型在材料科学中的应用为着眼点,首先综述了大模型,介绍了大模型的基本概念、发展过程、技术分类与特点等内容;其次从通用领域大模型和垂直领域大模型两个角度,总结了大模型的应用,列举分析了不同种类大模型的应用场景和功能.再次,结合材料科学领域中的具体需求研究现状,调研并综述了语言大模型、视觉大模型和多模态大模型在材料科学中的应用情况,以自然语言处理和计算机视觉中的具体任务为切入,参考典型应用案例,综合提示工程策略和零样本知识迁移学习,厘清了当前将大模型应用至材料科学的研究范式和制约因素,并利用改进SAM视觉大模型在四种材料显微图像数据上进行了验证性图像分割与关键结构提取实验,结果表明SAM带来的零样本分割能力对于材料微结构的精准高效表征具有巨大应用潜力.最后,提出了大模型相关技术、方法在材料科学中的未来研究机遇,从单模态到综合性多模态的大模型研发与调优,评估了可行性及技术难点.

关键词：大模型深度学习 ChatGPT SAM 材料科学多模态

交互式数字教材的功能特征、实践价值及建设策略

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全球教育展望 2024年第7期53卷 50-59页

作者：夏永庚谢雅琪尹巧玲刘斌湖南科技大学教育学院乡村教育振兴研究院湘潭411201 湖南科技大学教育学院湘潭411201

推进教材数字化是教育现代化与智能化发展的必然趋势和必由之路。交互式数字教材是由学科专家、教材专家、数字化技术专业人员、出版编辑人员等合力开发的一种集图文、音频、视频、动画等组合而成的多媒体学习资源,具有教师—教材、学... 详细信息

推进教材数字化是教育现代化与智能化发展的必然趋势和必由之路。交互式数字教材是由学科专家、教材专家、数字化技术专业人员、出版编辑人员等合力开发的一种集图文、音频、视频、动画等组合而成的多媒体学习资源,具有教师—教材、学生—教材、教师—学生、教材—教材之间的多元交互功能,为学习者提供了全新的学习境域,塑造了具身的学习体验,构建了完整的反馈系统,为推进新时代背景下的因材施教提供了重要的技术支持。交互式数字教材需要在数字资源平台与技术、数字教材结构设计、数字教材内容呈现等方面进行集成化建设。

关键词：交互式数字教材实践价值建设策略