检索结果-南通市图书馆

SUT法偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计及其精度评定

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大地测量与地球动力学 2019年第7期39卷 711-716,770页

作者：王乐洋丁锐吴璐璐东华理工大学测绘工程学院 330013 国家自然资源部流域生态与地理环境监测重点实验室 330013 江西省数字国土重点实验室 330013 江西水利职业学院建筑工程系 330013

由于部分变量误差(partial errors-in-variables,Partial EIV)模型方差分量估计精度评定理论不完善,将SUT采样法应用于Partial EIV模型的最小范数二次无偏估计(the minimum norm quadratic unbiased estimator,MINQUE),利用方差分量估计修正随机模型并以此作为先验信息对观测向量进行SUT法采样得到参数的加权均值和二阶精度信息。考虑到非线性模型的偏差,进行偏差改正,再通过SUT法对改正后的参数采样计算二阶精度信息。通过算例实验验证,结合SUT法和方差分量估计求解Partial EIV模型,能够有效地避免复杂的求导运算,并获得更为精确的参数估值和合理的二阶精度信息,表明偏差改正的必要性。

关键词： Partial EIV模型方差分量估计参数估计偏差改正精度评定

生态调查与评估基于深度学习的白洋淀水体动态变化分析

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环境生态学 2021年第11期3卷 35-42页

作者：吴金婧胡忠文罗新邬国锋王晨深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室广东深圳518060 生态环境部卫星环境应用中心北京100094

白洋淀位于雄安新区建设范围的核心区域,对白洋淀水面面积变化趋势进行有效的监测和分析,能够对白洋淀流域的水资源保护提供重要的参考价值。本研究以1990—2020年的Landsat系列遥感影像为数据源,基于深度学习模型WatNet对研究区进行像... 详细信息

白洋淀位于雄安新区建设范围的核心区域,对白洋淀水面面积变化趋势进行有效的监测和分析,能够对白洋淀流域的水资源保护提供重要的参考价值。本研究以1990—2020年的Landsat系列遥感影像为数据源,基于深度学习模型WatNet对研究区进行像素级的地表水提取,并将地表水分为永久水体、间歇性水体和非水体,进行基于像元尺度的白洋淀地表水时空变化制图,获得了不同时期的地表水类型动态变化专题图。研究结果表明:1)白洋淀的水面面积经过持续性减小→保持稳定→缓慢增加的3个过程;2)自然或人工补水是维持白洋淀水域的重要影响因素,多次引水济淀措施有效缓解了白洋淀水资源枯竭危机;3)白洋淀水域地表水类型变化趋势先变差后向好发展,部分区域通过补淀措施得到生态修复,但有小部分区域发生了地表水永久流失现象。

关键词：白洋淀深度学习水体动态水体制图变化分析

不等式约束Partial EIV模型的WHP拟牛顿修正解法及其精度评定的SUT法

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大地测量与地球动力学 2019年第6期39卷 648-653页

作者：王乐洋邹传义吴璐璐东华理工大学测绘工程学院南昌市330013 国家自然资源部流域生态与地理环境监测重点实验室南昌市330013 江西省数字国土重点实验室南昌市330013 江西水利职业学院建筑工程系南昌市330013

提出一种确定不等式约束PartialEIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的PartialEIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、... 详细信息

提出一种确定不等式约束PartialEIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的PartialEIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、提高收敛速度,且精度评定方法简单有效。

关键词：总体最小二乘不等式约束 PartialEIV模型拟牛顿修正 SUT法

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沉积物和土壤中胶体对氯霉素吸附行为的影响

环境科学 2022年第10期43卷 4522-4535页

作者：晏彩霞罗燕清聂明华周旋丁明军江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室南昌330022 自然资源部生态地球化学重点实验室北京100037

天然胶体(NCs)在沉积物和土壤中广泛存在,并可影响抗生素等污染物的环境归趋.以氯霉素(CAP)为抗生素代表,选取不同来源的沉积物和土壤样品,结合切向超滤技术、动态光散射、紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱等多种纳米分析技术和方法,揭... 详细信息

天然胶体(NCs)在沉积物和土壤中广泛存在,并可影响抗生素等污染物的环境归趋.以氯霉素(CAP)为抗生素代表,选取不同来源的沉积物和土壤样品,结合切向超滤技术、动态光散射、紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱等多种纳米分析技术和方法,揭示了沉积物/土壤中不同相对分子质量NCs对CAP的吸附能力及其影响因素.结果表明,相对分子质量小的NCs自生源贡献率大且腐殖化程度高,而相对分子质量大的NCs以陆源来源为主,且芳环上含有更加丰富的羧基、羟基和羰基等官能团.平行因子分析共识别出4个荧光组分,其中类腐殖质组分是主要成分.基于传统批处理实验探究了沉积物/土壤不同组分对CAP的吸附行为,结果表明,线性模型和Freundlich模型能较好地拟合土样不同组分对CAP的吸附.原始样品、去除有/无机碳样品中的NCs对CAP的吸附率均值分别为4.46%、 3.93%和6.61%,说明NCs中的有机碳对CAP的吸附行为具有重要影响.CAP更易被相对分子质量小的NCs吸附,这可能是因为相对分子质量小的NCs腐殖化程度高,芳环上取代基以脂肪链为主,且NCs中的色氨酸类蛋白物质会抑制其对CAP的吸附.冗余分析结果表明,沉积物和土壤NCs对CAP的吸附主要与其NCs来源、芳香性、芳环上的有氧官能团、腐殖化程度和类腐殖物质有关.

关键词：天然胶体沉积物/土壤吸附氯霉素光谱

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多云多雨区耕地撂荒多源遥感协同监测

自然资源遥感 2024年

作者：肖文菊杨颖频吴志峰南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室广州大学地理科学与遥感学院

多云多雨区面临气候湿热、雨季云污染导致的光学数据缺失等问题,基于单一光学数据难以实现撂荒地的精准监测。该文探索了一种适合多云多雨区的撂荒地遥感监测方法。通过协同光学与合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)多源遥感数... 详细信息

多云多雨区面临气候湿热、雨季云污染导致的光学数据缺失等问题,基于单一光学数据难以实现撂荒地的精准监测。该文探索了一种适合多云多雨区的撂荒地遥感监测方法。通过协同光学与合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)多源遥感数据,提取植被在不同时相的光学特征和SAR特征,基于GINI系数评价特征重要性,采用随机森林分类器,实现了2021年揭西县的撂荒地空间分布制图。实验结果表明,该方法在多云多雨区的撂荒地识别中可达到较高的识别精度,总体精度达到87%;相较于仅基于光学遥感特征和基于SAR遥感特征的分类方法,总体精度分别提高了6.7%和13.8%。经分析,归一化植被指数、土壤调节植被指数、极化熵、归一化水体植被指数和反熵对于撂荒地识别均发挥重要作用;2月、4月、6月、8月、12月均为区分撂荒地和非撂荒地的关键时期。本研究构建了多源特征、多时相协同的撂荒地监测模型,为多云多雨区的撂荒地监测研究提供了技术支撑。

关键词：撂荒地多源遥感多云多雨区耕地时序特征

基于多源数据的住区生态宜居性评价——以深圳市为例

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生态学报 2022年

作者：董轩妍胡忠文吴金婧王敬哲杨超张杰夏吉喆邬国锋自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室广东省城市空间信息工程重点实验室深圳大学建筑与城市规划学院

作为反映城市生态环境的重要指标，城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。首先结合遥感与POI数据生成分类特征，利用文档主题生成模型进行特征重表达，采用随机森林模型提取住区，为后续的生态宜居性评价提供基本单元；随后，依据...

作为反映城市生态环境的重要指标，城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。首先结合遥感与POI数据生成分类特征，利用文档主题生成模型进行特征重表达，采用随机森林模型提取住区，为后续的生态宜居性评价提供基本单元；随后，依据多源数据生成多个生态宜居性评价指标，使用基于熵权的TOPSIS方法构建生态宜居评价模型，得出每个住区综合得分；以深圳市为实验区对本研究提出的方法进行了验证，并对深圳市的住区生态宜居性进行了空间分析。结果表明：（1）机器学习方法与多源数据结合可得到精细的城市功能分区图，总体精度可达82.1%;(2)基于TOPSIS方法构建的生态宜居评价框架能够对住区生态宜居性进行有效量化，综合得分高的住区多为片区绿化率高、空气质量好、建筑密度较小的住宅区，而得分较低的住区主要集中在城中村等生态环境较差的区域，结果符合客观事实；（3）深圳市内的住区及其评价得分呈现出明显的空间分异，南山、福田、罗湖区域的住宅小区较多；宝安、龙华、龙岗区内部同时包含较多的住宅小区与城中村，导致三个区内部各评价单元的得分差异较为明显；因住区数量少、绿地面积大、空气质量高等客观条件，坪山、盐田和大鹏区生态宜居得分情况较好。以上结果展示了本研究方法的有效性，可为城市生态宜居建设及城市规划等提供案例参考和数据支撑。

关键词：

水葫芦生物炭联合高碘酸盐高效去除水中磺胺嘧啶

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中国环境科学 2024年

作者：张悦袁玉龙晏彩霞姜一晗苏美淇丁明军王鹏聂明华自然资源部生态地球化学重点实验室江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室

以入侵植物水葫芦为原料，制备了水葫芦生物炭(EBC)，发现EBC能够高效活化高碘酸盐(PI)，促进磺胺嘧啶(SD)的降解，且效能优于喜旱莲子草BC和加拿大一枝黄花BC.相较于其他热解温度，500℃条件下制备的EBC(EBC500)可更好地活化PI，在较... 详细信息

以入侵植物水葫芦为原料，制备了水葫芦生物炭(EBC)，发现EBC能够高效活化高碘酸盐(PI)，促进磺胺嘧啶(SD)的降解，且效能优于喜旱莲子草BC和加拿大一枝黄花BC.相较于其他热解温度，500℃条件下制备的EBC(EBC500)可更好地活化PI，在较低剂量的PI(0.15mmol/L)条件下，20min内可将SD完全去除.随着EBC500和PI投加量的提升，SD的去除速率不断提高.猝灭实验和电子顺磁共振分析表明，碘自由基(·IO3，·IO4)、超氧自由基(O2·-)、单线态氧(1O2)是EBC500/PI体系降解SD的主要活性物种.同时，在EBC500和PI投加量分别为0.15g/L和0.15mmol/L的条件下，SD能够在较宽泛的初始pH值范围内(5～9)被完全去除.Cl-、SO42-和NO3-对SD的降解没有显著影响，但HCO3-和腐殖酸会抑制SD的去除.EBC500/PI体系可较好地应用于实际水体中SD的去除，对于其他典型磺胺类抗生素的降解也有良好的应用潜能，且EBC500具有良好的重复使用性.此外，根据6种中间产物，提出了SD的降解途径.通过生态毒性分析和植物种子萌发实验证明，EBC500/PI体系可显著降低SD溶液的生物毒性，说明该体系具有广阔的应用前景.

关键词：高级氧化技术高碘酸盐生物炭磺胺嘧啶降解

太阳光联合高碘酸盐降解水中新污染物卡马西平

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环境科学学报 2024年

作者：彭程邱隆慧晏彩霞袁玉龙赖建萍丁明军王鹏聂明华自然资源部生态地球化学重点实验室江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室

以卡马西平(CMZ)为目标污染物，探索太阳光(SL)活化高碘酸盐(PI)降解CMZ的效能及机理.结果表明，在一定条件下([PI]=0.1 mmol·L-1,[CMZ]=5μmol·L-1),SL/PI体系可在20 min内完全去除CMZ，且在酸性和中性条件下更有利于CMZ的降解.活性... 详细信息

以卡马西平(CMZ)为目标污染物，探索太阳光(SL)活化高碘酸盐(PI)降解CMZ的效能及机理.结果表明，在一定条件下([PI]=0.1 mmol·L-1,[CMZ]=5μmol·L-1),SL/PI体系可在20 min内完全去除CMZ，且在酸性和中性条件下更有利于CMZ的降解.活性物种淬灭与电子顺磁共振分析显示，羟基自由基(·OH)、单线态氧(1O2)、超氧自由基(O2·-)和碘酸根自由基(·IO3、·IO4)是SL/PI体系中去除CMZ的主要活性物种.水中Mn2+、Fe3+和NO3-对体系降解有轻微促进作用；低浓度的Cl-对降解无明显影响，而高浓度的Cl-有轻微促进作用；HCO3-和腐殖酸(HA)对降解有一定抑制作用；SO42-则无明显影响.通过对不同反应时间的中间产物进行测定分析，共检测出5种中间产物，并提出了4种CMZ可能的降解途径.同时，通过评估其降解中间产物的毒性，发现SL/PI体系对CMZ的降解伴随着解毒作用.此外，SL/PI体系在实际水体及多种典型新污染物中均表现出较好的处理效能.

关键词：太阳光卡马西平高碘酸盐新污染物降解

基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例

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生态学报 2022年第16期42卷 6607-6619页

作者：董轩妍胡忠文吴金婧王敬哲杨超张杰夏吉喆邬国锋自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室深圳518060 深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060

作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多... 详细信息

作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多源数据生成多个生态宜居性评价指标,使用基于熵权的TOPSIS方法构建生态宜居评价模型,得出每个住区综合得分;以深圳市为实验区对研究提出的方法进行了验证,并对深圳市的住区生态宜居性进行了空间分析。结果表明:(1)机器学习方法与多源数据结合可得到精细的城市功能分区图,总体精度可达82.1%;(2)基于TOPSIS方法构建的生态宜居评价框架能够对住区生态宜居性进行有效量化,综合得分高的住区多为片区绿化率高、空气质量好、建筑密度较小的住宅区,而得分较低的住区主要集中在城中村等生态环境较差的区域,结果符合客观事实;(3)深圳市内的住区及其评价得分呈现出明显的空间分异,南山、福田、罗湖区域的住宅小区较多;宝安、龙华、龙岗区内部同时包含较多的住宅小区与城中村,导致三个区内部各评价单元的得分差异较为明显;因住区数量少、绿地面积大、空气质量高等客观条件,坪山、盐田和大鹏区生态宜居得分情况较好。以上结果展示了研究方法的有效性,可为城市生态宜居建设及城市规划等提供案例参考和数据支撑。

关键词：城市功能分区 LDA模型生态宜居性评价 TOPSIS 多源数据深圳