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个人职业性格与团队整体氛围匹配度模型应用——以国家电网有限公司客户服务中心北方分中心研究为例

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中小企业管理与科技 2020年第32期4卷 155-159页

作者：邹福李振平李欣国家电网有限公司客户服务中心北方分中心天津300300

个人职业性格与团队整体氛围的匹配简称为个人-团队匹配。个人-团队的匹配对于个人发展、人员配备、组织绩效等方面都有着深刻的意义。论文旨在介绍一个新的个人职业性格与团队整体氛围匹配度测评模型,帮助组织和个人通过模型各维度的... 详细信息

个人职业性格与团队整体氛围的匹配简称为个人-团队匹配。个人-团队的匹配对于个人发展、人员配备、组织绩效等方面都有着深刻的意义。论文旨在介绍一个新的个人职业性格与团队整体氛围匹配度测评模型,帮助组织和个人通过模型各维度的测评结果了解双方的匹配度。以国家电网有限公司客户服务中心北方分中心为例提出本研究的实际应用。

关键词：个人-团队匹配素质能力模型职业性格类型组织绩效

基于RPA的国网客户服务业务流程自动化方法

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控制工程 2023年

作者：彭渤张郁颀周思淼国家电网有限公司客户服务中心

近年来，随着人工智能技术的发展及网络基础设施的完善，大多数企业开启了数字化转型的道路。其中，利用人工智能技术改进现有办公模式成为工业界的热点。在实际业务中，存在大量固定流程和重复操作的工作。这类工作往往浪费时间，且难... 详细信息

近年来，随着人工智能技术的发展及网络基础设施的完善，大多数企业开启了数字化转型的道路。其中，利用人工智能技术改进现有办公模式成为工业界的热点。在实际业务中，存在大量固定流程和重复操作的工作。这类工作往往浪费时间，且难以保证处理的质量，给企业带来不良影响。立足国网数字化转型战略，结合公司现有的服务架构实际情况，设计了一个基于RPA的国网客户服务系统并在实际业务中部署应用。与现有客户服务系统相比，一方面结合国网实际业务需求实现业务流程的自动化；另一方面，针对国网公司本地部署RPA存在的问题，引入RPA组件服务化技术。通过在实际基层实践推广，初步验证了所设计系统的有效性。我们方法可有力支撑国网公司降本增效，为公司数字化转型提供有力支持。

关键词：国网客户服务流程自动化机器人组件服务化流程自动化

园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度

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中国电机工程学报 2019年第23期39卷 6791-6803+7093页

作者：王成山吕超贤李鹏李树泉赵鲲鹏智能电网教育部重点实验室(天津大学) 国家电网公司客户服务中心

在冷/热/电综合能源系统中,协调多种设备使其优化运行,经济可靠地满足系统用能需求十分重要,制定合理有效的调度策略是实现这一目标的关键。该文针对一个实际园区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备进行详细建模基础上... 详细信息

在冷/热/电综合能源系统中,协调多种设备使其优化运行,经济可靠地满足系统用能需求十分重要,制定合理有效的调度策略是实现这一目标的关键。该文针对一个实际园区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备进行详细建模基础上,建立包含滚动优化环节和动态调整环节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略:滚动优化阶段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标,结合分时电价并考虑多系统互补运行,通过多步滚动求解制定系统大时间尺度调度计划;动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为基准,对设备的运行状态进行调整,应对可再生能源及负荷小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明,该文调度方法可协调供能、蓄热装置的运行,发挥多种设备互补运行的优越性,有效降低运行成本,减少主机启停次数;动态调整阶段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变化,经济可靠地满足系统用能需求。

关键词：园区型综合能源系统蓄热装置启停罚金模型预测控制多时间尺度优化调度

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主动配电网双层实时优化博弈研究

电测与仪表 2018年第18期55卷 50-56页

作者：姜冬刘鲲鹏国家电网公司客户服务中心北方分中心天津300000

随着分布式电源(DG)的广泛接入及配电侧市场改革的不断深化,DG运营商成为配电网中新增的利益主体,研究DG运营商作为独立主体参与下的配电侧市场交易和竞价机制具有重要意义。文中构建了一个考虑DG运营商和配电公司不同利益主体需求的双... 详细信息

随着分布式电源(DG)的广泛接入及配电侧市场改革的不断深化,DG运营商成为配电网中新增的利益主体,研究DG运营商作为独立主体参与下的配电侧市场交易和竞价机制具有重要意义。文中构建了一个考虑DG运营商和配电公司不同利益主体需求的双层交易模型。该模型的上层为配电网购电策略的制定,下层为DG运营商根据配电公司购买电价所做出的出售功率响应。上层以电网的安全经济运行为目标,决策变量是从上级主网购买的电量,向分布式电源制定电价和负荷中断量;下层以DG运营商的经济收益最大化为目标,决策变量为DG运营商的最优出力。考虑到双层模型的耦合性,文中利用原始-对偶算法将双层优化模型转化为单层模型,并将非线性潮流约束进行二阶锥转化。算例分析表明所述模型可以反映主动配电网与DG运营商的利益博弈关系,并有效指导双方交易电价的确定。

关键词：分布式电源主动配电网多利益主体双层优化原始-对偶算法

基于RFLFNN的PMLSM控制系统仿真与实验

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电气传动 2020年第9期50卷 83-87页

作者：刘佳国家电网有限公司客户服务中心北方分中心天津300309

为提高永磁直线同步电动机(PMLSM)位置跟踪性能,采用递归函数链模糊神经网络控制(RFLFNN)方法。RFLFNN结合了函数链神经网络(FLNN)和递归模糊神经网络(RFNN)的优点,利用FLNN实现函数扩展,提高系统的非线性逼近能力并对参数进行辨识;RFN... 详细信息

为提高永磁直线同步电动机(PMLSM)位置跟踪性能,采用递归函数链模糊神经网络控制(RFLFNN)方法。RFLFNN结合了函数链神经网络(FLNN)和递归模糊神经网络(RFNN)的优点,利用FLNN实现函数扩展,提高系统的非线性逼近能力并对参数进行辨识;RFNN可实时更新调整神经网络的参数值,估计并抑制不确定性因素的影响。实验结果表明,与RFNN相比,该方法极大地改善了PMLSM伺服系统的位置跟踪性能和鲁棒性能。

关键词：永磁直线同步电动机位置跟踪神经网络不确定性

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基于多层次语义表示学习的电力服务诉求识别

电子器件 2022年第6期45卷 1424-1428页

作者：朱龙珠张明杰张全宫立华徐青国家电网有限公司客户服务中心天津300300

对话中自动识别用户的具体诉求是电力智能服务平台中的一项关键技术。通过诉求识别,可以对海量对话材料进行及时高效的电子建档、信息挖掘,降低人力成本、提升服务质量。针对这一问题,提出一种结合词汇、文段与上下文级别多层次语义信... 详细信息

对话中自动识别用户的具体诉求是电力智能服务平台中的一项关键技术。通过诉求识别,可以对海量对话材料进行及时高效的电子建档、信息挖掘,降低人力成本、提升服务质量。针对这一问题,提出一种结合词汇、文段与上下文级别多层次语义信息表示的诉求识别方法。在每个层次上,引入ELMo预训练模型,通过设计不同的语义传递方式训练出表示不同层次语义信息的词向量。在真实的电力服务对话数据集上验证了该方法的有效性。

关键词：电力服务诉求识别自然语言处理表示学习

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面向电力服务情绪识别的图卷积网络方法研究

电子器件 2022年第4期45卷 959-963页

作者：盛妍朱龙珠丁毛毛刘鲲鹏刘海龙国家电网有限公司客户服务中心天津300309

情绪识别对于提升电力交互式服务平台的工作效率与服务质量有重要意义。传统的情绪识别技术通常使用基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)或类似结构的模型刻画对话中的上下文关系,上下文之间的语义传递具有局限性。针对这... 详细信息

情绪识别对于提升电力交互式服务平台的工作效率与服务质量有重要意义。传统的情绪识别技术通常使用基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)或类似结构的模型刻画对话中的上下文关系,上下文之间的语义传递具有局限性。针对这一问题,提出了一种引入图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的情绪识别模型,利用图结构对对话文本内容的上下文依赖性建模,以刻画对话中更为复杂的上下文结构。实验表明,该方法相比传统方法在情绪识别任务中具有更好的表现。

关键词：情绪识别电力服务人机交互图卷积网络自然语言处理

基于改进引力搜索算法的风电功率短期预测优化调度研究

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水利水电技术 2019年第3期50卷 201-206页

作者：寇建涛国家电网公司客户服务中心天津750021

考虑到风电功率本身的随机波动特性,在制定日前市场经济预调度方案过程中,需要将风电功率不确定性因素考虑进来。因此,利用机会约束规划方法来建立包含风电场在内的日前经济调度随机优化模型,并选用改进的引力搜索算法来求解所建立的模... 详细信息

考虑到风电功率本身的随机波动特性,在制定日前市场经济预调度方案过程中,需要将风电功率不确定性因素考虑进来。因此,利用机会约束规划方法来建立包含风电场在内的日前经济调度随机优化模型,并选用改进的引力搜索算法来求解所建立的模型。最后,选用具体算例,结合IEEE-30节点网络调试系统进行模型仿真,并利用仿真结果探讨了负荷水平对系统所容纳的风电容量的影响、风电功率预测偏差对预调度惩罚成本的影响、风电预测功率下不同成本系数对日前市场的影响。研究结果表明,利用改进引力搜索算法进行优化仿真的收敛速度比粒子群算法和遗传算法的收敛速度快,可靠性高。研究所得成果为日前市场经济下风电功率短期预测研究提供参考。

关键词：风电日前市场优化调度引力搜索算法机会约束规划法短期预测

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融合流能量模型的流量异常检测方法

计算机工程与应用 2024年第20期60卷 274-283页

作者：杜文勇徐李阳王晨飞赵文华张烁谢瑞楠曹彭程李晓红国家电网有限公司客户服务中心天津300309 天津大学智能与计算学部天津300072

网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处... 详细信息

网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处理大规模的、持续发生的网络攻击。针对这些问题,提出了一种基于网络流能量模型的分类方法,使用逆统计物理学模型学习网络中目标流量特征,能够以宏观的现实观测或现实数据为基础,不再依赖人工标注。结合能量模型的概念构建网络流量识别模型,通过该模型判断样本是否与主体统计分部相符。具体来讲,通过能量模型中的局部场和耦合场分别描述流量包之间的个体行为特征以及相互行为特征。结合以上两种特征来计算样本的能量,若能量小于或等于阈值,则样本与主体分布相符,说明该样本为正常数据,否则判断为异常数据。由于该方法不依赖于人工标注,能够适应多种网络环境,且无须重复训练,进而能够解决当前流量异常检测方法无法适应不同场景,以及需要大量标注等问题。为了评估该方法的有效性,使用数据集Kitsune-2018和CTU-13对方法进行验证。实验结果表明,该方法在网络流量分类任务中能够取得较好的分类效果和性能表现,进一步说明该方法能够准确地执行网络流分类任务并且能够适应场景变化。

关键词：流量分类网络流量流分类器能量模型逆统计物理学模型