基于多层次语义表示学习的电力服务诉求识别
Demand Recognition with Multi-Level Semantic Representations for Power Service作者机构：国家电网有限公司客户服务中心天津300300
出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)
年 卷 期：2022年第45卷第6期
页 面：1424-1428页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家电网公司科技项目(SGKF0000DFXX1900074)
摘 要：对话中自动识别用户的具体诉求是电力智能服务平台中的一项关键技术。通过诉求识别,可以对海量对话材料进行及时高效的电子建档、信息挖掘,降低人力成本、提升服务质量。针对这一问题,提出一种结合词汇、文段与上下文级别多层次语义信息表示的诉求识别方法。在每个层次上,引入ELMo预训练模型,通过设计不同的语义传递方式训练出表示不同层次语义信息的词向量。在真实的电力服务对话数据集上验证了该方法的有效性。
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