检索结果-南通市图书馆

电力自动化设备 2024年第4期44卷 197-203页

作者：胡朝阳杜非段翩张丙金陈雨果国家电网有限公司华东分部上海200120 北京清能互联科技有限公司北京100080

立足于我国多层次市场体系建设现状和国、网、省三级调度业务架构,界定现阶段区域内省间市场和跨区省间市场在全国统一电力市场中的功能定位。为了解决不同范围、不同周期市场的衔接问题,提出建设长三角D-2日电能量市场,通过D-2日电能... 详细信息

立足于我国多层次市场体系建设现状和国、网、省三级调度业务架构,界定现阶段区域内省间市场和跨区省间市场在全国统一电力市场中的功能定位。为了解决不同范围、不同周期市场的衔接问题,提出建设长三角D-2日电能量市场,通过D-2日电能量市场统筹全网电力电量平衡,保障区外送电计划的可执行性,实现市场从中长期到日前的平滑过渡。引入市场用户报量报价参与区域市场;设计市场衔接、市场定价、偏差处理等关键机制;考虑到华东电网是耦合关系复杂的交流电网,构建全网络出清模型。算例结果表明,D-2日电能量市场有利于全网资源优化配置,保障全网电力安全以及解决发电侧市场力问题,证明了市场机制设计的有效性。

关键词：区域电力市场市场衔接 D-2日电能量市场跨省交易定价机制市场出清模型

耦合电网业务约束条件的电力通信故障检修辅助决策的实现

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中国电力 2024年

作者：何天玲蔡立波国家电网有限公司华北分部

高比例新能源、交直流特高压远距离输电、高比例电力电子的应用给现有技术带来挑战的同时，也对电力通信网的调度运行管理提出了更高的要求。电网与电力通信网是典型的相依网络，通信网发生故障，特别是高重要度节点故障，不仅对通信自... 详细信息

高比例新能源、交直流特高压远距离输电、高比例电力电子的应用给现有技术带来挑战的同时，也对电力通信网的调度运行管理提出了更高的要求。电网与电力通信网是典型的相依网络，通信网发生故障，特别是高重要度节点故障，不仅对通信自身网络系统造成严重影响，还会影响其相依网络，引发连锁故障。为此，首先总结通信网与电网业务耦合分析面临的挑战，然后提出判决通信网故障检修对电网业务影响的分析模型，以及受影响业务恢复模型，开发形成一种耦合电网安全的通信网与电网协同辅助平台，实现N-X及多维度故障检修场景下的自动化分析计算。最后以某区域骨干光缆网架和传输系统为实际场景进行验证，收到预期效果，有效提升极端场景下通信网快速响应能力，在该区域推广应用。

关键词：相依网络电力通信网故障检修 N-X耦合分析最优迂回路由规划

基于“电—碳计算模型”碳排放核算方法评估标准体系研究

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中国软科学 2024年第S1期 318-333+340页

作者：沈亮樊涛慕群周春雷许中平国家电网有限公司大数据中心国家电网有限公司北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

基于“电—碳计算模型”计算方法和步骤，采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法，对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估，保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性，建立碳排放核... 详细信息

基于“电—碳计算模型”计算方法和步骤，采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法，对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估，保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性，建立碳排放核算方法评估标准体系，并根据不同区域、不同行业场景应用需求制定推广应用规范。

关键词： “电—碳计算模型” 碳排放核算方法自回归分布滞后模型ARDL 均方根误差RMSE 评估标准

送端交流系统故障引起换相失败的影响因素及抑制方案

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电网技术 2024年

作者：黄凡郝亮亮朱海陈争光和敬涵北京交通大学电气工程学院国家电网建湖供电公司国家电网有限公司

为降低高压直流输电系统送端交流故障引起受端发生换相失败的风险，首先对此类换相失败的影响因素进行分析，重点研究了故障时受端电压相位前移对关断裕度及触发偏差的影响，并考虑故障恢复期间逆变侧所处的控制模式，分析了直流电流突... 详细信息

为降低高压直流输电系统送端交流故障引起受端发生换相失败的风险，首先对此类换相失败的影响因素进行分析，重点研究了故障时受端电压相位前移对关断裕度及触发偏差的影响，并考虑故障恢复期间逆变侧所处的控制模式，分析了直流电流突增对换相失败的影响。然后，针对上述影响因素及机理，构建了包括多重抑制策略及参数选取在内的整套抑制方案。该方案对受端换流母线相位前移量进行预测，基于预测量确定触发指令临界值，并对相位前移带来的触发偏差进行修正实现逆变器触发指令的动态调整。同时在整流侧增加电流改进控制策略，以解决恢复期间因控制策略响应速度不同导致的直流电流突增，使系统快速平稳地恢复至额定运行，进一步降低换相失败风险。最后，基于CIGRE标准测试系统进行仿真对比验证，结果表明提出的抑制方案能够有效抑制送端交流故障引起的换相失败。

关键词：送端交流系统故障换相失败相位前移突增的直流电流抑制方案

国内外直流输电系统可靠性综合评价及提升建议

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电网技术 2024年

作者：刘卓锟李健栋张国华李凤祁国家电网有限公司直流技术中心

随着直流输电技术的快速发展，跨区直流输电系统的运行可靠性对电网安全稳定运行起着越来越重要的作用，科学合理地开展直流输电系统可靠性评价意义重大。该文针对国内外直流输电系统强迫停运次数、能量可用率等主要可靠性指标进行了对... 详细信息

随着直流输电技术的快速发展，跨区直流输电系统的运行可靠性对电网安全稳定运行起着越来越重要的作用，科学合理地开展直流输电系统可靠性评价意义重大。该文针对国内外直流输电系统强迫停运次数、能量可用率等主要可靠性指标进行了对比分析，指出了影响可靠性指标的主要因素，针对国内直流输电系统的特点提出了可靠性指标的合理区间，构建了兼顾直流设备运行安全和运行效益的可靠性综合评价指标，提出了进一步提升直流输电系统可靠性的意见和建议。

关键词：直流输电系统可靠性指标等效能量可用率可靠性提升建议

基于多维价格弹性系数的分时电价对负荷特性影响机理

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中国电力 2024年第2期57卷 202-211页

作者：唐文升王阳张煜刘席洋谭清坤吴鹏陈宋宋杨菁国家电网有限公司北京100031 国网能源研究院有限公司北京102209 国家电网有限公司大数据中心北京100052 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国家电网有限公司客户服务中心天津300309

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线,测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响,并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量... 详细信息

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线,测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响,并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量、提升谷段电量、缩小负荷峰谷差率三维电力电量指标对提高高峰时段电价、降低低谷时段电价、拉大峰谷电价比三维价格指标的敏感性。根据多维价格弹性系数分析结果可针对不同地区、行业、时段提出分时电价优化调整策略。

关键词：分时电价价格弹性系数负荷峰谷差率峰谷电量转移行业负荷

MMC-HVDC系统直流侧非金属性短路故障电流计算方法

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电力自动化设备 2024年第3期44卷 187-194页

作者：王卓雅郝亮亮王乐和敬涵陈争光北京交通大学电气工程学院北京100044 国家电网有限公司北京100031

为研究基于模块化多电平换流器的高压直流输电(MMC-HVDC)系统直流侧短路电流的工程实用计算方法,基于金属性短路故障电流通用解析式,分析了MMC-HVDC系统发生非金属性短路故障时换流站放电电流的相互抑制作用以及放电回路的耦合机理,并... 详细信息

为研究基于模块化多电平换流器的高压直流输电(MMC-HVDC)系统直流侧短路电流的工程实用计算方法,基于金属性短路故障电流通用解析式,分析了MMC-HVDC系统发生非金属性短路故障时换流站放电电流的相互抑制作用以及放电回路的耦合机理,并基于所推导的解析表达式提出了故障电流的解耦计算方法。基于PSCAD/EMTDC对MMC-HVDC系统发生非金属性短路故障工况进行仿真分析,将仿真结果与解析计算值进行对比验证。搭建数字-物理混合仿真实验模型,在数字端和物理端分别设置短路故障,对比实验值与解析计算值。验证结果表明,所提故障电流计算方法能准确地表征MMC-HVDC系统直流侧非金属性短路故障电流的演变趋势。

关键词：模块化多电平换流器 MMC-HVDC 故障电流计算故障特性耦合机理非金属性故障

基于多元变分模态分解和混合深度神经网络的短期光伏功率预测

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太阳能学报 2024年第4期45卷 489-499页

作者：郭威孙胜博陶鹏徐建云白新雷国家电网公司河北省电力有限公司营销服务中心石家庄050021

针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率... 详细信息

针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率预测方法。首先,采用MVMD对光伏功率及多维气象序列进行时频同步分析,将其分解为频率对齐的多元本征模态函数,从而降低序列中非线性和波动性的影响。其次,针对多元本征模态函数,分别建立基于混合深度神经网络的预测模型。该模型采用卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络来分别提取光伏功率及气象序列的空间相关特征和时间相关特征,并采用注意力机制来增强对重要时间点特征的学习权重。此外,使用残差连接来加快网络的训练速度以及缓解过拟合问题。通过实际工程实验分析,验证了该文方法的优越性。

关键词：光伏预测神经网络多元变分模态分解注意力机制残差连接

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基于构建行为画像的网络安全态势感知机制

计算机应用 2024年

作者：王晨飞徐李阳李慧芹马建勋国家电网有限公司客服中心信息运维中心国家电网有限公司思极检测技术(北京)有限公司

网络安全态势感知（NSSA）可全面评估网络状态并发现潜在风险，关键在于对网络用户的行为准确全面地进行分析。构建行为画像能够反映出用户的关键特征，有助于管理人员掌握网络的安全状况并针对性地予以响应。然而，主流的行为画像构建... 详细信息

网络安全态势感知（NSSA）可全面评估网络状态并发现潜在风险，关键在于对网络用户的行为准确全面地进行分析。构建行为画像能够反映出用户的关键特征，有助于管理人员掌握网络的安全状况并针对性地予以响应。然而，主流的行为画像构建方法对画像的关键信息提取能力不足且忽略了特征之间的关联性。文中设计了一种基于构建行为画像的网络安全态势感知机制。该机制通过数据挖掘获取统计特征标签，利用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络对用户行为的建模能力形成行为特征标签，综合用户行为的统计特征标签和行为特征标签共同构建行为画像。画像构建完成后，通过交叉熵损失函数计算用户行为序列标签特征与已知行为画像标签之间的相似度，根据行为画像的威胁等级确定用户的威胁等级。在UNSW-NB15数据集上对所提方法进行测试，对行为分类的精确率达到89.78%，与K中心点聚类、主成分分析(PCA)-卷积神经网络(CNN)等机器学习方法相比提升了2.01～10.73个百分点。实验结果表明，所提机制对行为间关联更敏感，能够特异性地建模不同画像的行为特征标签，提升威胁等级的分类精度，实现对网络空间安全态势的感知。

关键词：行为画像双向长短期记忆神经网络网络安全态势感知行为建模自动编码器