检索结果-南通市图书馆

基于条件变分推断与内省对抗学习的多样化图像描述生成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第7期52卷 2219-2227页

作者：刘兵李穗刘明明刘浩中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116

现有多样化图像描述生成方法受到隐空间表示能力和评价指标制约,很难同时兼顾描述生成的多样性和准确性.为此,本文提出了一种新的多样化图像描述生成模型,该模型由一个条件变分推断编码器和一个生成器组成.编码器利用全局注意力学习每... 详细信息

现有多样化图像描述生成方法受到隐空间表示能力和评价指标制约,很难同时兼顾描述生成的多样性和准确性.为此,本文提出了一种新的多样化图像描述生成模型,该模型由一个条件变分推断编码器和一个生成器组成.编码器利用全局注意力学习每个单词的隐向量空间,以提升模型对描述多样化的建模能力.生成器根据给定图像和序列隐向量生成多样化的描述语句.同时,引入内省对抗学习的思想,条件变分推断编码器同时作为鉴别器来区分真实描述和生成的描述,赋予模型自我评价生成的描述语句的能力,克服预定义评价指标的局限性.在MSCOCO数据集上的实验表明,与传统方法相比,在随机生成100个描述语句时,多样性指标mBLEU(mutual overlap-BiLingual Evaluation Understudy)提升了1.9%,同时准确性指标CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation)显著提升了7.5%.与典型多模态大模型相比,所提出方法在较小参数量的条件下更适用于生成多样化的陈述性描述语句.

关键词：图像描述变分推断对抗学习隐嵌入多模态学习生成模型

基于Swin-Transformer迭代展开的有限角CT图像重建用于PTCT成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第8期44卷 296-307页

作者：袁伟席雅睿谭川东刘川江朱国荣刘丰林重庆大学ICT研究中心光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044

针对相对平行直线扫描CT(PTCT)图像重建存在的有限角伪影问题,提出一种学习局部和非局部正则项的深度迭代展开方法。该方法将具有固定迭代次数的梯度下降算法迭代展开到神经网络,利用具有坐标注意力(CA)机制的卷积模块和Swin-Transforme... 详细信息

针对相对平行直线扫描CT(PTCT)图像重建存在的有限角伪影问题,提出一种学习局部和非局部正则项的深度迭代展开方法。该方法将具有固定迭代次数的梯度下降算法迭代展开到神经网络,利用具有坐标注意力(CA)机制的卷积模块和Swin-Transformer模块作为迭代模块交替级联部署,构成端到端的深度重建网络。卷积模块学习局部正则化,其中CA用于减少图像过平滑;Swin-Transformer模块学习非局部正则化,提高网络对图像细节的恢复能力;在相邻模块间,使用迭代连接(IC)增强模型提取深层特征的能力,提高每次迭代的效率。通过消融实验验证了网络各部分的有效性,并在两种类型的数据集上进行实验,结果证明了本文方法的效果。实验结果表明,本文方法在抑制PTCT重建图像有限角伪影的同时,能较好地保留重建图像细节,提高重建图像质量。

关键词： X射线光学计算机断层成像相对平行直线扫描图像重建有限角深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论露天矿区近自然生态修复

煤炭学报 2024年第4期49卷 2021-2030页

作者：雷少刚夏嘉南卞正富程伟中国矿业大学矿山生态修复教育部工程研究中心江苏徐州221116

露天矿区生态修复面临着重建生态系统自维持力低、维持成本高,尤其是修复后“采矿痕迹”明显等问题,亟待协调好人工修复与自然恢复的关系,升级发展传统生态修复模式,促进露天矿区人与自然和谐共生。在长期的理论方法研究和应用实践经验... 详细信息

露天矿区生态修复面临着重建生态系统自维持力低、维持成本高,尤其是修复后“采矿痕迹”明显等问题,亟待协调好人工修复与自然恢复的关系,升级发展传统生态修复模式,促进露天矿区人与自然和谐共生。在长期的理论方法研究和应用实践经验总结基础上,①提出了露天矿区近自然生态修复的必要性及其理论内涵与技术框架。近自然矿山生态修复是参照本地自然地貌、水文、土壤、植被、景观及其演变规律,使修复后的矿业斑块达到与周边自然生态系统近似的结构与功能状态,并与周边自然地貌、水系、景观相融合的修复模式,是对传统生态修复模式的升级,逼近“采矿无痕”是其追求的理想状态。②近自然生态修复是露天矿生态化设计的重要构成,其技术环节主要包括,参照生态系统学习、近自然地貌重塑、水文衔接与调控、矿山活土层重构、植被重建与多样性重组等。参照生态系统学习为后续各个修复环节提供修复目标与参数。近自然地貌重塑是近自然生态修复的核心与基础,包括内排土场全生命周期近自然地貌重塑、外排土场近自然地貌重塑、邻近自然问题地貌协同重塑等。水文衔接与调控要解决河道沟道的优化布局、矿区上下游水系的衔接、以蓄代排径流调控等。矿山活土层重构包括矿山土物理结构重组、微生物和养分循环过程重构等内容;植被重建与多样性重组包括近自然的植物群落与多样性配置,以及近自然的植株空间布局等。③实践分析表明,露天矿近自然生态修复有助于减少土壤侵蚀,提高地貌稳定性,增强重建生态系统的自维持能力,有利于实现露天矿区“采矿无痕”,促进人与自然和谐共生。

关键词：露天开采矿山生态生态化设计自然修复地貌重塑

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的电池制造能力可变权组合预测

信息与控制 2024年第5期 561-573页

作者：俞银泉王子赟王艳江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心

针对锂电池制造能力数据具有非线性、非平稳等特性，且现有时间序列预测方法通常陷于局部最优难以保证长期时间序列上的误差稳定的问题，提出了一种基于Q学习(Q-learning)和组合预测方法的电池制造能力可变权组合预测模型。首先，针对... 详细信息

针对锂电池制造能力数据具有非线性、非平稳等特性，且现有时间序列预测方法通常陷于局部最优难以保证长期时间序列上的误差稳定的问题，提出了一种基于Q学习(Q-learning)和组合预测方法的电池制造能力可变权组合预测模型。首先，针对电池制造能力数据中包含的复杂特性，采用长短期记忆(LSTM)神经网络、门控循环单元(GRU)神经网络和季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型对历史数据进行学习并预测；其次，引入滑动窗口算法，将完整的时间序列划分为各短序列，更利于挖掘数据特征，并设计Q-learning结合熵值获取最优滑动窗口长度以保证各窗口下的整体预测误差更加稳定；最后，为了完整利用各单一预测模型在不同时间处的预测效果，设计双层强化学习策略，分别对每一个窗口下的不同单一预测结果进行时变赋权，实现最优时变权重组合。工程实例分析表明，所提的三重强化学习可变权组合预测模型能够有效提高锂电池制造能力的预测精度。

关键词：强化学习组合预测时变权重电池

基于体医结合导向的中医药院校体育教学形式探讨

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中医教育 2024年

作者：王红卫周淳浩姚斌彬付春雨叶佳锋侯伟锋冯利闫阔北京中医药大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心国家开放大学农林医药学院(乡村振兴学院)

体医结合导向的中医药院校体育教学形式研究，是现代体育教育理念下的重要探索，旨在满足医学生身心健康发展、临床体医结合理念塑造，以及体医技能应用的实际需求，亦符合国家社会对医学人才应具备素养的明确要求。本文基于高校体育教... 详细信息

体医结合导向的中医药院校体育教学形式研究，是现代体育教育理念下的重要探索，旨在满足医学生身心健康发展、临床体医结合理念塑造，以及体医技能应用的实际需求，亦符合国家社会对医学人才应具备素养的明确要求。本文基于高校体育教学的共性特点，对中医药院校现行体育教学的理念进行梳理与剖析，探讨体医结合导向在体育课程教学中具体体现与推进实施的思路、方法与路径，认为体医结合能够以中医药院校的体育教学工作作为实际载体，从学科交叉角度融入更多医学知识与元素进入体育课程，助推中医药院校体育教改工作的创新发展，并最终在医学人才培养方面体现其深刻内涵与价值。

关键词：体医结合体育教学中医药院校教学形式

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

随机配置网络研究进展

软件学报 2024年第5期35卷 2379-2399页

作者：张成龙丁世飞郭丽丽张健中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116

随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)是一种新兴的增量式神经网络模型,与其他随机化神经网络方法不同,它能够通过监督机制进行隐含层节点参数配置,保证了模型的快速收敛性能.因其具有学习效率高、人为干预程度低和泛化... 详细信息

随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)是一种新兴的增量式神经网络模型,与其他随机化神经网络方法不同,它能够通过监督机制进行隐含层节点参数配置,保证了模型的快速收敛性能.因其具有学习效率高、人为干预程度低和泛化能力强等优点,自2017年提出以来,SCN吸引了大量国内外学者的研究兴趣,得到了快速的推广和发展.从SCN的基础理论、典型算法变体、应用领域以及未来研究方向等方面切入,全面地概述SCN研究进展.首先,从理论的角度分析SCN的算法原理、通用逼近性能及其优点;其次,重点研究深度SCN、二维SCN、鲁棒SCN、集成SCN、分布式并行SCN、正则化SCN等典型变体;随后介绍SCN在硬件实现、计算机视觉、医学数据分析、故障检测与诊断、系统建模预测等不同领域的应用进展;最后指出SCN在卷积神经网络架构、半监督学习、无监督学习、多视图学习、模糊神经网络、循环神经网络等研究方向的发展潜力.

关键词：随机配置网络神经网络深度学习随机化学习研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

弱监督场景下的支持向量机算法综述

计算机学报 2024年第5期47卷 987-1009页

作者：丁世飞孙玉婷梁志贞郭丽丽张健徐晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种建立在结构风险最小化原则上的统计学习方法,以其在非线性、小样本以及高维问题中的独特优势被广泛应用于图像识别、故障诊断以及文本分类等领域.但SVM是一种监督学习算法,它旨在利用大量... 详细信息

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种建立在结构风险最小化原则上的统计学习方法,以其在非线性、小样本以及高维问题中的独特优势被广泛应用于图像识别、故障诊断以及文本分类等领域.但SVM是一种监督学习算法,它旨在利用大量的、唯一且明确的真值标记样本来训练学习器,在不完全监督、不确切监督以及多义监督等弱监督场景下难以取得较好的效果.本文首先阐述了弱监督场景的概念和SVM的相关理论,然后从弱监督场景角度出发,系统地梳理了目前SVM算法的研究现状和发展,包括基于半监督学习、多示例学习以及多标记学习的方法;其中基于半监督学习的方法根据数据假设可细分为基于聚类假设和基于流形假设的方法,基于多标记学习的方法根据解决方案可细分为基于示例水平空间、基于包水平空间以及基于嵌入空间的方法,基于多标记学习的方法根据处理思路可细分为基于问题转换和基于算法自适应的方法;随后,本文总结了部分代表性算法在公开数据集上的实验结果;最后,探讨并展望了未来可能的研究方向.

关键词：弱监督场景支持向量机半监督学习多示例学习多标记学习

基于单目RGB数据的三维模板物体跟踪算法综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 1-13页

作者：宋修强金立宋婧李佳宸孟祥旭秦学英山东大学软件学院济南250101 数字媒体技术教育部工程研究中心济南250101 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310030

文中介绍了三维物体跟踪技术及其最新研究进展,包括理论基础与评估指标、基于视觉特征的传统位姿求解和基于学习的位姿估计.分析了传统算法中各种特征约束、统计分割模型、能量函数以及加速策略.其中,区域及边缘约束成为跟踪的主流方向... 详细信息

文中介绍了三维物体跟踪技术及其最新研究进展,包括理论基础与评估指标、基于视觉特征的传统位姿求解和基于学习的位姿估计.分析了传统算法中各种特征约束、统计分割模型、能量函数以及加速策略.其中,区域及边缘约束成为跟踪的主流方向,多种特征可以融合产生更强的约束.统计分割模型由全局模型逐步发展为局部模型.非线性最小二乘形式的能量函数易于优化而被广泛采用.预计算、预渲染的加速策略使得跟踪的实时性极大提高.基于学习的算法现阶段在精度和速度上不及传统算法,但展现了更好的特征提取能力和处理更复杂场景的潜力.梳理了多种算法的跟踪精度及取得高精度的原因.总结了三维物体跟踪在复杂情境下跟踪精度下降和失败的问题,及其潜在的解决方案与发展方向.三维物体跟踪正朝向多特征融合、预计算、多任务的方向发展.

关键词：三维物体跟踪姿态估计增强现实

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

教育数字化助推新质生产力发展

人民教育 2024年第9期 10-14页

作者：吴砥冯倩怡王俊华中师范大学人工智能教育学部教育部教育信息化战略研究基地(华中) 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心(国家数字化学习工程技术研究中心) 湖北武汉430079

随着新一轮科技革命与产业变革的快速推进,新质生产力成为各行业的关注焦点。新质生产力以科技创新为主导,关键在于新生产要素的形成、组合和运用,载体是新产业。数字化与新质生产力是协同发展的关系。一方面,新质生产力的三大要素具有... 详细信息

随着新一轮科技革命与产业变革的快速推进,新质生产力成为各行业的关注焦点。新质生产力以科技创新为主导,关键在于新生产要素的形成、组合和运用,载体是新产业。数字化与新质生产力是协同发展的关系。一方面,新质生产力的三大要素具有数字化的典型特征;另一方面,数字化的进程促进了新质生产力的发展。发展新质生产力需要畅通教育、科技、人才的良性循环,教育数字化与新质生产力具有双向驱动关系。据此,本文提出四条数字化赋能新质生产力发展的现实路径,为加快形成新质生产力、构建高质量发展体系提供参考。

关键词：新质生产力数字化科技创新教育数字化