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基于云计算的轨道交通设备运维管理系统的研究与设计

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 84-86页

作者：冯晶玮固安信通信号技术股份有限公司河北廊坊065000

随着互联网技术的日益发展,大数据、云计算以及人工智能等技术理念也逐渐应用于城市轨道交通通信信号运维与管理工作的创新改革中,加之近年来智慧化运维概念的不断普及,构建城市轨道交通通信信号智慧化运维系统,推进信息化建设水平的深... 详细信息

随着互联网技术的日益发展,大数据、云计算以及人工智能等技术理念也逐渐应用于城市轨道交通通信信号运维与管理工作的创新改革中,加之近年来智慧化运维概念的不断普及,构建城市轨道交通通信信号智慧化运维系统,推进信息化建设水平的深度发展,已成为实现城市轨道交通行业高质量发展的重要途径。基于此,本文主要分析了基于云计算的轨道交通设备运维管理系统的研究与设计。

关键词：城市轨道交通云计算云平台运维管理系统

基于PSO-XGBoost的风电叶片缺陷分类算法

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太阳能学报 2024年第4期45卷 127-133页

作者：郑浩贾展飞周丽婷王晫沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 信华信技术股份有限公司大连116085

针对风电叶片缺陷回波信号分类效率低的问题,提出粒子群-极限梯度提升(PSO-XGBoost)算法。首先采用变分模态分解(VMD)结合模糊熵的方法对缺陷回波数据进行特征提取,建立XGBoost多分类模型,在此基础上采用PSO算法对XGBoost超参数进行寻优... 详细信息

针对风电叶片缺陷回波信号分类效率低的问题,提出粒子群-极限梯度提升(PSO-XGBoost)算法。首先采用变分模态分解(VMD)结合模糊熵的方法对缺陷回波数据进行特征提取,建立XGBoost多分类模型,在此基础上采用PSO算法对XGBoost超参数进行寻优,建立PSO-XGBoost多分类模型。这种PSO、XGBoost相结合的算法可提高风电叶片缺陷的预测精度、减少缺陷分类的误差。通过仿真,对PSO-XGBoost、XGBoost及其他几种机器学习算法进行对比,结果表明PSO-XGBoost算法准确度最高,其缺陷分类准确率可达98%。由此可见,采用PSO-XGBoost算法可有效提高风电叶片缺陷分类的准确率。

关键词：风电叶片粒子群特征提取缺陷分类

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无绝缘轨道电路室外监测产品设计优化研究

石家庄铁路职业技术学院学报 2024年第2期 70-74页

作者：陈晔寇海军李静娇固安信通信号技术股份有限公司石家庄铁路职业技术学院

介绍无绝缘轨道电路室外监测设备温度采集功能的设计优化方案。通过对产品的型式试验，分析温度传感器采用集中式安装方式时，影响温度采集速度的因素。通过优化温度传感器的安装方式，解决温度采集响应慢的问题，并通过试验进行验证。

关键词：室外监测温度采集传感器

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哺乳动物细胞单抗生产的载体策略

中国生物工程杂志 2024年第5期44卷 66-77页

作者：黄超宾申会涛杨立元孟思刘泽高辉中逸安科生物技术股份有限公司研发中心天津300409

抗体药物在生物医药行业所占比重持续增加,抗体高效表达需要在合适的系统中进行,载体在这一过程中尤其重要,可以参与一系列抗体生产步骤:搭配合适的元件来筛选阳性、高表达克隆,选择轻重链的最优表达比例,稳定基因转录,增强翻译效率,对... 详细信息

抗体药物在生物医药行业所占比重持续增加,抗体高效表达需要在合适的系统中进行,载体在这一过程中尤其重要,可以参与一系列抗体生产步骤:搭配合适的元件来筛选阳性、高表达克隆,选择轻重链的最优表达比例,稳定基因转录,增强翻译效率,对抗体进行正确的翻译后修饰等。对哺乳动物细胞表达载体构建所涉及的启动子、增强子、绝缘子、支架/基质附着区、信号肽、多顺反子策略、筛选系统、加尾信号以及用于增强目的基因表达所涉及的遗传工具等研究进展进行讨论,以期全面了解哺乳动物细胞重组抗体表达所涉及关键点,克服与之相关的挑战,进而推动抗体疗法发展。

关键词：单抗启动子增强子绝缘子支架/基质附着区信号肽内部核糖体进入位点 2A肽筛选系统加尾信号遗传工具

激光诱导击穿光谱技术对钕铁硼永磁材料中多元素的定量表征

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 141-147页

作者：刘佳郭飞飞于雷崔飞鹏赵迎韩冰沈学静王海舟钢铁研究总院北京100081 钢研纳克检测技术股份有限公司纳克研究院北京100081

“磁王”钕铁硼是现今性能最为优异的永磁体,因其优异的磁性能被广泛应用于工业互联网、新能源、 5G通讯等诸多高新科技领域。目前研究钕铁硼材料中元素成分的主要分析方法有电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)和X射线荧光光谱(XRF),其... 详细信息

“磁王”钕铁硼是现今性能最为优异的永磁体,因其优异的磁性能被广泛应用于工业互联网、新能源、 5G通讯等诸多高新科技领域。目前研究钕铁硼材料中元素成分的主要分析方法有电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)和X射线荧光光谱(XRF),其中ICP-OES是湿法分析,样品前处理复杂,测试周期长,而XRF法可实现直接分析,但受制于其轻元素的检测能力很难满足对钕铁硼材料中主要轻元素B的分析需求。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具有分析效率高,样品前处理简单,多元素直接分析,适用于现场分析、在线分析等技术优点,使其在快速定量表征方面展现出其独有的优势。运用LIBS分析技术开展对钕铁硼材料中多元素定量表征的直接、快速分析的方法研究,首先针对钕铁硼材料中定量表征的九个元素Nd、 Co、 B、 Dy、 Tb、 Pr、 Cu、 Al、 Ga完成特征谱线的筛选,通过对系统激光器电压、激光剥蚀方式等因素在不同条件下对钕铁硼材料光谱信号稳定性的影响分析,优化并确立了分析条件,最终选用720V的激光器电压,15个预剥蚀脉冲15个剥蚀脉冲的激光剥蚀方式为钕铁硼样品的分析条件;其次,选取8个通过ICP-OES法定值的烧结钕铁硼样品,样品具有元素成分的梯度差异化特征,作为建立分析方法的标准样品,采用标准曲线法通过相对强度与浓度的关联方式,建立钕铁硼样品中Nd、 Co、 B、 Dy、 Tb、 Pr、 Cu、 Al、 Ga九个元素的定量分析校准曲线;最后选取两个烧结钕铁硼试样,运用建立的定量分析方法完成九个元素的定量表征,分析时间小于30 s,其定量结果与ICP-OES法测定结果的比对,具有较好的一致性。运用激光诱导击穿光谱分析技术实现了对钕铁硼材料中多元素成分的直接、同时、快速定量表征,为钕铁硼材料的快速定量表征提供了新的技术思路和表征方法。

关键词：激光诱导击穿光谱钕铁硼定量表征

基于电感耦合等离子体质谱仪开发的检测器检测模式校正方法

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冶金分析 2024年第6期44卷 1-10页

作者：李凯王雷王海舟钊金辉王小龙方哲钢铁研究总院有限公司钢研纳克检测技术股份有限公司

电感耦合等离子体质谱具有灵敏度高、检出限低等优点，是痕量元素强有力的分析手段之一。然而，许多应用要进行主量元素和痕量元素的同时测量，这就要求仪器具备宽的线性动态范围。基于电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)用双模式检测器，... 详细信息

电感耦合等离子体质谱具有灵敏度高、检出限低等优点，是痕量元素强有力的分析手段之一。然而，许多应用要进行主量元素和痕量元素的同时测量，这就要求仪器具备宽的线性动态范围。基于电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)用双模式检测器，研究了一种此类检测器检测模式的校正方法，即脉冲-模拟(PA)校正方法。首先根据所要达到的动态范围，确定检测器负高压和正高压，并获取检测器合适阈值电压，确保待测信号被采集到，噪声信号被去除(220 u处计数值小于0.1 cps);然后确定碰撞反应池的He流量，使得待测元素在0.1 ng/L浓度时计数小于10 cps;最后进行信号测试，确定重叠区元素及其测试数据，计算其脉冲-模拟校正系数，简称PA系数，并对其进行三次多项式拟合，得到全质量范围元素的PA系数。选用样条插值与三次多项式进行拟合方式对比，结果表明，在2～250 u全质量数范围内，三次多项式拟合数据更接近原始数据趋势；选用线性动态范围为9个数量级的低、中、高质量数元素Be、Cd、U(0.1 ng/L～100 mg/L)对本校正方法进行了验证，结果表明，校准曲线的决定系数均为1.000,且测得数据对数坐标下校准曲线的决定系数均大于0.999 5;选用高温合金标准物质GBW01636中含量跨度有4个数量级的Cu、Ga、As、Bi进行验证，结果显示测定值与认定值基本一致。采用本校正方法可实现线性动态范围达9个数量级的主量元素和痕量元素的同时测定，满足了某些应用中宽浓度范围的测试需求。

关键词：电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS) 检测模式脉冲-模拟(PA)校正线性动态范围数据拟合

电感耦合等离子体串联质谱法测定高纯钼中痕量钛

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分析试验室 2024年

作者：苏丹丹胡净宇刘晓波侯艳霞沈学静钢研纳克检测技术股份有限公司钢铁研究总院

针对高纯钼里痕量钛的分析中较难克服的双电荷干扰问题，采取氧气质量转移模式对其进行消除。根据待测元素钛的性质分析了可能的干扰情况，并在不同测定模式下考察待测物质的背景等效浓度(BEC)，确定最佳干扰消除方法。设置一级质量过滤... 详细信息

针对高纯钼里痕量钛的分析中较难克服的双电荷干扰问题，采取氧气质量转移模式对其进行消除。根据待测元素钛的性质分析了可能的干扰情况，并在不同测定模式下考察待测物质的背景等效浓度(BEC)，确定最佳干扰消除方法。设置一级质量过滤器Q1的质荷比(m/z)为48，二级质量过滤器Q2的m/z为64，钛经过碰撞/反应池的氧气作用后产生48Ti16O+，避免了96Mo++对48Ti+检测结果的干扰。氧气做反应气时的气体流速为0.225 mL/min；钪为内标校正相应信号。方法线性范围为5×10-5%～1×10-2%，线性相关系数为0.9999，检出限为0.098 ng/mL，定量限为0.296 ng/mL。加标回收率在94.7%～106.6%之间，测定结果与参考数值吻合较好。

关键词：电感耦合等离子体质谱(ICP-MS) 串联质谱(MS/MS) 高纯钼痕量钛

抗人Ⅰ型干扰素受体亚基1人源化单克隆抗体的制备和鉴定

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中国药科大学学报 2024年第3期55卷 404-411页

作者：裘霁宛孔永陈卫徐蕾曹纯洁陈涛吴亦亮江苏荃信生物医药股份有限公司泰州225300

Ⅰ型干扰素在系统性红斑狼疮(SLE)等自身免疫性疾病的发病机制中发挥重要作用,采用抗体阻断其信号转导通路具有潜在的治疗作用。本研究以人Ⅰ型干扰素受体亚基1(IFNAR1)重组蛋白为抗原免疫新西兰白兔,采用B细胞克隆技术筛选兔抗人IFNAR... 详细信息

Ⅰ型干扰素在系统性红斑狼疮(SLE)等自身免疫性疾病的发病机制中发挥重要作用,采用抗体阻断其信号转导通路具有潜在的治疗作用。本研究以人Ⅰ型干扰素受体亚基1(IFNAR1)重组蛋白为抗原免疫新西兰白兔,采用B细胞克隆技术筛选兔抗人IFNAR1单克隆抗体,经过人源化改造获得QX006N。体外研究结果显示,QX006N能特异性地结合人IFNAR1,亲和力约108 pmol/L,可阻断Ⅰ型干扰素信号通路及其介导的生物学效应。本研究为开发靶向干预Ⅰ型干扰素信号途径用于治疗SLE的抗体药物提供了坚实的基础。

关键词： B细胞克隆人源化兔单克隆抗体 IFNAR1 Ⅰ型干扰素系统性红斑狼疮

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基于梯度幅值方向调整的心电信号多任务分类算法

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计算机科学 2024年

作者：张雪田岚曾鸣刘俊晖宗绍国山东省厚德测控技术股份有限公司山东大学微电子学院

心血管疾病对人类生命健康安全的威胁日益严重，通过心电信号可进行相关疾病的诊断分类。现有的多数心电分类算法采用单任务学习模型，无法综合利用多个任务中的互补特征，而多任务学习模型可同时学习多个相关任务，共享相关任务特征，... 详细信息

心血管疾病对人类生命健康安全的威胁日益严重，通过心电信号可进行相关疾病的诊断分类。现有的多数心电分类算法采用单任务学习模型，无法综合利用多个任务中的互补特征，而多任务学习模型可同时学习多个相关任务，共享相关任务特征，帮助提高多任务的分类表现。结合深度学习和多任务学习两种方法，提出了一种基于损失优化的心电信号多任务分类算法，将心电信号的多分类任务分解为多个二分类任务，从任务梯度的幅值和方向两方面进行损失优化，避免手动设置任务损失权重以及任务损失相互抵消而产生的负迁移，从而提高心电信号多分类任务的性能。该模型使用PTB-XL数据库，将心电信号23类分类任务分解为23个二分类任务来评估所提出的算法。实验结果表明，宏观曲线下平均面积（AUC）达到0.950，准确率达到96.50%，基于标签的宏观F1分数达到0.583，基于样本的F1分数达到0.777。与单任务学习算法相比，提出的多任务深度学习算法在心电信号的多分类方面表现出良好的性能。

关键词：心电信号分类多任务学习损失优化